线上数据一般主要是落地（存储到磁盘）或者通过 socket 传输给另外一个系统，这种情况下，你很难推动线上应用或服务去修改接口，实现直接向 kafka里写数据，这时候你可能就需要 flume 这样的系统帮你去做传输。
在job文件夹下创建Flume Agent配置文件flume-telnet-logger.conf。 [atguigu@hadoop102 job]$ touch flume-telnet-logger.conf
FLUME-2071 - Flume环境变量不支持float或double的配置值.
Flume是开源日志系统。是一个分布式、可靠性和高可用的海量日志聚合系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，FLume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方（可定制）的能力。
flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG（original genera﹋on,原创世纪），属于 cloudera。
日志采集。线上数据一般主要是落地文件或者通过socket传输给另外一个系统。这种情况下，你很难推动线上应用或服务去修改接口，直接向kafka里写数据。这时候你可能就需要flume这样的系统帮你去做传输。
配置Source用于监控hive.log文件，配置Sink输出数据到下一级Flume。
使用Flume-1监控文件变动，Flume-1将变动内容传递给Flume-2，Flume-2负责存储到控制台。同时Flume-1将变动内容传递给Flume-3，Flume-3也负责存储到控制台。
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使用Flume-1监控文件变动，Flume-1将变动内容传递给Flume-2，Flume-2负责存储到HDFS。同时Flume-1将变动内容传递给Flume-3，Flume-3负责输出到Local FileSystem。
在一个完整的大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示：
第2章 快速入门 2.1 Flume安装地址 Flume官网地址 http://flume.apache.org/ 文档查看地址 http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html 下载地址 http://archive.apache.org/dist/flume/ 2.2 安装部署 将apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下 解压apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz到/opt
Flume(水槽) 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。 在2009年Flume被捐赠了apache软件基金会，为hadoop相关组件之一。尤其近几年随着flume的不断被完善以及升级版本的逐一推出，特别是flume-ng;，同时flume内部的各种组件不断丰富，用户在开发的过程中使用的便利性得到很大的改善，现已成为apache top项目之一。
在一个完整的离线大数据处理系统中，除了HDFS+MapReduce+Hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，在此，我们首先来介绍下数据采集部分所用的的开源框架——Flume。
kafka和flume都是日志系统，kafka是分布式消息中间件，自带存储；flume每一部分都是可以定制。kafka更合适做日志缓存，flume数据采集部分做的很好，可以定制很多数据源，减少开发量。
Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。
在企业级的平台系统当中，对于日志的收集和分析，一方面对于运维优化有着相应的作用，另一方面日志数据，作为大数据的一种形式，也蕴含着诸多价值。今天的大数据开发学习分享，我们就主要来讲讲，Flume分布式日志系统。
Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；
在互联网迅猛发展的今天 各大厂发挥十八般武艺的收集用户的各种信息，甚至包括点击的位置，我们也经常发现自己刚搜完一个东西，再打开网页时每个小广告都会出现与之相关联的商品或信息，在感叹智能的同时不惊想 什么时候泄露的行踪。 许多公司的业务平台每天都会产生大量的日志数据。收集业务日志数据，供离线和在线的分析系统使用，正是日志收集系统的要做的事情。 用户的数据除了这种后台默默的收集外，还有各种运行的日志数据和后台操作日志，因此每个业务可以算是一种类型的日志，那稍大点的公司就会有几十种日志类型要收集，而且
Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。
。 Apache Flume 的使用不仅限于日志数据聚合。由于数据源是可定制的，因此 Flume 可用于传输大量事件数据，包括但不限于网络流量数据、社交媒体生成的数据、电子邮件消息以及几乎任何可能的数据源。
#定义这个agent中各组件的名字 a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1
Flume作为Apache顶级项目，在数据集成、日志收集、流式数据传输等领域的重要地位。本文将深入探讨Flume的数据采集系统设计、配置实战，以及面试必备知识点与常见问题解析，助你在面试中展现出扎实的Flume技术功底。
单机upd的flume source的配置，100+M/s数据量，10w qps flume就开始大量丢包，因此很多公司在搭建系统时，抛弃了Flume，自己研发传输系统，但是往往会参考Flume的Source-Channel-Sink模式。
1）将apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下 2）解压apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz到/opt/module/目录下
1、解压tar -zxvf apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz
安装flume 1、将课程提供的flume-ng-1.5.0-cdh5.3.6.tar.gz使用WinSCP拷贝到sparkproject1的/usr/local目录下。 2、对flume进行解压缩：tar -zxvf flume-ng-1.5.0-cdh5.3.6.tar.gz 3、对flume目录进行重命名：mv apache-flume-1.5.0-cdh5.3.6-bin flume 4、配置scala相关的环境变量 vi ~/.bashrc export FLUME_HOME=/usr/
上一篇我们已经简单的介绍了Flume，那么这一篇文章博主继续为大家介绍如何安装Flume以及Flume怎样监控端口数据的官方案例。
服务器hadoop002 服务器hadoop003 服务器hadoop004
引言： 随着大数据技术的快速发展，企业和组织需要从各种来源采集海量数据。数据采集是大数据处理流程中至关重要的一环，而Apache Flume作为一个可靠的、可扩展的数据采集工具，在大数据领域扮演着重要的角色。本文将深入探索Apache Flume的技术原理和核心组件，并通过代码实例展示其在实际应用中的使用方法。
任何一个生产系统在运行过程中都会产生大量的日志，日志往往隐藏了很多有价值的信息。在没有分析方法之前，这些日志存储一段时间后就会被清理。随着技术的发展和分析能力的提高，日志的价值被重新重视起来。在分析这些日志之前，需要将分散在各个生产系统中的日志收集起来。本节介绍广泛应用的Flume日志收集系统。 一、概述 Flume是Cloudera公司的一款高性能、高可用的分布式日志收集系统，现在已经是Apache的顶级项目。同Flume相似的日志收集系统还有Facebook Scribe、Apache Chuwka。
本方案的核心是flume采集数据后，按照hive表的结构，将采集数据输送到对应的地址中，达到数据实时存储的目的，这种实时实际上是一种准实时。
flume官方文档：http://flume.apache.org/documentation.html
问题导读： 1.什么是flume？ 2.如何安装flume？ 3.flume的配置文件与其它软件有什么不同？ 一、认识flume 1.flume是什么？ 这里简单介绍一下，它是Cloudera的一个产品 2.flume是干什么的？ 收集日志的 3.flume如何搜集日志？ 我们把flume比作情报人员 （1）搜集信息 （2）获取记忆信息 （3）传递报告间谍信息 flume是怎么完成上面三件事情的，三个组件： source： 搜集信息 channel：传递信息 sink：存储信息 上面有点简练，详细可以
Flume 是 Cloudera 提供的一种高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。 Flume 最主要的作用是，实时读取服务器本地磁盘的数据，将数据写到 HDFS。
记录Flume的Error while trying to hflushOrSync异常处理流程
flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。
官网地址：http://flume.apache.org/index.html 一个强烈推荐的中文翻译文档：https://flume.liyifeng.org/
Flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG（original generation），属于 cloudera。但随着 FLume 功能的扩展，Flume OG 代码工程臃肿、核心组件设计不合理、核心配置不标准等缺点暴露出来，尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中，日志传输不稳定的现象尤为严重，为了解决这些问题，2011 年 10 月 22 号，cloudera 完成了 Flume-728，对 Flume 进行了里程碑式的改动：重构核心组件、核心配置以及代码架构，重构后的版本统称为 Flume NG（next generation）；改动的另一原因是将 Flume 纳入 apache 旗下，cloudera Flume 改名为 Apache Flume。IBM 的这篇文章：《Flume NG：Flume 发展史上的第一次革命》，从基本组件以及用户体验的角度阐述 Flume OG 到 Flume NG 发生的革命性变化。本文就不再赘述各种细枝末节了，不过这里还是简要提下 Flume NG （1.x.x）的主要变化:
本文作者将会详细描述这两大类HBaseSinks 对应的三种序列化模式的使用方法。
Flume最早是Cloudera开发的实时日志收集系统，最早的时候Flume的版本称为Flume OG（original generation），随着功能的扩展和代码的重构，随之出现了我们熟知的Flume NG（next generation），后来也捐给了Apache基金会成为了Apache的顶级项目。Apache Flume 是一个分布式、高可靠（事务）、高可用（failover）的用来收集、聚合、转移不同来源的大量日志数据到中央数据仓库的工具。
问题导读 1.flume的配置你是如何理解的？ 2.flume与kafka整合，kafka可以做哪些组件？ 3.flume与kafka的区别是什么？ flume是比较常用的大数据技术，那么学习flume，我们还需要思考flume，这样理解才能在遇到问题的时候，更容易解决，使用起来更加的得心应手。下面介绍了flume的相关内容及个人的理解。 flume应用 一般来讲，我们接触flume可能更早一些。flume如何安装可参考 让你快速认识flume及安装和使用flume1.5传输数据(日志)到hadoop
导语：当你的业务系统既要对实时数据进行处理也要对离线数据进行分析时，这时候可以来了解一下Flume。
本文是基础性文章，针对初次接触flume的朋友，简化了大部分内容，后续有时间会加上相关高级使用
在一个完整的离线大数据处理系统中，除了 hdfs+mapreduce+hive 组成分析系统的核心之外，还需要 数据采集、结果 数据导出、 任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示：
下载所需版本的 Flume，这里我下载的是 CDH 版本的 Flume。下载地址为：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
Flume 是 Apache Software Foundation 的顶级项目，是一个分布式，可靠且可用的系统，是对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume 只能在 Unix 环境下运行。 它具有基于流数据的简单灵活的架构，具有可靠的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制，具有强大的容错性。它使用简单的可扩展数据模型，允许在线分析应用程序。可以有效地从许多不同的 Source 收集数据，便于聚合和移动大量日志数据到集中式数据存储。
Flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG（original generation），属于 cloudera。但随着 FLume 功能的扩展，Flume OG 代码工程臃肿、核心组件设计不合理、核心配置不标准等缺点暴露出来，尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中，日志传输不稳定的现象尤为严重，为了解决这些问题，2011 年 10 月 22 号，cloudera 完成了 Flume
译文：Flume是一种分布式的、可靠的、可用的服务，用于高效地收集、聚合和移动大量的日志数据。它具有基于流数据流的简单而灵活的架构。它具有可调的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制，具有健壮性和容错能力。它使用一个简单的可扩展数据模型，允许在线分析应用程序。
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