基础概念考察 一、 简单介绍一下 Flink Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。并且 Flink 提供了数据分布、容错机制以及资源管理等核心功能。...Client 是 Flink 程序提交的客户端，当用户提交一个 Flink 程序时，会首先创建一个 Client，该 Client 首先会对用户提交的 Flink 程序进行预处理，并提交到 Flink...Flink 有没有重启策略？ Flink 实现了多种重启策略。...描述的流应用，提交到 Flink 平台执行 Flink 是如何支持批流一体的？...Flink 反压 Flink 内部是基于 producer-consumer 模型来进行消息传递的，Flink 的反压设计也是基于这个模型。
时至今日，Flink 已经发展到 1.9 版本，在大数据开发领域，面试中对于 Flink 的考察已经是大数据开发求职者必须面对的，本文结合自己作为面试官过程中的经验详细总结了近 50 个关于 Flink...的面试考察点。...但是在面试时有非常重要的一点一定要回答出来：Flink 是标准的实时处理引擎，基于事件驱动。而 Spark Streaming 是微批（Micro-Batch）的模型。...，提交到Flink平台执行 第二部分：Flink 面试进阶篇 一、Flink是如何支持批流一体的？...第三部分：Flink 面试源码篇 一、Flink Job的提交流程 用户提交的Flink Job会被转化成一个DAG任务运行，分别是：StreamGraph、JobGraph、ExecutionGraph
1，简单介绍一下 Flink Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。并且 Flink 提供了数据分布、容错机制以及资源管理等核心功能。...但是在面试时有非常重要的一点一定要回答出来：Flink 是标准的实时处理引擎，基于事件驱动。而 Spark Streaming 是微批（Micro-Batch）的模型。...Client是Flink程序提交的客户端，当用户提交一个Flink程序时，会首先创建一个Client，该Client首先会对用户提交的Flink程序进行预处理，并提交到Flink集群中处理，所以Client...参考链接：Flink中的窗口 14，Flink的API可分为哪⼏层？...23，Flink如何解决任务延迟⾼ 在Flink的后台任务管理中，我们可以看到Flink的那个算⼦和task出现了反压。
Flink的运⾏架构 image.png 当 Flink 集群启动后，⾸先会启动⼀个 JobManger 和⼀个或多个的 TaskManager。...Flink 中定义⼀个窗⼝主要需要以下三个组件。...所以说,可以这样理解, 进⼊flink 系统中的事件永远只会被⼀次state记录并checkpoint下来,⽽state是永远不会发⽣重复被消费的, 这也就是 flink内部的⼀致性语义,就叫做 状态...为了提供端到端Exactly-Once语义，除了Flink应⽤程序本身的状态，Flink写⼊的外部存储也需要满⾜这个语义。...也就是说，这些外部系统必须提供提交或者回滚的⽅法，然后通过Flink的checkpoint来协调 flink是如何实现反压的 flink的反压经历了两个发展阶段,分别是基于TCP的反压(<1.5)和基于
文章目录 1 简单介绍一下 Flink 2 Flink跟Spark Streaming的区别 3 Flink集群有哪些角色？各自有什么作用？...5 Flink的并行度了解吗？Flink的并行度设置是怎样的？...6 Flink的Checkpoint 存在哪里 7 Flink的三种时间语义 8 说说Flink中的窗口 9 Exactly-Once的保证 10 说一下Flink状态机制 11 Flink 中的Watermark...但是在面试时有非常重要的一点一定要回答出来：Flink 是标准的实时处理引擎，基于事件驱动。而 Spark Streaming 是微批（Micro-Batch）的模型。...大数据Flink面试考题Flink考卷 题目来源: 2022字节跳动数据仓库实习面经 我看你的项目中用过flink，你能和我讲讲你对flink中的状态的理解吗？
作者 ：“大数据小禅” 专栏简介 ：本专栏主要分享收集的大数据相关的面试题，涉及到Hadoop，Spark，Flink，Zookeeper，Flume，Kafka，Hive，Hbase等大数据相关技术...面试题目录 1.Flink checkpoint 与 Spark Flink 有什么区别或优势吗 2.Flink 中的 Time 有哪几种 3.对于迟到数据是怎么处理的 4.Flink 的运行必须依赖...各自有什么作用 6.Flink 资源管理中 Task Slot 的概念 7.Flink 的重启策略了解吗 8.Flink 是如何保证 Exactly-once语义的 9.如果下级存储不支持事务，Flink...怎么保证 exactly-once 10.Flink 是如何处理反压的 11.Flink 中的状态存储 12.Flink 是如何支持批流一体的 13.Flink 的内存管理是如何做的 14.Flink...系列的面试题，内容较多，小伙伴们可以选择自己需要的部分进行查看。
Flink 的容错机制（checkpoint） Checkpoint容错机制是Flink可靠性的基石，可以保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如 异常退出)出现故障时，能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态...Clint客户端： Client是Flink程序提交的客户端，当用户提交一个Flink程序时，会首先创建一个Client，该Client首先会对用户提交的Flink程序进行预处理，并提交到Flink集群中处理...Flink是如何处理反压的 Flink 内部是基于 producer-consumer 模型来进行消息传递的，Flink的反压设计也是基于这个模型。...Flink是如何支持流批一体的 这道题问的比较开阔，如果知道Flink底层原理，可以详细说说，如果不是很了解，就直接简单一句话：Flink的开发者认为批处理是流处理的一种特殊情况。...Flink的内存管理是如何做的 Flink 并不是将大量对象存在堆上，而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上。此外，Flink大量的使用了堆外内存。
2.Flink 中的 Time 有哪几种 在 flink 中被划分为事件时间，提取时间，处理时间三种。...❞ Clint 客户端： ❝Client 是 Flink 程序提交的客户端，当用户提交一个 Flink 程序时，会首先创建一个 Client，该 Client 首先会对用户提交的 Flink 程序进行预处理...，并提交到 Flink 集群中处理，所以 Client 需要从用户提交的 Flink 程序配置中获取 JobManager 的地址，并建立到 JobManager 的连接，将 Flink Job 提交给...10.Flink 是如何处理反压的 Flink 内部是基于 producer-consumer 模型来进行消息传递的，Flink 的反压设计也是基于这个模型。...13.Flink 的内存管理是如何做的 Flink 并不是将大量对象存在堆上，而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上。此外，Flink 大量的使用了堆外内存。
本文已收录github：https://github.com/BigDataScholar/TheKingOfBigData，里面有大数据高频考点，Java一线大厂面试题资源，上百本免费电子书籍，作者亲绘大数据生态圈思维导图...本期文章，菌哥就带大家来总结一下，在面试过程中，Flink常被问到的知识点有哪些？...（详情链接：Flink 滑动窗口优化） 四，状态后端使用 RocksDB，还没有碰到被撑爆的问题 3、为什么用 Flink 问题：为什么使用 Flink 替代 Spark？...6、状态机制 问题：说一下 Flink 状态机制？ 解答：Flink 内置的很多算子，包括源 source，数据存储 sink 都是有状态的。在 Flink 中，状态始终与特定算子相关联。...小结 本次分享的Flink面试题难度不大，但足够考验一个数据工程师对于Flink的基本认知水平。要想职业道路好走，就得跟上技术发展的潮流！
1、Flink如何保证精确一次性消费 Flink 保证精确一次性消费主要依赖于两种Flink机制 1.Checkpoint机制 2.二阶段提交机制 Checkpoint机制 主要是当Flink开启Checkpoint...39、画出flink执行时的流程图。 ? 40、Flink分区分配策略 41、Flink关闭后状态端数据恢复得慢怎么办？ 42、了解flink的savepoint吗？...61、Flink优化 你了解多少 62、Flink内存溢出怎么办 63、说说Flink中的keyState包含哪些数据结构 64、Flink shardGroup的概念 65、简单介绍一下Flink...但是在面试时有非常重要的一点一定要回答出来：Flink 是标准的实时处理引擎，基于事件驱动。而 Spark Streaming 是微批（Micro-Batch）的模型。...本道面试题考察的其实就是一句话：Flink的开发者认为批处理是流处理的一种特殊情况。批处理是有限的流处理。Flink 使用一个引擎支持了DataSet API 和 DataStream API。
前言 有没有去面试的时候被问到Flink的面试题你答不上来，为什么那？，菜吗？不是。原因是你接触的面试题太少了，那我今天就根据不同的群体来给大家你分享。 ?...1 Flink基础（适合初入职场） 简单介绍一下 Flink Flink相比传统的Spark Streaming区别? Flink的组件栈有哪些？ Flink 的运行必须依赖 Hadoop组件吗？...你们的Flink集群规模多大？ Flink的基础编程模型了解吗？ Flink集群有哪些角色？各自有什么作用？ 说说 Flink 资源管理中 Task Slot 的概念 说说 Flink 的常用算子？...4 企业面试题（重点） 应用架构 压测和监控 有了Spark还为什么用 Flink checkpoint 的存储 exactly-once 的保证 状态机制 海量 key 去重 checkpoint 与...spark 比较 watermark 机制 exactly-once 如何实现 CEP 三种时间语义 数据高峰的处理 小结 好今天的Flink的题目就分享到这里，背过上面的那些题目害怕面试官提问
() 下面为模拟面试,假如面试官考你Flink相关,你该如何回答呢?...面到这里,面试官已经很满意你对Flink的掌握,那么更近一步让面试官折服: 11.WaterMark 是什么？是用来解决什么问题？如何生成水 印？水印的原理是什么？...虽迟但到,面试总不能少了代码题: 使用JAVA或 Scala语言编程实现fink的 Word Count单词统计。...“type”: 52","score: 0.5}}} 文末答案整理： A D A D D ABCD BCD AB BC ABCD F F F T T 总结 以上便是大数据Flink面试考题——Flink...: 2021年最新最全Flink系列教程笔记_Flink 还有初学Flink必看的Flink思维导图 2021最新Flink思维导图__萌新制作(钜详细） 愿你读过之后有自己的收获,如果有收获不妨一键三连一下
() T 下面为模拟面试,假如面试官考你Flink相关,你该如何回答呢? ?...面到这里,面试官已经很满意你对Flink的掌握,那么更近一步让面试官折服:*** 11.WaterMark 是什么？是用来解决什么问题？如何生成水 印？水印的原理是什么？...虽迟但到,面试总不能少了代码题: 使用JAVA或 Scala语言编程实现fink的 Word Count单词统计。...“type”: 52","score: 0.5}}} 总结 以上便是大数据Flink面试考题——Flink高频考点,万字超全整理, 题目部分整理自网络 主要是为了准备不久后的考试,及为同笔者一样的萌新复习...Flink 看完是不是觉得Flink跟没学的一样,笔者已贴心的为您准备好2021最新的Flink系列教程: 2021年最新最全Flink系列教程笔记_Flink 还有初学Flink必看的Flink
相信小伙伴们对于Flink一定不会感到陌生，作为连续三年蝉联第一，荣膺全球最活跃的 Apache 开源项目，Flink在中国的热度也一直是居高不下。...近几年，在社区的推动下，Flink 技术栈在越来越多的公司开始得到应用，因此在大数据的求职招聘中，对于Flink的着重考察也变得越来越重要。...本期文章，菌哥就带大家来总结一下，在面试过程中，Flink常被问到的知识点有哪些？如果本文对你有帮助，记得在看完之后，一键三连(✧◡✧) ?...小结 本次分享的Flink面试题难度不大，但足够考验一个数据工程师对于Flink的基本认知水平。要想职业道路好走，就得跟上技术发展的潮流！...彩蛋 资源获取 获取Flink面试题，Spark面试题，程序员必备软件，hive面试题，Hadoop面试题，Docker面试题，简历模板，优质的文章等资源请去 下方链接获取 GitHub自行下载 https
近几年Flink发展得异常的火热，对Flink还不太了解的朋友可以先去看看博主的上一篇文章?《简单告诉你，为什么要学 Flink，Flink 优势在哪？》。...本篇文章，既Hadoop，Hive，Spark之后，推出了关于Flink的大数据面试杀招，希望各位朋友们看完能受益~ ?...但是在面试时有非常重要的一点一定要回答出来：Flink 是标准的实时处理引擎，基于事件驱动。而 Spark Streaming 是微批（Micro-Batch）的模型 。...本道面试题考察的其实就是一句话：Flink的开发者认为批处理是流处理的一种特殊情况。批处理是有限的流处理。Flink 使用一个引擎支持了DataSet API 和 DataStream API。...---- 小结 本篇从Flink初级，再到中级，以及最后的Flink高级难度，对于Flink的常见面试题算是做了一个梳理。
Flink相比传统的Spark Streaming区别? Flink和传统的Spark Streaming是两种流处理框架，它们在设计理念、功能特性和处理模型上存在一些区别。...Flink和Spark Streaming消息语义有何异同 Flink和Spark Streaming在消息语义方面有一些异同之处： Flink的消息语义： Flink提供了精确一次语义（exactly-once...Flink如何保证 exactly-once 语义 Checkpoint 机制：Flink定期将作业的状态保存到持久化存储中，称为Checkpoint。...Flink重启策略 Flink提供了多种重启策略，用于控制作业在发生故障时如何重新启动。...Flink 的 Barrier 机制 当谈论 Flink 的 Barrier 机制时，我们通常是在讨论 Flink 的 Checkpoint 机制和实现 Exactly-Once 语义时的重要组成部分。
来源:王知无 作者:王知无 By 暴走大数据 场景描述：这是一份Flink学习面试指北。看看你搞清楚自己的定位没有？...关键词：Flink 学习 面试 《大数据技术与架构》和《暴走大数据》读者拥有本文的优先阅读权。 转载请联系作者本人。 概念和基础篇 1....此外，Flink还针对特定的应用领域提供了领域库，例如： Flink ML，Flink的机器学习库，提供了机器学习Pipelines API并实现了多种机器学习算法。...Flink的组件栈是怎么样的 Flink是一个分层架构的系统，每一层所包含的组件都提供了特定的抽象，用来服务于上层组件。Flink分层的组件栈如下图所示： ?...Client： 当用户提交一个Flink程序时，会首先创建一个Client，该Client首先会对用户提交的Flink程序进行预处理，并提交到Flink集群中处理，所以Client需要从用户提交的Flink
Flink 反压机制 Flink 没有使用任何复杂的机制来解决反压问题，因为根本不需要那样的方案！它利用自身作为纯数据流引擎的优势来优雅地响应反压问题。...对于 Flink 的网络机制一种形象的类比是，Flink 使用了高效有界的分布式阻塞队列，就像 Java 通用的阻塞队列（BlockingQueue）一样。...5.1 Flink 网络传输中的内存管理 如下图所示展示了 Flink 在网络传输场景下的内存管理。...5.2 Flink 反压机制 下面这张图简单展示了两个 Task 之间的数据传输以及 Flink 如何感知到反压的： ? 记录“A”进入了 Flink 并且被 Task 1 处理。...总结 Flink 不需要一种特殊的机制来处理反压，因为 Flink 中的数据传输相当于已经提供了应对反压的机制。因此，Flink 所能获得的最大吞吐量由其 pipeline 中最慢的组件决定。
简单介绍一下Flink Flink是一个面向流处理和批处理的分布式数据计算引擎，能够基于同一个Flink运行，可以提供流处理和批处理两种类型的功能。...Flink任务延时高，如何入手 在 Flink 的后台任务管理中，我们可以看到 Flink 的哪个算子和 task 出现了反压。最主要的手段是资源调优和算子调优。...Flink是如何处理反压的 Flink 内部是基于 producer-consumer 模型来进行消息传递的，Flink的反压设计也是基于这个模型。...Flink的内存管理是如何做的 Flink 并不是将大量对象存在堆上，而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上。此外，Flink大量的使用了堆外内存。...Flink的内存管理是如何做的 Flink 并不是将大量对象存在堆上，而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上。此外，Flink大量的使用了堆外内存。
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