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启动顺序问题:启动顺序设置错误,导致无法正确启动

具体的键取决于您的主板型号,可以在启动时查看屏幕提示或查阅主板手册。2. 检查和调整启动顺序导航到启动顺序设置:进入 BIOS/UEFI 设置后,使用方向键导航到“Boot”(启动)或类似的选项卡。...查看当前启动顺序:在启动顺序设置中,您会看到列出的启动设备,如硬盘、USB 驱动器、光驱、网络启动等。调整启动顺序:使用方向键和 + 或 - 键(或特定的按键组合)调整启动设备的顺序。...确保您希望首先启动的设备位于列表的顶部。例如,如果您希望从硬盘启动,确保硬盘位于启动顺序的首位。保存并退出:调整完毕后,保存设置并退出 BIOS/UEFI。...验证启动顺序重启计算机:保存设置并退出 BIOS/UEFI 后,计算机将重新启动。观察启动过程:观察计算机启动过程,确保系统从正确的设备启动。如果仍然无法启动,可能需要进一步检查其他设置或硬件问题。...其他注意事项检查硬盘连接:确保硬盘已正确连接到主板。如果使用的是 SATA 硬盘,检查 SATA 数据线和电源线是否插好。

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    Kerberos 身份验证在 ChunJun 中的落地实践

    03 Kerberos 基本概念 principal 是 Kerberos 世界的用户名,用于标识身份,每个用户都会有一个 principal,如果 principal 失效或者不正确,那么这个用户将无法访问任何资源...03 如何排查 Kerberos 认证问题 $Flink_HOME/conf/Flink-conf.yaml #jvm 启动参数中增加 “-Dsun.security.krb5.debug=true”...env.java.opts:用于配置启动所有 Flink 进程的 JVM 参数 env.java.opts.jobmanager:用来配置启动 JobManager 的 JVM 参数 env.java.opts.taskmanager...:用来配置启动 TaskManager 的 JVM 参数 env.java.opts.historyserver:用来配置启动 HistoryServer 的 JVM 参数 env.java.opts.client...:用来配置启动 Flink Client 的 JVM 参数 04 Kerberos 认证常见问题 1.javax.security.sasl.SaslException: GSS initiate failed

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    Flink 实践教程:进阶7-基础运维

    连接超时/失败 上下游地址、库表是每个 DDL 语句的配置参数必填项。在【语法检查】时,平台并不会检查 DDL 配置参数的正确性,这些检查通常在程序运行时检查。...JVM 退出等致命错误:进程退出码通常出现在 exit code/shutting down JVM/fatal/kill/killing 关键字后,可以辅助定位 JVM 或 Akka 等发生了致命错误被强制关闭等的错误...总结 本文首先对出现的最基础的、用户可以自己解决的常见报错做了一些总结,这些错误常常出现在作业启动之前,所以在作业正式启动之前,用户需要自己检查好这些类型的错误,保证作业能够顺利的启动。...Flink 类型的映射 连接超时/失败 正确填写上下游生态产品的连接参数 主键问题 注意主键的正确使用方式,Upsert 类型数据需定义主键 窗口函数聚合问题 配合聚合操作正确、优先使用 Windowing...需尝试增加作业的算子并行度(CU)数和优化内存占用,避免内存泄露 JVM 退出等致命错误 进程退出码通常出现在以下关键字后,可以辅助定位 JVM 或 Akka 等发生了致命错误被强制关闭等的错误:exit

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    Flink 实践教程-进阶(7):基础运维

    连接超时/失败 上下游地址、库表是每个 DDL 语句的配置参数必填项。在【语法检查】时,平台并不会检查 DDL 配置参数的正确性,这些检查通常在程序运行时检查。...JVM 退出等致命错误:进程退出码通常出现在 exit code/shutting down JVM/fatal/kill/killing 关键字后,可以辅助定位 JVM 或 Akka 等发生了致命错误被强制关闭等的错误...总结 本文首先对出现的最基础的、用户可以自己解决的常见报错做了一些总结,这些错误常常出现在作业启动之前,所以在作业正式启动之前,用户需要自己检查好这些类型的错误,保证作业能够顺利的启动。...Flink 类型的映射 连接超时/失败 正确填写上下游生态产品的连接参数 主键问题 注意主键的正确使用方式,Upsert 类型数据需定义主键 窗口函数聚合问题 配合聚合操作正确、优先使用 Windowing...需尝试增加作业的算子并行度(CU)数和优化内存占用,避免内存泄露 JVM 退出等致命错误 进程退出码通常出现在以下关键字后,可以辅助定位 JVM 或 Akka 等发生了致命错误被强制关闭等的错误:exit

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    Flink JVM 内存超限的分析方法总结

    下图展示了 Flink 内存各个区域的配置参数,其中左边是 Flink 配置项中的内存参数,中间是参数对应的内存区域,右边是这个作业配置的参数值。...可以在 Flink 配置的 JVM 启动参数中增加: env.java.opts.taskmanager: -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath...使用 Native Memory Tracking 查看 JVM 的各个内存区域用量 JVM 自带了一个很有用的详细内存分配追踪工具:NMT [6],可以通过配置 JVM 启动参数来开启(可能造成 10%...可以使用下面的命令,从 Flink TaskManager 启动开始采样: while true do pmap -x JVM进程的PID > /tmp/pmap....需要注意的是,这个参数并不意味着 Flink 能“限制”JVM 内部的内存用量。

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    快速入门Flink (2) —— Flink 集群搭建

    由于水平有限,博客中难免会有一些错误,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!.../bin/yarn-session.sh 脚本启动 YARN Session 脚本可以携带的参数: ?...注意: 如果不想让 Flink YARN 客户端始终运行,那么也可以启动分离的 YARN 会话。 该参数被称为 -d 或–detached。...一旦将 Flink 部署到 YARN 群集 中,它就会显示 Job Manager 的连接详细信息),其中 2 个 Container 启动 TaskManager (-n 2),每个 TaskManager...下一篇博客,我们将学习Flink 运行架构,敬请期待|ू・ω・` ) 如果以上过程中出现了任何的纰漏错误,烦请大佬们指正? 受益的朋友或对大数据技术感兴趣的伙伴记得点赞关注支持一波?

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    流计算 Oceanus | Flink JVM 内存超限的分析方法总结

    下图展示了 Flink 内存各个区域的配置参数,其中左边是 Flink 配置项中的内存参数,中间是参数对应的内存区域,右边是这个作业配置的参数值。...图中最右边浅绿色文字表示 Flink 内存参数最终翻译成的 JVM 参数(例如堆区域的 -Xmx、-Xms,Direct 内存区的 -XX:MaxDirectMemorySize 等),他们是 JVM...Full GC 再 dump)jmap -dump:format=b,file=/tmp/dump.hprof 进程PID(直接 dump) 如果进程崩溃难以捕捉,可以在 Flink 配置的 JVM 启动参数中增加...JVM 启动参数来开启(可能造成 10% ~ 20% 的性能下降,线上慎用): -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions -XX:+PrintNMTStatistics -XX:...需要注意的是,这个参数并不意味着 Flink 能“限制”JVM 内部的内存用量。

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    Flink——运行在数据流上的有状态计算框架和处理引擎

    Flink与所有常见的群集资源管理器(如Hadoop YARN,Apache Mesos和Kubernetes)集成,但也可以设置为作为独立群集运行。...需要修复错误,并需要改进或实现新功能。但是,更新有状态流应用程序并非易事。通常,一个人无法简单地停止应用程序并重新启动一个固定或改进的版本,因为一个人无法承受失去应用程序状态的负担。...保存点可用于启动状态兼容的应用程序并初始化其状态。保存点启用以下功能: 应用程序演化:保存点可用于演化应用程序。可以从先前版本的应用程序中获取的保存点重新启动应用程序的固定版本或改进版本。...也可以从较早的时间点启动应用程序(如果存在这样的保存点),以修复有缺陷的版本产生的错误结果。 集群迁移:使用保存点,可以将应用程序迁移(或克隆)到不同的集群。...参数指定接收node4的 9999端口发来信息,图1, 然后运行程序 注意: 需要在node4上面下载网络工具netcat 下载工具 yum install -y nc 启动阻塞式窗口, 可以在里面输入相关字符数据

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    Flink 1.14.0 内存优化你不懂?跟着土哥走就对了(万字长文+参数调优)

    本篇文章使用 Flink 1.14.0 最新版本 讲解 Flink 内存模型及调优策略,帮助小伙伴在生产环境中学会配置内存参数,轻松玩转 Flink。...OutOfMemoryError 是分布式计算框架经常会遇到的问题, 当 JVM 中所有对象大小超过分配给 JVM 的内存大小时,就会发生 OutOfMemoryError 错误, 导致 JVM 崩溃,...2 Flink 内存管理 基于 JVM 内存存在一些问题,并且在大数据场景下,无法在内存中存储海量数据,计算效率无法提高。Flink 社区采用自主内存管理设计。...检查用户代码或其他外部依赖项是否使用了 JVM 直接内存,以及它是否被正确考虑。可以尝试通过调整直接堆外内存来增加其限制。...可以参考如何为 TaskManagers、 JobManagers 和 Flink 设置的JVM 参数配置堆外内存。

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    Flink 常见问题定位指南

    图片.png 当遇到怀疑数据缺失造成的计算结果不正确时,首先需要检查作业逻辑是否不小心过滤了一些正常数据。...数据源或者数据目的等上下游系统超时也会造成作业无法启动而一直在重启。此外 TaskManager Full GC 太久造成心跳包超时而被 JobManager 踢掉也是常见的作业重启原因。...值得一提的是,在最新的 Flink 版本中,只要设置 taskmanager.memory.process.size 参数,基本可以保证内存用量不会超过该值(前提是用户没有使用 JNI 等方式申请 native...• 243(-13):严重错误,较少见,通常有 FATAL ERROR 字样。 • 31:命令行解析错误,或者 YARN 初始化错误,通常不会遇到。 • 128~159 通常是 KILL 信号导致的。...此外,如果遇到了难以解决的问题,通过上述的分析还是解决不了的话,还可以通过向社区发邮件的方式来获取帮助。

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    Flink 常见问题定位指南

    当遇到怀疑数据缺失造成的计算结果不正确时,首先需要检查作业逻辑是否不小心过滤了一些正常数据。检查方法可以在本地运行一个 Mini Cluster,也可以在远端的调试环境进行远程调试或者采样等。...数据源或者数据目的等上下游系统超时也会造成作业无法启动而一直在重启。此外 TaskManager Full GC 太久造成心跳包超时而被 JobManager 踢掉也是常见的作业重启原因。...值得一提的是,在最新的 Flink 版本中,只要设置 taskmanager.memory.process.size 参数,基本可以保证内存用量不会超过该值(前提是用户没有使用 JNI 等方式申请 native...• 243(-13):严重错误,较少见,通常有 FATAL ERROR 字样。 • 31:命令行解析错误,或者 YARN 初始化错误,通常不会遇到。 • 128~159 通常是 KILL 信号导致的。...此外,如果遇到了难以解决的问题,通过上述的分析还是解决不了的话,还可以通过向社区发邮件的方式来获取帮助。

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    如何做好 Elasticsearch 性能指标监控

    JVM堆:一个Goldilocks故事 Elasticsearch强调了JVM堆大小的重要性,这是相当“正确”的 - 您不希望将其设置得太大或太小,原因如下。...您可以将所需的堆大小导出为环境变量并重新启动Elasticsearch: $ export ES_HEAP_SIZE=10g 另一个选项是在每次启动Elasticsearch时,在命令行上设置JVM堆大小...将堆设置得太大可能导致垃圾收集时间长; 这些过度的停顿是危险的,因为它们可能导致您的群集错误地将节点注册为已经掉线状态。...正在使用的JVM堆:Elasticsearch被设置为每当JVM堆使用率达到75%时,启动垃圾收集。...但是,如果节点已被关闭并重新启动,则首次查询某个段时,该信息很可能必须从磁盘读取。这就是是为什么您需要确保群集保持稳定并且节点不会崩溃的重要原因之一。

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    如何做好 Elasticsearch 性能指标监控

    JVM堆:一个Goldilocks故事 Elasticsearch强调了JVM堆大小的重要性,这是相当“正确”的 - 您不希望将其设置得太大或太小,原因如下。...您可以将所需的堆大小导出为环境变量并重新启动Elasticsearch: $ export ES_HEAP_SIZE=10g 另一个选项是在每次启动Elasticsearch时,在命令行上设置JVM堆大小...将堆设置得太大可能导致垃圾收集时间长; 这些过度的停顿是危险的,因为它们可能导致您的群集错误地将节点注册为已经掉线状态。...正在使用的JVM堆:Elasticsearch被设置为每当JVM堆使用率达到75%时,启动垃圾收集。...但是,如果节点已被关闭并重新启动,则首次查询某个段时,该信息很可能必须从磁盘读取。这就是是为什么您需要确保群集保持稳定并且节点不会崩溃的重要原因之一。

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    Flink RocksDB State Backend:when and how

    您可以在RocksDBStateBackend中存储的状态量仅受整个群集中可用磁盘空间量的限制。...另外,由于RocksDBStateBackend不使用JVM堆来存储运行中的状态,因此不受JVM垃圾收集的影响,因此带来的延迟是可预测。...因此,state.checkpoints.dir[10]或者您在代码中为特定作业设置的参数可以位于不同的位置,例如本地HDFS[11]群集或基于云的对象存储,例如Amazon S3[12],Azure...注意: 从Flink 1.10开始,通过将日志级别设置为HEADER[21],有效地禁用了RocksDB日志记录。要启用它,请查看如何获取RocksDB的LOG文件以进行高级故障排除[22]。...如果Flink作业的状态太大而无法容纳在JVM堆上,则您对增量检查点感兴趣,或者希望具有可预测的延迟,则应使用RocksDBStateBackend。

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    大规模使用 Apache Kafka 的20个最佳实践

    如果您不知道数据速率的话,则无法正确地计算出满足基于给定时间跨度的数据,所需要保存的空间大小。同时,数据速率也能够标识出单个consumer在不产生延时的情况下,所需要支持的最低性能值。...在Kafka的0.10.x版本中,参数receive.buffer.bytes的默认值为64 kB。...但是,对于需要启动“热”分区的consumers来说,自动调整可能不会那么快。 设计具有高吞吐量的consumers,以便按需实施背压(back-pressure)。...固定大小的缓冲区能够阻止consumer将过多的数据拉到堆栈上,以至于JVM花费掉其所有的时间去执行垃圾回收,进而无法履行其处理消息的本质工作。...• 不要错误地认为在本地主机上测试好broker,就能代表生产环境中的真实性能了。要知道,如果使用复制因子为1,并在环回接口上对分区所做的测试,是与大多数生产环境截然不同的。

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    Kerberos相关问题进行故障排除| 常见错误和解决方法

    当Namenode尝试调用HTTP URL以获取新的fsimage(作为检查点过程的一部分)时,或者在从Journal节点读取编辑时启动时,也可以在Active Namenode日志中观察到此错误。...javax.security.auth.login.LoginException: Unable to obtain password from user 当代码无法在keytab中找到匹配条目以获取密码时...当keytab中的某个密钥无法被代码使用时,就会发生此错误。通常,当存在256位密钥但代码没有可用的无限强度库时,会发生这种情况。...看, Hue Kerberos票证续订程序无法启动| 错误:无法续订Kerberos票证以解决Kerberos 1.8.1问题 java.io.IOException: Couldn't setup connection...请参阅以下知识文章: 运行Oozie CLI命令以通过负载均衡器连接到Oozie服务器会出现身份验证错误 多宿主Kerberized(AD)群集 确保将可选值[domain_realm]设置为将主机映射到正确的域

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