您好!您提到的 Flink 是一个流行的开源大数据处理引擎,它提供了低延迟、高吞吐量的数据处理能力,并且可以扩展到大规模的集群环境中。以下是关于 Flink 开源监控的一些信息:
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:
希望以上信息能够帮助您更好地了解 Flink 开源监控。如果您有任何其他问题,请随时提问。
本文作者:BYD信息中心-数据中心管理部-董睿 这里打一个小广告,手动狗头 比亚迪西安研发中心(与深圳协同办公),base西安。招聘大数据平台运维方向工程师,实时计算方向工程师,感兴趣的小伙伴请投递简历至dong.rui@byd.com 1.文档编写目的 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态,任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。Grafana是一款采用 Go语言编写的开源应用,是一个跨平台的开源
本文主要介绍将flink任务运行的metric发送到Prometheus,通过grafana报表工具展示。
摘要:Dinky 0.6.1 已发布,一起来看它如何优化 Flink 应用体验。内容包括:
大家好,我是独孤风。今天为大家推荐的是一个完全开源的项目StreamX。该项目的发起者Ben也是我的好朋友。
首先,我们结合《SRE Google 运维解密》,通过梳理监控系统的脉络,知道一旦离开了监控系统,我们就没法辨别一个服务是不是在正常提供服务,就如同线上的服务在疯狂裸奔。
通过上期的分享,我们对 Metrics 类库有了较深入的认识,并对指标监控的几个度量类型了如指掌。
本文整理自 Dinky 实时计算平台 Maintainer 亓文凯老师在 Apache Doris & Apache SeaTunnel 联合 meetup 的实践分享,通过 Doris + Flink + DolphinScheduler + Dinky 构建开源数据平台。
Apache Flink是一个分布式处理引擎,用于在无界和有界数据流上进行有状态的计算。它在所有的通用集群环境中都可以运行,在任意规模下都可以达到内存级的计算速度。
2022 年 11 月 26-27 日,Flink Forward Asia(FFA)峰会成功举行。Flink Forward Asia 是由 Apache 软件基金会官方授权、由阿里云承办的技术峰会,是目前国内最大的 Apache 顶级项目会议之一,也是 Flink 开发者和使用者的年度盛会。由于疫情原因,本届峰会仍采用线上形式。此外,本次峰会上还举行了第四届天池实时计算 Flink 挑战赛的颁奖仪式,4346 支参赛队伍中共有 11 支队伍经过层层角逐脱颖而出,最终收获了奖项。 FFA 大会照例总结了
来到了 2021 年的最后一天,自 6 月 6 日开源立项到今天,历时 6 个月,Dlink 终于崭露头角。而 0.5 版本也将于一月中旬与大家相见。本文将带您领略 Dlink 的由来、发展、应用及前景,那我们就直接开始吧!
👆关注“博文视点Broadview”,获取更多书讯 以下内容节选自《Flink实战派》一书! ---- --正文-- 大数据技术和人工智能(机器学习)的结合,使利用数据价值的技术有了新的突破。 在通常情况下,大数据技术与机器学习是互相促进、相依相存的关系。 01 大数据和机器学习之间的关系 机器学习不仅需要合理、适用和先进的算法,还需要依赖足够好和足够多的数据。 大数据可以提高机器学习模型的精确性。 数据的数据量越多,质量越高,机器学习的效率和准确性就越高。机器学习是大数据分析的一个重要方向(方式)。
对于使用批处理工作流的数据团队来说,要满足当今的实时需求并不容易。为什么呢?因为批处理工作流,从数据传递和处理到分析,涉及很多等待。
随着互联网技术的广泛使用,信息的实时性对业务的开展越来越重要,特别是业务的异常信息,没滞后一点带来的就是直接的经济损失。所以实时信息处理能力,越来越成为企业的重要竞争力之一。Flink作为业内公认的性能最好的实时计算引擎,以席卷之势被各大公司用来进处理实时数据。然而Flink任务开发成本高,运维工作量大,面对瞬息万变得业务需求,工程师往往是应接不暇。如果能有一套实时计算平台,让工程师或者业务分析人员通过简单的SQL或者拖拽式操作就可以创建Flink任务,无疑可以快速提升业务的迭代能力。
摘要:本文介绍了一款开源发展的 Apache Flink Studio。内容包括:
摘要:本文介绍了 Dlink 的 Roadmap,站在巨人肩膀上的它,是否真的未来可期?内容包括:
StreamX 是 Flink & Spark 极速开发脚手架,开源的流批一体一站式大数据平台。
知道大数据的同学也应该知道 Flink 吧,最近在中国的热度比较高,在社区的推动下,Flink 技术栈在越来越多的公司开始得到应用。
Session 模式和 Per Job 模式的应用场景不一样。Per Job 模式比较适合那种对启动时间不敏感,运行时间较长的任务。
在进入本文之前,我先问大家一个问题,你们公司或者业务系统上是如何对生产集群上的数据同步任务、实时计算任务或者是调度任务本身的执行情况和日志进行监控的呢?可能你会回答是自研或者ELK系统或者Zabbix系统。
ChunJun(原FlinkX)是一个基于 Flink 提供易用、稳定、高效的批流统一的数据集成工具。2018年4月,秉承着开源共享的理念,数栈技术团队在github上开源了FlinkX,承蒙各位开发者的合作共建,FlinkX得到了快速发展。
本文介绍了企查查在数据中台建设中使用 TiDB 的经验和应用。通过从 MySQL 到 TiDB 的迁移,企查查构建了基于 TiDB+ Flink 的实时数仓框架 ,充分利用了 TiDB 的分布式架构、MySQL 兼容性和完善的周边工具等特性,实现了数据的在线化处理。2023 年 9 月,企查查的 TiDB 数据库已升级至 v7.1.1 版本。文章还分享了企查查在使用 TiDB 过程中的一些好用特性和版本升级经验,包括 TiDB 开源社区的活跃以及 TiDB 的稳定性对其决策的重要性。
Spark 是最活跃的 Apache 项目之一。Spark 的开源社区一度达到上千的活跃贡献者。最主要推动者是 Databricks,由最初的 Spark 创造者们成立的公司。Spark 因为在引擎方面比 MapReduce 全面占优,经过几年发展和 Hadoop 生态结合较好,已经被广泛视为 Hadoop MapReduce 引擎的取代者。
光阴荏苒,日月如梭,不知不觉间,Dinky 开源已经满满一周年。在这一年里,从思想的火花到实现的落地,再到各种组件与功能的扩展,是数十位贡献者的共同努力的成果,在此感谢各位贡献者与社区伙伴的支持,Dinky 定韶华不负,未来可期。
ChunJun(原 FlinkX)是一个基于 Flink 提供易用、稳定、高效的批流统一的数据集成工具。2018 年 4 月,秉承着开源共享的理念,数栈技术团队在 github 上开源了 FlinkX,承蒙各位开发者的合作共建,FlinkX 得到了快速发展。
Flink CDC [1] 是基于数据库的日志 CDC 技术,实现了全增量一体化读取的数据集成框架。配合 Flink 优秀的管道能力和丰富的上下游生态,Flink CDC 可以高效实现海量数据的实时集成。
摘要:本文由网易 Java 技术专家吴良波分享,主要内容为 Apache Flink 在网易的实践,文章提纲如下:
随着我司业务飞速增长,实时数仓的建设已经提上了日程。虽然还没有正式开始实施,但是汲取前人的经验,做好万全的准备总是必要的。本文简单松散地记录一下想法,不涉及维度建模方法论的事情(这个就老老实实去问Kimball他老人家吧)。
涂小刚,微信高级开发工程师,负责微信大数据平台开发及建设。 王玉君,腾讯云后台高级开发工程师,负责腾讯云原生系统开发及建设。 前言 架构转型,拥抱云原生服务生态 当前微信内部的大数据计算平台是基于自研的 Yard 资源调度系统[1]来建设,Yard 的设计初衷除了提供在线服务资源隔离外,另一方面是为了提高在线服务机器的整体资源利用率,其核心策略是在机器空闲时能在上面跑一些大数据离线任务。但是对接业界各种大数据计算框架(例如 Hadoop MapReduce、Spark、Flink 等)都需要专门定制化开
MES 是马蜂窝统一实时计算平台,为各条业务线提供稳定、高效的实时数据计算和查询服务。在整体设计方面,MES 借鉴了 Lambda 架构的思想。本篇文章,我们将从四个方面了解 MES:
2010年,由Volker Markl(德国研究基金会——DFG资助)领导的研究项目“平流层:云上的信息管理”作为柏林工业大学、柏林洪堡大学和波茨坦Hasso-Plattner-Institut的合作项目启动。Flink从平流层分布式执行引擎的一个分支开始,并于2014年3月成为Apache孵化器项目。2014年12月,Flink被接受为Apache顶级项目。
虽然笔者之前写过基于Prometheus PushGateway搭建Flink监控的过程,但是在我们的生产环境中,使用的是InfluxDB。InfluxDB是一个由Go语言写成的、由InfluxData部分开源的时序数据库,能够非常好地处理监控指标的存储和查询,配合Grafana即可简单地实现Flink作业metrics的收集与展示。本文简述配置过程及一些小问题。
数据是每项技术业务的支柱,作为一个健康医疗技术平台,Halodoc 更是如此,用户可以通过以下方式与 Halodoc 交互:
摘要:Dinky 0.5 已发布,它将重新定义 Apache Flink 的开发运维,让其如虎添翼,拭目以待。内容包括:
互联网后台开发,通常意味着分布式、大数据,涉及到高性能、系统容灾、数据容灾、高可用性、数据一致性等。自从2008年Hadoop在华夏大地蓬勃发展,开源如火山爆发在业界百花齐放,茁壮成长。国内的BAT、华为和小米等也大量的参与了国际开源,甚至开源了大量优秀的久经考验的内部系统,如阿里的Tair、druid、fastjson、jstorm、AliSQL、RocketMQ和腾讯的RapidJSON、libco、PhxPaxos、PhxRPC、PhxQueue、PhxSQL、PaxosStore、MSEC、Tars、TAF等。
相信小伙伴们对于Flink一定不会感到陌生,作为连续三年蝉联第一,荣膺全球最活跃的 Apache 开源项目,Flink在中国的热度也一直是居高不下。近几年,在社区的推动下,Flink 技术栈在越来越多的公司开始得到应用,因此在大数据的求职招聘中,对于Flink的着重考察也变得越来越重要。本期文章,菌哥就带大家来总结一下,在面试过程中,Flink常被问到的知识点有哪些?如果本文对你有帮助,记得在看完之后,一键三连(✧◡✧)
Deploying ONNX models on Flink - Isaac Mckillen - Godfried(AI Stream)
Apache Flink 1.14 即将来袭,与此同时 Dlink 也带来了最新的进展,试图使 FlinkSQL 更加丝滑。
Dlink 为 Apache Flink 而生。它是一个 FlinkSQL Studio,可以在线开发、预览、执行 FlinkSQL,支持 Flink 官方所有语法及其增强语法,并且可以远程提交 Sql 作业到集群,无打包过程。
实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一,其中最主要的应用就是实时大屏展示。利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用,实时显示出重要指标的变换情况。最典型的案例便是淘宝双十一活动,每年双十一购物节,除疯狂购物外,最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集,数据计算,数据校验,最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内,顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒,通过多条链路流计算备份确保万无一失。
作者:熊彪,腾讯云监控高级工程师 前言 腾讯云应用性能观测(APM)是一款应用性能管理产品,基于实时的多语言应用探针全量采集技术,为用户提供分布式应用性能分析和故障自检能力。本文主要讲述了 APM 链路指标计算场景下,性能优化提升若干方案。通过上述方案,将 APM 指标计算的整体性能提升了 2-3 倍效果。 什么是 APM 指标计算? 应用性能观测(APM)上报的原始数据是一个一个的链路 Span,要计算服务的错误率、平均响应时间、Apdex 等指标,需要将原始链路 Span 转换为相关的指标数据,再通过
在伴鱼发展早期,出现了一系列实时性相关的需求,比如算法工程师期望可以拿到用户的实时特征数据做实时推荐,产品经理希望数据方可以提供实时指标看板做实时运营分析。这个阶段中台数据开发工程师主要是基于「Spark」实时计算引擎开发作业来满足业务方提出的需求。然而,这类作业并没有统一的平台进行管理,任务的开发形式、提交方式、可用性保障等也完全因人而异。 伴随着业务的加速发展,越来越多的实时场景涌现出来,对实时作业的开发效率和质量保障提出了更高的要求。为此,我们从去年开始着手打造伴鱼公司级的实时计算平台,平台代号「Pa
---- 作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师 本文描述了如何使用腾讯云大数据组件来完成实时监控系统的设计和实现,通过实时采集并分析云服务器(CVM)及其 App 应用的 CPU和内存等资源消耗数据,以短信、电话、微信消息等方式实时反馈监控告警信息,高效地保障系统稳健运行。运用云化的 Kafka、Flink、ES 等组件,大大减少了开发运维人员的投入。 一、解决方案描述 (一)概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus (Flink)、 Elasticsearch、Promethe
数据仓库的数据体系严格、治理容易,业务规模越大,ROI 越高;数据湖的数据种类丰富,治理困难,业务规模越大,ROI 越低,但胜在灵活。
Great Java project on Github(Github 上非常棒的 Java 开源项目).持续完善中。地址:https://github.com/Snailclimb/awsome-java
2020年11月 VOL:07 腾小云告诉你最前线的产品新特性, 总有一款让你心动~ 云说新品 容器产品新特性 11月上新 腾讯云边缘服务TKE@Edge 从中心云管理边缘云资源的容器系统 边缘容器服务(Tencent Kubernetes Engine for Edge,简称 TKE Edge)是腾讯云容器服务推出的用于从中心云管理边缘云资源的容器系统。 1. 上线边缘 DNS 方案,该方案将不再占用节点 53 端口。 2. 节点安装脚本支持以下两个功能参数:
根据用户特征,重新排序热度榜,之后根据两种推荐算法计算得到的产品相关度评分,为每个热度榜中的产品推荐几个关联的产品
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云