fit.resid给出错误'Try using .loc[row_indexer，col_indexer] = value‘？
fit.resid给出错误'Try using .locrow_indexer，col_indexer = value'是因为fit.resid是一个属性，而不是一个可赋值的对象。在这种情况下，不能使用.loc来赋值。
.fit.resid是用于获取线性回归模型的残差（residuals）的属性。残差是实际观测值与模型预测值之间的差异。如果你想要修改残差的值，你需要重新拟合模型并使用新的数据。
如果你想要修改模型的预测值，你可以使用模型的.predict方法来进行预测，并将结果赋值给一个新的变量。例如：
predictions = model.predict(X)这样，你就可以使用.loc来修改预测值的特定行和列的值。例如：
df.loc[row_indexer, col_indexer] = predictions请注意，这里的df是一个DataFrame对象，你需要根据你的实际情况来替换它。
关于fit.resid的更多信息，你可以参考腾讯云的机器学习平台产品——腾讯云机器学习（Tencent Machine Learning）的介绍页面：腾讯云机器学习产品介绍。
相关·内容
Residual non_cities['residual'] = fit_non_cities.resid/Users/Chu/Documents/dssg/done/linear_model_cities.py:27: SettingWithCopyWarning:
A value is tryingTry <em
浏览 123提问于2017-06-26得票数 1
以前，我问，有3个答案，但其中3个给出警告，通常我忽略这一点，但这是为了生产目的，所以我不能。Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value insteaddf1['Capital'] = df1['Country'].replace(s)警告
A value is trying to be set on a copy of a slice from a Da
浏览 1提问于2018-05-25得票数 1
回答已采纳
来自R，我天真地尝试它给了我dfE_fitted.loc[:,'E_after'] = d
浏览 5提问于2017-09-21得票数 4
回答已采纳
2回答
Last Name First Name ValueMonroe Lisa 20变成了Simpson Bart S 10ColbertBart C 15df.loc[df.duplicated(['First Name']),
浏览 4提问于2022-04-02得票数 1
回答已采纳
1回答
data/voucher_codes.csv', encoding='utf-8')
voucher_code = df.locindex]]['Voucher Code'].values
浏览 0提问于2018-06-15得票数 0
回答已采纳
我知道这个错误：
See the caveats in the documentation: http:/Try using .<
浏览 2提问于2017-08-07得票数 1
回答已采纳
1回答
为了做到这一点，我只需要应用pd.cut函数并迭代这些列，但是我得到了以下错误：
See the caveats in the documentation: https:Try usin
浏览 4提问于2022-08-08得票数 0
我试着做一件非常简单的事情，我通过将两个数字相除来创建一个速率，现在我试图将这个速率添加到一个数据帧中：它给出了这个错误：那么我到底做错了什么呢？我也尝试过使用.loc，但不起作用。
浏览 0提问于2021-06-25得票数 0
1回答
df.loc[:,'C'] = df.apply(lambda row: min(row['A'],row['B']) if row['A'] > 0 else max(row['B'],0),axis在使用.loc函数时，我得到了切片错误的提示。我该如何修复它？Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = <
浏览 5提问于2018-12-19得票数 0
我知道这是一个非常常见的错误，然而，在我的情况下，我不能弄清楚为什么会发生在我身上。我得到了：A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the caveats in the docu
浏览 0提问于2018-03-09得票数 3
players_stats_by_season_full_details.csv")
VC
VC["FT_Miss"] = VC['FTA'] - VC['FTM'] 错误消息： A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.Try using
浏览 32提问于2020-09-29得票数 0
1回答
new_df_A['ma_'+cols]=new_df_A.groupby('Name').rolling(30)[cols].mean().reset_index(drop=True)A valueTry using</em
浏览 9提问于2022-05-15得票数 0
回答已采纳
如果我运行以下代码行： df4 = df3.dropna(thresh=2) #.rename(columns={'a': 'x', 'b': 'y'})
See the caveats in the
浏览 15提问于2020-01-10得票数 1
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the caveats in the documentati
浏览 14提问于2022-03-31得票数 -1
这一众所周知的警告表明：
See the caveats in the documentation: https:Try using .loc[row_indexer<
浏览 7提问于2020-07-02得票数 4
回答已采纳
我收到错误在我的代码df['mean'] = df.groupby('col1').transform我理解了错
浏览 12提问于2020-03-13得票数 0
回答已采纳
2回答
我在努力改变一些价值观。我的想法是，我试图创建一个函数，您可以在其中发送一个名称，然后它从csv文件中打印出所有的匹配。这是目前为止的工作，但我真正想要的是前面提到的名字在一个专栏和他们的对手在另一个。def get_matchups_by_name(name): df = df[(df['Team 1 Name'] == name) | (df['Team 2 Name'] == name)] # Getting rows which includ
浏览 1提问于2022-04-13得票数 0
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value insteadself.obj[key] = _infer_fill_value(value)A value isTry <e
浏览 8提问于2017-10-13得票数 3
回答已采纳
df_masked.loc[:, col] = df_masked.groupby([df_masked.index.month, df_masked.index.day])[col].\transform(lambda y: y.fillna(y.median()))A value is tr
浏览 3提问于2016-10-14得票数 8
回答已采纳
但似乎找不到正确的解决方案)df['quantity'] *= -1 # trying to multiply each row's quantity column with -1A valueTry using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
注意:如果可能的话，我不想在数据帧上迭代，也不想做像this...as这样的事情。我认为在整个列上
浏览 1149提问于2015-11-18得票数 86
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
