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    SQL中distinct的用法

    在表中,可能会包含重复值。这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。...A 执行后结果如下: 实际上是根据name和id两个字段来去重的,这种方式Access和SQL Server同时支持。...示例2.2 select distinct xing, ming from B 返回如下结果: 返回的结果为两行,这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的,而是分别作用于了...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目, SQL Server支持,而Access不支持 count是不能统计多个字段的...select count(distinct name, id) from A; 若想使用,请使用嵌套查询,如下: select count(*) from (select distinct xing,

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    MySQL 查询结果中处理字符串

    实例: select concat(o.user_name,o.user_number) from user o where user_id = '1' 但是如果查询过程中有一个字符串为 null 则整个结果都将是...CONCAT_WS 将多个结果拼接在一起,使用指定的分隔符 concat_ws(separator,str1,str2,...)...,也不会返回 null ,但是如果将分隔符指定为 null 则结果会全变成 null GROUP_CONCAT 将多行的字符串分组整合成一个字符串,必须配合 group 使用 group_concat(...[distinct] str1 [order by asc/desc] [separator]) distinct 可以排除重复值 order by 可以按升序 ( asc ) 或者降序 ( desc...更复杂一些的例子,可以将学生的名字、学生的学科和分数进行分组查询并拼接结果 select o.name, group_concat(concat_ws('-', o.subject,o.score

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    spark中distinct是如何实现的?

    } //partitions.length:分区数 3.3 解释 我们从源码中可以看到,distinct去重主要实现逻辑是 map(x => (x, null)).reduceByKey((x, y)...=> x, numPartitions).map(_._1) 这个过程是,先通过map映射每个元素和null,然后通过key(此时是元素)统计{reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key...相同的元素的Value进行binary_function的reduce操作,因此,Key相同的多个元素的值被reduce为一个值,然后与原RDD中的Key组成一个新的KV对。}...reduceByKey故其可以重设定partition数,这里设定4 rdd.distinct(4).foreach(println) //这里执行时,每次结果不同,分区在4以内,每个分区处理的元素也不定...解释:这里仅供理解,在实际运行中,分区会随机使用以及每个分区处理的元素也随机,所以每次运行结果会不同。

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    EasyGBS云端录像查询结果跟实际的查询结果不同调整方法

    近期我们一直在对EasyGBS的云端录像做测试,其中一个重要原因就是广大用户对云端录像的要求不断提高,因此对于云端录像的检查仍然是必不可少的一个环节。...在测试过程中,我们就发现在云端录像的查询结果跟想要查询的结果不同。 原本代码如下: 分析该段代码后我们猜测可能是由于EasyGBS根据通道ID查询结果不唯一,因为通道是自定义的可能会有重复。... = data.rows;         this.total = data.total;       });     }, 但是这样修改代码只能点击搜索一次,之后如果设备ID变了,通道ID不变,查询的数据则不会变...,所以要在watch中监听设备ID,代码如下:  Serial: function() {       this.load();     }, 最后形成预览如下,查询的设备无通道的情况下正常显示无信息

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    RediSQL 0.8.0 发布 将查询结果写入流中

    将查询结果写入流中可以带来几方面的好处: 首先,可以轻松地缓存这些高消耗查询的结果。 其实,它将结果的创建与其消费分开,这是向前迈出了非常重要的一大步,特别是对于大的查询结果来说。...将查询结果写入流中可以更有效地使用 Redis 主线程时间。...实际上,查询的计算不是由 redis 主线程完成的,但它卸载到另一个线程以允许 redis 继续为客户端提供服务,而返回结果必须在 Redis 主线程中完成。...因此,长时间的结果可能需要花费大量时间才能返回给客户端,并且在那段时间内 Redis 无法提供其它请求。将结果写入流中可以带来改进。...此外,一个小的消费者不会期望得到一个大的查询结果,这会让其不堪重负。在标准中,这个问题通常使用游标来解决,但 Redis 本身并不提供此功能。

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    ES 基于查询结果的聚合

    在了解本文内容前,必须先了解ES DSL查询和ES 聚合查询,ES基于查询结果的聚合分为两种,第一种类似与关系型数据库中的Having语法,第二种类似于关系型数据库中先where在group by的语法...,本文主要分析先查询后聚合场景 演示数据从ES 聚合查询获取 1、先查询后聚合 现在需要统计价格在50到500价格范围区间的所有食物,并按照标签进行聚合查询,代码如下: GET food/_search..., "_source" : { "CreateTime" : "2022-07-08 13:11:11", "Desc" : "猫砂王榴莲 榴莲中的战斗机...query查询的结果集,下面是根据query的结果集进行的聚合查询. 2、先聚合后查询(注意这里不是having语法,而是查询聚合里面的详情) 通过post_filter实现 现在需要查询价格范围在50...,嵌套查询 现在需要统计指定范围内食品的平均值、最大值等等,最后需要带上一个所有食品的平均值.这个时候计算所有食品的平均值不能受限于查询条件,实现方式如下: GET food/_search { "

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    MySQL递归查询_函数语法检查_GROUP_CONCAT组合结果集的使用

    2-递归查询关键部分:   a-我的表结构:   b-我的递归脚本:   用于查询:当前类目ID及所有的父级元素的ID使用逗号分割开的一个字符串:   下面脚本里使用了组合结果集的一个函数:GROUP_CONCAT...,使用该函数可以在查不到结果的时候继续给pid赋值,从而跳出循环,详细可参考文章下面的注意点。...pid>0 THEN        SET pathID = concat(pid, ',', pathID);     END IF; END WHILE; RETURN pathID; END;   查询结果展示...:   函数:GROUP_CONCAT:将结果集链接在一起,使用逗号分隔,group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator...INTO 给pid赋值,NULL   我们这里是想在查不到的结果的时候,通过WHILE的判断结束循环,如果不通过GROUP_CONCAT函数将结果传给pid,那么将会进入无线循环当中,是很坑的!!

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