传输使用UDP, 仿StatsD上传采集数据, InfluxDB进行数据存储, Grafana进行展示。
一般来说，我们在编辑网站中有图片一般会手动添加ALT标签的，但是如果有些时候在使用类似织梦DEDECMS程序的时候采集的数据或者大量数据提高工作效率的时候则一个个手动添加确实效率低下。于是是否可以采用设置在主题或者程序中自动实现的办法呢？
最近在接触WooCommerce 开发，突然发现国内有关WooCommerce 的中文资料少的可怜，但还好有谷歌。这篇文章意在记录一个问题，在默认的WooCommerce 的结算（checkout）页面上自定义（删除/添加）表单元素。 默认的话，WooCommerce 的结算（checkout）页面上的表单元素（fields）比较繁多，如国家、地址（精确到了省、市、镇）、姓名、邮编、电话、email等等。但在实际项目需求中，可能不想显示那么多的fields；而且从用户体验的角度上，fields应该精简到只需
这个第三方插件的体量几乎只相当于工作时两三天的代码量了，是一个比较容易开始进行源代码阅读的模块，阅读完这个代码对自定义的进行django拓展也是一个相当好的借鉴
前言 Flask-RESTX 提供了一种简单的方法来控制您在响应中实际呈现的数据或期望作为输入有效负载的数据。使用该fields模块，您可以在资源中使用所需的任何对象（ORM 模型/自定义类/等）。fields还允许您格式化和过滤响应，因此您不必担心暴露内部数据结构。 在查看您的代码时，也非常清楚将呈现哪些数据以及将如何格式化。 基本用法 user模型 class Users(db.Model): __tablename__ = 'user' # 数据库表名 id = db.Column(
前言 使用 marshal_with 序列化模型非常方便，还可以处理一些嵌套字段。 嵌套字段 虽然使用 dicts 嵌套字段可以将平面数据对象转换为嵌套响应，但您可以使用它 Nested 来解组嵌套数据结构并适当地呈现它们。 官方文档示例 >>> from flask_restx import fields, marshal >>> import json >>> >>> address_fields = {} >>> address_fields['line 1'] = fields.String(att
原来的优化方案 问题： 对于字段总长超过512X5的表仍然读不了 数据量大时性能很差（分页查询效率很低） 解决方案 将每行记录的数据拆分为多行直接塞入到DATA表而不分到DATA1~DATA4中 并将每行记录占用的行数通过字段返回 客户端根据每行记录占用的data行数重新拼接data使用。 RFC_READ_TABLE源码中，在SELECT. ENDSELECT.语句中拼接处理字段，遇到大表效率非常低 SELECT * FROM (QUERY_TABLE) INTO <WA> WHERE (OPTION
但在有一个地方存在差异，假设实现API，将获取到的issue信息作为json格式返回时，reporter不带displayname的做法会报错。
通过 get_fields() 方法会返回一个 tuple，每个元素都是 model field 类型。
创建继承自marshmallow.fields.Field类的子类并实现_serialize和/或_deserialize方法：
可以看出直接把这个数据放到ArcGIS里面，已经偏的不行了。这景数据的实际覆盖范围其实是我国的西南部以及部分东南亚区域。
前言 model()工厂允许您将模型实例化并注册到您的API或Namespace. api.model() 工厂 有2种使用方式,第一种直接使用 api.model my_fields = api.model('MyModel', { 'name': fields.String, 'age': fields.Integer(min=0) }) 第二种间接注册到api,以下方式是等价的 # Equivalent to my_fields = Model('MyModel', { 'na
storm-core-1.2.2-sources.jar!/org/apache/storm/trident/operation/Function.java
我们一般会用gotests 来生成golang测试代码，但是这个工具并不是那么好用，遇到了下面这些问题：
Glide : https://github.com/bumptech/glide
前言 前面一篇使用Flask-RESTful 已经实现查询对象的序列化输出成json，这篇继续讲下一些特殊字段的处理 模型 user 表结构设计 from . import db from passlib.hash import sha256_crypt from datetime import datetime class Users(db.Model): __tablename__ = 'user' # 数据库表名 id = db.Column(db.Integer, primary
我们每编写一个类的时候都需要编写一个初始化函数，那么如果编写的类当做数据结构来用，它们的初始化结构就是一样的，例如： class Stock: def __init__(self,name,s
本章内容针对tortoise-orm进行多对多关系的数据分析 图片 ---- 图片 简单的多对多关系介绍 如上ER图中看到了我们的三张表：分别是access、role、user(user这张表我没放上去). 多对多关系: role角色表的一条记录能够对应另外一张user用户表中的多条记录，同时user表中的一条记录也能对应role表中的多条记录,被称之为我们的多对多关系。 在tortoise-orm的ManyToManyRelation关系中,默认是使用pk字段作为关联字段的 class M
本文记录Elasticsearch物理集群的安装步骤，在3台机器上部署一个集群。行文顺序为整个安装过程从头到尾，期间发现不少问题。因此，本文不适合一步步跟着做，建议您看完整篇文章，然后再开始搭建集群。
使用过Oracle或者Sql Server的朋友们都知道，语句【SELECT * FROM 表】可以查询整个表的项目，之前Salesforce是不支持此功能的，只能每个项目都写一遍，非常麻烦，随着2021年2月14日，Spring '21的正式上线，此类功能终于可以使用了，它就是今天要介绍的SOQL FIELDS()方法，前提是当前用户对于取得项目必须具备参照权限，
葡萄城ActiveReports报表中提供了丰富的数据可视化解决方案，用户可以将数据以图像化的方式进行显示，让报表数据更加形象且便于理解。在葡萄城ActiveReports报表中提供了大多数常用的二维和三维图表类型，包括XY表和财务图表。通过使用图表控件的定制功能，如修改坐标轴、图注、图例等，用户可以创建任何其所需要的图表效果。除了常见的图表类型外， 还提供了波形图、数据条、图标等丰富的数据可视化控件。本示主要展示在表格控件中嵌套使用波形图控件来显示每月销售明细趋势，以及使用数据条控件和图形控件来显示全年销
在功能开发完成后，需要使用一些测试数据来进行测试，有时可能需要将一些比较新的生产数据复制到测试系统，为了完成数据表的复制，需要使用一些SAP标准的BAPI来完成。 BAPI：RFC_READ_TABLE
前言 Flask-RESTful 提供了一种简单的方法来控制您在响应中实际呈现的数据。使用该fields模块，您可以在资源中使用所需的任何对象（ORM 模型/自定义类/等）。 fields还允许您格式化和过滤响应，因此您不必担心暴露内部数据结构。 基本用法 user 表的字段设计如下 class Users(db.Model): __tablename__ = 'user' # 数据库表名 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoi
本报告将为您介绍AUR MLS水汽产品的基本概念和应用领域，并展示相关数据经过可视化处理后的结果
界面点击创建按钮后发起一个onchange请求，onchange方法调用default_get返回默认值 odoo15/models.py
如果field嵌套对象是一个集合，必须设置many=True，如collaborators = fields.Nested(UserSchema, many=True)
传递对象到创建的schema的dump方法，返回一个序列化字典对象(和一个错误字典对象，下文讲)：
如果使用Flask-restful,那么定义视图函数的时候，就要继承flask_restful.Resourse类，然后再根据当前请求的method来定义相应的方法。比如期望客户端是使用get方法发送过来的请求，那么就定义一个get方法。
mysql搭建指南可参考：https://lrting.top/backend/2111/
6.0版本filebeat prospectors中的document_type被禁用,原来的topic: '%{[type]}'获取文档类型的方式不可用，但是引入了fields，后面映射模板也会用到。 1、document_type: yewuname 原来的Index名字为filebeat-yewuname-2018.01.19这样的按照天分割的，升级后document_type不支持了，需要修改为字段加type的形式如下fields: document_type: yewuname 2、输出kafka也需要修改topic: '%{[fields.document_type]}' 3、logstash生成index也需要由原来的index => "filebeat-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"改为index => "filebeat-%{[fields][document_type]}-%{+YYYY.MM.dd}"，最终index命名为filebeat-yewuname-* 4、最后和Elasic支持人员沟通后得知，客户端filebeat不升级也可以，不影响使用
mysql数据库默认的字符集是latin1。默认情况下，我们编译的httpd插件是可以正常读取该类型的数据库，并且不会出现乱码。但是，如果我们的数据库变成其他格式，比如UTF8，那么默认读取出来的数据就是乱码，且无论我们怎么设置参数都不会起作用。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
在 Filebeat 的配置文件中，fields 配置项允许你添加自定义字段，以便更好地描述、分类或标记日志事件。
在葡萄城ActiveReports报表中可以设置单级分组、嵌套分组，同时，还可以使用表格、列表以及矩阵等数据区域控件对数据源进行分组操作。分组报表在商业报表系统中应用不胜枚举，客户信息归类统计表、商品分类统计表、销售记录年度、阅读统计等等。本文将介绍如何在葡萄城ActiveReports报表中实现分组报表。 1、创建报表文件 在应用程序中添加一个 ActiveReports 报表文件，使用的项目模板类型为 ActiveReports 页面报表。添加完成之后从 VS 报表菜单中选择报表属性菜单项，并在外观选项
上一篇文章已经编写了http请求的基本类方法封装，那么本章节我们来继续编写使用mysql查询后的拼接数据发送POST请求。
Django model_to_dict skips all DateTimeField when converting models
spark提交任务,参数的形式是JSON 比如：spark2-submit --class com.iflytek.test.Jcseg_HiveDemo spark_hive.jar {"tab
form 参数，描述 Content-Type of application/x-www-form-urlencoded 和 multipart/form-data 的请求报文body的参数
sqlparse 是 Python 的非验证 SQL 解析器。 它提供对 SQL 语句的解析、拆分和格式化的支持。不废话，我们直接上代码。
近日，Hucart cms v5.7.4版本存在一个CSRF漏洞，当管理员登陆后访问CSRF测试页面，可导致增加一个名为hack的管理员账号。漏洞编号是CVE-2019-6249.
0x01 背景 由若水师傅提供的一个素材，想要复现CNVD上披露的一个APPCMS的漏洞，由CNVD上的描述可以知道存在漏洞的地方是comment.php这个文件，然后就没有详细的漏洞信息了，所以就需要分析相应的源码文件找出存在漏洞的点。借这个素材捡起下代码审计的各种感觉。期待一起学习，期待和师傅们各种交流讨论。 官方站点：http://www.appcms.cc/ 漏洞详情地址： http://www.cnvd.org.cn/flaw/show/CNVD-2017-13891 0x02 审计过程
1、G.next() 2、pickle 用法 3、shelve 4、继承类的初始化写法：Obj.init 5 thinker from tkinter import * Label(text='Spam').pack() mainloop() 6、thinker button from tkinter import * from tkinter.messagebox import showinfo def reply(): showinfo(title='p
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/query-dsl-multi-match-query.html
在上一篇关于快速使用ent orm的笔记中，我们再最开始使用entc init User 创建schema，在ent orm 中的schema 其实就是数据库模型，在schema中我们可以通过Fields 定义数据库中表的字段信息；通过Edges 定义表之间的关系信息；通过Index 定义字段的索引信息等等，这篇文章会整理一下关于ent orm 中如何使用这些。
自上次参加完回音分享会后，我下定决心要洗心革面乖乖打基础，于是开启了这个part，争取两个月不间断更新，写完Material Design与iOS中的组件（顺便学学英语），以便今后在使用的时候完全不虚
namedtuple是Python中存储数据类型，比较常见的数据类型还有有list和tuple数据类型。相比于list，tuple中的元素不可修改，在映射中可以当键使用。
末尾有2022-04-21更新内容 情况 原版Typecho的description和keywords标签无法自定义，对SEO不够友好。 Handsome版本：8.4.0 Typecho版本：1.2.0 操作 修改文章撰写页自定义字段菜单 打开usr/themes/handsome/functions_mine.php文件，在第676行（function themeFields(Typecho_Widget_Helper_Layout $layout)函数内即可）增加如下代码： $description =
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