SDN分析是传统和SDN网络基础设施的实时协调和增强服务可视化所迫切需要的功能，需要另一层管理才能获得这些分析并创建真正的自适应网络。...本文将介绍服务提供商面临的问题，SDN分析的案例（包括用例和分析所在位置），本文重点介绍WAN-SDN（又称运营商SDN），它将软件定义的概念应用在广域网中。...SDN分析的两大功能 SDN分析的第一个功能是保持管理层对网络的可视性，SDN分析应通过记录来自网络控制和数据平面的实时遥测来提供设备和控制器的可见性，包括路由拓扑，性能指标和流量数据。...一旦SDN分析软件提出了基于遥测数据的解决方案，SDN控制器或运维人员可以在网络中进行配置。 SDN分析的典型用例 随着服务提供商不断为SDN创造新的用途，数据分析的重要性越来越突出。...这就是为什么SDN架构中分析和自动化层诞生的原因，鉴于SDN分析的重要性，传统的双层SDN架构需要扩展，以包括基于分析的业务流程层，如图2所示，该层将管理可见性和智能化并向SDN控制器提供服务。
特征重要性分析用于了解每个特征(变量或输入)对于做出预测的有用性或价值。目标是确定对模型输出影响最大的最重要的特征，它是机器学习中经常使用的一种方法。 为什么特征重要性分析很重要?...扩展阅读：Python特征选择(全) 特征重要性分析可以识别并关注最具信息量的特征，从而带来以下几个优势: 改进的模型性能 减少过度拟合 更快的训练和推理 增强的可解释性 下面我们深入了解在Python...中的一些特性重要性分析的方法。...特征重要性分析方法 1、排列重要性 PermutationImportance 该方法会随机排列每个特征的值，然后监控模型性能下降的程度。...选择特征重要性分析方法的一些最佳实践 尝试多种方法以获得更健壮的视图 聚合结果的集成方法 更多地关注相对顺序，而不是绝对值 差异并不一定意味着有问题，检查差异的原因会对数据和模型有更深入的了解 作者：Roushanak
链接分析 搜索引擎在查找能够满足用户请求的网页时，主要考虑两方面的因素： 网页和查询的相关性：是用户发出的查询与网页内容的内容相似性得分。...网页的重要性：通过链接分析方法计算获得的得分。 搜索引擎融合两者，共同拟合出相似性评分函数，来对搜索结果进行排序。...常见的链接分析算法除了鼎鼎有名的PageRank，还有HITS、SALSA、Hilltop以及主题PageRank等等。...链接分析算法之间的关系： 图1 链接分析算法关系图： 链接算法很多，但是从其概念模型来说，基本遵循上述小节介绍的随机游走模型和子集传播模型...而从图1中可看出，在众多算法中，PageRank和HITS算法可以说是最重要的两个具有代表性的链接分析算法，后续的很多链接分析算法都是在这两个算法基础上衍生出来的改进算法。
比如 （GeneCards、OMIMD、UniProt），或者（ msigdb ，KEGGG、Reactome），即使是这样其实也不够，因为这些数据库记录的都是过往的生命科学领域的研究的成果，极其的有限...随着高通量测序技术的发展，我们可以获取大量的基因表达数据、蛋白质组学数据、代谢组学数据等，进行多组学分析（Multi-omics analysis）。...in Psoriasis: INSIG1》，研究者们通过分析定位到了一个具有诊断意义的基因：INSIG1，但是它不是很出名。...group两个分组，所以是可以做差异分析的。...associated with T cell differentiation ， 然后还使用两个传统的bulk表达量芯片数据集做差异分析，就是：GSE14905 and GSE66511 ，然后机器学习构建诊断模型
数据分析的主要困难 我们碰到的数据通常有这样几个特点。一是数据量大。大家只要想一想，万维网上有多少网页，这些网页上有多少数据，就可以对现在碰到的数据量之大有点感觉了。第二是维数高。...这些特性可以通过对模型作适当的正则化而实现。当然，降维方法也是主要方法之一。 总而言之，数据分析本质上是一个反问题。...因此，处理反问题的许多想法，如正则化，在数据分析中扮演了很重要的角色。这也正是统计学与统计力学的不同之处。统计力学处理的是正问题，统计学处理的是反问题。...算法的重要性 跟模型相辅相成的是算法以及这些算法在计算机上的实现。特别是在数据量很大的情况下，算法的重要性就显得尤为突出。 从算法的角度来看，处理大数据主要有两条思路。...它的基本想法是：网页的排序应该是由网页在整个互联网中的重要性决定。从而把排序问题转换成一个矩阵的特征值问题。 （5）贝叶斯方法。这是概率模型中最一般的迭代法框架之一。
大家应该都很熟悉了，就是个通过Git进行版本控制的软件源代码托管服务平台。 ? 2.SonarCloud 这是个毕竟少人听过的工具，但我觉得非常棒。...sonarcloud基于目前业界最流行的代码检测工具，能和github集成一起使用，体验简直了。sonarcloud地址可以使用github账号登录。...你可以设置SonarCloud，当你的同事想创建一个Pull Request，他的代码需要通过SonarCloud的检测，这可以避免掉非常多的低级错误。 ?...在SonarCloud的页面，你还可以看到更详细的分析，包括bug个数，测试覆盖，安全性，代码重复率等等。 ? 【知识管理工具】 1....不过，工具是死的，人是活的，最重要，还是工程思维。
点击下方公众号，回复资料，收获惊喜 本文详细介绍在Python中，实现随机森林（Random Forest，RF）回归与变量重要性分析、排序的代码编写与分析过程。...其中，关于基于MATLAB实现同样过程的代码与实战，大家可以点击查看基于MATLAB的随机森林（RF）回归与变量重要性影响程度排序。 ...关于这些超参数的寻优，在MATLAB中的实现方法大家可以查看基于MATLAB的随机森林（RF）回归与变量重要性影响程度排序的1.1部分；而在Python中的实现方法，大家查看这篇博客（https://blog.csdn.net...其实这就是随机森林的内涵所在：随机森林的每一棵树的输入数据（也就是该棵树的根节点中的数据），都是随机选取的（也就是上面我们说的利用Bagging策略中的Bootstrap进行随机抽样），最后再将每一棵树的结果聚合起来...1.6 变量重要性分析 在这里，我们进行变量重要性的分析，并以图的形式进行可视化。
准备阶段： 这个项目涉及编排一个 CI/CD 管道，其中包括 Git、SonarCloud、Synk、多语言构建自动化、Docker、Aqua Trivy、Kubernetes 和 ZAP Proxy。...第 3 阶段（SonarCloud） SonarCloud 用于执行 SAST 代码质量扫描，因此通过添加个人访问令牌或身份验证令牌将其与 Jenkins 集成。...有两种选项可以运行 sonarcloud ： 1) 在 git 存储库中创建 sonar-project-properties 文件，并提供 sonarcloud 详细信息，如下所示： sonar-project.properties...Json、Gem 文件、requirement.txt 等 2）您可以直接在Jenkins文件中提及您的sonarcloud脚本。...编译并运行Sonar分析 第 4 阶段（Synk安全漏洞扫描） Synk 用于执行安全漏洞扫描，因此通过为其提供个人访问令牌或身份验证令牌将其与 Jenkins 集成。
我们如何将只验证新代码的测试覆盖率应用到项目中呢？有一个解决方案是 SonarCloud。...SonarCloud 是一个云服务化的代码审查工具，能让团队一致、高效地交付干净的代码，该工具可轻松集成到云 DevOps 平台并扩展 CI/CD 工作流程。...SonarCloud 地址：https://www.sonarsource.com/products/sonarcloud/ CI 与测试覆盖率检查 Jacoco 报告被发送到 SonarCloud...SonarCloud 服务器保存先前老项目代码计算的统计数据，再计算新代码的统计数据。然后分析结果被发送到 CI 服务器，CI 服务器将其发送回 Git 服务器。...它会自动使违反任何规定要求的构建失败。例如代码中可能有未使用的导入语句。此外我们还可以查看运行代码分析并将结果显示为一堆图表。
我们如何将只验证新代码的测试覆盖率应用到项目中呢？有一个解决方案是 SonarCloud。...SonarCloud 是一个云服务化的代码审查工具，能让团队一致、高效地交付干净的代码，该工具可轻松集成到云 DevOps 平台并扩展 CI/CD 工作流程。...SonarCloud 地址：https://www.sonarsource.com/products/sonarcloud/ CI 与测试覆盖率检查 Jacoco 报告被发送到 SonarCloud...SonarCloud 服务器保存先前老项目代码计算的统计数据，再计算新代码的统计数据。然后分析结果被发送到 CI 服务器，CI 服务器将其发送回 Git 服务器。...例如代码中可能有未使用的导入语句。此外我们还可以查看代码分析结果并支持将结果显示为一堆图表。 Checkstyle 是一种开发工具，可帮助程序员编写符合编码标准的 Java 代码。
在本文中，我们将分析一个专门针对 Kubernetes 的模板，该模板位于 templates/spring-boot-basic-on-kubernetes 目录中。...正如你可能记得的，我们已经在 Backstage UI 中与 Sonarcloud 和 CircleCI 集成了。然而，我们并没有在那里创建任何项目。...我们只能查看 Sonarcloud 或 CircleCI 中先前创建的项目的构建或扫描历史。是时候在我们的模板中更改它了！...我们还使用 HTTP 请求操作插件在 Sonarcloud 上创建与 ${{parameters.appName}} 相同名称的新存储库 (4)。...我们应该包含 CircleCI (1)、Sonarcloud (2)、Argo CD (3) 和 Prometheus (4) 的代理地址。之后，我们包括 Skaffolder 模板 (5) 的地址。
31] 使用 Digicert[32] 通过苹果应用程序商店发布[33] 关于代码签名和发布[34]的更多信息 代码质量 SonarCloud[35] 是一款代码质量和安全工具，开源项目可免费使用。...它允许对代码质量进行持续检查，因此你的项目可以通过对代码进行静态分析来执行自动审查，以检测 20 多种编程语言中的错误、代码气味和安全漏洞。 你可以检查许多 Apache 项目软件源的状态[36]。...有关在 ASF 项目中使用 SonarCloud 的指导，请点击此处[37]。 代码分发 使用 ASF Nexus Repository Manager[38] 浏览和审查 ASF 项目的代码发布。...另外我们看到了一些常见的服务和工具，像是 Jira，Confluence，Slack，Git，GitHub，SonarCloud，Digicert，Nexus。...: https://sonarcloud.io/ [36] 检查许多 Apache 项目软件源的状态: https://sonarcloud.io/organizations/apache/projects
大体上，分析学领域基于这三点：研究、测量和分析。 研究 尽管基于网络的分析是一个相当新的领域，但研究领域已经有几百年的历史了。...研究人员横跨各个领域，从科学到营销，再到人类学，他们使用的分析技术直接影响分析师的工作方式，以及分析师决定去继续追踪研究的方向。...数据追踪意味着基于研究的持续测量，这整个过程都包含有分析的意图。 分析 分析是将整块信息打碎成片段，并检查每块片段代表含义的过程。...有些时候，追踪、分析数据的任务由开发团队承担，但在更多的情况下，这些工作由分析师来承担，他们还需要为开发团队提供所需的相关代码片段。 监视和测量 维护是分析工作的重要组成部分。...然而，对于一个新产品来说，产品本身的推出就可能需要6个月的时间长度，相应的分析报告也就需要更长的更新周期。不管时间段的长短，分析师通过不断地监测、计量和报告，逐渐深入并进行分析。
在开发早期进行分析和代码审查是一种流行的思维方式，但它应该“从左开始”，而不是在后期增加负担。...这种方法敦促开发人员在软件开发生命周期 (SDLC) 的早期阶段将关键检查和防护措施（例如代码安全和质量分析）移至更早的阶段。...基于有缺陷代码构建的软件可能会给公司带来巨大的经济损失，在发布时可能会 超过万亿美元。随着软件对我们日常生活各个方面的至关重要性，随着构建和部署的应用程序数量不断增加，这个数字只会不断增加。...“从一开始就左移”就是拥抱代码质量 我们不能忽视 团队在开发过程中尽早进行测试和分析 的重要性。只有从一开始就快速发现问题，他们才能对他们部署的软件充满信心。...代码分析工具，例如 SonarLint、SonarQube 和 SonarCloud，在“从左开始”的主动方法中至关重要。
随着人工智能大模型参数量从亿级增长到万亿级，人们对支撑大模型训练所需的超大规模算力和网络连接的重要性越来越关注。大模型的训练任务需要庞大的GPU服务器集群提供计算能力，并通过网络进行海量数据交换。...本文将详细介绍CPU和GPU的复杂性比较，多元算力的结合（CPU+GPU），算存互连和算力互连的重要性。...GPU拥有大量的CUDA核心或流处理器，专注于并行计算，以支持高性能的并行任务。而高端CPU则具有更多的核心、更高的频率和复杂的超线程技术，以提供强大的通用计算能力。...举例来说，NVIDIA的A100 GPU拥有约540亿个晶体管，而AMD的EPYC 7742 CPU则包含约390亿个晶体管。晶体管数量的差异反映了GPU在并行计算方面的重要性和专注度。...因此，多元算力的结合和算存互连、算力互连的重要性日益凸显。作为计算机系统的核心，CPU具有高度灵活性和通用性，适用于广泛的计算任务。
在插件菜单中选择“SonarLint配置”，然后输入你的SonarQube服务器地址和凭据。如果你没有一个SonarQube服务器，你可以使用SonarCloud作为替代。 3....激活SonarLint 在你的IDE中打开一个项目后，你需要激活SonarLint。在插件菜单中选择“激活SonarLint”，然后选择你的项目。激活后，SonarLint将开始分析你的代码。 4....查看问题 当SonarLint分析你的代码时，它会发现一些问题，例如未使用的变量、重复的代码块、不安全的代码等等。你可以在编辑器中看到这些问题，并在左侧边栏中查看详细信息。 5....对于一些简单的问题，例如未使用的变量，你可以直接删除它们。对于一些复杂的问题，例如重复的代码块，你需要对代码进行重构。 6....这样，在每次构建时，SonarLint将自动分析你的代码，并报告任何问题。 总结 总之，使用SonarLint可以帮助你提高代码质量，避免一些常见的错误和问题。
接上篇《Github分析400万仓库和访问4万个开发者总结了九条快速代码交付的建议》，本文从开发文档角度展示Github在分析400万仓库和访问4万个开发者之后，得出来的关于项目开发文档重要性的结论。...Github得出的数据显示，在工作中，当文档是最新的（通过查看其时间戳）并且得到其他人的大量支持时，开发者会认为文档是值得信赖的。...企业可以采用相同的最佳实践来取得类似的成功。 在这开源和工作环境中，当文档是最新的、详细的、可靠的并且采用不同的格式（例如文章、视频、论坛）时，开发人员的生产力提高了大约 50%。...文档对项目开发是不可或缺的 文档通常是项目资源不足的领域，尽管对于新贡献者的入职、提高工作质量和建立共识至关重要。 数据显示：通过不同形式的文档共享和获取知识可提高开源项目和工作中的生产力。...image.png 数据显示：我们的分析发现，工作存储库使用 README 的次数远少于开源项目，但这可能是因为它们在其他内部论坛或方法中共享文档和信息，以及使用配对或入职伙伴进行知识转移。
通过搭建数据模型，研究团队实现了对现实博弈问题的有效分析。 近日，中科院西安光学精密机械研究所研究员李学龙及其合作团队，在数据驱动的行为决策研究方面取得一定成果，研究成果在线发表在PNAS上。...于是科学家就想通过系统建模、结构化数据处理等方式来尝试解决这种类型的问题，基于个体通过互相合作可以解决困境问题这一现实经验，科学家需要找出如何在竞争激烈的环境下维持稳定的群体合作的方法，于是数理科学家、...在这里的实验中，研究人员借用博弈框架设计了混合群体（也称非网络群体，即每个个体可以和所有个体等概率的进行博弈，因此个体相互作用网无固定的拓扑）和网络群体（即个体相互作用的搭档是固定的，呈现特定的网络拓扑结构...随后研究人员将其反复进行博弈以产生行为决策的数据结构化，并对其进行分析。...于是，通过数据分析，研究人员证明了：在解决面临的困境问题时，双方应以合作、协商的方式找到解决问题的途径，而慎用惩罚手段，才能有效维护社会的和谐、稳定和健康发展。
任何对创建和维护软件感兴趣的人，都应该了解代码的重要性以及编码原则的逻辑和设计模式。...编码工具帮助开发人员创建、管理、分析和改进代码质量，同时帮助他们更有效地工作。许多自动化工具可以检测代码中的问题，这些问题会导致错误、安全漏洞和代码异味。...DevOps 工具包括构建过程的自动化，以便可以快速轻松地发布更改。 静态代码分析器在开发人员工作流程中无缝运行，以检测代码中的问题，这些问题会导致错误、漏洞和技术债务，而无需构建和执行应用程序。...这些分析器允许开发人员在应用程序经过测试并发布到生产环境之前，在开发过程的最早阶段捕获编码错误。...像 SonarQube、SonarCloud 和 SonarLint 这样的工具和解决方案可以提高代码质量，并帮助开发人员从他们最重要的资产中获得最大的价值：源代码。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
