fastapi 性能

FastAPI是一个基于Python 3.7+构建的现代、快速且高性能的Web框架，专门用于构建API和Web应用程序。它融合了Starlette（一个轻量级的ASGI框架）和Pydantic（一个数据验证和设置管理的库）的优点，实现了接近NodeJS和Go的性能水平。以下是关于FastAPI性能的相关信息：

FastAPI性能优势

• 异步处理：FastAPI通过asyncio实现的异步支持，可以处理大量并发请求，提升API的响应速度和效率。
• 高性能：FastAPI使用Starlette作为底层框架，它是一个轻量级的ASGI服务器，专为高性能而设计。
• 易用性：FastAPI设计时优先考虑用户体验，API的创建和测试都非常简单，减少了手动编写文档和验证代码的时间。

FastAPI性能优化建议

• 使用异步函数和await：利用FastAPI的async def函数和await关键字来处理耗时操作，如数据库查询、文件I/O等，避免阻塞整个请求。
• 批量处理：对于需要多次小规模数据处理的操作，尝试批量处理以减少单次HTTP请求的数量。
• 中间件优化：编写自定义中间件进行预处理或后处理，如缓存策略、日志记录等。
• 使用合适的DB ORM库：选择性能更好的ORM库，如SQLAlchemy的asyncio版本，或者使用非同步的数据库驱动。
• 限流和超时设置：使用FastAPI的Depends功能结合第三方库来限制请求速率，防止服务器过载。
• 负载均衡和分布式架构：在多台服务器上部署应用，利用负载均衡技术分散请求压力。

通过上述优化措施，可以进一步提升FastAPI应用的性能，确保它能够应对高并发请求，保持高效稳定的服务。