在生产环境中, 使用shell脚本完成一次etl操作 1.定义一个etl函数, 里面传入json行数据, 用json.loads加载行数据,并对行数据进行判断,如果没有行数据,或data字段没有在行数据里...并enableHiveSupport, 我用的是hiveonspark模式, 4.初始化rdd, 从大数据emr集群中(也可能是从实时系统kafka读取数据)加载数据到rdd , 然后用自己自定义的etl...createDateFream()要传两个参数,一个是rdd,一个是schema信息 6.将df创建临时表 createOrReplaceTemView() 7.将临时表表的数据加载到hive表中, 完成整个ETL...操作 ETL常用场景: 1.清洗nginx日志信息, 预处理日志文件(每小时将上报的日志拉取到本机，hdfs命令上传集群)，并清洗存入hive 2.每小时清洗用户表信息, 3.后处理清洗商户信息, 4....清洗并合并设备状态信息, 5.每小时清洗每日设备分成, 清洗并合并积分流水表信息, 每小时清洗支付宝订单表信息等, def etl(row_str): result = [] try: row
这个抽取，转换，加载的过程叫ETL（Extract， Transform，Load）.相应的开发工具Oracle有DataStage，微软有SQL Server Integration Services...这些ETL工具一般都支持图形化流程建模，文本文件映射导入，XML,XSLT,可执行SQL，javascript等。 数据建模 材料准备好后，我们要规划他们可以做出什么样的菜。...建模过程形成的结果在各中平台上的叫法不一样，如BO的叫Universe，Oracle中叫Cube，SqlServer2005的叫统一维度模型UDM，开源Pentaho中也叫Cube。
大致的了解过程，中间不涉及组件部分。 正文 PowerCenter的开发过程大致可以分为几步： 1.在客户端PowerCenter Designer中导入源表和目标表的结构定义。...（用于开发学习） 前提过程： 1.1.打开Repository Manager客户端，选择菜单Repository -> Configure Domains。...，如果在安装的过程中有更改，这边也需要更改，保持一致性。...在Workflow Designer中可以看到生成的过程。然后点击我们的session，选择Mapping Tab，选择Source，这里为源表创建一个数据库连接。...至此，一个简单的过程结束。 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/139569.html原文链接：https://javaforall.cn
---- 二、ETL是什么 ETL，即Extract-Transform-Load的缩写，是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程。...---- 三、ETL的流程 ETL如同它代表的三个英文单词，涉及三个独立的过程：抽取、转换和加载。工作流程往往作为一个正在进行的过程来实现，各模块可灵活进行组合，形成ETL处理流程。...如果要增加整个ETL过程的效率，则只能增强ETL工具服务器的配置，优化系统处理流程（一般可调的东西非常少）。...当ETL过程需要提高效率，则可以通过对相关数据库进行调优，或者改变执行加工的服务器就可以达到。...ETL日志分为三类： 执行过程日志，是在ETL执行过程中每执行一步的记录，记录每次运行每一步骤的起始时间，影响了多少行数据，流水账形式； 是错误日志，当某个模块出错的时候需要写错误日志，记录每次出错的时间
图数据分块ETL 图数据ETL的一个场景是需要将上亿条上百G的原始数据构建为图数据，在内存不够用的情况下保证数据构建过程可以平稳顺利运行，需要使用数据分块的方式进行构建。...如下通过存储过程实现数据分块方案。该解决方案依赖于原始数据库的自增ID【上百G超大CSV文件的构建可以导入MySQL之后构建】，经过测试可以在生产环境正常运行并且避免过多的内存消耗。...函数与过程功能介绍 从关系数据库加载数据 apoc.load.jdbc 函数实现数据块ID拆分 olab.ids.batch 迭代处理数据块 apoc.periodic.iterate 对包含特殊字符的变量进行转义操作...WITH olab.ids.batch(min,max,batch) AS value UNWIND value AS list RETURN list[0] AS min,list[1] AS max 过程与函数插件...ongdb-lab-apoc https://github.com/ongdb-contrib/ongdb-lab-apoc 过程与函数插件neo4j-apoc-procedures https://github.com
0 前言 Apache NiFi 是广泛使用的数据流管理工具，也可以实现ETL功能....本次将讨论如何在NiFi实现ETL过程中实现转换功能，此处以列名转换为例. 1 应用场景 列名转换是ETL过程中常常遇到的场景。
如果说数据仓库的模型设计是一座大厦的设计蓝图，数据是砖瓦的话，那么ETL就是建设大厦的过程。...ETL是数据抽取（Extract）、清洗（Cleaning）、转换（Transform）、装载（Load）的过程。...实现ETL，首先要实现ETL转换的过程。...为了能更好地实现ETL，笔者建议用户在实施ETL过程中应注意以下几点： 第一，如果条件允许，可利用数据中转区对运营数据进行预处理，保证集成与加载的高效性； 第二，如果ETL的过程是主动...而ETL在处理过程中会定义一个关键数据标准，并在此基础上，制定相应的数据接口标准。 ETL过程在很大程度上受企业对源数据的理解程度的影响，也就是说从业务的角度看数据集成非常重要。
TREE_HIS ADD (CONSTRAINT TREE_HIS_R01 FOREIGN KEY (P_ID) REFERENCES TREE_HIS (ID)); -- 建立更新递归历史树数据的存储过程...l_max_date); END LOOP; END; END LOOP; COMMIT; END; / -- 测试 /*** 加载初始树，执行三次过程...31', 'yyyy-mm-dd') START WITH p_id IS NULL CONNECT BY PRIOR id = p_id; /*** 修改当前递归树的名称列，执行三次过程
ETL的详细过程有彻底的了解。...大数据技术之数据采集ETL： 这里不过多的说数据采集的过程，可以简单的理解：有数据库就会有数据。 这里我们更关注数据的ETL过程，而ETL前期的过程，只需要了解其基本范畴就OK。...在数据挖掘的范畴了，数据清洗的前期过程，可简单的认为就是ETL的过程。ETL的发展过程伴随着数据挖掘至今，其相关技术也已非常成熟。这里我们也不过多的探讨ETL过程，日后如有涉及，在细分。...在做ETL的过程中，也随之产生于一些ETL工具，如Datastage、Powercenter、ETLAutomation。...下面有人给出团队之间的ETL过程是如何实现的。在面临耗费绝大时间的分析过程中，要求第一点就是：团队协作性要好。ETL包含E，T，L还有日志的控制，数据模型，原数据验证，数据质量等等方面。
这种 join 方式需要去保留两个流的状态，持续性地保留并且不会去做清除。两边的数据对于对方的流都是所有可见的，所以数据就需要持续性的存在state里面，那么 ...
ETL简介ETL是英文Extract-Transform-Load的缩写。用来描述将数据从源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。...ETL重要性ETL是实现商务智能(Business Intelligence,BI)的核心。一般情况下,ETL会花费整个BI项目三分之一的时间，因此ETL设计得好坏直接影响BI项目的成败。...ETL工具有哪些datastage （收费） 最专业的ETL工具， 2005年被IBM收购，目前发展到11.7版本。...https://github.com/hw2499/etl-engine/releases) [etl-engine使用手册](https://github.com/hw2499/etl-engine...) [etl-crontab使用手册](https://github.com/hw2499/etl-engine/wiki/etl-crontab%E8%B0%83%E5%BA%A6) [嵌入脚本开发
ETL绝不是三个单词直译这么简单，三个数据环节紧密连接构成体系庞大、技术复杂度的数据生态系统。...ETL有三个难题：一是，数据的集成效率是评估抽取能力的主要考点；二是，数据的高类聚低耦合的组织结构是转换的难点；三是，数据的信息化智能化是加载的终极目标。...四，数据角色来自ETL分工 围绕ETL 的不同阶段，工程师按岗位分工也是不同的。
三、ETL+BI的构建过程在商业智能（BI）和数据仓库的构建过程中，ETL（抽取、转换、加载）技术是实现数据集成的关键步骤。以下是ETL过程的详细介绍：1....四、BI项目中的ETL与可视化在BI项目中，ETL过程通常占据了大部分时间和资源。以下是BI项目中的ETL与可视化过程：1....自动化ETL过程：使用更为先进和易用的ETL工具如ETLCloud、DataWorks等，提高ETL过程的效率和准确性，减少人工干预的时间和成本。...七、2024高质量ETL工具推荐选择合适的ETL工具是确保数据集成过程高效和可靠的关键。...尽管ETL过程占据了BI项目的大部分时间，但其作用不可忽视，是实现高质量数据分析和可视化的基础。九、BI项目成功案例分享为了更好地理解BI项目中ETL过程的重要性，以下是一些成功案例分享：1.
大数据技术之数据采集ETL： 这里不过多的说数据采集的过程，可以简单的理解：有数据库就会有数据。 这里我们更关注数据的ETL过程，而ETL前期的过程，只需要了解其基本范畴就OK。...在数据挖掘的范畴了，数据清洗的前期过程，可简单的认为就是ETL的过程。ETL的发展过程伴随着数据挖掘至今，其相关技术也已非常成熟。这里我们也不过多的探讨ETL过程，日后如有涉及，在细分。...在做ETL的过程中，也随之产生于一些ETL工具，如Datastage、Powercenter、ETLAutomation。...下面有人给出团队之间的ETL过程是如何实现的。在面临耗费绝大时间的分析过程中，要求第一点就是：团队协作性要好。...异常处理 在ETL的过程中，必不可少的要面临数据异常的问题，处理办法： 1. 将错误信息单独输出，继续执行ETL，错误数据修改后再单独加载。中断ETL，修改后重新执行ETL。原则：最大限度接收数据。
1、需求 2、创建一个存储过程 ① 在scott用户中创建一个存储过程； -- 创建一个存储过程，功能是根据输入的部门编号，返回部门人数； CREATE PROCEDURE get_deptno_count...; -- 返回的结果是6； 3、ETL开发流程 1）定义源表 2）定义目标表 ① 修改目标表表名，选择想要保留的字段； ② 生成并执行sql，使得目标数据库中真正生成该表； ③ 在...”组件，点击P(X)，再在任意空白区域单击一下，就会出现如下“导入存储过程”界面； ⑦ 为存储过程设置连接数据库，表示你要调用的存储过程来自哪里，这里我们要调用的存储过程来自于Oracle中的...⑧ 进行“连接”以后，选择你想要导入的存储过程； ⑨ 导入存储过程后的“存储过程转换组件”界面如下； ⑩ 双击“存储过程转换”组件界面，在“编辑转换”界面点击“端口”，可以查看如下界面展示给我们的有用信息...； ⑪ 双击“存储过程转换”组件，在“编辑转换”界面点击“属性”，进行存储过程连接对象的设置； ⑫ 进行映射关系的，实线连接，下图中可以很清晰的看清楚目标表中的字段都是从哪张表流入的
这些数据经过ETL过程进入数据仓库系统。 这里把ETL分成了抽取和转换装载两个部分。...设计和建立数据抽取过程，在ETL处理乃至整个数据仓库处理过程中，一般是较为耗时的任务。源系统很可能非常复杂并且缺少相应的文档，因此只是决定需要抽取哪些数据可能就已经非常困难了。...分区：ETL能够使用特定的分区模式，将数据分发到并发的数据流中。 集群：ETL过程能够分配在多台机器上联合完成。...ETL的设计过程和直接用开发语言写程序很相似，也就是说在写程序时用到的一些步骤或过程同样也适用于ETL设计。测试也是ETL设计的一部分。...为了完成测试工作，我们通常需要假设下面几种失败场景，并要给出相应的处理方法： 如果ETL过程没有按时完成数据转换的任务怎么办？ 如果转换过程异常终止怎么办？
record): for i in record: record[i]=str(record[i]).encode('utf-8') return record def etl_csv_to_es...es.indices.flush(index=[indexName]) return (True,count) #main if __name__ == "__main__": res,num = etl_csv_to_es
etl-engine支持对Hive的读取，并输出到以下目标数据源： 消息中间件（Kafka | RocketMQ）; 关系型数据库（ Oracle | MySQL | PostgreSQL | Sqlite...）; NoSQL（Elasticsearch | Redis）; 时序数据库（ InfluxDB | ClickHouse | Prometheus）; 文件（ Excel ）； etl-engine支持...参考资料 [免费下载](https://github.com/hw2499/etl-engine/releases) [etl-engine使用手册](https://github.com/hw2499.../etl-engine) [etl-crontab使用手册](https://github.com/hw2499/etl-engine/wiki/etl-crontab%E8%B0%83%E5%BA...%A6) [嵌入脚本开发](https://github.com/hw2499/etl-engine/wiki/%E5%B5%8C%E5%85%A5%E8%84%9A%E6%9C%AC%E5%BC%
ETL也是一个长期的过程，只有不断的发现问题并解决问题，才能使ETL运行效率更高，为项目后期开发提供准确的数据。 ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。...在设计ETL的时候也是从这三部分出发。数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS中(这个过程也可以做一些数据的清洗和转换)，在抽取的过程中需要挑选不同的抽取方法，尽可能的提高ETL的运行效率。...数据清洗是一个反复的过程，不可能在几天内完成，只有不断的发现问题，解决问题。...A、不一致数据转换，这个过程是一个整合的过程，将不同业务系统的相同类型的数据统一，比如同一个供应商在结算系统的编码是XX0001，而在CRM中编码是YY0001，这样在抽取过来之后统一转换成一个编码。...第一类是执行过程日志，是在ETL执行过程中每执行一步的记录，记录每次运行每一步骤的起始时间，影响了多少行数据，流水账形式。
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