(1)1:1 当转换为关系模型时,在两个实体任选一个添加另一个实体的主键即可。 如图(a)情况,当我们转换成关系模式时,我们可以在实体型A模式中添加实体型B的主键;或者在实体型B模式中添加实体型A的主键。 例子: 校里一个班级只有一个正班长,而一个班长只在一个班中任职,则班级与班长之间具有一对一联系。 当转换为关系模式时,我们可以在班长关系中添加班级的主键(班级号);或者在班级关系中添加班长的主键(学号)。 (2)1:N 当转换为关系模型时,在N端添加另一端的主键。 如图(b)情况,当我们转换成关系模式时,我们得在实体型B模式中添加实体型A的主键。 例子: 一个班级中有若干名学生,而每个学生只在一个班级中学习,则班级与学生之间具有一对多联系。 当转换为关系模式时,我们得在学生关系中添加班级的主键(班级号)。 (3)M:N 当转换为关系模型时,需要将联系转换为实体,然后在该实体上加上另外两个实体的主键,作为联系实体的主键,然后再加上该联系自身带的属性即可。 如图(c)情况,当我们转换成关系模式时,我们要把“联系名”转换为实体模式,添加另外两个实体的主键,这两个主键合起来为“联系名”的主键,然后添加该联系自带的属性即可。 例子: 一门课程同时有若干个学生选修,而一个学生可以同时选修多门课程,则课程与学生之间具有多对多联系。 当转换为关系模式时,我们要把联系“选修”作为实体,当作选修关系,再添加课程的的主键(课程号)、学号的主键(学学号),(课程号,学号)合起来为选修的主键,然后添加选修自带的属性即可。
数据库模型是一种抽象方法,用于定义和描述数据库的结构和数据组织方式、数据之间的关系以及它们如何存储和检索。数据库模型的选择通常取决于需要支持的应用程序的复杂性以及性能需求。
本章主要考点:■数据库设计的6个步骤 、ER图合并出现的冲突与解决方法、■ER图转换成关系模式
实体 - 关系(ER)图(也称为ERD或ER模型)是Peter最初在1976年提出的经典且流行的概念数据模型。它是系统内不同实体的视觉表示以及它们如何相互关联。实体关系图广泛用于设计关系数据库。ER模式中的实体成为表,属性和转换的数据库模式。由于它们可用于可视化数据库表及其关系,因此它通常也用于数据库故障排除。
将每个实体类型转换成一个关系模式,实体的 属性 即为关系的 属性,实体标识符即为关系的键。
其中数据模型可以分为:概念数据模型(Concept Data Model)、逻辑数据模型(Logical Data Model)和物理数据模型(Physical Data Model)。
1、外模式 对应数据库的升级、外模式包括(子模式 用户模式) 用来描述用户看到或者使用那部分的数据的逻辑结构,用户根据外模式用户数据操作语句或者程序去操作数据库中的数据,外模式的主要特点用来描述组成用户视图各个记录的组成、相互联系、数据的完整性和安全性、数据项的特征等。 2、概念模式 对应数据库的概念模式,概念模式(概念、逻辑模式)用以描述整个数据库中的逻辑结构、用来描叙现实生活中的实体,以及它们之间的关系、从而定义记录数据项的完整性约束条件以及记录之间的联系是数据项的框架 概念模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描叙是所有用户数据的公共数据视图。 3、内模式 内模式对应物理级数据库,内模式是所有模式中的最低层的表示,不同于物理层,假设外存是一个无限性的地址空间,内模式是存储记录的类型,存储域以及表示以及存储记录的物理顺序,指示元索引,和存储路径的等数据的存储组织从而形成一个完整的系统。
实体-关系模型(或ER模型)描述特定知识领域中相关的事物。基本的ER模型由实体类型(对感兴趣的事物进行分类)和指定实体之间可能存在的关系(那些实体类型的实例)组成。
数据模型(Data Model)是数据特征的抽象。 数据模型所描述的内容包括三个部分(三个要素):数据结构、数据操作、数据约束。 数据模型分为两类:第一类和第二类。 第一类就是概念模型,ER图就是概念模型的一种表示方法。
设R(U)是属性U上的一个关系模式,X和Y是U的子集, r为R的任一关系,如果对于r中的任意两个元组u , v ,只要有u[X]=v[X],就有u[M]=v[M] ,则称X函数决定Y ,或称Y函数依赖于X ,记为X- +Y.
本章属于基础知识,主要是对一些概念的理解和记忆。没有难点,相对的重点在于ER模型的设计和关系模型的掌握。
今天给大家分享一下使用javafx编写的前端的 Mysql数据库课程设计 题库与试卷生成系统!废话不多说了,直接上截图,希望对大家有所帮助!(建议拿来参考不建议直接CV哦!)
DBS包括DB和DBMS DBMS包括DB和DBS DB包括DBS和DBMS DBS就是DB,也就是DBMS 正确答案: A
范式建模法其实是我们在构建数据模型常用的一个方法,该方法的主要由Inmon所提倡,主要解决关系型数据库得数据存储,利用的一种技术层面上的方法,主要用于业务系统,所以范式建模主要是利用关系型数据库进行数仓建设
数据模型(Data Model)是数据特征的抽象,包括数据的结构部分、数据的操作部分和数据的约束条件。
数据库圈对不起老陈 2015年美国某牛逼教授,ACM和IEEE双院士(此处隐去名字)在印度召开的VLDB上说,数据库的圈子非常的不厚道,自娱自乐,只看重自己圈子里的人。对不起一些为数据库做出巨大贡献的
第一章 1.简述数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念(期末题库、课后题、大纲要求、试题三)
这里就直接用 group by 子句将Sex分组查询,然后用 count(*) 计数即可算出男女各有多少人
数据库是一个持久数据的集合,是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的、可互相关联查询数据的集合。
人们把客观存在的事物以数据的形式存储到计算机中,经历了对现实生活中事物特性的认识、概念化到计算机数据库里的具体表示的逐级抽象过程,即现实世界-概念世界-机器世界三个领域。有时也将概念世界称为信息世界;将机器世界称为存储或数据世界。
PS:大学开始写博客,写了三年了,虽然大二太忙了,专业知识学的潦草,也没写太多博客。大三开始写专业课的复习笔记,没想到这一篇博文浏览和点赞这么高,心里还是挺高兴的。当时写的时候也没注意,加上好久没写了,结果用了富文本,本来一直用的Markdown,写到一半才发现,所以这一篇的排本就很丑,如果大家看着不舒服可以留言,我可以修改一下格式,当然,好好学习,学习的知识才是最重要的!
数据越冗余越难保证数据一致性,分布式存储就是这样,但是维度退化到事实表后相当于预聚合了,所以查询分析效率高。
从数据流图(DFD)转换为实体关系图(ER图)是一个重要的步骤,可以帮助将系统的动态流程转换为静态的数据模型。以下是一些经验和步骤,帮助你完成这一过程:
MySQL数据库的规范化(Normalization)是一种数据库设计技术,用于有效地组织数据以减少冗余和改善数据完整性。规范化的过程主要是通过创建一系列的数据实体,并确保这些实体之间的关系是逻辑且一致的。
数据仓库的建设的最重要的核心核心之一就是数仓模型的设计和构建,这个决定了数仓的复用和性能,本文将介绍四种建模的理论:维度建模、关系建模、Data Vault建模、Anchor模型建模,文后也介绍几种常见的数仓建模工具。
标题的这个问题是我去年面天猫,在交叉面的时候一个数据库出生的大佬问的:你会怎样去设计一个数据库。
4. 如果一个关系中的属性或属性组并非该关系的主键,但它是另一个关系的主键,则称其为该关系的 。
实际项目开发中,我们可以利用数据库建模工具(如:PowerDesigner)来绘制概念数据模型(其本质就是ER模型),然后再设置好目标数据库系统,将概念模型转换成物理模型,最终生成创建二维表的SQL(很多工具都可以根据我们设计的物理模型图以及设定的目标数据库来导出SQL或直接生成数据表)。
若实体A和B是一对多的联系,实体B和C是一对一的联系,则实体A和C的联系是?()
日常数据库使用过程中,离不开SQL语言。Structured Query Language由Boyce和Chamberlin在1974年提出,1975-1979年BIM San Jose Research Lab的关系型数据库管理系统原型 System R实现了这种语言。SQL-86是第一个SQL标准,后续的有SQL-89、SQL-92、SQL-99。现在大部分DBMS都支持SQL,甚至一些Key-Value型的数据库都支持SQL方式进行查询。
为什么要进行数据仓库建模?大数据的数仓建模是通过建模的方法更好的组织、存储数据,以便在 性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。一般主要从下面四点考虑
数据库设计是一种系统性的过程,旨在确定和规划数据库系统的结构、组织和存储方式,以满足特定应用需求。它包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段,确保数据库能够有效、高效地存储和管理数据,同时满足数据一致性、完整性和可维护性的要求。
数据库就是数据存放的地方,是需要长期存放在计算机内的有组织并且可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小冗余度,较高的数据独立性和易扩展性,可以为不同的用户共享使用。
说复试题目过于牵强,只是自己整理的一些知识点而已,为了便于理解和背诵,有些部分定义和说明尽量简明扼要,如有错误请多多指教!(不可转载)
E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。
由 Mark Seemann 发布:在讨论数据库,特别是 ORM 时,有些人会不言而喻地假设关系数据库是存储数据的唯一选择。
本系统带文档lw1万字+答辩PPT+查重 如果这个题目不合适,可以去我上传的资源里面找题目,找不到的话,评论留下题目,或者站内私信我, 有时间看到机会给你发
数据库视图:它一个虚拟表(逻辑上的表),其内容由查询定义(仅保存SQL查询语句)。同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是,视图并没有真正存储这些数据,而是通过查询原始表动态生成所需要的数据。
目前社会上信息管理系统发展飞速,越来越多的企业事业单位引入信息管理软件来管理自己日益增长的各种信息。各种网店也采用了不同的管理系统来管理商品信息,取得了很大的成效。网上书店管理系统也在功能上不但完善和加强,为了使书店管理更加规范化,程序化,科学化,我们研发了网上书店管理系统。
由于在变化快速的商业世界里,业务形态多种多样,为了能够更有针对性的进行数据建模,经过长时间的摸索,业界逐步形成了数据建模的四部曲:业务建模->领域建模->逻辑建模->物理建模。
闲聊:用户画像分析,女人心是琢磨不透的,看了男装,剃须刀,根据她的信息找到她男朋友的生日就
数据仓库: 数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的数据集合。重要用于组织积累的历史数据,并且使用分析方法(OLAP、数据分析)进行分析整理,进而辅助决策,为管理者、企业系统提供数据支持,构建商业智能。
大家好,我是天罡gg,一个有十多年丰富经验的高级架构师,参与过很多系统的数据库设计,在数据库设计方面有相当丰富的经验。正赶上这篇实战专栏的数据库设计,所以今天让我们来一起做一下《图书借阅系统的数据库设计》,一篇既有理论知识,又能实战落地的数据库设计!
长期储存在计算机内,有组织的,可共享的大量数据集合。数据库中的数据按照一定的数据结构组织,描述和储存。具有较小的冗余性,较高的数据独立性和易扩展性,便于为各种用户共享。
收藏:http://www.oschina.net/project/tag/83/db-model
数据几乎总是用于两种目的:操作型记录的保存和分析型决策的制定。简单来说,操作型系统保存数据,分型型系统使用数据。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云