实现本地缓存 Encache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是 Hibernate 中默认的 CacheProvider。...同 Caffeine 和 Guava Cache 相比，Encache 的功能更加丰富，扩展性更强，特性如下： 支持多种缓存淘汰算法，包括 LRU、LFU 和 FIFO 缓存支持堆内存储、堆外存储、磁盘存储...从功能性角度看：Guava Cache 和 Caffeine 功能类似，都是只支持堆内缓存，Encache 相比功能更为丰富，不仅支持堆内缓存，还支持磁盘写入、集群实现。...从性能角度看：Caffeine 最优、GuavaCache 次之，Encache 最差。 以下是网络上三者性能对比的结果。...虽然 Encache 功能非常的丰富，甚至提供了持久化和集群的功能，但是相比更成熟的分布式缓存中间件 redis 来说，还是稍逊一些！
在项目中用到的除了分布式缓存，还有本地缓存，例如：Guava、Encache，使用本地缓存能够很大程度上提升程序性能，本地缓存是直接从本地内存中读取，没有网络开销。
shiro.version>1.2.3 1.2.4 1.2.4 3.2.0 1.2.4...org.apache.shiro shiro-ehcache ${shiro.encache.version
目标是 同时使用redis 和encache 部分缓存使用redis，部分缓存使用encache，可代码自动选择 在pom.xml中增加支持 <!
缓存，可以按照不同的超时时间纬度或数据量进行选择，比如本地内存的Encache，集中式缓存Memcache，集中式可持久化的Redis集群等，同时可以将缓存击穿处理等逻辑进行集成。
从功能性角度，Guava Cache和Caffeine功能类似，都是只支持堆内缓存，Encache相比功能更为丰富从性能上进行比较，Caffeine最优、GuavaCache次之，EhCache最差(下图是三者的性能对比结果
里面有个方法，往spring容器注册bean定义 于是跟着找到了如下配置 CacheAutoConfiguration导入了这么多的缓存配置，有EnCache的，有Redis的，有CAFFEINE的
:59.143 INFO [main] (CacheService.java:125) -create layer cache pool TableID2DataNodeCache of type encache...51:21.856 INFO [main] (CacheService.java:125) -create layer cache pool TableID2DataNodeCache of type encache
自定义缓存-encache EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。 要在程序中使用ehcache，先要导包！
所以，本文就来说说当使用EhCache的时候，如果来组建进程内缓存EnCache的集群以及配置配置他们的同步策略。 由于下面是组建集群的过程，务必采用多机的方式调试，避免不必要的错误发生。
可以看作是Guava Cache的增强版，功能上两者类似，不同的是Caffeine采用了一种结合LRU、LFU优点的算法：W-TinyLFU，在性能上有明显的优越性 不支持 性能出色 Ehcache Encache...同Caffeine和Guava Cache相比，Encache的功能更加丰富，扩展性更强 ·支持多种缓存淘汰算法，包括LRU、LFU和FIFO ·缓存支持堆内存储、堆外存储、磁盘存储（支持持久化）三种
可以使用Encache、MapDB实现； 分布式缓存：以上几个缓存都存在多实例情况下数据不一致和单机容量的问题。
目录 1.Spring缓存支持 1.1 Spring支持的CacheManager 1.2 声明式缓存注解 2.Spring Boot的支持 第一种：按照springboot默认的缓存 第二种，使用encache...第二种，使用encache缓存 pom中添加依赖 <!
utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai username: root password: 123456 cache: ehcache: #获取encache.xml
相比于 Guava Cache，EnCache 支持的功能更丰富，包括堆外缓存、磁盘缓存，当然使用起来要更重一些。
ehCacheManager = new EhCacheManager(); //ehCacheManager.setCacheManagerConfigFile("classpath:encache.xml
纳秒级缓存就是一般的基于本地内存的缓存，比如encache，毫秒级缓存一般是集中式的内存缓存，比如memcache，由于访问时远程调用，因此响应时间会延长到几毫秒，百毫秒级缓存一般是集中式可持久化的缓存
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