Python3相对于Python2的一大改变就是，对默认字符类型进行了修改。Python2中定义字符串默认为二进制字符串，强制加前缀u的才是unicode字符串；而Python3中字符串默认为unicode，强制加前缀b的才是二进制字符串。（也就是刚好反过来了）
原文链接：http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/78501474
https://github.com/VampireAchao/marktext.git
Diesel 是一个安全且高性能的查询构建器和用 Rust 编写的 ORM。此版本包含多项新功能并改进了现有功能。Diesel 现在提供了一个过程宏属性，用于推断查询的正确返回类型。现在可以检测Diesel提供的连接实现，以执行记录和性能测量。我们添加了对 PostgreSQL COPY FROM 和 COPY TO 语法的支持，可用于有效地发送和接收大量数据。我们的依赖项包装了本机数据库驱动程序，现在支持所有构建数据库驱动程序作为 . cargo build 这使我们能够轻松地分发 diesel-cli 的静态预编译版本。最后，我们与 Rust 团队合作，稳定属性，以自定义编译器发出的错误消息。现在，Diesel使用它来提高某些难以理解的错误消息的质量。
公司最近几个项目在申请软著和专利,申请过的小伙伴都知道,申请软著的时候, 需要提交一份word代码.
Crypto 算法库在 python 中最初叫 pycrypto，这个作者有点懒，好几年没有更新，后来就有大佬写了个替代库 pycryptodome。这个库目前只支持 python3，安装也很简单pip install pycryptodome就行了！详细的用法可以看看 官方文档
以下设置，适用于python3.5及以前的 pip install pycrypto import base64 from Crypto.Cipher import AES from Crypto import Random BS = 16 key = "1234567890123456" pad = lambda s: s + (BS - len(s) % BS) * chr(BS - len(s) % BS) unpad = lambda s : s[:-ord(s[len(s)-1:])]
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本文章中所有内容仅供学习交流，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关。
本文总结了在爬虫中常见的各种加密算法、编码算法的原理、在 JavaScript 中和 Python 中的基本实现方法，遇到 JS 加密的时候可以快速还原加密过程，有的网站在加密的过程中可能还经过了其他处理，但是大致的方法是一样的。
先进入openssl 输入 rsa -pubin -text -modulus -in warmup -in pubkey.pem 查看信息
某保险网站登录加密，同样也是 AES 加密，整个登录数据内容信息采用 AES 加密，整体干扰较少，只需要搜索相对应的关键字特征即可找到，简单的断点调试即可获取到对应的结果！
类加载技术： 针对apk中的classes.dex文件进行处理，放入待定的文件中，通过native代码来进行对其运行时解密。
先学会如何导入，用代码建立不同软件，文件与python的联系。学会自带的功能或导入别人制作的优秀库。可以自己学习定义，编写函数操作。
将a2V5cy50eHQ这个明显是Base64编码，进行解码知道是keys.txt，虽然不知道这个key.txt里面是什么，先复制出来。尝试用修改参数filename的值为index.php ,这个时候我们什么都看不到，
这些恶意攻击加密了关键文件，并要求用赎金换取解密密钥，这也让受害者陷入两难：要么支付赎金，要么就是永久性数据损失。
由于申请的电信宽带IP不是固定的，每次变了IP又不知道，需要有个IP变更提醒的小功能。
然后去实现handle_client 就好了。篇幅有限。完整的代码关注公众号 罗尔街 即可获取
python的IDE软件多种多样，可自行选择；下面是来自知乎9种ide的推荐 ：（https://zhuanlan.zhihu.com/p/26146374 点击打开链接）
准备好加签后的webhook地址后，就可以通过http请求，向钉钉模拟发送消息了。
比如我们现在有一个视频Video.mkv，我们想隐藏它，那么我们可以找一张背景图片谣言.jpg， 把他们放在同一目录下：
https://developers.dingtalk.com/document/robots/use-group-robots
此外还有一个值，叫 fileencodings 是个复数。一般我们将这个值在 vimrc 中设置，Vim 打开一个文件的时候回根据 fileencodings 里面设置的顺序来猜测文件的编码。比如这样设置：
JS逆向探索比较重要而且关键的地方是找对加密关键位置代码，通过关键位置的加密代码断点分析得出加密方式，加密函数代码，如果再一开始加密位置就找错了，那就比较头大，容易陷入停滞以及进入误区了！
集成到钉钉 编写python flask脚本 cat > app.py <<EOF #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- from flask import Flask from flask import request import time import hmac import hashlib import base64 import urllib import requests import json import sys reload(sys)
一、One-Hot Encoding One-Hot编码，又称为一位有效编码，主要是采用 位状态寄存器来对 个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候只有一位有效。 在实际
在实际的机器学习的应用任务中，特征有时候并不总是连续值，有可能是一些分类值，如性别可分为“male”和“female”。在机器学习任务中，对于这样的特征，通常我们需要对其进行特征数字化，如下面的例子：
PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具。
不过，手上有Root后的Google Nexus5X，也有 whistle 跨平台抓包工具，
观察be35包，当调用b的时候，返回了s，及AES加密。当调用a的时候，返回了o，及AES解密。分析这个AES的加解密，key和iv均不为硬编码，这也是后续RPC的最难点。
最近疫情比较严重，很多公司依靠阿里旗下的办公软件钉钉来进行远程办公，当然了，钉钉这个产品真的是让人一言难尽，要多难用有多难用，真的让人觉得阿里的pm都是脑残才会设计出这种脑残产品，不过吐槽归吐槽，该用还得用，虽然钉钉别的功能很鸡肋，但是机器人这个功能还是让人眼前一亮，属于比较极客的功能，它可以将第三方服务的信息聚合到钉钉群中，实现信息的自动化同步，例如：通过聚合Github、Gitlab等源码管理服务，实现源码更新同步；通过聚合Trello、JIRA等项目协调服务，实现项目信息同步；同事，支持Webhook协议的自定义接入，支持更多可能性，例如：将运维报警提醒、自动化测试的结果报告提醒、工作、生活日程安排（上班打卡、下班吃饭、健身、读书、生日、纪念日...）等等的提醒，通过自定义机器人聚合到钉钉中。
朋友们现在只对常读和星标的公众号才展示大图推送，建议大家把“亿人安全“设为星标”，否则可能就看不到了啦
kerberos是由MIT为雅典娜项目开发，整个项目目标是为了整合sso、network file systems、A unified graphical environment、naming convention service，从而达到学生和教职工能随时访问MIT的一万多台工作站。其中kerberos主要是为了解决其中的sso认证的问题
hw已经开始2天啦，期间爆出不少漏洞，这也是一个不错的学习机会，可以学一下大佬的挖洞姿势。远海昨晚熬夜分析了X远的这个组合洞，感觉还是挺不错的，因此就直接发出来供大家学习参考。
很多时候，我们都希望计算机程序能够为我们自动化的处理一些学习、工作和生活上的任务，毕竟「偷懒」可是促进科技进步和社会发展的一大动力。基于这种需求，诞生了很多种自动化的工具，比如爬虫，自动地帮我们采集数据；比如智能问答机器人，自动地回答客户提出的问题。
pandas.get_dummies（）时，发现其实它OneHotEncoder封装
本文主要介绍常见的对称加密算法和它们的原理，然后分析一些实际存在的密码学攻击案例，包括流加密密钥重用漏洞、ECB块重排攻击以及CBC的Padding Oracle攻击等。
列表是Python中最基本的数据结构，列表中每一个内容都会有一个索引的数字，第一位是从0开始计算，0,1,2这样以此类推 写法:
方法一：请求头加密参数 /** * api_sk = 接口密钥 (在面板设置页面 - API 接口中获取) * request_time = 当前请求时间的 uinx 时间戳 ( php: time() / python: time.time() ) * seqID 随机数用来避免同一秒多个请求 * 示例： $request_token = md5($request_time . ‘’ . md5($api_sk)) */ public fu
使用Python对NoiseX-92噪声数据集进行预处理使用了如下四个python库：
代码下载 softmax_mnist ---- 数据处理——One-Hot Encoding 一、One-Hot Encoding One-Hot编码，又称为一位有效编码，主要是采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候只有一位有效。 在实际的机器学习的应用任务中，特征有时候并不总是连续值，有可能是一些分类值，如性别可分为“male”和“female”。在机器学习任务中，对于这样的特征，通常我们需要对其进行特征数字化，如下面的例子： 有如下三个特征
盲猜是这个 storeSelectionEnabled 字段影响的，因为只有它是 False，当然也有猜过是下面的 pickupDisplay，但从命名来看，第一个才是影响是否可选中的字段
ython官网有几个下载文件，有什么区别？ Python 3.6.0a1 - 2016-05-17 Download Windows x86 web-based installer Download Windows x86 executable installer Download Windows x86 embeddable zip file Download Windows x86-64 web-based installer Download Windows x86-64 executable installer Download Windows x86-64 embeddable zip file
相信很多人都知道Hugging Face，也都用过它的Transformers预训练语言模型，但你们有没有觉得它训练的有点太慢了呢？
Transformer模型自提出以来，已经成为深度学习领域，尤其是自然语言处理（NLP）中的一种革命性模型。与传统的循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）不同，Transformer完全依赖于注意力机制来捕捉序列中的依赖关系。这使得它能够更高效地处理长序列数据。在本文中，我们将详细介绍Transformer模型的基本原理，并使用Python和TensorFlow/Keras实现一个简单的Transformer模型。
编写代码只是软件开发的一小部分，更多的时间往往花在构建（build）和测试（test）。 为了提高软件开发的效率，构建和测试的自动化工具层出不穷。Travis CI 就是这类工具之中，市场份额最大的
分享一个朋友的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！还带黄段子！大家可以看看是否对自己有帮助：点击打开
在某次渗透过程中，碰到了一个登录的网站。于是随便输了个 admin/123456进行登录尝试，准备burp抓包，进行爆破。
本文不会解释rc4加密是什么，以及ctf编码在我的理解中为一个大类，并非单独一种编码形式，当然不管是rc4还是ctf编码，其宗旨都是为了使字符串变得“毫无意义”从而达成无法被杀软正确的检查出是shellcode。 其实这篇文章更多的算是踩坑记录，因为本身代码的实现复制粘贴即可，讲加密代码的原理也大可不必，不可逆就行了。 目前针对rc4网上有不同的写法，主要根本是环境的不同，分别有
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