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    MySQL数据库:第九章:子查询

    概念:出现在其他语句内部的select语句,称为子查询或内查询 其他语法:可以是select语句,也可以是create、insert、update等。只是select语句出现的较多 外面如果是select语句,称为主查询或外查询 位置: 子查询可以放在select语句中的select后面、from后面、where或having后面、exists后面 分类:(放在where或having后面) 单行子查询:子查询的结果只有一行 多行子查询:子查询的结果可以有多行 特点: ①子查询一般需要使用小括号括起来,为了提高阅读性 ②子查询一般放在条件的右侧 ③子查询优先于主查询执行,主查询使用到了子查询的结果 ④单行子查询一般搭配单行操作符使用 单行操作符:> < = <> >= <= 多行子查询一般搭配多行操作符使用 多行操作符:in/not in、any、all

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    学习python第四天——Oracle查询

    3.子查询(难): 当进行查询的时候,发现需要的数据信息不明确,需要先通过另一个查询得到, 此查询称为子查询; 执行顺序:先执行子查询得到结果以后返回给主查询 组成部分: 1).主查询部分 2).子查询部分 【注意事项】: 子查询一定需要被定义/包裹在小括号内部,可以认为是显示的提升了代码执行的优先级 需求1: 查询薪资比Abel的高的有谁? 分析: ①.先查询出Abel的薪资是多少? ②.将过滤条件定义为>①,然后进行查询得到最终需要的结果 代码实现: select last_name,salary from employees where salary > ( select salary from employees where last_name = 'Abel' ); 需求2: 查询job_id与141号员工相同,salary比143号员工多的员工的姓名,job_id和salary? 代码实现: select last_name,job_id,salary from employees where job_id = ( select job_id from employees where employee_id = 141 ) and salary > ( select salary from employees where employee_id = 143 ); 课堂练习: 1).返回公司工资最少的员工的employee_id,job_id和salary select employee_id,job_id,salary from employees where salary = ( select min(salary) from employees ); 2).查询平均工资高于公司平均工资的部门有哪些 select department_id,avg(salary) from employees group by department_id having avg(salary) > ( select avg(salary) from employees ) order by department_id desc; 3).查询最低工资大于20号部门最低工资的部门id和最低工资 select department_id,min(salary) from employees where department_id is not null group by department_id having min(salary) > ( select min(salary) from employees having department_id = 20 ); 4).返回其它职位中比job_id为'IT_PROG'中最低工资低的员工的员工号,姓名,job_id以及salary select employee_id,last_name,job_id,salary from employees where salary < ( select min(salary) from employees where job_id = 'IT_PROG' ); 4.多表查询/多表联查 概念: 使用场景,如果一条select语句中需要查询的列遍布多张数据表, 那么我们就必须使用多表查询了!! 分类: 等值连接和非等值连接 对于等值连接分方向: 1).内连接:返回多张表中共同满足的数据,取交集 2).外连接(左、右、满):返回内连接数据的同时还会继续返回某张表中不匹配的一些记录数 3).自连接:从始至终都是一张表,模拟一张表派生为两张(它们的结构式一模一样的),自己连自己 等值连接中的内连接: 需求: 查询所有员工的员工号、员工姓名以及部门的名字? select employee_id,last_name,department_name from employees,departments; 【注意】 以上查询得到了2889条记录,很多都是没有用的数据(脏数据), 出现的原因是:没有添加有效的连接条件导致的, 而这种现象我们称为笛卡尔集现象; 我们日后的学习和开发环境中是绝对要避免的!! 如何保证我们之后的多表查询绝对不会出现笛卡尔集现象? 1).不能不写连接条件 2).连接条件必须是有效的 思考:如何修改上述的代码? 代码实现如下: select employee_id,last_name,department_name from employees,departments where employees.department_id = depart

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    学习python第三天数据库day2

    day01回顾: 数据库: 定义:存储数据的仓库(database,简称db) 常用的数据库对象有哪些? 1).数据表(table) ***** 2).视图(view) 3).索引(index) 4).序列(sequence) 主流的关系型数据库有哪些?(枚举) oracle、mysql、sqlserver、db2... 谈一谈oracle和mysql的区别? oracle: 1).收费的(贵) 2).数据的存储量大,安全性高、效率比较快 mysql: 1).免费 2).数据的存储量小(相对而言的),安全系数以及效率方面较低(相对而言的) sql:structure query language(结构化查询语言) 分类: DDL:结构层面的操作,自动提交,无法回滚 比较强硬 包括的常用的操作如下: 建表、删表、修改表、清空表 --> 总结:结构发生变化了,都是ddl操作 建表的格式: create table 表名( 列名1 数据类型(长度), 列名2 数据类型(长度), ... 列名n 数据类型(长度) ); 建完表格之后我们可以使用desc关键字去查看表结构, desc关键字的使用如下: desc 表名; DML:数据层面的操作:不会自动提交,可以回滚比较柔和 包括的常用的操作如下: 增加数据(insert into ...) 删除数据(delete from 表名 where ...) 修改数据(update 表名 set 列名1 = 值1,列名2 = 值2,... where ...) 查询数据(select ... from 表名) 总结: 对于删除和修改数据而言,一般情况下都需要配合where子句进行相应的操作,否则会出现全删或者全改的问题!! DCL: 两个关键字:commit(提交)、rollback(回滚) day02(上午): 出题思考如何实现? 1).查询公司员工的编号,姓名,薪资,奖金率以及月收入? 以下代码有问题:因为有null值参与了算数运算,导致结果直接为null了,出现了与现实不符的情况!! select employee_id,last_name,salary,commission_pct,salary + salary * commission_pct from employees; 使用去空置换函数:nvl(m,n): 执行过程如下: 如果m得到的内容不为null,那么就拿它本身参与运算 如果m得到的内容为null,那么就用n的值参与运算 重构以上代码: select employee_id,last_name,salary,commission_pct,salary + salary * nvl(commission_pct,0) from employees; sql中的别名: 概念:使用别名的思想,可以让显示变得更加的优雅、简洁!并且可以优化我们的代码... 起别名有三种方式: 方式一: select employee_id,last_name,salary,commission_pct,salary + salary * nvl(commission_pct,0) as month_sal from employees; 方式二: select employee_id,last_name,salary,commission_pct,salary + salary * nvl(commission_pct,0) month_sal from employees; 方式三: select employee_id,last_name,salary,commission_pct,salary + salary * nvl(commission_pct,0) "month_sal" from employees; 比较理解以上的三种方式: 方式二可以认为是方式一的简化版,它们定义的别名在查询显示的时候,都是以全大写来进行显示 如果想要控制显示的大小写(效果),我们可以使用方式三来完成;我们可以认为方式三才是最实用的方式 where子句: 在查询数据的时候,很多情况下我们需要过滤掉一些不需要的内容,所以需要用到where子句来实现 记住: where紧随from 运算符: 分类: 1).比较运算符: 范围: >大于 >=大于等于 <小于 <=小于等于 =等于 <>不等于(还可以这么写:!=) 案例阶段: ①.查询员工号为200的员工的姓名、薪资和入职时间? select last_name,salary,hire_date from employees where employee_id = 200; ②.查询工资大于80

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