作者：Daniel Berman 译者：张斌 想要重复部署你的ELK STACK更方便一点？在这篇帖子中，我们来看看如何通过使用Ansible来实现这一点。 通常，安装ELK很容易。 但是，为了开
在之前公司做过一个项目叫监控app首页接口及其下的二级接口的状态码和接口响应时间.
其中，第2步是每天的主要工作，有时候你会是 Sql boy，有时候又变身 TF boy （TensorFlow）。其他步骤都是傻瓜式操作。
在之前的文章中，关于性能测试分析这块，我贴了一张图，推荐大家可以基于ELK进行日志数据分析；在微服务架构下，ELK是最常用的日志采集存储组件。但不少同学只是听过，对于具体是什么，怎么用比较迷茫；这一篇我从测试开发的使用维度来介绍下ELK。
大家好，我是CC，这是第106篇原创。 在之前的文章中，关于性能测试分析这块，我贴了一张图，推荐大家可以基于ELK进行日志数据分析；在微服务架构下，ELK是最常用的日志采集存储组件。但不少同学只是听过，对于具体是什么，怎么用比较迷茫；这一篇我从测试开发的使用维度来介绍下ELK。
笔者在上一篇文章使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践当中有提到如何快速搭建ELK分析Nginx日志，但是这只是第一步，后面还有很多仪表盘需要配置，而对于大部分人来说，英文并不是那么好，但Kibana都是英文界面，这就阻碍了笔者熟悉Kibana的一些操作；
通过遵循这个成长路径，你可以逐步成为一名出色的 Elastic Stack 架构师。
本文转载自简书，由马哥教育Python运维班3期学员推荐，原文作者为志朋，经小编编辑而成，如有漏洞，欢迎指正，并最后致谢作者的辛苦付出。 知乎是一个真实的网络问答社区，社区氛围友好与理性，连接各行各业的精英。用户分享着彼此的专业知识、经验和见解，为中文互联网源源不断地提供高质量的信息。与此同时，知乎也是由Python开发而成，有许多的Python爱好者都愿意用知乎做一些爬虫实验。 下面我们来看看Pythoner志朋的爬虫实验。 ---- 一、使用的技术栈： 爬虫：python27 +requests+
为了节省资源，博主这里只搭建了一台，只有一台主的服务器。端口：6301密码：rds6301_paswd
MongoDB is a document database, which means it stores data in JSON-like documents. We believe this is the most natural way to think about data.
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。ElasticSearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。
本文会在腾讯云容器服务上面构造微服务基础小项目， 通过搭建ELK集群，实现利用Logstash 采集Nginx日志，收纳及利用kibana展示的功能。
链接: https://ahmedbesbes.com/end-to-end-ml.html
修改防火墙，对外开放tcp/5601 [root@elk elk]# firewall-cmd --permanent --add-port=5601/tcp Success [root@elk elk]# firewall-cmd --reload success [root@elk elk]# firewall-cmd --list-all public (default, active) interfaces: eno16777984 eno33557248 sources: servic
9 生产环境的ELK技术栈 当我们说到生产级别实施ELK技术栈时，有一些隐含的前提条件 防止数据丢失 数据保护 可扩展性的解决方案 数据保留 ---- 防止数据丢失 Logstash的索引器之前引入
通过读系统日志文件的监控，过滤掉日志信息中的异常关键词，如ERR,error，Failed，warning等信息，将这些带有异常关键词的异常日志信息过滤出来，然后输出到zabbix，通过zabbix告警机制实现触发告警；下面环境是filebeat作为采集端；输出到kafaka消息队列，最后由logsatsh拉取日志并过滤，输出到zabbix
The Elastic Stack - 它不是一个软件，而是Elasticsearch，Logstash，Kibana 开源软件的集合，对外是作为一个日志管理系统的开源方案。它可以从任何来源，任何格式进行日志搜索，分析获取数据，并实时进行展示。像盾牌（安全），监护者（警报）和Marvel（监测）一样为你的产品提供更多的可能。
圈子里关于大数据、云计算相关文章和讨论是越来越多，愈演愈烈。行业内企业也争前恐后，群雄逐鹿。而在大数据时代的运维挑站问题也就日渐突出，任重而道远了。本文旨在针对复杂的大数据运维系统推荐一把利器，达到抛砖引玉的效果，如果文中出现任何纰漏和错误的地方，恳请指正，欢迎讨论，希望大家不吝赐教。 众所周知，大数据平台组件是很复杂的。笔者之前接触的一个大数据平台解决方案，仅平台组件就达20多个，这还没有加上物联网系统各组件。而这庞大的系统整合问题，对于运维来说是很头疼的。所以，在大数据时代下的运维问题是日渐尖锐。 有
supervisor虽然也能拉起来logstash进程，但是有时候supervisor也会挂，也有时会拉不起，就算拉起来了也没有邮件告警功能 ，所以编写一个python脚本监控所有服务器，以下代码只列举了一台服务器，需要更多服务器在列表里面添加就行！
A系统与B系统之间有很多接口交互，但是有一段时间接口经常报错，作为开发如果不能第一时间知道问题且及时解决的话就会收到业务投诉，当月绩效凉凉。
以往运维人员在分析日志的时候，相信大家用的最多的方法就是逐个登陆到服务器上面使用sed和awk工具分析，或者撸一个shell脚本或者Python脚本来分析日志。但是此方法不单不直观，而且效率很低。通常，日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，那你就有得玩了，虽然有像Ansible这样的自动化工具，但也不会很高效。当务之急我们使用集中化的日志管理，例如：开源的syslog，将所有服务器上的日志收集汇总。例如：开源的syslog，将所有服务器上的日志收集汇总。 集中化管理日志后，日志的统计和检
Loki是由Grafana Labs开源的一个水平可扩展、高可用性，多租户的日志聚合系统的日志聚合系统。它的设计初衷是为了解决在大规模分布式系统中，处理海量日志的问题。Loki采用了分布式的架构，并且与Prometheus、Grafana密切集成，可以快速地处理大规模的日志数据。该项目受 Prometheus 启发，官方的介绍是：Like Prometheus,But For Logs.。
ElasticSearch是一款开源的分布式搜索分析引擎，它可以提供近实时（Near Real Time）的分布式存储/搜索/分析引擎服务。
此时，ES 的作用类似传统业务系统中的 MySQL、PostgreSQL、Oracle 或者 Mongo 等的基础关系型数据库或非关系型数据库的作用。 我们举例说明。使用 ES 对基础文档进行检索操作，如将传统的 word 文档、PDF 文档、PPT 文档等通过 Openoffice 或者 pdf2htmlEX 工具转换为 HTML，再将 HTML 以JSON 串的形式录入到 ES，以对外提供检索服务。
本系列文章总结归纳了一些软件测试工程师常见的面试题，主要来源于个人面试遇到的、网络搜集（完善）、工作日常讨论等，分为以下十个部分，供大家参考。如有错误的地方，欢迎指正。有更多的面试题或面试中遇到的坑，也欢迎补充分享。希望大家都能找到满意的工作，共勉之！
[root@JDCloud_Server_v1 ~]# git clone https://github.com/anbai-inc/Kibana_Hanization.git
ELK 是 elasticsearch + logstash + kibana的缩写。这一套是现在比较流行的日志全文索引系统了。我之前的项目也有用它来做过日志分析，这次主要是拿来搭建开发测试环境的监控和分析系统，顺带记录一下部署脚本和流程。
最近在研究一个很有意思的事情：如何收集k8s pod里的日志。问题就是这的简单，但是实现下来就有一点点的复杂了。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
本專題作品開發一套基於ELK的日誌分析服務，提供多種日誌類型解析及對應的可視化功能。目前提供的日誌類型分別為系統日誌(syslog)、網功能變數名稱稱系統日誌(dnslog)及網頁伺服器日誌(nginxlog)，可視化功能包含圖表呈現和文字說明等。
本文整理自王小东在2022Zabbix峰会演讲分享。ppt可在公众号后台回复“ppt"。
从第一天晚上开始零零散散到17号晚，差不多做了几十个小时…由于实在没日过windows服务器，整个过程遇到各种没玩过的东西…稍微整理下writeup
就像一套系统需要有端口监控、服务监控一样的道理，我们需要在服务器上派驻自己的“哨兵”，实时了解服务器安全风险状态。它不同于其他的运维监控agent，而是“专岗专用”，专门做安全监控，在性能消耗、功能、实现方式上都会有传统的运维监控agent不同。那么，安全审计能给我们带来什么？为什么“非它不可”？
之前在IDC机房线上环境部署了一套ELK日志集中分析系统, 这里简单总结下ELK中Elasticsearch健康状态相关问题, Elasticsearch的索引状态和集群状态传达着不同的意思。
Log日志，不论对开发者自身，还是对软件系统乃至产品服务都是非常重要的事情。每个开发者都接触过日志，以至于每个人对日志的了解都会有所不同。
如上所示，当前已有openjdk的1.7和1.8版本，我们需要将其卸载； 2. 卸载上一步发现的已装的jdk，执行以下命令：
esrally是elastic search官方用于对ES集群进行压力测试的工具，使用esrally可以为我们构建不同版本集群，构造不同的参数和数据来进行压力测试，并且可以对产生的压测结果进行比较，rally顾名思义是拉力赛的意思，esrally的一些名词也都与拉力赛有关。 github地址：https://github.com/elastic/rally
人工智能、大数据快速发展的今天，对于 TB 甚至 PB 级大数据的快速检索已然成为刚需。Elasticsearch 作为开源领域的后起之秀，从2010年至今得到飞跃式的发展。 Elasticsearch 以其开源、分布式、RESTFul API 三大优势，已经成为当下风口中“会飞的猪”。
https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
在现代软件开发中，Docker和DevOps都被广泛应用于提高开发效率、加速交付和提升运维效能。Docker是一种容器化技术，可以将应用程序及其依赖关系打包成一个可移植的容器，而DevOps则是一种文化和方法论，旨在通过自动化和协作来实现软件开发、测试和交付的高度集成。
官网权威指南:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称（但是后期出现的Filebeat（beats中的一种）可以用来替代Logstash的数据收集功能，比较轻量级）。市面上也被成为Elastic Stack。
“ ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索引擎，ElasticSearch同样是采用Java编写的。Lucene与ElasticSearch之间的关系类似于发动机与汽车。Lucene为ElasticSearch提供基础的组件支撑。那么今天大致了解一下ElasticSearch的诞生与原理。”
作者：Json、 一、ELK搭建篇 官网地址: https://www.elastic.co/cn/ 官网权威指南: https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html 安装指南： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.x/rpm.html ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者是核心套件，但并非全
Elasticsearch架构选型指南——不止是搜索引擎，还有......曾强调：Elasticsearch 三大核心业务场景：
备注： 这一我在去年国庆节期间，整理的整个19年，学员的面试遇到的问题，整理出来之后发给后期的学员，让他们做参考和学习，看看公司会面试哪些问题。
描述: 本系列主要进行从基础到入门学习ElasticSearch、Logstash、Beat与Kibana基础安装配置，以及ELK Stack在企业中日志收集、搜索分析、展示的应用实践。
截止昨天，我们研究监控模块，基本监控就是转外链或者内嵌三方成熟工具的页面，今天就来研究下日志这块。日志也有很多成熟的工具，自己暂时在日志这块还没有造轮子的能力，只会收集顶多使用脚本处理一下。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
