Spring Cloud Config 是 Spring Cloud 提供的一个分布式配置管理工具，能够集中管理应用的配置信息，并且支持配置的动态刷新。在微服务架构中，应用的配置信息可能分散在不同的地方，例如代码中、环境变量中、数据库中等，这样会给配置的管理和更新带来困难。Spring Cloud Config 的出现，解决了这个问题，使得配置信息可以集中管理，方便维护和更新。
咕咕哒公司是一家新型数字化养鸡场企业。养鸡场使用基础设施即代码的理念。操控流水线完全自动化构建和部署新的养鸡场及更新旧养鸡场。这一举措致使公司可以统一管理旗下养鸡场，生产的鸡蛋质量统一，部署过程完全自动化，无人化，极大的避免了人为错误。目前公司业务进展顺利，开始全面开始拓展市场。
单体应用只需管理一套配置，而微服务架构后，每个系统都有自己的配置，并且各不相同，有些配置还需要能够动态改变，以动态降级、切流量、扩缩容，那微服务架构下，到底服务配置该如何管理。
在微服务架构的系列文章中，前面已经通过文章《微服务架构之「服务网关 」》介绍过了在微服务中服务网关的原理和应用，今天这篇文章我们继续来聊一聊微服务中另外一个重要模块：「 配置中心 」。后面还会继续介绍 服务框架、服务监控、服务治理等。还是那句话，只有将这些基础设施弄清楚了，微服务实践的道路才能走的稳、走的远。
服务配置中心是对微服务进行集中式配置管理的重要机制。集中配置管理可以分离应用代码与不同环境下的配置信息，实现应用“一次打包、随处运行”，通过这种外部化的配置管理还可以实现配置修改实时生效、灵活的权限及安全管理等特性。
简单来说就是约定，例如商业活动中的合同，在签订合同后，双方严格按照合同来执行， 配置也是如此 应用程序在启动和运行的时候往往需要读取一些配置信息，然后按照配置信息来执行程序
Apollo 配置中心产生背景 大多情况下程序随着功能的复杂，程序的配置也会增多：包括各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址配置等等，同时开发人员对程序配置的期望值也越来越高：配置修改后实时生效，灰度发布，分环境、分集群管理配置，完善的权限、审核机制…… 在这样的大环境下，传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求。Apollo 配置中心应运而生！ Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的开源配置管理中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送
在一个分布式环境中，同类型的服务往往会部署很多实例。这些实例使用了一些配置，为了更好地维护这些配置就产生了配置管理服务。通过这个服务可以轻松地管理成千上百个服务实例的配置问题。
对于项目管理来说，文档非常重要，如果是传统的工程行业项目的话，仅仅标书就是几百上千页的。相对来说，其实信息系统开发项目已经好很多了。另外就是配置项，它是比文档更大的一个概念，项目文档是包含在配置项中的，除了文档之外，它还包括源程序、计划、报告等。今天我们就主要来看一看在信息系统项目中的这些文档和配置项相关的内容。今天的内容比较长，但是只是说明项比较多，重点内容其实还好。其它的相关了解知识也都是非常有用的内容，大家可以好好看看哦。
机器之心专栏 机器之心编辑部 在第 36 届 SIGCOMM 2022 会议上，来自华为的研究者受生物学里的同化作用 Assimilation 的启发，首次提出了 SNA （Software-defined Network Assimilation）的概念。 网络是现代社会高效运转的重要基础设施。从运营商网络时代到云数据中心网络时代，大型网络的管理者通常会采购并运维来自多个设备供应商的设备，并持续引进新设备模型和新厂商设备到网络中。高效地将多种设备吸纳入统一的配置管理框架，是支撑海量网络应用的核心基础能力。
配置管理是个简单的小话题，程序员都已经非常熟悉，咋就跟微服务挂上钩了呢？ 前些年没提微服务架构的时候，大家也都会做配置管理相关的事情，比如我接触过的很多项目都做有配置，做得有好有坏。大多是手工作坊，修改配置、重启服务... … 好像也能凑合。其实不论有没有微服务，把配置管理好的手段和方法都差不多，只是微服务架构重分布式的特点凸显了这个问题的重要性，再不管好配置，还想继续凑合就行不通了。本文目的是跟大家一起梳理配置管理的一些思路和方法，一起打好微服务架构的基础。 目录： 一、什么是配置 二、配置与程序的关系
今天这篇文章,给大家分享一下最近看kafka中的动态配置,不需要重启Broker,即时生效的配置 欢迎留言一起探讨！
目前公司内部微服务架构基础设施建设中，技术选型以Spring Cloud技术为主，也被大家俗称作“全家桶”。
Apollo是由携程开源的分布式配置中心。特点有很多，比如:配置更新之后可以实时生效，支持灰度发 布功能，并且能对所有的配置进行版本管理、操作审计等功能，提供开放平台API。并且资料也写的很 详细。
Hystrix在2018年11月20日之后已经停止维护，最后一个提交记录是：Latest commit 3cb2158 on 20 Nov 2018，最后一个正式版本为1.5.18。鉴于目前所在公司的技术栈是Spring Cloud，熔断和降级组件主要用的还是Hystrix，这里就Hystrix的完整列表做一个分析记录，方便以后可以随时查询。本文主要参考：Hystrix Configuration。其中，命令配置是针对HystrixCommand，主要包括命令执行(execution)配置、命令降级(fallback)配置、熔断器(circuit breaker)配置、度量统计(metrics)配置和请求上下文配置。
在项目管理中，软件配置管理（Software Configuration Management，SCM）是管理和控制软件开发过程中软件配置项的活动。软件配置项是指软件产品中独立管理和可识别的组成部分，例如源代码、可执行文件、文档、测试脚本等。
作者 ｜ 孙自然 策划 ｜ 蔡芳芳 1引言 在从单体应用向微服务架构转型的过程中，服务配置管理从只需要应对一个单体服务，变为应对大量分布式服务，难度呈几何级增加。为了解决这个难题，各种应对分布式服务的配置中心应运而生，如何搭建一个高效合理的配置中心已经成为每个大型分布式系统必经的考验。而在服务“上云”的大趋势下，如何让配置中心在云平台顺利落地，更进一步，如何借助云计算的优势让配置中心如虎添翼，目前业内对这一块还处于探索阶段。本文将介绍 FreeWheel 核心业务系统在 AWS 云平台上搭建配置中心的实战，
注：由于配置中心的依赖在多个微服务中都需要引入，所以此处建议将其加入到common公共模块中。
点击关注公众号，Java干货及时送达 来源：https://lepdou.github.io/blogs/config/config.html 引言 项目开发中总是有各种各样的配置，对于程序开发新手来说，配置是摆在面前的第一座大山。回想当年在学校学习经典的“SSH”的时候，一个web.xml配置都是异常的艰辛。工作多年的你，对配置真的了解吗？ 什么是配置？ 首先我们来看一下配置文件的定义: “A software file used to configure the initial settings fo
在微服务架构体系中，由于微服务众多，服务之间又有互相调用关系，因此，一个通用的分布式配置管理是必不可少的。一般来说，配置管理需要解决配置集中管理、在系统运行期间可实现动态配置、配置修改后支持自动刷新等问题。
配置中心在微服务架构体系中是非常重要的基础设施服务，承担着分布式配置集中管理、配置热发布以及审计等重要的职责。本文主要探讨Apollo配置中心的配置热发布特性如何实现。
使用nacos作为配置中心，其实就是将nacos当做一个服务端，将各个微服务看成是客户端，我们 将各个微服务的配置文件统一存放在nacos上，然后各个微服务从nacos上拉取配置即可。 接下来我们以商品微服务为例，学习nacos config的使用。 1 搭建nacos环境【使用现有的nacos环境即可】 2 在微服务中引入nacos的依赖
如果想要更好使用 Milvus、充分发挥其能力？修改 Milvus 配置来适配自己的业务场景绝对是个不错的选择。
本文实例讲述了Thinkphp 框架配置操作之动态配置、扩展配置及批量配置。分享给大家供大家参考，具体如下：
作者简介 宋顺，携程框架研发部技术专家。2016年初加入携程，主要负责中间件产品的相关研发工作。毕业于复旦大学软件工程系，曾就职于大众点评，担任后台系统技术负责人。 1、What is Apollo 1.1 背景 随着程序功能的日益复杂，程序的配置日益增多：各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址…… 对程序配置的期望值也越来越高：配置修改后实时生效，灰度发布，分环境、分集群管理配置，完善的权限、审核机制…… 在这样的大环境下，传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求。 A
Kong配置文件是Kong服务的核心文件，它配置了Kong以怎么的方式运行，并且依赖于这个配置生成Nginx的配置文件，本文通过解读Kong配置文件，以了解Kong的运行和配置。
最近突然心血来潮（就是闲的）就想着撸一个简单的配置中心，顺便也照葫芦画瓢给整合到SpringCloud。
3.7.0版本之前的配置文件采用经典格式，或者称之为erlang term的方式（下面统称为经典格式），其配置文件的后缀为".config"，例如：
Nacos是阿里巴巴开源的一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。在Spring Cloud生态中，Nacos作为一个功能强大的服务，提供了动态服务发现、配置管理和服务管理平台。其中，其独特的动态配置更新功能使得应用程序能够在配置变化时即时作出响应，无需重启。
extension：文件后缀(propertion或者yml),需要跟配置中心一致
当微服务部署的实例越来越多，达到数十、数百时，逐个修改微服务配置就会让人抓狂，而且很容易出错。我们需要一种统一配置管理方案，可以集中管理所有实例的配置。
Apollo是由携程开源的分布式配置中心。特点有很多，比如:配置更新之后可以实时生效，支持灰度发布功能，并且能对所有的配置进行版本管理、操作审计等功能，提供开放平台API。并且资料也写的很详细。
可以隔离不同的用户——不同的开发人员使用同一个nacos管理各自的配置，可通过namespace隔离。不同的命名空间下，可以存在相同名称的配置分组(Group) 或配置集。
在《读取配置数据》（[上篇]，[下篇]）上面一节中，我们通过实例的方式演示了几种典型的配置读取方式，接下来我们从设计的维度来重写认识配置模型。配置的编程模型涉及到三个核心对象，分别通过三个对应的接口（IConfiguration、IConfigurationSource和IConfigurationBuilder）来表示。如果从设计层面来审视背后的配置模型，还缺少另一个名通过IConfigurationProvider接口表示的核心对象。总的来说，配置模型由这四个核心对象组成，但是要彻底了解这四个核心对象之间的关系，我们先得来聊聊配置的几种数据结构。
对很多的开发者而言，处理运营素材反复变更等需求场景不是一件轻松的事。开发者通常需要定制化地进行数据清理、格式转换和工具开发等等。在这个时候，建设分布式配置系统就显得尤为重要。本文旨在分析分布式配置系统的必要性、可行性及其关键约束，并介绍一个在微信研发体系下的分布式配置系统研发设计。这个系统成功避免了大量的配置数据的时间消耗，希望能对广大开发爱好者有所启发。
作者：ypaapyyang，腾讯 WXG 后台开发工程师，个人公众号：码农课代表。 本文旨在分析分布式配置系统的必要性、可行性，及其关键约束，并介绍一款基于该系列分析，在微信研发体系下的实践尝试。 前言 对很多的业务开发同学而言，对运营素材的处理不是一件轻松的事，通常需要定制化的进行数据的清理、格式的转换、工具的开发。笔者就曾过这样一段不愉快的回忆，为了导入一次性的近十种类型的配置数据，就耗去了两天的时间。如果说这段经历有何价值的话，那就是促使我思考分布式配置系统，并且在工作中实践，使自己避免再次陷入
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《quarkus实战》系列的第七篇，前文讲述了如何在将配置信息传入quarkus应用，今天要练习的是如何使用这些配置信息 整篇文章由以下内容构成： 创建工程，作为演示使用配置项操作的代码 演示最基本的使用配置项操作 展示配置项不存时会导致什么问题 演示如何设置默认值，这样配置项不存在也不会出错 默认值是字符串，而实际的变量可以是多种类型，它们之间
我们知道，在程序中不应该把代码或流程写死，而应该把一些流程提取成开关、变量等。这样，就可以在不改变代码的情况下，在程序运行时执行不同的功能。这些开关、变量的集合一般放在一个或者多个文件里，称之为配置文件。一般来说，大部分程序都会存在这个文件，既然有文件，就需要管理。尤其是现在微服务化的趋势下，服务拆分，服务数量变多，配置文件的数量也跟着增加，就需要一个中心化的服务来管控这些配置文件，我们称之为配置中心，它一般会提供以下能力：
Spring Cloud Config 是一个非常实用的工具，它可以帮助我们在微服务架构中集中管理和共享配置信息。然而，在使用 Spring Cloud Config 时，我们有时可能会遇到故障和性能问题。本文将介绍一些常见的故障排查和优化技巧，帮助您更好地使用 Spring Cloud Config。
配置，几乎所有的应用程序都离不开它。.Net Framework时代我们使用App.config、Web.config，到了.Net Core的时代我们使用appsettings.json，这些我们再熟悉不过了。然而到了容器化、微服务的时代，这些本地文件配置有的时候就不太合适了。当你把本地部署的服务搬到docker上后，你会发现要修改一个配置文件变的非常麻烦。你不得不通过宿主机进入容器内部来修改文件，也许容器内还不带vi等编辑工具，你连看都不能看，改都不能。更别说当你启动多个容器实例来做分布式应用的时候，一个个去修改容器的配置，这简直要命了。 因为这些原因，所以“配置中心”就诞生了。配置中心是微服务的基础设施，它对配置进行集中的管理并对外暴露接口，当应用程序需要的时候通过接口读取。配置通常为Key/Value模式，然后通过http接口暴露。好了，配置中心不多说了，感觉要偏了，这次是介绍怎么自定义一个配置源从配置中心读取配置。废话不多说直接上代码吧。
Config文件包含：2个属性，7个方法。其中2个属性为私有静态属性，外部不可访问。7个方法为公有静态方法，外部可以直接用类名访问，不需要实例化。
在《.NET Core采用的全新配置系统[1]: 读取配置数据》中，我们通过实例的方式演示了几种典型的配置读取方式，其主要目的在于使读者朋友们从编程的角度对.NET Core的这个全新的配置系统具有一个大体上的认识，接下来我们从设计的维度来重写认识它。通过上面演示的实例我们知道，配置的编程模型涉及到三个核心对象，它们分别是Configuration、ConfigurationSource和ConfigurationBuilder。如果从设计层面来审视这个配置系统，还缺少另一个名为ConfigurationP
也就是我们在配置文件中添加了一条 student_can_check_dif_group 的配置
1、springboot启动会扫描以下位置的application.properties或者application.yml文件作为SpringBoot的默认配置文件 --file:/config/ --file:/ --classpath:/config/ --classpath:/ 优先级由高到低，高优先级的配置会覆盖低优先级的配置； SpringBoot会从这个四个位置全部加载住配置文件；互补配置； 我们还可以通过spring.config.location来改变默认的配置文件位置 项目打包好以后，我们
网络是由很多应用程序组成的，应用程序在运行的时候也会读取一些配置信息，所以配置信息和应用程序是相辅相成的，在当前这种分布式服务环境中，配置中心以分布式配置中心为主，那么为什么需要分布式配置中心呢？分布式配置中心原理是什么呢？
Github地址：https://github.com/HBNetwork/python-decouple
在传统架构中，如果配置信息有变更，通常是登陆服务器手动修改配置来使配置生效。在微服务架构中，应用数和节点数由于微服务化数量激增，导致发布次数增加，配置变更难度加大，通常是将应用配置抽象出来放置在外部的配置中心里，从而实现配置变更的自动化，但这类原生方案会存在依赖严重、发布延时高的问题。
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