4.域名--->CDN--->负载均衡--->云服务器ECS+数据库RDS(主从)+缓存Redis
距离上次被DDOS攻击已经有10天左右的时间，距离上上次已经记不起具体那一天了，每一次都这么不了了之。然而近期一次相对持久的攻击，我觉得有必要静下心来，分享一下被黑的那段经历。
对于云上的用户来说，业务日志里面报超时问题处理起来往往比价棘手，因为1) 问题点可能在云基础设施层，也有可能在业务软件层，需要排查的范围非常广；2) 这类问题往往是不可复现问题，抓到现场比较难。在本文里就分析下如何来分辨和排查这类问题的根本原因。
ECS配置 CPU： 1核 内存： 1 GiB 操作系统： CentOS 7 64位 当前使用带宽： 1Mbps
合理的JedisPool资源池参数设置能够有效地提升Redis性能。本文档将对JedisPool的使用和资源池的参数进行详细说明，并提供优化配置的建议。
我们先来看看这张图，首先我们可以思考一下，这个架构中，哪些地方可以做负载均衡，来承载更高的 QPS 呢？
LVS在基本的生产环境中,都会同时运行在二台硬件相近的服务器上：LVS Router（主 LVS ），一个作为备份LVS（备份 LVS ）。 主 LVS 服务器在网站的前端起二个作用：
自建 Redis 系统是得物 DBA 团队自研高性能分布式 KV 缓存系统，目前管理的 ECS 内存总容量超过数十TB，数百多个 Redis 缓存集群实例，数万多个 Redis 数据节点，其中内存规格超过 1T 的大容量集群多个。
刚发现微信公众号有了标签功能，于是乎，我将我 Dubbo 相关的文章都打上了标签，仔细一统计，这已经是我第 41 篇原创的 Dubbo 文章了，如果你希望看到我其他的 Dubbo 文章，可以从话题标签点击进入。
3.session 共享：利用专门的session服务器存储session, 应用程序链接session服务器获取session
作者 | kiritomoe 来源 | https://mp.weixin.qq.com/s/6K9NKWkXEOKLleZV-8yLwA 前言 刚发现微信公众号有了标签功能，于是乎，我将我 Dubbo 相关的文章都打上了标签，仔细一统计，这已经是我第 41 篇原创的 Dubbo 文章了，如果你希望看到我其他的 Dubbo 文章，可以从话题标签点击进入。 这是一篇很久之前就想动笔写的文章，最近正好看到群里有小伙伴分享了 Dubbo 连接相关的文章，才又让我想起了这个话题。今天想跟大家聊的便是 Dubbo
7、查看 2015 年 8 月 16 日 14 时这一个小时内有多少 IP 访问:
性能无疑是服务器的核心能力，几乎每个开源服务器的介绍都是”高性能XXX服务器“。视频服务器由于业务的超复杂度，特别是WebRTC服务器，要做到高性能是非常有挑战的难点。 为何性能很重要？完备的功能需要用性能交换，安全性需要用性能交换，成本需要用性能交换，产品体验需要用性能交换，甚至系统弹性都需要性能交换。有了基础性能，就有了竞争力的资本；基础性能若有问题，举步维艰，想要干点啥都不容易，就像天生羸弱的身子板。 SRS虽然是单进程单线程模型，性能一直都很高，比如： •单进程能跑满千兆或万兆网卡，一般的场景完全能
自己的小网站跑在阿里云的ECS上面,偶尔也去分析分析自己网站服务器日志,看看网站的访问量。看看有没有黑阔搞破坏！于是收集，整理一些服务器日志分析命令，大家可以试试！
Redis ，全称为 “Remote Dictionary Server ”，即：远程字典服务器。一款完全开源免费，基于 C 语言编写，遵守 BSD 协议，高性能的 ( Key/Value ) 分布式内存数据库。其基于内存运行并支持持久化的 NoSQL 数据库， 是当前最热门的 NoSQL 数据库之一，通常也被称之为“数据结构服务器”。Redis 为典型的 C/S 架构，基于 Java 语言平台，其使用 Socket、Redis 的 RESP（Redis Serialization Protocol 即 Redis 序列化协议）协议进行业务处理。作为一款备受欢迎的组件，其主要应用于如下场景中：缓存、计数器、购物车、点赞/打卡、分布式锁等等。
作为分布式缓存系统之一，Redis 应用场景较为广泛，落地于不同的行业领域以及业务场景，因此，在整个架构拓扑中起着重要的作用。
在所有更改中，某些内容保持不变。这些问题是，我们如何以最小的工作量和无中断的方式将代码部署到生产中。其次，我们如何知道服务是否正常运行，是处于运行状态还是处于关闭状态，如果我们配置正确，服务是否按预期运行呢？
机器之心原创 作者：Yujia 参与：Joni、Rick R、吴攀 人脑是一个智能而复杂的机器。这种类比在某些方面是准确的，并且在大脑研究领域中提供了一种方法。我们都知道，人脑可以分为四个部分：额叶、顶叶、颞叶和枕叶。这种划分的其中一个标准是功能性（functionality），或者说该区域负责行使哪种功能。例如，颞叶通常与听觉处理和嗅觉有关，而枕叶通常与视觉信息处理有关。 然而，大脑中的大多数神经行为非常复杂，不同程度上涉及了人脑的多个区域。其功能性也并不局限于对特定大脑区域的划分。歧义无所不在。因此，当
第一种是通过连接服务器，再由服务器读取数据库来实现数据的增删改查，这也是我们常用的方式。
分布式数据库已经流行好多年，产品非常众多，其中分布式数据库中间件使用场景最广。本文主要是总结如何基于分布式数据库中间件做数据库架构设计，以充分发挥它的分布式能力。各个中间件产品功能核心原理相同，细节上有些区别。这里仅以阿里云的DRDS为例分析，在产品架构、功能、成熟度和市场占有率上，它都比同行产品有优势。
Bevy 社区最近就如何进一步完善其 UI 系统展开了热烈讨论。这主要是为了让 Bevy Editor 成为可能。@cart 作为讨论发起人,提出了以下一些改进方向:
本文主要描述ThinkSNS Plus服务端系统性能、服务端高性能部署方案及优化措施、服务端系统持续优化及升级策略。本文未涉及前端（PC站点、H5站点、Android、IOS）性能方案。
这里我已经安装过Xshell了，无法演示安装完毕的提示内容。我就演示输入 bt default 的提示
环境准备 自建MySQL环境主机 主机：iZbp1e*****krn92qrx0Z 内网ip: 10.26.254.217 客户端ecs主机 主机：iZbp1e6*****zkrn92qrwzZ 内网ip: 10.24.236.231 说明 说明：mysql的account的组成为’user’@’host’ 常见问题分析 ERROR 1045 (28000) 现象描述 ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'testcon'@'10.24.236.231' (
全国首家免费的私有云计算虚拟化管理系统一款强大的基于Web的虚拟化控制面板。 管理员可以通过点击按钮即时创建主机,用户可以使用非常高级的基于Web的GUI来启动，停止，重新启动和管理他们的主机。 用户和管理员可以更好地管理其资源。下面教大家如果搭建单ip挂机宝。
| 为 | 容 | 器 | 技 | 术 | 而 | 生 |
高并发、高可用、高性能被称为互联网三高架构，这三者都是工程师和架构师在系统架构设计中必须考虑的因素之一。今天我们就来聊一聊三H中的高可用，也是我们常说的系统稳定性。
网站打开速度一向是网站运营者和SEO工作者关注的重要指标。百度在网站优化白皮书中也提到需要注重网站访问速度。2017年更是退出了针对移动端访问推出闪电算法（博文：百度闪电算法的功能及解读）。算法的核心就是页面在移动端首屏加载需要控制在2s以内。随着网络的发展，带宽资源的扩充，现在已经很少碰到网页一等就是十几秒尴尬的情景了，虽说如此，但是还有很多站点加载速度超过5秒。本文尝试从多个角度来简单解释提升网站速度的方法。
一位朋友找我做模拟面试，我看他简历上写了，有着实际项目的性能调优经验。这个不错，可以算是他的简历亮点之一。
然而，大脑中的大多数神经行为非常复杂，不同程度上涉及了人脑的多个区域。其功能性也并不局限于对特定大脑区域的划分。歧义无所不在。因此，当发生脑部疾病并出现功能性障碍时，从宏观层面来调查其中的深层原因是相当困难的。回到机器的那个类比，科学家现在想弄清楚他们是否可以从微观层面来消除这种「歧义」，即通过大脑基本单元之间的连接——神经元。 体积电子显微镜（Volume EM）是一种常用的神经回路重建技术。其中，对大脑体积的三维 EM 成像技术可以用来重建神经元形态及其连接关系的细节信息。volume EM
ARMS是一款阿里云应用性能管理（APM）类监控产品。一共提供三种监控，应用监控，前端监控，自定义监控。
导读：最大连接数1000，高并发指多大的活跃连接数？最大连接数是 1000 的话，根据 rds 的规格来说的话，还是比较低的。在高并发的情况下，指多大的活跃连接数？
最近很忙没有时间，但年前的一个群里的问题，引发了我写这个帖子的想法，现在闲下来了，可以来捋一捋这个问题。因为是杂谈，所以想到哪里写哪里，可能没有一定的条理性。
1 数据库的连接 mysql -u -p -h -u 用户名 -p 密码 -h host主机
最近有新手做性能测试，不停地来问我问题，感觉他连很基本的概念都不清楚，就开始轰轰烈烈的干起来了，出了问题，就指望我手把手来解决。
以100每秒的速度向mysql写数据，持续5s，此时我们的程序和mysql建立了多少个tcp连接？
对后台应用程序而言几乎离不开操作数据库，而操作数据库绝对是要跟连接池 pool 打交道的。
最近某W客户，新上业务逻辑把整个CDB的连接打满了，导致线上业务中断，影响公司口碑，教训极其惨重，为此本文对此进行梳理总结，让CDB连接数更加可控，确保业务稳定性。
香港服务器安装Nginx，通过查看Nginx的并发连接，可以清楚地知道网站的负载情况。下面这篇文章主要给大家介绍了关于nginx限速之连接数限制技巧的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。
pymysql.err.OperationalError: (1040, 'Too many connections') 超出连接数据库最大连接数所致，修改最大连接数
所以业界流传一段话，千万级以下的用mysql、千万级以上的用mongodb，亿级以上的用hadoop。
一，常规数据库连接 常规数据库连接一般由以下六个步骤构成： 装载数据库驱动程序； 建立数据库连接； 创建数据库操作对象 访问数据库，执行sql语句； 处理返回结果集 断开数据库连接。 public
MySQL服务器的连接数并不是要达到最大的100%为好，还是要具体问题具体分析，下面就对MySQL服务器最大连接数的合理设置进行了详尽的分析，供您参考。
默认情况下，rabbitmq文件句柄数设置是1024。连接数最多为829，连接数的具体计算方式为：
max_connections 是指整个 mysql 服务器的最大连接数； max_user_connections 是指每个数据库用户的最大连接数，比如：虚拟主机可以用这个参数控制每个虚拟主机用户的数据库最大连接数； MySQL 服务器的连接数并不是要达到最大的 100% 为好，还是要具体问题具体分析，下面就对 MySQL 服务器最大连接数的合理设置进行了详尽的分析，供您参考。 我们经常会遇见 “MySQL: ERROR 1040: Too many connections” 的情况，一种是访问量确实很高
1.查看连接数配置（MySQL服务器允许的最大连接数16384） mysql -u root -proot -e "show variables like '%max_connections%'"
该指标持续飙高，说明DB连接池中基本已无空闲连接。 拿之前业务方应用pisces不可用的例子来说(如下图所示)，当时所有线程都在排队等待，该指标已达172，此时调用方已经产生了大量超时及熔断，虽然业务方没有马上找到拿不到连接的根本原因，但是这个告警出来之后及时进行了重启，避免产生更大的影响。
在默认情况下，mongos对客户端的连接都是每个连接对应一个线程，每个线程1M的内存，所以连接数增多，对于MongoS的内存消耗还是很大的。
OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1040, u'Too many connections')
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