内容概况 云计算的特点是开箱即用，可以随时的扩缩容，不用考虑硬件的损坏问题，也有丰富的云服务和云平台供我们选择。在本次演讲中，黎山通过实际应用场景为我们讲述了基础设施及代码的重要性，以及在云计算的运维
前面两篇基本上已经把MASS的ECS基础框架都说清楚了。其中最关键的部分：Fragment/Tag等对应的就是传统ECS中的Component，Processor对应的就是传统ECS中的System，而上层的MassGameplay，MassAI，MassCrowd都是基于底层的ECS框架做出来的Gameplay框架，这一篇主要来说下MassGameplay框架的实现。
阿里云K8S集群的一个重要特性，是集群的节点可以动态的增加或减少。有了这个特性，集群才能在计算资源不足的情况下扩容新的节点，同时也可以在资源利用率降低的时候，释放节点以节省费用。
EDAS支持语言Java，C++，PHP。EDAS支持Idea，Eclipse；Eclipse插件安装等编译工具。EDAS初级版仅支持应用的部署管理，不支持HSF功能。EDAS基础版不支持RPC框架。 EDAS提供高性能的RPC框架，能构建高可用的分布式系统，考虑各个应用之间的分布式服务发现、服务路由、服务调用以及服务安全等细节。EDAS能单独部署到公司内网（轻量配置中心）。 EDAS HSF服务框架保证用户每次分布式调用的稳定与安全。在服务注册、服务订阅以及服务调用等环节都进行严格的服务鉴权。 HSF设置超时时间 : 通过HSF标签methodSpecials和clientTimeout进行配置，优先级由高到低是 : 客户端methodSpecials>客户端clientTimeout>服务端methodSpecials>服务端clientTimeout EDAS控制台域名 : https://edas.console.aliyun.com EDAS控制台提供日志浏览功能，可查看服务器上所部署的应用运行日志。收敛日志用于将单个应用中类似格式的日志合并和排序。收敛日志配置后需要等待大概5分钟才能生效。 EDAS安装轻量配置中心 : 启动配置中心将会占用此台机器的8080和9600端口，需要在hosts中添加 {轻量配置中心公网 ip} jmenv.tbsite.net。如果此台机器是多网卡的，可启动脚本startup.bat或startup.sh中添加启动参数: -Daddress.server.ip={指定的 IP 地址}；通过 -Dhsf.server.ip参数指定要注册服务的IP。 EDAS 服务限流的限流规则(限流规则仅适用于服务提供者)能够从QPS和线程两个维度进行配置。可进行HSF限流和HTTP限流。 EDAS 提供了从响应时间维度对降级规则(降级规则仅仅适合服务消费者)的配置。 EDAS 鹰眼监控系统能够分析分布式系统的每一次系统调用、消息发送和数据库访问。主要包括应用拓扑(可查看调用拓扑和流量QPS)，调用链查询(可查看慢业务和出错业务)，调用链详情(基于TraceId查询)。 EDAS 提供报警功能，但目前只有短信与邮件通知的方式，报警联系人只能是主账号或者子账号。 EDAS 的应用主要分为两种类型：中间件服务化应用(JAR/WAR包类型的普通应用和Docker应用)和 Kubernetes 应用。Kubernetes应用只支持VPC网络。 EDAS 的应用部署类型有两种 : ECS独占实例(在一台独立的ECS机器上，仅允许部署单独一个应用)，Docker实例(单个应用在同一ECS上只能部署一个实例)，所以一台ECS可以部署多个实例。 EDAS 能够针对应用的服务调用情况，对服务的QPS、响应时间(RT)和出错率进行全方面的监控。 EDAS 能够针对应用的运行状态，对机器的CPU、内存、负载(Load)、网络和磁盘等基础指标进行详细的监控。EDAS还提供容器监控功能(应用诊断)。基础监控(可提供以应用为维度的数据)面向的是机器，容器监控面向是应用所在的容器。基础监控存在时延，容器监控基本是实时的。 EDAS 提供弹性伸缩功能来根据集群内服务器的CPU、RT和Load三个指标实现自动的扩容或者缩容。 EDAS 对应用的生命周期管理，包括创建、部署、启动/停止和删除(应用删除不可恢复)。可设置JVM参数，Tomcat参数，可对应用的实例分组(可按分组部署应用，添加实例到分组)，可配置负载均衡。可配置健康检测URL。 EDAS 包含两种集群：Swarm(部署普通应用和Docker应用)和Kubernetes集群(部署Kubernetes应用)。 EDAS 的配置推送分为全局配置推送和应用内部的配置推送。全局配置推送能操作该用户的所有配置信息，应用内的配置推送只能操作该应用所属的配置信息。一个配置信息由三元组（group、DataId、Content）组成。 EDAS 提供主子账号体系，付费账号都是主账号(拥有EDAS所有资源，所有权限)，但不是所有的主账号都是付费账号。1个付费账号最多能绑定5个主账号。RAM子账号由主账号在RAM系统中创建，子账号名要在主账号内唯一。RAM账号有两种授权方式 : RAM授权，EDAS授权(两种方式互斥，有了RAM授权，那么就不能在EDAS中授权)，主账号可以对绑定的子账号(用户)进行权限分配、资源分配等。应用的授权只能是主账号对子账号进行授权。 EDAS 的资源主要是指云服务器ECS(Elastic Compute Service)、负载均衡SLB（Server Load Balancer）、专有网络VPC（Virtual Private Cloud）这三类。 VPC环境调用链和监控数据需要有访问请求流量才会产生，如果无客户访问网站，
随着微服务的设计模式得到越来越多开发者的实践，容器和微服务已经在生产环境中开始了规模化的部署。在这一过程中，也面临着越来越多的挑战。比如说，很多的微服务之间是相互依赖的，我们需要有更多的手段和方式来进行微服务的计划，扩展和资源管理，另外微服务之间的隔离更少，它们通常会共享内核或者网络，也对安全性提出了更高的要求。
centos防火墙规则设置 开启防火墙设置并设置开机自启动模式 systemctl start firewalld systemctl enable firewalld 查看防火墙状态 [root@ecs-kunpeng ~]# systemctl status firewalld ● firewalld.service - firewalld - dynamic firewall daemon Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/firewalld.ser
阿里云K8S集群网络目前有两种方案，一种是flannel方案，另外一种是基于calico和弹性网卡eni的terway方案。Terway和flannel类似，不同的地方在于，terway支持Pod弹性网卡，以及NetworkPolicy功能。
上半年，DOIT 发布了《行业云原生应用白皮书》，下半年，阿里云发布《云原生架构白皮书》，腾讯云发布《腾讯云原生路线图手册》，华为云也提出了云原生 2.0 的概念，总之，2020 年的舆论场上，容器云原生很火，2021 年也会继续。
在网上看到了一个两年前的评论，这件事好像也印证了他的说法，他是不是会偷笑自己的「神预言」 呢？
公司没有公网IP，阿里云RDS由于安全考虑，需要配置安全IP（一般我们只设置ECS内网的IP能访问），造成平时我们都是从新专门买了一台windows ECS服务器来实现可视化工具管理RDS，成本增加（还需要说服老板o(╥﹏╥)o）
2、如果需要卸载，执行命令：rpm -e 软件名，执行失败的时候可以使用：rpm -e --nodeps 软件名强制卸载，卸载之后再使用 rpm -qa | grep mysql 或者rpm -qa | grep mariadb查看结果。
本篇参考 github 上 [CAPEv2](CAPEv2/Emotet.py at f2ab891a278b2875c79b4f2916d086f870b54ed5 · kevoreilly/CAPEv2 (github.com)) 沙箱的提取代码，在前面奇安信攻防社区-APT 恶意 DLL 分析及 C2 配置提取（子 DLL 篇） 分析的基础上尝试编写自动化配置提取，如有错误还请指正。
前面一篇说了Mass框架的内存结构，也就是ECS中的Entity和Component，也用了一个很简单的示例说明Entity和Archetype怎么创建和销毁。然后也了解到MassEntity的对外API接口基本集中在UMassEntitySubsystem中，上一章的例子也只是一个简单的案例，实际Entity有非常多种操作方式，所以我把创建和销毁Entity对应API列在了下面，通过注释可以了解详细是做什么的，详细实现就不多说了，可以参考上一章。
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网站监控是网站管理中非常重要的一个环节，很多时候网站无法打开、服务宕机的时候基本上都不是访客因为无法访问网站发的邮件或者通过即时通信找的，这就显得很尴尬了。 所以我们需要使用一款企业级的监控工具来检测我们的网站，而阿里云·云监控就是这么一款非常好用的企业级监控服务工具，而且还是免费的哦！
今天我们讨论的这个问题，跟 K8s 集群的 Namespace 有关。Namespace 是 K8s 集群资源的“收纳”机制。我们可以把相关的资源“收纳”到同一个 Namespace 里，以避免不相关资源之间不必要的影响。
云服务器（Elastic Compute Service，简称 ECS） 设置windows服务器启动时自动运行程序，无需登录，就可启动 1. 首先准备好，程序的启动脚本文件或运行文件,如：start
在所有更改中，某些内容保持不变。这些问题是，我们如何以最小的工作量和无中断的方式将代码部署到生产中。其次，我们如何知道服务是否正常运行，是处于运行状态还是处于关闭状态，如果我们配置正确，服务是否按预期运行呢？
在以前的版本若要对 apiserver 的请求做一些访问控制，必须修改 apiserver 的源代码然后重新编译部署，非常麻烦也不灵活，apiserver 也支持一些动态的准入控制器，在 apiserver 配置中看到的ServiceAccount,NamespaceLifecycle,NamespaceExists,LimitRanger,ResourceQuota 等都是 apiserver 的准入控制器，但这些都是 kubernetes 中默认内置的。在 v1.9 中，kubernetes 的动态准入控制器功能中支持了 Admission Webhooks，即用户可以以插件的方式对 apiserver 的请求做一些访问控制，要使用该功能需要自己写一个 admission webhook，apiserver 会在请求通过认证和授权之后、对象被持久化之前拦截该请求，然后调用 webhook 已达到准入控制，比如 Istio 中 sidecar 的注入就是通过这种方式实现的，在创建 Pod 阶段 apiserver 会回调 webhook 然后将 Sidecar 代理注入至用户 Pod。 本文主要介绍如何使用 AdmissionWebhook 对 CR 的校验，一般在开发 operator 过程中，都是通过对 CR 的操作实现某个功能的，若 CR 不规范可能会导致某些问题，所以对提交 CR 的校验是不可避免的一个步骤。
先说说近期的进展吧，最大头的成果就是趁着五一假期把 VulkanDriver 基本写完了，经典三角形：
我们知道使用CLI是可以列出安全组信息，但是仅仅可以列出安全组信息。而使用CLI列出安全组规则需要安全组的ID，不能列出全部安全组规则。所以想要将交付物以表格清单的形式给客户，将会比较麻烦。这里我们使用python来实现。
本文链接： https://moeci.com/posts/分类-docker/docker-frp/
1 数据库的连接 mysql -u -p -h -u 用户名 -p 密码 -h host主机
最近官方更新了一个黑客帝国觉醒的试玩游戏，看了演示视频之后大为震撼，其中最后有提到街上的海量人群是使用MASS AI框架实现的。能做出这样的实机效果，这套框架也是功不可没的。而这个MASS代码虽然外发版还没有，但其实已经在github的ue5-main分支上存在了很久了，因为之前我也大概看过，最近这里的代码也在持续更新，所以想趁这个热度总结下内部实现原理。如果你之前有了解过ECS那你在阅读下面内容时就会很轻松，因为Mass其实就是UE5实现的ECS框架。
编者按：本文作者是国外一位用 Rust 编程语言开发游戏的开发者，这位作者和他的朋友两人成立了一家小型独立游戏开发工作室，在过去几年中他们致力于开发跨不同引擎的各种游戏。 他们热爱游戏，并在编程和创建各种应用程序（网络或桌面应用程序）方面拥有丰富的经验。他们用 Rust 构建了自己的引擎，称为 Comfy Engine，用于他们的游戏。本文就讲述了他们这三年来使用 Rust 编程语言开发游戏的心路历程。下列内容为 InfoQ 翻译并整理。
Application containers on Linux are a rapidly evolving area, and within this area networking is not well addressed as it is highly environment-specific. We believe that many container runtimes and orchestrators will seek to solve the same problem of making the network layer pluggable.
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》，可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。上一篇介绍了Google开发的容器监控工具cAdvisor，但是其提供的操作界面较为简陋，且不支持监控多Host，实用性有待提高。因此，本篇会介绍一个流行的生产级监控工具，不，准确说来应该是一个监控方案，它就是Prometheus！
Unity3D 带来的 ECS 曾经广受诟病。 在之前的这个版本中，Unity 做出了以编辑器为中心，数据驱动的开发框架。从此策划可以直接在编辑器中开发新的关卡和玩法而无需改动代码。组件复用的特性也将开发人力解放出来，为游戏开发节省了大量人力。尽管如此，这仍然不是一个足够准确和优秀的 ECS 系统。
在先前的文章中，我谈到了如何使用 Linux 容器技术（如 Docker）简化开发和测试体验。由于容器可跨不同类型的基础架构移植，它们可以像在裸机服务器上一样容易地在AWS中运行，容器使代码的部署非常方便。对于开发和测试工作负载，这可以消除在开发和测试环境之间的细微差异导致部署失败时倾向于发生的大量猜测和指责。
流媒体服务器 在 推流 和 拉流 操作中 , 扮演者重要的角色 , 其主要任务 是 将视频 和 音频等多媒体内容进行 编解码 和 传输 ;
从 tomcat 到 github Page,再到 nginx。技术在变化，但搭建个人站点的执念没有中断。
说下阿里云服务器开启MySQL远程连接吧 每次执行SQL命令都得去服务器上操作 很是不爽。所以。。。。。。 根据度娘的搜索 总结如下:
在我的理解中，ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。而S部分的复杂度主要是依赖关系的问题，这会取决于具体的项目。
这篇文章主要介绍了Centos 7下Mongodb开机无法自启动的解决方法，文中介绍的非常详细，对大家具有一定的参考价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。
如果你的服务器是阿里云 ECS，你还可以通过控制台安全组，打开 80 和 443 端口，或者其他自定义端口。
Oracle仍然是迄今为止最伟大的数据库，我们这一代人见过或者听说的Oracle版本是8i、9i，发布日期为1998年和2001年，Oracle最早的发布日期可以追溯到上个世纪60～70年代，那时候的甲骨文公司叫做RSi（Relational Software，Inc），Oracle数据库从功能简单到复杂，从不稳定到稳定经历了时间的沉淀。
不必太纠结于当下，也不必太忧虑未来，当你经历过一些事情的时候，眼前的风景已经和从前不一样了。——村上春树
ECS设计理念并不是一个新兴的事物，早在90年代就存在了。但是走入大众视野则要归功于《守望先锋》这款游戏。2017年的GDC大会上，《守望先锋》团队在大会上分享的《 Overwatch Gameplay Architecture and Netcode》，但他们设计的初衷是用来解决预测和回滚的问题。
如今，来自不同来源和模式的数据使得查明软件问题和理解问题的根本原因变得困难。通用模式有助于标准化数据，从而改进可观测性和安全解决方案中数据的分析、可视化和关联，从而加速根本原因分析。为了确保我们的客户和更广泛的社区能够从标准化中受益，Elastic 致力于基于 Elastic Common Schema (ECS) 和 OpenTelemetry (OTel) 开发指标、日志、跟踪和安全事件的通用架构。
自建 Redis 系统是得物 DBA 团队自研高性能分布式 KV 缓存系统，目前管理的 ECS 内存总容量超过数十TB，数百多个 Redis 缓存集群实例，数万多个 Redis 数据节点，其中内存规格超过 1T 的大容量集群多个。
通过 OpenTelemetry 和 Elastic Search 之间的合作，这正是标准化势在必行的时刻。
Logtail的安装配置流程相对比较简单，如果日志服务和ECS在同一账号下，则只需5个步骤即可实现采集。
"你到底在说什么啊，我K8s的ecs节点要访问clb的地址不通和本地网卡有什么关系..." 气愤语气都从电话那头传了过来，这时电话两端都沉默了。过了好一会传来地铁小姐姐甜美的播报声打断了刚刚的沉寂「乘坐地铁必须全程佩戴口罩，下一站西湖文化广场...」。
相信很多小伙伴的公司都是服务治理，自动化运维了吧，那么我们很多东西都变成我们自己去设置了，比如自己创建一个域名，绑定他的代理机器，它的web负载均衡这些东西。所以今天跟大家一起来看看负载均衡
0x00 写在最前面 对于开发而言，了解一下如何从零开始做游戏是一个非常有趣且有益的过程（并不）。这里我先以大家对游戏开发一无所知作为前提，以一个简单的游戏开发作为🌰，跟大家一起从零开始做一个游戏，浅入浅出地了解一下游戏的开发 此外，诸君如果有游戏制作方面的经验，也希望能不吝赐教，毕竟互相交流学习，进步更快~ 这次的分享，主要有几个点： Entity Component System 思想，以及它在游戏开发中能起的作用(important!) 一个简单的 MOBA 游戏，是如何一步步开发出来的 Entity
您可以通过 df 命令查看数据盘的使用情况，以及文件系统被挂载的位置。例如：df –lh
本节阿森将和你一起深入浅出的学习简单几条指令，快速上手在linux写代码，同时更好的理解指令记忆
2019年11月27日，通过欧洲网络协调中心（RIPE NCC）的邮件确认，全球所有 43 亿个 IPv4 地址已全部分配完毕。事实上，IPv4 地址的数量是非常有限的，算起来全球 60 多亿人每个人平均不到 1 个。由于 IP 地址是由国际上的几大网络协调中心统一进行分配，必须由单位向所在区域的网络协调中心提出申请，并每年缴纳一定的费用。这笔费用对于单位来说算不了什么，对于个人来说就比较高。因此，在每个国家基本上是由国家网络中心进行国内的 IP 地址分配，分配的单位一般是政府、国家机构、高校、基础通信服务商、数据中心或企业等。我们通常家用的宽带主要是由中国移动、中国联通、中国电信三大基础通信服务商提供的。近年来也有由广播电视提供的家用宽带。在学校、国家科技机构单位，一般使用的是教育网、教育科技网，也有很多学校采用的基础通信服务商提供的商用网络。不管是学校，还是家里，基础通信服务商为了节约 IP 地址的使用，在进行基础通信网络搭建的时候，大部分采用了内部局域网共享一个公网 IP 地址代理上网的方式。现有家用使用的宽带网络基本上无法获取到公网 IPv4 地址，只能获得一个以100开头的通信专用的局域网地址。
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