操作系统是物联网时代的战略制高点,今天 PC 和手机时代的操作系统霸主未必能在物联网时代延续霸业。操作系统产业的规律是,当垄断已经形成,后来者就很难颠覆,只有等待下一次产业浪潮。如今,一个全新的、充满想象空间的操作系统市场机会正在开启。
Bleeping Computer 网站披露,Realtek 爆出严重漏洞,该漏洞影响到数百万台采用 Realtek RTL819x 系统芯片(SoC)的网络设备。 该漏洞被追踪为 CVE-2022-27255,远程攻击者可以利用其破坏来自各种原始设备制造商 (OEM) 的易受攻击设备。 无需身份验证 据悉,CVE-2022-27255 漏洞由阿根廷网络安全公司 Faraday Security 的研究人员在 Realtek 的开源 eCos 操作系统 SDK 中发现,并在 DEFCON 黑客大会上披露了
Linux支持多种文件系统类型,包括ext2、ext3、vfat、jffs、romfs和nfs等,为了对各类文件系统进行统一管理,Linux引入了虚拟文件系统VFS(Virtual File System),为各类文件系统提供一个统一的应用编程接口。
前段时间开源了一个关于音频特征提取和分析的小项目,自己是 AI 音频领域方向的,但受限于对音频特征的理解,做研究时总感觉缺乏“底料”,所以当做是学习练手做了这个小东西。
这篇文章算是SimCSE的一个进阶版本吧,关于SimCSE的介绍之前我已经写了一篇小博客(文献阅读:SimCSE:Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings)介绍了一下了,这篇文章感觉像是基于SimCSE之后的一个优化版本。
(1) jffs2 JFFS文件系统最早是由瑞典Axis Communications公司基于Linux2.0的内核为嵌入式系统开发的文件系统。JFFS2是RedHat公司基于JFFS开发的闪存文件系统,最初是针对RedHat公司的嵌入式产品eCos开发的嵌入式文件系统,所以JFFS2也可以用在Linux, uCLinux中。 Jffs2: 日志闪存文件系统版本2 (Journalling Flash FileSystem v2)主要用于NOR型闪存,基于MTD驱动层,特点是:可读写的、支持数据压
摘要 日前,腾讯云大数据数据湖计算 DLC 与国内两家知名云厂商的数据湖产品进行了性能对比,其中腾讯云 DLC 在三款产品中SQL平均执行查询时间短,性能表现优。腾讯云大数据 DLC 在存算分离和大数据量查询场景下,海量查询性能较 A 厂商 产品提升 248%,较 B 厂商产品提升36%。 在存算分离大数据量查询场景下,腾讯云大数据 DLC 较 A 厂商 、B 厂商表现更优,同时在较大任务上的任务执行成功率更高,所有任务均成功执行。结合性能、性价比、使用体验等因素,腾讯云 DLC 在云原生数据湖选择上整体上
CSG存储网关是基于腾讯云高性能、高可靠性的对象存储系统COS对外提供iSCSI、NFS和CIFS/SMB访问协议。作为一种混合云方案, 帮助用户不用修改本地应用就可以把数据上传到COS。网关可以部署在用户IDC也可以部署在腾讯云上,产品形态如下所示。
Cygwin,打造你的Windows下Linux环境 什么是Cygwin 下面我看来看一段百度对Cygwin的说明: Cygwin是一个在windows平台上运行的类UNIX模拟环境, 是cygnus solutions公司开发的自由软件(该公司开发的著名工具还有eCos, 不过现已被Redhat收购)。 它对于学习UNIX/Linux操作环境,或者从UNIX到Windows的应用程序移植, 或者进行某些特殊的开发工作,尤其是使用GNU工具集在Windows上进行嵌入式系统开发, 非常有用。 随着嵌入式
Linux 内核非常庞大,我说的非常大并不是为了吓唬大家,确实是非常多的代码,超过 600 万行的代码,所以我写文章介绍 Linux 内核,也不可能每一行代码去分析,但是我会提炼其中的重点出来,告诉大家,Linux 内核的构成,包含哪些东西,我们不管学习什么,最关键的是学会其中的思想,但是我们如果什么都还不会的时候,可以学着由表透里,就像我打篮球一直不会后仰跳投,但是我可以把科比的研究一遍又一遍,总有一天我也能听到自己打铁的哐哐声。
计算机操作系统诞生至今,已经出现了很多的操作系统,操作系统是计算机与人中间的缓冲部分,人是通过操作系统来编写程序控制机器。目前的操作系统大概可以分为以下几种类型
在我们开发高性能代码时,需要各种针对性能优化进行编码。那么如何才能知道我们所加的代码是否有性能方面的正向优化呢?有了BenchmarkDotNet,做性能对比测试就非常容易了,只需要把你的测试方法加上特性[Benchmark], 想做不同.net平台的性能测试,比如传统的 .NET Framework, .NET Core,.NET 5 ~ 7,Mono,这些都没问题。
电缆调制解调器和数字电视调谐器从根本上说做了同样的事情—接收和解调QAM信号,因此萌生了一种想法,是否有可能将其变成一个SDR(软件定义无线电)?
arXiv: https://arxiv.org/pdf/2110.02178.pdf
自从当上程序员以来使用频率最多的不是vscode,也不是github,而是终端!!!
GoAhead WebServer,它是一个源码免费、功能强大、可以运行在多个平台的嵌入式WebServer。
导语 H.264/AVC标准在当前视频应用场景中仍然是应用最广、兼容性最高的视频编码标准,因此任何视频产品如果希望在支持最大范围用户流畅使用的同时保障视频质量,H.264/AVC软件编解码必不可缺。在开源编码器实现中,x264经过资深软件工程师多年的持续优化,是当下公认性能较为优异且使用最多的选择。但x264的开源协议对商业软件并不友好,会带来昂贵的软件授权费用,所以对商业化视频产品来说,自研编码器性能成了硬核技术实力比拼的关键。 为此腾讯多媒体实验室推出了自研的O264RT编码器,并且与TRTC团队强强联
今天看了几篇ARM mbed在2015技术大会上的视频,小猿第一次关注到这一系统也是在去年一次偶然的机会,那么mbed到底是什么样的一个针对嵌入式的操作系统呢,ARM官方给出的定义是简单来说,ARM® mbed™ IoT 设备平台用于编写对可与云连接的硬件进行控制的软件 - 这是创建嵌入式连接设备的一种简单方法。面对物联网庞大的市场和潜在市场,在2014年ARM就宣布推出ARM mbedOS,正如嵌入式从业人员所知道的,面临着很多竞争,嵌入式开发现在RTOS是多家共存的现状,前段时间嵌入式程序猿公众号
若要使用Linux环境,可以把Linux操作系统装在真机上,也可以把Linux操作系统安装在虚拟机上(如VMware)。本文介绍除了这两种方法之外的第三种可以使用Linux环境的方法,请往下看。
介绍 在本文中,我收集了一些生成我喜欢的曲线的方程式。 如果你喜欢数学艺术,我建议你看看哈米德·纳德里·叶加内的作品,他根据数学概念构建了美丽的图像。 蝴蝶曲线 Fay(1989)在论文中定义了蝶形曲线。该曲线根据以下参数方程进行描述:
2018 即将结束,年末正是各种基准测试对比轮番出炉的时候,通过这些报告,我们可以看到 Linux 性能的各个方面在 2018 是如何发展的。但本文的这份性能对比会更加深入 —— 将研究五个主流 Linux 发行版在过去近三年里所经历的性能变化,而测试对象则是从 2016 年初开始的 CentOS, Clear Linux, Fedora, Ubuntu 和 openSUSE,到目前为止已安装稳定更新的最新版本。
前言 2021年8月,腾讯OAV1正式赋能腾讯云数据万象, 为其提供最前沿的AVIF图片压缩技术,在图片主观质量相同的情况下大幅降低码率,节省储存空间。 背景介绍 腾讯云数据万象(Cloud Infinite,CI)是依托腾讯云对象存储的数据处理平台,涵盖图片处理、内容审核、内容识别、媒体处理、文档服务等功能,能够实现对云上的图片、视频、音频、文档等数据的处理,为客户提供专业一体化的数据处理解决方案,满足客户多种场景维度的需求。作为腾讯云集大成的数据处理产品, 很早前便推出了图片压缩服务 [1]。
Centos 下非 Root 安装 Microsoft R Open 作者: Hyacz hyacinth.hao@foxmail.com 2017年8月30日 本教程发布时仅针对 Microsoft R Open 3.4.0 版本测试通过。 写在前面 我们新写的 GWAS 的算法包 MVP 采用了 Microsoft R Open,在我们对计算的优化中 MRO 起到了非常关键的作用。在测试的时候就遇到了在没有 root 权限要安装 MRO 的问题,经过百度、Google 都没有找到较好的方案,研究了
https://github.com/tinyvision/damo-yolo (上图源自官网)
Code: https://github.com/zengarden/momentum2-teacher
实时操作系统(Real-time Operating System, RTOS)是针对有实时性要求的应用而设计的操作系统。所谓“实时性”,就是能否在确定时间内完成指定操作与响应。实时系统的应用通常包括汽车引擎控制、轨道交通、工业机器人、飞行器控制系统、医疗、制造等。实时操作系统一般提供抢占式调度机制,重要的高优先级任务可以剥夺低优先级任务对CPU的使用权;同时,任务在等待使用资源时,RTOS可以将其CPU的使用权释放给其他就绪的任务,从而使得系统的总体响应速度更快。随着物联网的普及以及新的消费电子的发展,RTOS将会进入规模化部署阶段。
Intel Distribution for Python 在今年二月进行了更新——英特尔发布了 Update 2 版本。以“加速”为核心的它,相比原生 Python 环境有多大提升呢? AI 研习社获知,并行计算专家、前英特尔高级工程师 James Reinders 对老东家的产品进行了测试。他对外宣布:在配备四核 i5 的 iMAC 上实现了 20 倍的性能加速! 至于他是怎么做到的,请继续往下看(含代码)。 James Reinders James Reinders:利用 Intel Dis
Intel Distribution for Python 在今年二月进行了更新——英特尔发布了 Update 2 版本。以“加速”为核心的它,相比原生 Python 环境有多大提升呢? 并行计算专家、前英特尔高级工程师 James Reinders 对老东家的产品进行了测试。他对外宣布:在配备四核 i5 的 iMAC 上实现了 20 倍的性能加速! 至于他是怎么做到的,请继续往下看(含代码)。 James Reinders James Reinders:利用 Intel Distribution
对于开发EtherCAT Master,并不需要特殊的硬件,唯一要求简单的难以置信:一个以太网端口。实现 EtherCAT主站接口既可以使用板载以太网控制器,也可以使用成本低廉的标准网卡,无需专 用的接口卡。这意味着,EtherCAT 主站设备仅使用标准的网卡就可以实现硬实时网络解决方案。
Python生产力提升技巧不仅能帮助开发者更快速、更高效地编写代码,还能提升代码的性能和可读性。以下是10个实用的技巧,每个技巧配有具体应用场景、案例代码、时间复杂度和空间复杂度分析,以及使用前后的性能对比。
无约束人脸识别是计算机视觉领域中最难的问题之一。人脸识别在罪犯识别、考勤系统、人脸解锁系统中得到了大量应用,因此已经成为人们日常生活的一部分。这些识别工具的简洁性是其在工业和行政方面得到广泛应用的主要原因之一。但是同时,这种易用性掩盖了工具设计背后的复杂度和难度。很多科学家和研究人员仍然在研究多种技术以获得准确、稳健的人脸识别机制,未来其应用范围仍然会以指数级增加。2012 年,Krizhevsky 等人 [1] 提出 AlexNet,这一变革性研究是人脸识别领域的一项重大突破,AlexNet 赢得了 ImageNet 挑战赛 2012 的冠军。之后,基于 CNN 的方法在大部分计算机视觉问题中如鱼得水,如图像识别、目标检测、语义分割和生物医疗图像分析等。过去几年研究者提出了多种基于 CNN 的方法,其中大部分方法处理问题所需的复杂度和非线性,从而得到更一般的特征,然后在 LFW [12]、Megaface [13] 等主要人脸数据集上达到当前最优准确率。2012 年之后,出现了很多基于深度学习的人脸识别框架,如 DeepFace [14]、DeepID [15]、FaceNet [16] 等,轻松超越了手工方法的性能。
go版MySQL binlog解析工具,通过解析MySQL binlog ,可以生成原始SQL、回滚SQL、去除主键的INSERT SQL等,也可以生成DML统计信息。类似工具有binlog2sql、MyFlash、my2fback等,本工具基于my2fback、binlog_rollback工具二次开发而来。
作者:沉默王二 Java 程序员进阶之路:https://tobebetterjavaer.com
作者:doodlewind | 花名雪碧 | github.com/doodlewind
论文:Neural Architecture Search with Reinforcement Learning
1 sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'
MegaFace数据集 网络结构 首先,我们尝试在人脸识别的任务上找到一个优秀的网络结构。 3.1 网络输入设定 在我们所有的实验当中,都根据人脸的 5 个关键点进行对齐,并且切割设置大小到 112x112。因为这个图片大小是 ImageNet 输入的 1/4,我们考虑取消常见网络结构起始的降分辨率操作,即替换(conv77-stride22)为(conv33-stride11)。我们这个输入放大版的网络结构标记为 L。 3.2 网络输出设定 此处输出指代特征向量这一层。我们实验了多种从最后一个卷
提升SQL生产力是数据库管理和优化的关键。以下是五个关键技巧,每个技巧都配有具体应用场景、案例代码以及使用前后的性能对比。
涉及到如下方面 txt文本的读取,utf8的处理 字符串的基本操作 dict的基本操作 list(数组)的基本操作 #!/usr/bin/python print "Hello World" str_seperator = "==================================================================================" timePointName = ["enter OpenNextImage at",#0
2020 年 11 月,苹果正式发布了用于 Mac 的自研电脑芯片 M1,迄今已发布了搭载 M1 芯片的三款新品:MacBook Air、13 英寸 MacBook Pro 和 Mac Mini。许多果粉上手后也连连好评,不管是在各项基准性能测试还是电池寿命方面,新品的表现都很不错。
exists和get命令都调用了lookupKeyReadWithFlags,我们看下这个函数的实现:
当业务量不大时,不管选择哪个框架都没什么问题,只要功能支持就ok了;但是当数据量大的时候,可能就需要考虑性能问题了;再实际的项目中,正好遇到了这个问题,不仅慢,还发现会有锁竞争,这特么就尼普了
论文: FCOS: A Simple and Strong Anchor-freeObject Detector
本文创造性的将MobileNet与Transformer进行了两路并行设计,穿插着全局与特征的双向融合,同时利用卷积与Transformer两者的优势达到“取长补短”的目的。 >>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿
本文创造性的将MobileNet与Transformer进行了两路并行设计,穿插着全局与特征的双向融合,同时利用卷积与Transformer两者的优势达到“取长补短”的目的。
腾讯微信团队于2018年9月底宣布开源 MMKV ,这是基于 mmap 内存映射的 key-value 组件,底层序列化/反序列化使用 protobuf 实现,主打高性能和稳定性。近期也已移植到 Android 平台,一并对外开源。
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