部署在亚马逊的云服务器中被认为是实现高可扩展性的好方法，同时只需要为您所使用的计算能力支付费用。不过您要如何从技术中获得最佳的可扩展性呢？
2、s3-hosted p_w_picpaths 和EBS-backed p_w_picpaths的比较分析；
基础设施即代码的意思是把基础设施的实现方式写成代码。告别手工配置各类资源而采用基础设施即代码的方式，可以获得多种好处：
我们已经多次关注亚马逊S3、阿里云oss这类对象存储的安全性问题，比如Bucket的权限管理，上传文件的xss问题、AK\SK的保护。如果说对象存储Object Storage Service像云盘，而本文所说的块存储Block Storage是类似于机械硬盘、固态硬盘的“云硬盘”。亚马逊方面在Elastic Compute Cloud (EC2)的实例的持久块存储称为Elastic Block Storage。阿里云EBS是指为ECS云服务器提供的块设备，高性能、低时延，满足随机读写，可以像使用物理硬盘一样格式化、创建文件系统，可用于云硬盘、快照、模板。在底层所承载的分布式存储系统是盘古系统，技术实现类似于HDFS，分为Master、Client、Chunk Server，基本的产品矩阵如下：
紧接AWS简单搭建使用EKS一，eks集群简单搭建完成。需要搭建有状态服务必然就用到了storageclass 存储类，这里用ebs记录以下
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刚装完最新的Python3.8.3，准备安装screen后台运行程序；centOS原来自带了Python2.6.6；
2021年12月23日，AWS的其中一个数据中心遭遇了故障，这已是该公司在本月的第三次中断事件。 今天早上，AWS US-EAST-1区域的停电影响了Slack、Asana、Epic Games及其他众多服务。 问题是从美国东部时间上午7点30左右开始的；到下午1点，这些问题产生的一系列连锁反应继续困扰着诸多服务，AWS继续报告该区域的许多服务存在问题，具体来说是其EC2计算服务及相关网络功能。 该地区的单点登录服务也开始出现了错误率增加的情况。 AWS在美国东部时间上午8点的更新中解释道：“我们可以确认
Apache Kafka 自诞生之日起，就以其卓越的设计和强大的功能，成为了流处理领域的标杆。它不仅定义了现代流处理架构，更以其独特的分布式日志抽象，为实时数据流的处理和分析提供了前所未有的能力。Kafka 的成功，在于它能够满足各种规模企业对于高吞吐量、低延迟数据处理的需求，经过多年的发展铸就了极其丰富的 Kafka 生态，成为了事实上的行业标准。
近日，AutoMQ 团队发布了基于云的开源云原生 Kafka—— AutoMQ for Kafka，所有的代码采用 Apache 2.0 开源许可。AutoMQ 充分挖掘了云原生的技术红利和成本优势，再结合 Serverless 弹性技术，实现了 Apache Kafka 十倍的降本增效。本文从技术架构的角度，来揭秘 AutoMQ 为 Kafka 量身打造的云原生十倍降本方案。
Oracle APEX中文社区|Oracle APEX资源|Oracle APEX学习|EBS开发|EBS INTERFACE|Oracle EBS开发|Oracle数据库开发|EBS API|
克隆是生物学里最为人所知的术语，是指使用生物技术把生物复制与原件完全一样的副本的过程。在Oracle EBS的系统建设、客制化开发和运营过程中，针对不同的业务需求，通常会创建多个业务系统环境，这项操作也被称为克隆。
本文介绍了如何提升云可扩展性的三种方法。首先，使用自动缩放（Auto-scaling）可以自动根据负载调整实例数量。其次，水平扩展数据库层（Horizontally scaling the database tier）可以通过增加只读实例来提高数据库性能。最后，使用分区的EBS卷可以进一步提高性能。
在亚马逊云服务中部署被盛赞为是一个很好的方式来实现高扩展性并且你只需要支付你所使用的云计算机性能即可。那么，如何从这项技术中获得最佳的扩展性呢？
Oracle解决了其电子商务套件（EBS）业务管理解决方案中的两个安全漏洞，这些漏洞可能使攻击者能够进行广泛的恶意活动，包括篡改组织的财务记录。
主要的AWS EC2区域出现性能下降后，Signal随之瘫痪，Xero和Nest则变得有点不稳定。 AWS周日晚上过得并不轻松，其主要的US-EAST-1区域的EC2实例出现了异常。 在太平洋夏令时20点11分，AWS状态页面宣布该平台的主要可用区出现了性能下降的问题。 30分钟后发布的通知声称：“由于进出附加EBS卷的IO被卡住，受影响的可用区内使用EBS卷的现有EC2实例也出现了性能下降。” “由于卷性能下降，受影响的可用区内刚启动的EC2实例可能无法启动。” 在太平洋夏令时21点47分，AWS表
根据国外最新消息，Amazon和微软在云存储领域的价格战再度爆发。在Amazon宣布大幅降低云存储价格之后，微软随即也宣布大幅调低云存储的价格。两家云计算服务提供巨头的价格之战使得云计算领域的竞争在2014年伊始就显得火药味十足。 去年4月份，微软为了加强云计算服务领域的竞争力和抢夺更多市场份额，推出了“匹配Amazon AWS”的价格战略，微软云计算服务提供的计算、存储和带宽等服务项目的价格会紧跟Amazon相应服务项目的价格。所以当Amazon在本周四宣布将其S3(Simple Storage Serv
Eudemon系列防火墙可以设置流量监管，用QOS CAR做限速。不过好像不支持每IP限速，只能针对IP地址段 去做限制，不能做的太细致。 举个例子 — 比如上网的网段IP地址范围是“192.168.1.0/24”，防火墙连接内网的端口号是“Ethernet 0/0/1”，那么可以把“192.168.1.0/24” 这个大网段划分为“192.168.1.0/27、192.168.1.32/27、192.168.1.64 /27、192.168.1.96/27、192.168.1.128/27、192.168.1.160/27、192.168.1.192/27、 192.168.1.224/27”这8个小网段，对每个地址段来 做限速。大体步骤如下： 引用: //进入系统配置视图 system-view //用8个ACL分 别描述8个IP地址段的流量 acl number 3001 rule 10 permit ip source 192.168.1.0 0.0.0.31 rule 11 permit ip destination 192.168.1.0 0.0.0.31 acl number 3002 rule 10 permit ip source 192.168.32 0.0.0.31 rule 11 permit ip destination 192.168.32.0 0.0.0.31 acl number 3003 rule 10 permit ip source 192.168.64 0.0.0.31 rule 11 permit ip destination 192.168.64.0 0.0.0.31 acl number 3004 rule 10 permit ip source 192.168.96 0.0.0.31 rule 11 permit ip destination 192.168.96.0 0.0.0.31 acl number 3005 rule 10 permit ip source 192.168.128 0.0.0.31 rule 11 permit ip destination 192.168.128.0 0.0.0.31 acl number 3006 rule 10 permit ip source 192.168.160 0.0.0.31 rule 11 permit ip destination 192.168.160.0 0.0.0.31 acl number 3007 rule 10 permit ip source 192.168.192 0.0.0.31 rule 11 permit ip destination 192.168.192.0 0.0.0.31 acl number 3008 rule 10 permit ip source 192.168.224 0.0.0.31 rule 11 permit ip destination 192.168.224.0 0.0.0.31 quit //引用ACL定义8个类 traffic classifier class1 if-match acl 3001 traffic classifier class2 if-match acl 3002 traffic classifier class3 if-match acl 3003 traffic classifier class4 if-match acl 3004 traffic classifier class5 if-match acl 3005 traffic classifier class6 if-match acl 3006 traffic classifier class7 if-match acl 3007 traffic classifier class8 if-match acl 3008 quit //定义8个行为(每 个类限速3Mbps) traffic behaviour behav1 car cir 3000000 cbs 0 ebs 0 green pass reddiscard traffic behaviour behav2 car cir 3000000 cbs 0 ebs 0 green pass reddiscard traffic behaviour behav3 car cir 3000000 cbs 0 ebs 0 green pass reddiscard traffic behaviour behav4 car cir 3000000 cbs 0 ebs 0 green pass reddiscard traffic behaviour behav5 car cir 3000000 cbs 0 ebs 0 g
（1）双桶双速是有两个速度的（cir和pir），系统使用cir（承诺信息速率）朝着cbs（承诺突发尺寸）注入令牌；使用pir（峰值信息速率）朝pbs（峰值突发尺寸），当有数据经过这两个桶时，先检查pbs再检查cbs：
网络上关于AWS Nitro技术细节的内容不多，本文是AWS VP兼杰出工程师James Hamilton的Nitro介绍性文章，差不多是Nitro介绍最详细的文章了。并且末尾，有读者提问，Hamilton仔细进行了回答，帮助大家揭开了很多“谜团”。
编辑｜邓艳琴 完整 PPT 下载： https://qcon.infoq.cn/2023/guangzhou/presentation/5269 JuiceFS GitHub 地址： https://github.com/juicedata/juicefs
1、FIFO：先进先出队列，是单队列技术，不会引入额外延迟，延迟只与队列长度有关，不提供任何差分服务。
环球易购创建于 2007 年，致力于打造惠通全球的 B2C 跨境电商新零售生态，2014 年通过与百圆裤业并购完成上市，上市公司「跨境通（SZ002640）」是 A 股上市跨境电商第一股。经过多年的努力，在海外市场建立了广阔的销售网络，得到了美国、欧洲等多国客户的广泛认可，公司业务多年来一直保持着 100% 的增长速度。
在业务稳定的情况下,服务负载的变更基本都在同一个账号同一个大区进行,但是所谓“拥抱变化,拥抱变更”,有时候是主动的,也有时候是被动的,如果原来的aws账号由于某些原因通知要被风控了,或者由于成本问题需要更换号商,也可能由于业务本身的发展原因,导致需要在新的区域部署类似的服务体系,那么无论是哪一种原因,给我们带来的结果都是需要整站迁移。
Storage Class 是 Kubernetes 中定义不同存储类型的一种方法。它为管理员提供了一种描述他们提供的存储的方式，并允许用户以抽象的方式使用这些存储。Storage Classes 可以定义特定的存储提供者（如 AWS EBS、Azure Disk、GCE Persistent Disk 等）、预配置的策略（如备份策略、加密）、IO性能、访问模式等。
初学Apex的时候,老是会受到一个这样的困扰,它到底有什么系统变量?我该如何好好的利用他们! 很明显: APP_ID ; 表示本应用的Application_id 在PL/SQL或者SQL Expr
本篇我们来看下K8S中的存储资源管理，说到K8S的存储资源管理分为几个概念：Vloume、PV、PVC等，本篇我们主要侧重于PV和PVC。
3月19日，首个海量2.0【云中生长】讲座在腾讯举行，本文为当天分享内容整理。 讲师：谢明（Reganxie），腾讯TEG架构平台部助理总经理，T4专家，通信与信息系统专业博士，在海量服务系统架构建设、管理方面拥有非常丰富的经验。同时也是腾讯海量服务之道2.0技术体系的核心骨干。 现在互联网发展浪潮已经转变为移动互联网，过去几年互联网行业发展越来越快，新的APP出现也越来越快。来自WWDC 2014大会的数据显示，iOS 注册开发者900W，50%增速/年速度增长；开发者数量，包括腾讯开放平台应用报上架的应
近日AWS re：Invent2022隆重召开，作为一年一度的云科技盛会，AWS高级副总裁Pete DeSantis介绍了 AWS 的一些重大工作成果与改进，主要包含硬件、网络、科学和软件四部分。本文将重点介绍Nitro V5、Graviton3E以及SRD网络传输协议方面的创新。
打开 HeapDumpOnOutOfMemoryError 之后，不是所有的 OutOfMemoryError 都会触发 HeapDumpOnOutOfMemoryError，不同的 OutOfMemoryError 包括（如果对这些异常抛出的原理详情感兴趣，请参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/265039643 ）：
# 修复Packer Provisions Shell Could not get lock /var/lib/dpkg/lock-frontend - open问题
像键值对列表（也就是 dict/map）这样的可变数据结构会反复出现在我们日常的分析场景中，特别是那些涉及时间序列数据的问题。
编辑手记：从11.2开始，可以通过CONCURRENT参数，启用表或分区的并行扫描，加快统计信息的收集速度。 作者简介：何剑敏 Oracle ACS华南区售后团队，首席技术工程师。多年从事第一线的数据库运维工作，有丰富项目经验、维护经验和调优经验，专注于数据库的整体运维。 对于大表的统计信息收集，我们可以加degree参数，使得扫描大表的时候，进行并行扫描，加快扫描速度。 但是这在收集的时候，还是进行一个表一个表的扫描。并没有并发的扫描各个表。在oracle 11.2.0.2之后，就有了一个参数，可以并
我属于提前批拿到哪吒开发板的,兴奋之余开始研究如何去运行自己的裸机程序,美其名曰:操作系统.
Openstack不管是Ephemeral Storage还是Block Storage, 其实从接口上看，其实都是块服务。那么为什么要搞两个不同的类型呢，本文从这两种不同类型块存储的实现上来分析下其中的原因。
今年2月，由光环新网运营的AWS 中国（北京）区域和由西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域发布新的实例类型，新的实例类型包括C5、C5d、R5、R5d。除了这四种之外，在AWS国外部分区域还上线了最新的C5n。
上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构：分布任务队列和分布对象。然而，还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。 这里，我们来学习Amazon Web Services (AWS)，它是市场领先的云服务产品，以在上面部署分布式应用。云平台不是部署应用的唯一方式，下一章，我们会学习另一种部署方式，HPC集群。部署到AWS或它的竞品是一个相对廉价的方式。 云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商，它的产品是基于互联网的按需计算
“天下武功，无坚不摧，唯快不破”，相信大家对星爷电影《功夫》中的这句话耳熟能详。实际上，“天下武功，唯快不破”最早出自古龙先生的著名武侠小说《小李飞刀》：“小李飞刀，例无虚发，只出一刀，无人能挡，只因天下武功无坚不摧，唯快不破。”
教学流程： 1、 AWS概述 a) Amazon Web Services b) 云计算：采用按使用量付费的模式 2、 AWS基础设施 a) AZ可用区
Kubernetes v1.11 中，持久卷扩容能力升级为 Beta 阶段。这个功能让用户可以轻松的通过编辑 PVC 对象的方式修改现有卷的容量。没有这一功能之前，要对卷容量进行修改，需要要和存储后端进行手工交互，或者对 PV 以及 PVC 进行删除重建操作。持久卷不支持缩容操作。
给设备限速的方法有哪些？可以配置在出方向还是入方向？流量整形能不能用于入方向， 为什么？TS 用什么整形的？可以配置在什么地方？
“任何时候，只要当您将您的基础设施迁移到数据中心以外的地方时，都会涉及到延迟，您将遭遇到以光的速度运行的问题。”位于马萨诸塞州米尔福德的企业策略集团公司(Enterprise Strategy Group)的分析师斯科特·辛克莱表示说。“光的速度只能这么快。” 对于那些在其云供应商之外，同样需要高性能存储的企业客户而言，他们要么学会妥协，要么只能选择存储在企业内部。然而，现如今有一类新的技术方法越来越多的兴起，其建议使得您的企业组织可以实现鱼和熊掌的兼得了，即：帮助您有可能实现将I/O密集、延迟敏感的应用程
不少客户都在使用K8S来管理容器，并且通过Portworx来管理容器存储。虽然云原生的方式让我们获得了更大的自动化和灵活度，许多客户在容器下层的基础架构层的扩展性方面，仍然有一定的局限。K8S和Portworx能够自动化部署容器应用，但是这些应用所基于的基础架构还无法通过自动化的方式进行扩展。DevOps团队还经常被要求去做基础架构投资成本收益的财务分析，并增加财务管理手段来降低成本和让成本更具备可预测性。当基础架构被转移到公有云后，成本管理就成为更加重要的方面，不少用户在公有云上的成本甚至高于他们原有的本地部署架构的成本。Portworx新发布的PX-Autopilot能够对存储基础架构进行更加有效的运营管理，并且降低一半的存储成本。
根据 Gartner 的预测，预计在 2021 年，全球终端用户在公共云服务上的支出将在 2020 年的 2700 亿美元基础上增长 23%，达到 3320 亿美元。
使用hostPath会发现当删除一个pod，并且下一个pod使用了指向主机上相同路径的hostPath卷，则新pod将会发现上一个pod留下的数据，但前提是必须将其调度到与第一个pod相同的节点上。
341322.1：How to change the hostname of an Applications Tier using AutoConfig
原文转载:http://tech.it168.com/a2012/1121/1425/000001425400.shtml 对于初次执行这个过程的人而言，我们需要在规划阶段理清一些问题。许多人
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近年来，无论是海外还是国内，虽然受疫情影响，公有云的市场规模增速有所放缓，但是云的市场总规模仍然是持续增长的。公有云作为一个各个国家重点布局的战略方向和其本身万亿级市场的定位1，我们学习用好云是非常有必要的。
Docker 中也有一个 volume 的概念，尽管它稍微宽松一些，管理也很少。在 Docker 中，卷就像是磁盘或是另一个容器中的一个目录。它的生命周期不受管理，直到最近才有了 local-disk-backed 卷。Docker 现在提供了卷驱动程序，但是功能还非常有限（例如Docker1.7只允许每个容器使用一个卷驱动，并且无法给卷传递参数）。
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