服务器进程首先要绑定一个端口并监听来自其他客户端的连接。如果某个客户端连接过来了，服务器就与该客户端建立Socket连接，随后的通信就靠这个Socket连接了。
A网页设置的 Cookie，B网页不能打开，除非这两个网页"同源"。所谓"同源"指的是"三个相同"。
推荐书籍 日本人写的 “图解Http" 图解系列严重推荐 HTTP项目实战 深入理解HTTP协议 模拟后台服务程序基本流程和大致框架 每一个步骤一个文件夹 图解http协议， 图解tcp/ip协议 v01-验证技术 验证socket-tcp技术，看能否走通流程 使用浏览器发送消息，访问地址 ```py import socket # 理解两个参数的含义 # 理解创建一个socket的过程 sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
本文仅限学习交流，请勿用于非法以及商业用途，由于时间和水平有限，文中错漏之处在所难免，请多多批评指正。
事件驱动架构是计算机科学中一种高度可扩展的范例。它允许我们可以多方系统异步处理事件。
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Redis进阶 - 因异常断电导致的Redis Cluster Fail故障处理 处理了redis cluster 断电后的异常，中间使用了cluster nodes 命令，我们来看下这个命令的组成
因此，UNION可能会进行一次排序操作，以便删除重复项。当处理大结果集就需要考虑这个消耗。
把商品加入购物车 接下来我们要做的就是将商品加入到购物车中。我们这次使用的是Cookie来将用户的信息存储起来。那为什么要用cookie呢？？ 如果将购物车存储在Session，那么Session里边的值容易丢失。 存储在Cookie中，用户不需要登陆就能够查看得到购物车的数据。 那我们现在决定将购物车存储在Cookie中了，那Cookie中保存的是怎么样的字符串数据呢？？？ 显而易见我们第一时间想到的就是JSON JSON能够很好地将字符串转成Java对象，将Java对象转成JSON给浏览器进行显示！ 看
Administrator@wangxinqiang-PC MINGW32 /d/juejinqifu (develop) $ git status On branch develop error: inflate: data stream error (unknown compression method) error: unable to unpack e77ede4f4eb99996e9312a9e8f231d1fc3558db0 header error: inflate: data stream error (unknown compression method) fatal: loose object e77ede4f4eb99996e9312a9e8f231d1fc3558db0 (stored in .git/objects/e7/7ede4f4eb99996e9312a9e8f231d1fc3558db0) is corrupt
101 ： 7001 7002 7003 三个节点 102 ： 7004 7005 7006 三个节点
1. ensureIndex添加索引 ensureIndex 函数帮助文档 db.blog.ensureIndex(keypattern[,options]) - options is an object with these possible fields: name, unique, dropDups name：指定索引名称 unique：是否唯一索引 dropDups：是否删除重复 创建索引的缺点：每次插入、更新、删除时都会产生额外的开销，要尽可能少创建索引。每个集合默认的最大索引个数为64个。 如果没有对应的键，索引会将其作为null存储，所以，如果对某个建立了唯一索引，但插入了多个缺少该索引键的文档，则由于文档包含null值而导致插入失败。 例子 > db.users.find() { "_id" : ObjectId("4fc6d0c9387a7fee4eb6bfa9"), "name" : "aaa", "age" : 23, "sex" : "male" } { "_id" : ObjectId("4fc6d0e5387a7fee4eb6bfaa"), "name" : "bbb", "age" : 25, "sex" : "male" } { "_id" : ObjectId("4fc6d0f4387a7fee4eb6bfab"), "name" : "ccc", "age" : 25, "sex" : "male" } { "_id" : ObjectId("4fc6d100387a7fee4eb6bfac"), "name" : "ddd", "age" : 25, "sex" : "male" } { "_id" : ObjectId("4fc6d110387a7fee4eb6bfad"), "name" : "eee", "age" : 23, "sex" : "male" } > db.users.ensureIndex({"name":1,"age":-1},{"name":"userIndex"}) //1，-1代表索引方向 //查找索引 > db.system.indexes.find() { "name" : "_id_", "ns" : "blog.users", "key" : { "_id" : 1 }, "v" : 0 } { "_id" : ObjectId("4fc6d1d0387a7fee4eb6bfb1"), "ns" : "blog.users", "key" : { "name" : 1, "age" : -1 }, "name" : "userIndex", "v" : 0 }
jstatd启动后会打开两个端口，其中一个端口可通过参数“-p”指定，如果不指定默认为1099，另一个是一个随机端口，不能参数指定：
通过栈回溯来分析漏洞，使用 msf 生成一个能够 crash 的文件，然后打开 office word，windbg 附加进程之后 g 运行起来
AUTOSAR（automotive open system architecture）是汽车开放系统架构，目前广泛应用于汽车行业，
SMTP命令： HELO fqdn 识别发送SMTP主机 MAIL FROM:<sender> 识别邮件发件人 RCPT TO:<recipient> 识别邮件收信人信息 DATA 指示发送主机邮件数据发送已经准备好 RSET 中断当前邮件传输 VRFY string 允许发送主机在发送邮件前验证收件人的有效性 HELP 列出接收主机能支持的SMTP命令 QUIT 中断并关闭SMTP会话 TURN 触发收信服务器发送队列中的消息到发信服务器 ESMTP命令： ATRN 只有会话是被验证的才运行 ETRN 指定邮件传递的远程主机 PIPELINING 允许SMTP命令批量发送而不需要得到回应 CHUNKING 允许更有效的发送大的MIME邮件 X-EXPS GSSAPI NTLM LOGIN 使用一种有效的认证机制，Kerberos和NTLM X-EXPS=LOGIN 使用一种认证机制支持兼容Exchange Server5.5的NTLM X-LINK2STATE 指定支持Exchange 2000连接状态命令 XEXCH50 用于在邮件中传输Exchang特定的内容 STARTTLS 在SMTP客户和服务器之间提供SSL连接 POP3命令： USER name 提供用户名 PASS string 提供用户密码 STAT 提供邮箱状态 LIST 列举出邮件的项目 RETR msg 读取邮件 DELE msg 将邮件标记为删除 NOOP 不做任何事情，仅返回一个回应 RSET 中断当前操作，将标记为删除的邮件恢复 QUIT 退出POP3会话
前两天我们介绍了自上而下的注意力模型通用人工智能技术之'注意力'：Top-down Neural Attention ppt论文翻译及代码，今天来看一下demo和代码 下图是Top-down Neur
对于芯片数据而言，在分析之前，需要先进行背景校正background correct。所谓背景校正，其本质上都是一个减法，将总体信号看做由探针特异性的结合信号(真实信号)和非特异性结合(噪声信号)两部分组成，背景校正的工作就是从总体信号中减去噪声信号，从而得到真实信号。
这是CVE-2021-28476（“Hyper-V 远程代码执行漏洞”）的概念证明，这是vmswitch.sys微软在 2021 年 4 月修补的任意内存读取（网络虚拟化服务提供商）。
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 云数据库 MySQL（TencentDB for MySQL，CDB）。
代码安全只是表面，核心是帮助客户满足业务不被阻断、关键数据资产不被窃取的安全需求。因为加固自身不创造价值，加固的价值必须和公司业务挂钩，来间接体现。通过安全体系建立为业务服务保障，增加收益与减少了资损率。
人类EBV（Epstein-Barr virus，EBV）是疱疹病毒科嗜淋巴细胞病毒属的成员，人群普遍易感，超过90%的正常人感染过EBV，多为无症状携带。传统EBV检测常用抗体检测，RNAScope，PCR技术等，然而单细胞层次上的靶向测序目前还相对空白。为了进行单细胞水平的靶向测序，提高EBV的检出率，新格元2021年推出了FocuSCOPE™ Single Cell mRNA × EBV Library Kit，该试剂盒主要针对EBNA1、EBNA2、EBER1、EBER2、ZEBRA等设计捕获靶点。我们知道EBER1/EBER2（EBERs）被认为是EBV潜伏感染的标志物。FocuSCOPE™单细胞EB病毒基因检测试剂盒可以在提高EB病毒检测分辨率的基础上给EB病毒基础研究提供单细胞水平的研究工具。
版权声明：署名，允许他人基于本文进行创作，且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 （Creative Commons）
1.虚拟机支持快照 (1)已创建快照虚拟机不允许导出、克隆、迁移操作 (2)磁盘快照使用外部快照，创建快照需要暂停虚拟机(是否需要手动暂停)或关闭虚拟机,支持raw和qcow2格式 (3)只有虚拟机运行的时候，才允许创建内存快照
db.COLLECTION_NAME.aggregate() 方法用来构建和使用聚合管道，下图是官网给的实例，可以看出来聚合管道的用法还是比较简单的。
这是一个注定要被拍砖的问题，但是这样拍着改着也可能就真明确了。所以无论如何，还是先抛出块砖头吧。 我们都在说大数据时代来临，信息和数据大爆炸。从2013年初开始，对于大数据爆发的焦虑感，紧迫感，不由自主地被卷入的甚至无力的感觉，驱动众多行业、企业和团体去关注和开始接触和了解大数据，自觉或不自觉的，主动或不得已地去融入这波洪流。但是，真的说到大数据，我们身边到底有多少数据量，它们都分布在哪些行业，哪些数据是目前可用的，哪些行业已经在使用数据，进入产业互联网和数据引导的变革了？ 可能看到的版图依旧模糊。因此，我
这是Hyper-V 远程代码执行漏洞（CVE-2021-28467）的阐述，这是微软在 2021 年 5 月修补的 vmswitch.sys（网络虚拟化服务提供商）中的任意内存读取。
最近做一个项目，需要从表达矩阵中提取单个特定基因的表达值。最开始时文件比较小，使用awk单个读取处理也很快，但后来数据多了，从一个1.2 G的文件中提取单个基因的表达需要30 s，用grep来写需要25 S，这在平时写程序是可以接受的，但在网站上是接受不了的。所以就想着如何优化一下。
https://www.fiercevideo.com/video/video-will-account-for-82-all-internet-traffic-by-2022-cisco-says
打开EB工具，导入例程，点file->import 按照路径导入就可以。我这里已经导入
单品页查询 当点击某个商品的时候，查看该商品的详细信息： 修改每个商品的超链接： <a href="${path}/item/toProductDetail.do?i
以上就是Android 消息分发使用EventBus的实例，如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论，本站关于Android的文章还有很多希望大家搜索查阅，谢谢大家对本站的支持！
在当今微服务和分布式系统盛行的背景下，事件驱动架构（Event-Driven Architecture，EDA）扮演着一个至关重要的角色，此架构的设计使得服务间可以通过事件进行同步或异步通信，替代了传统的直接接口调用。基于事件的交互方式，促进了服务之间的松耦合，提高系统的可扩展性。
笔者最近关注到，腾讯云以零售中台为例，基于EventBridge 提供了统一的事件投递规范，业务方产生的不同类型事件（如用户下单、商品入库、订单更新等）
上篇文章介绍了如何在多数据中心部署多套MGR集群，并构建集群间的复制通道。这样一旦主AZ不可用时，在校验完数据后，就可以切换到备用AZ的MGR集群，非常方便。
锁表的原因： 当多个连接（数据库连接）同时对一个表的数据进行更新操作，那么速度将会越来越慢，持续一段时间后将出现数据表被锁的现象，从而影响到其它的查询及更新。 例如： 存储过程循环30次更新操作（cycore_file_id 为唯一标识）
在金融应用场景下，经常会要求在同城多中心部署高可用数据库架构，以期实现在发生故障时能达到快速切换的目标。
https://docs.ansible.com/ansible/latest/modules/fetch_module.html#fetch-module
01. 背景介绍 随着信息化的不断发展，当前不少零售企业都拥有不少内部系统来实现企业信息化，例如 使用ERP、CRM 等业务系统来管理商品、用户等信息，使用 OA、财务等内部系统完成服务支持。然而，多项系统彼此闭环，难以统一管理，这些问题直接促进了中台的出现。 中台服务最大的价值也在于此，它提供了一个统一的平台接收不同事件，实现企业内部信息共享，并将事件转发给对应的下游服务进行消费处理，从而把更多的系统连接在一起。 当中台化成为越来越多传统零售企业的变革方向，如何设计和开发中台架构成了不少企业面临的新问题
素材来源：https://blog.csdn.net/qq_32348883/article/details/123894312
概述 jstack是jdk自带的线程堆栈分析工具，使用该命令可以查看或导出 Java 应用程序中线程堆栈信息。 Jstack 用法 image 参数说明： -l 长列表. 打印关于锁的附加信息,例如
以专题的形式更新刷题贴，欢迎跟我一起学习刷题，相信我，你的坚持，绝对会有意想不到的收获。每道题会提供简单的解答，如果你有更优雅的做法，欢迎提供指点，谢谢。
视频类的功能，基于性能、流畅度等方面的原因，协议需要选用UDP（视频可以容忍偶尔不清晰，UDP丢包；不能容忍卡顿，TCP重传）。
这是为什么呢？ 原因： 现在使用MySQL基本默认指的InnoDB引擎，InnoDB是聚集索引表，所有的数据按主键排序存储。所以对于从小到大的数据做主键插入不会引起数据页的拆分，可以实现数据高效的写入，另一方面普通索引包含主键存储，所以要求主键尽可能的短小，减少空间的浪费。 对于使用自增列(int 4byte,bigint 8byte）,如果使用uuid产生的是一个无序的36byte的字符（前面是乱的），造成写入的性能会越来越差，表的数据量在1000万以内，可能性能差别还不大。
Coarse-to-fine(CTF)策略已被广泛应用到图像去模糊领域，常规方法通常通过堆叠多尺度输入的子网络渐进提升提升输出图像的锐利度。比如DeepBlur、SRN所采用的处理策略。
虽然云原生时代有了Jenkins X、Drone、Tekton 这样的后起之秀，但 Jenkins 这样一个老牌的 CI/CD 工具仍是各大公司主流的使用方案。
CentOS 7 已经用firewalld替换掉了iptables并用systemd来管理启动服务（之前是chkconfig）。而且下一个Ubuntu的长期支持版也要这么干了。
本文涉及：gc、堆、栈、永久区、元数据区的常用参数 GC基本参数 打印gc简要信息：-XX:+PrintGC [GC (System.gc()) 198247K->197248K(261632K), 0.0178572 secs][Full GC (System.gc()) 197248K->197184K(261632K), 0.0842625 secs] 上方结果描述： 分别是GC和Full GC释放的空间以及所用的时间 打印gc的详细信息 : -XX:+PrintGCDetails Heap
抱着精明的企业家一定不会做赔本生意的想法，笔者收集的了一些数据，也做了一些测算。发现，这个世界真的有太多我们意想不到的东西。
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