我们知道 Asp.net Core 在 windows 服务器上部署的方案有 4 种之多。这些部署方案对性能的影响一直以来都是靠经验。比如如果是部署在 IIS 下，那么 In Process 会比 Out Process 快；如果是 Self Host 那么使用 HttpSys 服务器会比 Kestrel 快。 那么真实结果是否如我们想象的那样呢？接下来就让我们来做一次 benchmarks 吧。
由于众所周知的原因，大佬们纷纷加入羊群，笔者也未能幸免，体验下来这绝对不是普通感冒的症状，身体不适，熬了几天，所以本周更新比较晚；另外精力有限，对于国际板块只有链接没有简介，十分抱歉！
DIY玩家认识服务器CPU最多的无疑是E3神教，今天我们就总结下Xeon E3神教的CPU后缀有什么特色。
当你在花近万元剁手i7 5960x时，有没有想过，在华强北的某个角落，有一群人靠几百块收来的二手服务器配件，搭建了一台性能同等，甚至更强的服务器！ 首先，在看此帖之前，请确认你有攒机的经验和一颗经得起折腾的心（或者你很有钱）。 攒洋垃圾服务器的过程和普通电脑差不多（一般情况下），你只要有自己装机的经验即可。 长文、多图预警，不过里面句句都是笔者摸爬滚打多年的经验。 目录 1、捡垃圾概述 2、服务器CPU通览 3、配件（内存、硬盘）介绍 4、主板（含准系统）通览 5、LGA1366详述 6、LGA2011（含
在前面两篇文章《个人 CPU 的型号、代际架构与微架构》 和 《聊聊近些年 CPU 在微架构、IO 速率上的演进过程》 ， 我们介绍了个人台式机电脑中的 CPU 型号规则、核设计细节，以及各代 CPU 的关键变化。在这一节中，让我们进入到和大家手头工作相关度更高的服务器 CPU 原理部分。
本文使用docker来安装签到的服务端，首先需要一台Centos7的虚拟机或者云服务器。
某电子商务公司为了更好地管理用户，提升企业销售业绩，拟开发一套用户管理系统。该系统的基本功能是根据用户的消费级别、消费历史、信用情况等指标将用户划分为不同的等级，并针对不同等级的用户提供相应的折扣方案。在需求分析与架构设计阶段，电子商务公司提出的需求、质量属性描述和架构特性如下： (a)用户目前分为普通用户、银卡用户、金卡用户和白金用户四个等级，后续需要能够根据消费情况进行动态调整； (b)系统应该具备完善的安全防护措施，能够对黑客的攻击行为进行检测与防御； (c)在正常负载情况下，系统应在0.5秒内对用户的商品查询请求进行响应； (d)在各种节假日或公司活动中，针对所有级别用户，系统均能够根据用户实时的消费情况动态调整折扣力度； (e)系统主站点断电后，应在5秒内将请求重定向到备用站点； (f)系统支持中文昵称，但用户名要求必须以字母开头，长度不少于8个字符； (g)当系统发生网络失效后，需要在15秒内发现错误并启用备用网络； (h)系统在展示商品的实时视频时，需要保证视频画面具有1024x768像素的分辨率，40帧/秒的速率； (i)系统要扩容时，应保证在10人●月内完成所有的部署与测试工作； (j)系统应对用户信息数据库的所有操作都进行完整记录； (k)更改系统的Web界面接口必须在4人●周内完成； (l)系统必须提供远程调试接口，并支持远程调试。 在对系统需求、质量属性描述和架构特性进行分析的基础上，该系统架构师给出了两种候选的架构设计方案，公司目前正在组织相关专家对系统架构进行评估。
LogiKM(改名KnowStreaming) 是滴滴开源的Kafka运维管控平台, 有兴趣一起参与参与开发的同学,但是怕自己能力不够的同学,可以联系我,当你导师带你参与开源！ 。
很多深度学习入门者或多或少对计算机的配置需求有一些疑惑。入门的硬性需求是什么，应该买什么样的电脑，什么样的显卡比较适合，自己的笔记本可以使用吗等等问题。这些问题之前我也有很多疑惑，现在总结了下，为大家稍微讲解一下所需要的配置，以及推荐清单。
随着大数据时代的来临，数据量不断增长，传统小机上跑数据库的模式扩容困难且成本高昂，难以支撑业务发展。很多用户开始转向分布式计算路线，用多台廉价的 PC 服务器组成集群来完成大数据计算任务。 Hadoop/Spark 就是其中重要的软件技术，由于开源免费而广受欢迎。经过多年的应用和发展，Hadoop 已经被广泛接受，不仅直接应用于数据计算，还发展出很多基于它的新数据库，比如 Hive、Impala 等。 Hadoop/Spark 之重 Hadoop 的设计目标是成百上千台节点的集群，为此，开发者实现了很多复杂
[Server酱]英文名[ServerChan],是一款"程序员"和"服务器"之间的通信软件.
前几天去参加了一个线下的聚会，参加聚会的基本都是从事互联网工作的。会上有人提到了区块链，从而引发了一场关于大数据方面的探讨。我也是从去年才正式接触大数据，一直在学习hadoop。相信接触过hadoop的人都知道，。单独搭建hadoop里每个组建都需要运行环境、修改配置文件、测试等过程，每个组件几乎都有坑，尤其是让新手甚是苦恼。此前有在微博上与一些博友了解过他们的配置过程，有的配置了好几天愣是没成功。
或者百度云下载：https://pan.baidu.com/s/15LPGaTLkdWWgVZW8A1E82g 提取码：nm1y
三不知 cat 了一下 redis 的储存文件（dump.rdb）；结果服务器终端瞬间全部乱码！！！
X后缀=至高无上的至尊版
https://www.cnblogs.com/savorboard/p/cap-7-0.html)
Nexus Repository Manager是Sonatype公司的一个产品，简称NXRM，它是一款通用的软件包仓库管理服务，可以简单的理解为Maven的私服。
简介：数据中心网络带宽持续增加，加之CPU性能提升缓慢，导致数据中心网络无法沿用过去的搭建方法；那么如何设计性能优异且与网络速度同步的高效能分布式系统呢？最近出现的可编程网络交换(PNF)是一种潜在的解决方案。
Hi，大家好；今天是双12,大家剁手了没。今天给大家带来的是《Linux查看服务器上的硬件信息》本篇文章的示例全部是在服务器(Inspur SA5112M4)上实现的，有些命令在虚拟机上达不到效果
小傅哥，你的100道Java考题，我只考了16分，是不是没救了！给我个答案吧！那么鉴于不少小伙伴已经考完了，那么小傅哥就做一个考题解析，方便读者可以针对自己的问题进行补充学习。
如今各种大型游戏对我们的电脑性能的要求越来越高，很多用了三四年的老电脑已经带不动最新的3A巨作了，这时候大家就需要考虑更换电脑或者是升级配置了。假如选择升级配置，效果最显著的就要数更换CPU和显卡了，今天编者就来谈谈由于种种原因，性价比很低几款CPU，假如大家想要更换以下的几款CPU可要三思了。
https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/16799234.html
今日，2017年CES消费电子展在美国赌城拉斯维加斯如期开幕。来自世界各地的科技厂商纷纷拿出自己最新的得意之作，希望能在这场科技盛宴中赢得更多关注和掌声，新兴的VR领域更是不出所料地硝烟弥漫。 在今日
来自Puppet Labs的Puppet是一种配置管理工具，可帮助系统管理员自动化服务器基础架构的配置，配置和管理。提前规划并使用Puppet等配置管理工具可以减少重复基本任务所花费的时间，并有助于确保您的配置在整个基础架构中保持一致和准确。一旦掌握了使用Puppet和其他自动化工具管理服务器的情况，您将有更多的空闲时间可用于改进设置的其他方面。
高并发环境下如果能处理好缓存就可以有效的减小服务器的压力，Java中有许多非常好用的缓存工具，比如Redis、EHCache等，当然在Spring Cloud的Hystrix中也提供了请求缓存的功能，我们可以通过一个注解或者一个方法来开启缓存，进而减轻高并发环境下系统的压力。OK，本文我们就来看看Hystrix中请求缓存的使用。 ---- 准备工作 本文的案例依然在前文所搭建环境的基础之上来进行，所以如果尚不明白如何搭建服务注册中心、服务提供者和服务消费者的话，请先阅读前文。 通过方法重载开启缓存 如果我们
机器之心报道 机器之心编辑部 芯驰科技新推出的芯片，或将重塑智能汽车的版图。 国产芯片领域再次传来好消息。 近日，车规芯片企业芯驰科技正式发布高端车规控制单元（MCU）E3 系列，该芯片是当前全球性能最高的车控 MCU 产品。 这款芯片主频最高可支持 800MHz，与当前业界同级产品相比，性能一次提升了几倍。芯驰科技首席架构师孙鸣乐表示，「E3 控之心是芯驰为未来智能汽车精心打造的车规 MCU，有四大优势：高可靠、高安全、高性能、广覆盖。」 E3 系列可应用于线控底盘、制动控制、BMS、ADAS / 自动驾
在 Ubuntu 终端采用 SSH 连接服务器时, ssh ubuntu@xxx.xxx.xxx.xxx, 出现类似于下面的错误:
我们讨论过代码编写的难和繁的原理问题，现在关注性能问题，运行速度当然是非常重要的事情。 我们知道，软件不能改变硬件的性能，CPU 和硬盘该多快就多快。不过，我们可以设计出低复杂度的算法，也就是计算量更小的算法，计算机执行的动作变少，自然也就会快了。本来要做 1 亿次运算，如果有个好算法能把计算量降低到 100 万次，那快出 100 倍就不奇怪了。但是，光想出算法还不够，还要把这个算法实实在在地用某种程序语言写出来，否则计算机不会执行。 然而，如果采用的程序语言不给力，就有可能真地写不出来，这时候就干瞪眼忍受低速度。
C++反汇编第二讲,不同作用域下的构造和析构的识别 目录大纲: 1.全局(静态)对象的识别,(全局静态全局一样的,都是编译期间检查,所以当做全局对象看即可.)
在分析上述代码时，可以发现程序会在特殊的情况调用sort()方法即改进后得快速排序，接下来就来分析sort()快速排序的代码实现。
对象Number、String、Boolean分别对应数字、字符串、布尔值，可以通过这三个对象把原始类型的值变成（包装成）对象:
上一节，我们学习了如何搭起简单的 Http、TCP 以及 UDP 服务。是不是发现在 Swoole 中搭建这三种服务非常地简单方便。对于 Http 客户端来说，我们可以直接使用浏览器来进行测试，或者普通的 Curl、Guzzle 也可以方便地从代码中进行 Http 的测试。因此，我们也就不会过多地说 Http 客户端的问题。等到进阶相关的文章时，我们会再看看在 协程 中的 Http 客户端如何使用。
在我们内部产品中，一直有关于网络性能数据监控需求，我们之前是直接使用 ping 命令收集结果，每台服务器去 ping (N-1) 台，也就是 N^2 的复杂度，稳定性和性能都存在一些问题，最近打算对这部分进行重写，在重新调研期间看到了 Pingmesh 这篇论文，Pingmesh 是微软用来监控数据中心网络情况而开发的软件，通过阅读这篇论文来学习下他们是怎么做的。
ip address 192.168.3.100 255.255.255.0 配置IP地址
描述:VMware基础设施上需要的更多虚拟化管理，关键在于任务的自动化;虽然VMware ESX主机可以管理与vSphere客户端用户界面，数据中心管理员往往喜欢登录到VMware服务控制台和使用ESX命令行来解决，如网络配置问题或重新配置主机。
UUID 是 通用唯一识别码（Universally Unique Identifier）的缩写，是一种软件建构的标准，亦为开放软件基金会组织在分布式计算环境领域的一部分
超级用户终端登陆交换机 SYS进入 //sys进入系统视图 输入以下命令 # sysname lyz_xmc_bgl //sysname 系统名称 # super password level 3 cipher pass //superpassword 管理员密码，level3权限为3级，cipher输入密码为隐藏，缺省状态为可见，pass密码字符
背景就简单点儿说，当初一个项目 C# 编写，涉及浮点运算，来龙去脉省去，直接看如下代码。（为什么有这个问题产生，是因为当初线上产生了很诡异的问题，和本地调试效果不一致。）
随着数据量不断增长和业务复杂度逐渐攀升，数据处理效率面临巨大挑战。最典型的表现是面向分析型场景的数据仓库性能问题越来越突出，压力大、性能低，查询时间长甚至查不出来，跑批跑不完造成生产事故等问题时有发生。当数据仓库出现性能问题时便不能很好服务业务了。
其实之前读了李东风老师的内容，感觉收获颇丰；但因为自己的业务逻辑过于简单，渐渐又荒废掉了。
大唐先一科技是一家聚焦电力、能源行业系统解决方案的公司。所以，一款简单易用的实时数据库是不可或缺的。公司服务的电厂、分子公司遍布全国，因此各种实时数据库也是五花八门，给运维人员造成不小的困难。借着近年来大数据技术的发展，公司曾借助开源技术开发完成了一款分布式实时数据库XDB5.0。在经历压测后该款数据库也是成功的部署在了集团公司和各大分子公司，性能稳定性也是获取了客户的认可。但也存在一个问题，涉及技术众多、部署要求高、不易于维护。于是在2020年初，公司开始寻求新的解决途径，IoTDB由此进入了我们的优选方案。在近一年多与IoTDB开发团队反复的沟通、测试、验证中也见证了IoTDB的成长点滴。
几天收到了这么一封邮件： 一看还挺像那么回事的，但是实际上在点开地址栏之后就会发现问题了： 点进去之后的页面就是最开始的那张图（http://www.systemup.org/MkvnU
Reactor模式的核心思想是：当有IO事件发生时，通过一个统一的事件循环来分发和处理这些事件。这个事件循环通常是一个无限循环，在每一次循环中，它会阻塞等待IO事件发生，当事件发生时，它会调用相应的处理函数来处理这个事件。
CodePlex是微软开源项目网站，有很多人都在上面传代码，我们也可以上传自己的代码
8月18日，大朋VR“如此清晰·大有可玩” E3定位版产品推介会在广州万豪酒店举办。正式发布了大朋VR头盔E3定位版。现场与广州杰同电子设备有限公司、广州卓远机械设备有限公司、广州龙程电子有限公司三家渠道客户签订了总额7500万年度订购协议。 大朋VR的创始人及CEO陈朝阳在发布会开场做了致辞，向一直以来支持的广大客户致谢。大朋VR合伙人兼CSO章立从硬件、服务和内容三个维度，解释了大朋VR在硬件标准、研发实力，VR内容和用户体验上做出的成绩。大朋在面对不同行业和不同应用场景的需求时，提供了多种跨操作环境和
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