客户给定的被叫号码如图所示： 查询出来的结果如下图所示（本批次的结果不是上图导入的结果查询的，为了格式说明，因此导入两张结果不相关的图片）： 由于客户给的被叫号码很不规范，查询的时候比较麻烦。...settle_carrier,file_name from t_phonebill_201702 a where a.org_callee_num like '%13800100186%' 但是这样的号码有好多个...，有时候有一百多个，以上的sql只能查询一个号码的通话记录 一开始我想用游标实现，写一个游标，把被叫号码放入游标中，然后写一个循环，每次都依次查询一下， 但后来发现t_phonebill_201702数据量太大...后来查阅资料，多次尝试下写下这个sql,总算是实现了查询，实验论证效率也还不错。...a.org_callee_num like '%||c.org_callee_num||%') ; 如果t_phonebill_201702表的数据量不大，可以考虑使用简版，简版更易于了解，也能更清楚明白like多个值是如何实现的
数据的属性组合成了每条数据，每条数据由多个数据属性构成。属性类似于关系型数据库表中的列。DynamoDB 要求每一项数据都至少包含构成该数据主键的属性。 表中的每项数据由主键唯一标识。...比如我们经常会用到的 GSI（global secondary index），使用不同的属性来构成索引达到更高效的查询。...在这个阶段中，我们将所有写入 MySQL 的数据同步到 DynamoDB 中。 接下来，我们将流量逐渐从 MySQL 中切换到 DynamoDB 中。...默认值的变化 在 MySQL 中是有默认值的，而在 DynamoDB 是没有默认值存在的，如果不传某种属性的写入，该条记录则没有对应属性。...如果该属性的类型是 string 时, 当没有传入这种属性时，默认写入 Null 值，如果该属性的类型时 int，当没有传入改属性时默认写入 0 大小写敏感的变化 在迁移前的业务系统的在查询过程中是大小写不敏感的
通过跨多个亚马逊云科技可用区自动复制数据，DynamoDB提供了高达99.999%的服务可用性保证，这种高可用性设计不仅增强了数据的可靠性，还确保了即使在面对区域性的故障时，应用也能持续运行并对外提供服务...，同时一个智能体也可以与多个用户进行交互。...这通常通过DynamoDB的全局二级索引（GSI）来实现，因为直接通过主键查询可能无法直接获取到最新的活跃会话（如果会话ID是动态生成的）。...GSI可以设计为以user_id和ai_id为键，同时包含会话状态和其他相关信息的投影，以支持高效的查询。删除聊天会话（DeleteChat）：用户可以选择删除旧的聊天会话记录。...在DynamoDB中实现这些访问模式时，关键是要合理设计基表和GSI的键以及属性投影，以支持高效的数据插入、查询、更新和删除操作。
用户量动辄百万以上，数据量从 TB 增长至 PB，性能要求达到毫秒甚至微妙级别的延迟...... 与此同时开发者希望免去繁重、重复的运维和部署工作，将更多的精力投入到开发业务中去。...跨分辨查询怎么办？如何让冷热数据均匀散落在各个分库分表内？这些都需要开发者花时间去考虑。 第二种方法，就不得不谈到非关系型数据库了。非关系型数据库存储格式灵活、速度快、扩展性高、且成本相对较低。...如果需要大量 joins 或者灵活的即席查询，那么 SQL 一定是不二的选择。但是，如果需要海量扩展、低可预期的延迟和灵活的 schema，那么 NoSQL 才是更优的选择。...除本地二级索引，另外一种索引方式是全局二级索引 (GSI)。全局二级索引可以选择与表不同的分区键以及排序键，且每个索引分区会对应所有的表分区。 GSI 和 LSI 该如何选择呢？...对于 GSI 来说，索引尺寸没有上限，读写容量和表是独立的，只支持最终的一致性。而对于 LSI 来说，索引保存在表的分区中，每个分区键值的存储上限是 10GB，使用的是表上的 RCU 和 WCU。
工作中用的代码 Sub ExcelVBA从工作簿中查询多个姓名并复制出整行数据() Dim outFile As String, inFile As String Dim outWb
DynamoDB 使用此值作为其哈希函数的输入值，从而生成可从中找到该项目的分区。（此时，分区键必须是唯一的，不可重复。） 下图显示了名为 Pets 的表，该表跨多个分区。...DynamoDB 会计算分区键的哈希值，从而生成可从中找到该项目的分区。 如果我们查询的项目具有相同的分区键值，则可以通过单一操作 (Query) 读取表中的多个项目。...要仅查询某些 Dog 项目，您可以对排序键应用条件（例如，仅限 Name 在 A 至 K 范围内的 Dog 项目）。 Note 每个主键属性必须为标量（表示它只能具有一个值）。...二级索引 DynamoDB支持在一个表上创建一个或多个二级索引。利用 secondary index，除了可对主键进行查询外，还可使用替代键查询表中的数据。...Note 如果数字精度十分重要，则应使用从数字类型转换的字符串将数字传递给 DynamoDB。
真实案例：2015 年的AWS DynamoDB中断 AWS DynamoDB是一种高度可扩展的非关系型数据库服务，分布在多个数据中心，提供高度一致的读取操作和 ACID 事务。...这个案例的事件发生在 2015 年 9 月 20 日，当时DynamoDB在美国东部地区超过四个小时不可用。涉及两个子系统：存储服务器和元数据服务。两者都跨多个数据中心复制。如下图所示。...正好DynamoDB在当时刚引入了一个新的功能，称为全球二级索引(GSI)。为了让客户可以更好地访问他们的数据，但缺点是会显著增加元数据表的大小。因此，处理时间要长得多。...跳出循环——如何修复级联故障 从DynamoDB的案例中可以看出，修复级联故障非常棘手。尤其是从大型科技公司的角度来看，负载均衡会给系统增加很多复杂性，这使得跟踪各种依赖变得更加困难。...2015 年 AWS DynamoDB 中断的因果循环图 现在，为了解决级联场景，可以采取各种措施。第一个也是最直观的选择是增加资源。
分析与调试 2.1 前期准备 调试MBIM功能，首先要确保SDX12端口模式支持MBIM，且在host上驱动加载正确，可以通过adb或串口进入到模块内，查看到高通提供了多个端口配置脚本便于我们进行端口的配置和切换...Error code 48”，而48通过查询QMI手册，可以得到错误原因是：QMI_ERR_TPDU_TYPE。...2.4 USB_CDC_SET_NTB_INPUT_SIZE 对比gsi log，发现windows上先通过USB_CDC_GET_NTB_PARAMETERS命令从模块内部获取到NTB INPUT SIZE...值，再通过USB_CDC_SET_NTB_INPUT_SIZE设置到模块内部，而linux上仅有获取，没有设置，导致从ioctl中获取到的NTB INPUT SIZE值为0。...但16384值是从模块内获取到的，且cdc_mbim驱动为内核自带，无法让每个客户去进行内核修改，因此修改cdc_mbim驱动判断条件是不合理的，需要进一步分析问题跟因并寻求更合理的解决方案。
NoSQL是“不仅仅是SQL”的缩写，它是指非关系数据可以从多个不同的查询机制中受益。 许多NoSQL数据库也支持关系系统的结构化查询语言（SQL）。...您所要做的选择主要取决于您如何查询数据，如图3所示。从您将要询问的数据的问题开始，然后查看最方便的存储模型，如单元格（或许是列族）或更多层次化的JSON文档。...亚马逊DynamoDB是一个很好的候选数据库，因为它在其键值存储中原始地存储简单的JSON值，而且还提供了二次索引来拉回记录和数据概要，就像更复杂的文档存储一样。...文档数据库用例也简要介绍了DynamoDB，因为它存储了JSON值和二级索引，允许记录查询。 亚马逊DynamoDB DynamoDB是一个键值NoSQL数据库，支持最终和强大的一致性。...您还可以添加二级索引来支持不同属性的查询。这些索引允许更复杂的查询机制。 DynamoDB的快速入门指南 这个快速入门指南是在Node.js教程中修改的Amazon DynamoDB版本。
Mysql插入数据从另外一个表查询，并且动态判断值展示。其他细节待补充。...分析：一、需要先得到正确的查询关系SELECT cpn_name,cpn_type,sub_code,IF(1=1, (SELECT * FROM (SELECT id FROM B表 WHERE TYPE
在java中的使用【查询所有表】 /** * List all tables * 查询dynamodb 所有的表 */ public void listMyTables() { TableCollection.../** * scan方式查询 * scan方式查询dynamodb 表的数据 * * 为结果分页 DynamoDB 会对 Query 和 Scan 操作的结果进行分页。...如果您查询或扫描的特定属性的匹配值总数超过 1 MB 个数据，则需要再执行一次 Query 或 Scan 请求以获得后续 1 MB 个数据。...为此，请从上一个请求获取 LastEvaluatedKey 值，将该值用作下一个请求中的 ExclusiveStartKey。利用此方法，您能够以 1 MB 为增量渐进式查询或扫描新数据。.../** * 根据key查询某个字段的值 * 适合取某个字段的值 * * @param key key名 * @param keyValue key值 * @param param
querier 作为 workers 从队列中提取作业，执行它们，并将它们返回到查询前端进行汇总。...通过使用先进先出队列（FIFO）将多个大型请求分配到所有 querier 上，以防止在单个 querier 中传送多个大型请求。 通过在租户之间公平调度查询。...分割 查询前端将较大的查询分割成多个较小的查询，在下游 querier 上并行执行这些查询，并将结果再次拼接起来。这可以防止大型查询在单个查询器中造成内存不足的问题，并有助于更快地执行这些查询。...Querier Querier 查询器服务使用 LogQL 查询语言处理查询，从 ingesters 和长期存储中获取日志。...如果没有 ingesters 返回数据，查询器会从后端存储加载数据，并对其运行查询。 查询器对所有收到的数据进行迭代和重复计算，通过 HTTP 连接返回最后一组数据。 写入路径 ?
而这主要的原因是一个框架随着时间的发展，它的复杂程度是越来越高的，从最开始只有一个非常核心的点到最后开枝散叶。...工程 描述 itstack-demo-design-6-00 场景模拟工程；模拟多个...同时还提供了两个不同类型的接口，一个用于查询内部订单订单下单数量，一个用于查询第三方是否首单。 后面会把这些不同类型的MQ和接口做适配兼容。 2....：100001 判断首单，接口适配(自营)：false Process finished with exit code 0 从测试结果上来看，此时已经的接口已经做了统一的包装，外部使用时候就不需要关心内部的具体逻辑了...尤其是我们对MQ这样的多种消息体中不同属性同类的值，进行适配再加上代理类，就可以使用简单的配置方式接入对方提供的MQ消息，而不需要大量重复的开发。非常利于拓展。
记录内容可包含任意多个属性，属性分单值或多值两种。属性值可以是字符串或数值类型。表没有统一的模式，建表时只需要指定主键的定义，其余各记录都可以拥有自己不同的属性集合。...记录由主键和多个属性组成这一点类似于SimpleDB与BigTable，这比简单的KV模型更易用。...3、batchGetItem：获取一个或多个表中的多条记录或某些属性，只能用最终一致性读。...被更新属性旧/新值 5、deleteItem：删除一条记录，支持条件删除，支持删除时返回被删除记录 6、query：使用组合主键时查询同一Hash Key的多条记录或某些属性，可指定Range Key范围条件及读一致性要求...操作保证按主键顺序返回记录，因此可通过在下一条查询时指定上次返回的最大主键作为起始点来实现分页 7、scan：表扫描，可指定多个过滤条件，可指定返回条数限制。
支持简单的查询功能，且由于不同数据库之间API的不同而造成移植性较差 总结： （二）SimpleDB SimpleDB基本结构图如下，包含了域、条目、属性、值等概念。...每个条目可以有多个属性。属性的操作相对自由，不用考虑该属性是否与域中的其他条目相关。 4、值（Value） 值用于描述某个条目在某个属性上的具体内容。一个条目的一个属性中可以有多个值。...例如：某类商品除颜色外其他参数完全一致，此时可以通过在颜色属性中存放多个值来使用一个条目表示该商品，而不需要像关系数据库中那样建立多条记录。 ...DynamoDB中取消了对表中数据大小的限制，用户设置任意大小，并由系统自动分配到多个服务器上。DynamoDB不再固定使用最终一致性数据模型，而是允许用户选择弱一致性或者强一致性。...自动对所有属性进行索引，提供了更加强大的查询功能。 DynamoDB：支持自动将数据和负载分布到多个服务器上，并未限制存储在单个表中数据量的大小，适用于较大规模负载的工作。
横向扩展是指将数据库分布在多个物理节点上，每个节点处理部分数据和请求。这样可以将负载分散到多个节点上，提高系统的并发处理能力。...下面是一个使用AWS的DynamoDB来处理高并发和大数据量的代码案例： import boto3 # 创建DynamoDB客户端 dynamodb_client = boto3.client('dynamodb...接着，我们使用get_item方法查询表格中的数据。这个方法需要指定表格的名称和要查询的数据的主键。 最后，我们打印出查询结果。...然后，我们使用异步处理的方式来提高性能，通过横向扩展将负载分散到多个节点上。 2. 数据分片 对于大数据量的情况，云数据库可以采用数据分片的方式来处理。...数据分片是将数据库中的数据划分为多个片段，每个片段存储在不同的物理节点上。这样可以将数据分布到多个节点上，提高系统的读写吞吐量。 3. 缓存 云数据库可以使用缓存来提高读取性能。
详细的MongoDB查询/操作统计信息，包括路由集群的计时和分散/多次计数。 查询记录。 每个通过$ comment查询参数的callsite统计信息。 故障注入。...DynamoDB Envoy支持具有以下功能的HTTP级别DynamoDB嗅探过滤器： DynamoDB API请求/响应解析器。 DynamoDB每个操作/每个表/每个分区和操作统计。...4xx响应的失败类型统计信息，从响应JSON分析，例如ProvisionedThroughputExceededException。 批量操作部分失败统计。...请参阅“分区：如何在多个Redis实例之间分割数据”。 Envoy Redis的特点： Redis协议编解码器。 基于散列的分区。 Ketama发行。 详细的命令统计。 主动和被动健康检查。...例如，如果我们获取五个键和两个键的后端超时，我们会得到一个错误的响应，每个代替值。
从 Hudi 0.14.0 开始，我们很高兴地宣布 Apache Hudi 的通用索引 - 记录级别索引 (RLI)。这一创新不仅显着提高了写入效率，还提高了相关查询的读取效率。...记录级别索引 从版本 0.14.0 开始，可以通过设置 hoodie.metadata.record.index.enable=true 和 hoodie.index.type=RECORD_INDEX...对于 N 批次的摄取，使用 RLI 的平均写入延迟比 GSI 显着提高了 72%。...这反映出与 GSI 相比，使用 RLI 时数据shuffle减少了 92%。 查询延迟 记录级别索引将极大地提高在记录键列上使用“EqualTo”和“IN”谓词的 Spark 查询。...当我们执行基于单个记录键的查询时，我们观察到查询时间有了显着的改进。 启用 RLI 后，查询时间从 977 秒减少到仅 12 秒，延迟减少了 98%。
它支持多种数据类型和数据模型，包括键-值、文档和图形数据。DynamoDB 的数据模型非常灵活，可以根据需要对数据进行读取和写入。...此外，DynamoDB 还提供了强大的数据查询和扫描功能，可以根据指定的条件快速查找和获取数据。DynamoDB 还支持 ACID 事务，可以确保数据一致性和完整性。...在码匠中集成 DynamoDB 步骤一：新建数据源连接，选择 DynamoDB 数据源，并根据提示填写相应配置。 图片 步骤二：新建 DynamoDB 查询。...图片 步骤三：书写/选择查询方法并展示/使用查询结果。...图片 在码匠中使用 DynamoDB 操作数据： 在码匠中可以对 DynamoDB 数据进行增、删、改、查的操作 使用数据： 用户可以在左侧的查询面板内查看数据结构，并通过{{yourQueryName.data
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