前言 manage.py dumpdata 是 django 自带的管理命令,可以用来备份你的模型实例和数据库. dumpdata 命令 python manage.py -h可以看到有个dumpdata...python manage.py dumpdata -h查看相关参数 -h 查看帮助文档 —format 格式化输出导出的数据,支持导出数据格式为: json/xml/yaml —indent 美化...导出数据 整个 django 使用到的数据库转存到 db.json 文件中(备份整个数据库) python manage.py dumpdata > db.json 将 yoyo app 转存到 admin.json...中(备份特定的 app) python manage.py dumpdata yoyo > yoyo.json 将 yoyo.person 表中的内容备份 (备份特定的表) python manage.py...dumpdata yoyo.person > person.json —indent 加上一个代表空格数的数字 美化 json 格式 python manage.py dumpdata yoyo.person
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp 打开CAD出现错误显示acminidump.dmp dmpuserinfo.xml dumpdata.zip 什么原因
同步到数据库 python manage.py migrate # 多数据库 python manage.py migrate --database=db1 #数据导出 python manage.py dumpdata... app1 --database=db1 > app1_fixture.json python manage.py dumpdata app2 --database=db2 > app2_fixture.json...python manage.py dumpdata auth > auth_fixture.json #数据库导入 python manage.py loaddata app1_fixture.json
这个参数为真为假我都没看出什么区别,load序列化之后的函数调用中,debug照样能打印出来, 举个例子 序列化 使用IO读取一个lua文件存入变量data,然后序列化loadstring之后的函数,伪代码如下: dumpData...=string.dump(loadstring(data)) io.open(path,“wb”):write(dumpData) 反序列化 上面我们把序列化返回的二进制数据写入文件,下次直接读取二进制数据...----- -- local module=dumpFunc() -- module.Main() -----------test End----------------------- local dumpData...string.dump(dumpFunc,false) local wfile=io.open("E:/SluaNetProtol/src/test/dumpfile.txt","wb") wfile:write(dumpData...) wfile:close() ------------Read dumpData and Execute------------------------- local rfile=io.open(
其中,myapp 替换为实际的Django APP名称# 进入Django项目根目录(包含manage.py的目录)python manage.py dumpdata myapp --indent=2...Django项目根目录(包含manage.py的目录),执行下面命令# 分别导出`myapp_system`和`myapp_infra`是两个Django的应用的初始数据python manage.py dumpdata...myapp_system --indent=2 > myapp_system/fixtures/myapp_system.jsonpython manage.py dumpdata myapp_infra...--indent=2 > myapp_infra/fixtures/myapp_infra.json# 导出有集成其它第三方APP的初始数据python manage.py dumpdata django_celery_beat...--indent=2 > myapp_infra/fixtures/django_celery_beat.jsonpython manage.py dumpdata django_celery_results
后来想到Django本身就提供了dumpdata和loaddata的功能,直接应用层处理就好了。尤其是刚开始没太多数据量的情况下。 操作很简单: ..../manage.py dumpdata >> backup.json 到PostgreSQL对应的配置中: .
危险 2: 暴露隐藏的调试或内部方法 许多开发者在类中添加调试方法,如 dumpData 或 showSecrets,这些方法在开发时有用,但在生产中应该隐藏。...使用动态调用,如果用户输入 'dumpData',他们就能访问这些敏感信息,导致数据泄露。...例如: class DebugController { public function dumpData() { // 输出所有数据库数据 var_dump
把SQLite数据导入到MySQL中 导出 python manage.py dumpdata > data.json 导入 python manage.py loaddata data.json 必须确保...MySQL数据到PostgreSQL 导出 python manage.py dumpdata > backup.json 导入 python manage.py loaddata backup.json
,可以执行数据库的sql语句 dbshell 显示settings.py的配置信息与默认配置的差异 diffsettings 导出数据表的数据并以json格式储存,如python manage.py dumpdata...app_1 > data.json,这是app_1的模型所对应的数据导出,并保存在data.json中 dumpdata 清空数据表的数据信息 flush 获取项目所有模型的定义过程 inspectdb
.— 3.数据导出导入(json) dataJsonBase = 'myapp.json' operate4 = 'python manage.py dumpdata >'+dataJsonBase#数据库导出为
django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } } 然后在CMD命令行里输入: python manage.py dumpdata...命令导入该文件即可: mysql -u root -p mysql < timezone_posix.sql 4、MySQL数据到PostgreSQL 操作很简单: python manage.py dumpdata
manage.py createsuperuser #建立后台管理员帐号 python manage.py runserver #启动服务 维护调试 数据导入和导出 python manage.py dumpdata
导入数据 引入模型 调用模型对象的save方法 自己定义一个脚本批量导入数据 fixtures Django serialization -> model 保存 python3 manage.py dumpdata...> data.json python3 manage.py loaddata data.json 通过数据库客户端或则source文件导入数据 导出数据 python3 manage.py dumpdata
python manage.py createsuperuser python manage.py changepassword username 6.导出导入数据 python manage.py dumpdata
manage.py migrate --database=db1 #python manage.py migrate --database=db2 多个数据库导出: python manage.py dumpdata...app01 --database=db1 > app1_fixture.json python manage.py dumpdata app02 --database=db2 > app2_fixture.json...python manage.py dumpdata auth > auth_fixture.json 多个数据库导入: python manage.py loaddata app1_fixture.json
shell环境 test 执行Django用例测试 常用的数据库相关命令有: makemigrations 创建模型变更的迁移文件 migrate 执行上一个命令创建的迁移文件 dumpdata
五、导出数据 如果我们要导出数据库的内容也很简单,如下: python manage.py dumpdata he >1.json #保存单个数据库的数据 python manage.py dumpdata
数据的准备可以使用 manage.py dumpdata 命令生成,参考前面一篇https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/15692968.html 这里有一个简单的yoyo.person
makemigrations 创建模型变更的迁移文件 migrate 执行上一个命令创建的迁移文件 dumpdata...makemigrations 创建模型变更的迁移文件 migrate 执行上一个命令创建的迁移文件 dumpdata
subcommands: [django] check compilemessages createcachetable dbshell diffsettings dumpdata