HLS合成为一整个视频拓展篇 一文中讲述了HLS合成为一个MP4视频时出现了时间戳不连续导致的合成失败的问题.
在最初的时候，学习机器学习(ML)可能是令人生畏的。“梯度下降”、“隐狄利克雷分配模型”或“卷积层”等术语会吓到很多人。但是也有一些友好的方法可以进入这个领域，我认为从决策树开始是一个明智的决定。
当前很多对抗攻击方法在白盒条件下都能达到非常高的攻击成功率，但在该条件下生成的对抗样本可迁移性较差。基于动量的攻击MI-FGSM 是提高对抗样本可迁移性的一种非常有效方法，它将动量项集成到迭代过程中，可以通过为每个像素添加梯度的时间相关性来稳定梯度的更新方向。
本篇文章基于上一篇SkeyeExPlayer(Windows)开发系列之采用ffmpeg进行录像进行补充，测试发现录像的切片除了第一个时间戳是正常的，其他的初始时间戳均不正常而且是之前切片的时间长度的总和；更有甚者很长一段时间的录像都是黑屏无法播放的，为了解决这个问题，我们需要将时间戳进行修正。
这篇和ffmpeg进行截图类似，不过省略掉编码的过程，从网络上或者文件读取的数据为编码后的数据，直接进行写文件即可，本文以写MP4文件为例进行讲解。
站点经过一段时间的调试，已经基本可以上线了，但是由于在测试机器上进行了大量的数据测试，导致mysql数据库的大小超出了2m（一般phpmyadmin的默认导入大小上限），于是在迁移时就想起来通过DTS产品进行迁移。
背景和价值 在实际业务中常常遇到需要从数据库中获取关键业务的数据变化信息，并将这些信息同步到下游业务进行订阅、获取和消费的场景。 如何快速搭建该实时处理链路，往往有一定的开发成本，同时由于业务要求，不同的下游也依赖不同处理逻辑，难以有一套通用的可复制方案。 目前，事件总线 EventBridge 已正式支持 DTS 数据订阅功能，腾讯云的 DTS 数据传输服务不仅解决上游数据库数据流出的问题，并且支持 MySQL、MariaDB、TDSQL 等多种关系型数据库数据订阅，方便用户搭建云数据库、完成异构系统之间
通过阿里云数据传输，并使用 dts-ads-writer 插件， 可以将您在阿里云的云数据库RDS for MySQL中数据表的变更实时同步到分析型数据库中对应的实时写入表中（RDS端目前暂时仅支持MySQL引擎）。 前提条件 您需要在您RDS for MySQL所在的云账号下开通阿里云数据传输服务。并 点击此处 下载dts-ads-writer插件到您的一台服务器上并解压（需要该服务器可以访问互联网，建议使用阿里云ECS以最大限度保障可用性）。服务器上需要有Java 6或以上的运行环境（JRE/JDK）。
AMD MPSoC Linux一般使用PetaLinux编译Linux系统，包括Linux内核、DTS、文件系统。
先来看一下 avformat_find_stream_info() 的头文件里的注释对该函数的介绍，本文我们基于 FFmpeg n4.2 版本的源码分析。
下方视频为邵宗文在未来大会演讲实录。每个行业对数据库有不一样的要求，云上数据库通过智能化运维，数据会越来越多，准确度也越来越高，模型也会越来越精准。腾讯云上数据库如何满足用户多样化的诉求？一起来听听吧。
为推进HEVC视频编码格式在直播方案中的落地，经过CDN联盟讨论，并和主流云服务厂商达成一致，规范了HEVC在RTMP/FLV中的扩展，具体修改内容见下。
说MVCC(Multiversion concurrency control，多版本并发控制)之前，先从数据库的ACID说起。ACID其中一个就是I。也就是Isolation，隔离性。
上周研发提过来说希望对2个表做join，但是这2个表分布在不同的MySQL实例里面。
将board.dts设置为lcd_pwm_pol = <0>时，休眠唤醒后读寄存器PWM_ACT_STA = 1，此时的极性还是正常的。但在第一次启动时，读取到的寄存器PWM_ACT_STA = 0，也就是说极性翻转了。
近日，腾讯云数据库TDSQL 、数据库迁移平台DTS-DBbridge与巨杉数据库SequoiaDB完成产品兼容性认证。
1.通过工具DTS的设计器进行导入或导出 DTS的设计器功能强大，支持多任务，也是可视化界面，容易操作，但知道的人一般不多，如果只是进行SQL Server数据库中部分表的移动，用这种方法最好，当然，也可以进行全部表的移动。在SQL Server Enterprise Manager中，展开服务器左边的+，选择数据库，右击，选择All tasks/Import Data...(或All tasks/Export Data...)，进入向导模式，按提示一步一步走就行了，里面分得很细，可以灵活的在不同数据源之间复制数据，很方便的。而且可以另存成DTS包，如果以后还有相同的复制任务，直接运行DTS包就行，省时省力。也可以直接打开DTS设计器，方法是展开服务器名称下面的Data Transformation Services，选Local Packages，在右边的窗口中右击，选New Package，就打开了DTS设计器。值得注意的是：如果源数据库要拷贝的表有外键，注意移动的顺序，有时要分批移动，否则外键主键，索引可能丢失，移动的时候选项旁边的提示说的很明白，或者一次性的复制到目标数据库中，再重新建立外键，主键，索引。 其实建立数据库时，建立外键，主键，索引的文件应该和建表文件分开，而且用的数据文件也分开，并分别放在不同的驱动器上，有利于数据库的优化。 2. 利用Bcp工具 这种工具虽然在SQL Server7的版本中不推荐使用，但许多数据库管理员仍很喜欢用它，尤其是用过SQL Server早期版本的人。Bcp有局限性，首先它的界面不是图形化的，其次它只是在SQL Server的表（视图）与文本文件之间进行复制，但它的优点是性能好，开销小，占用内存少，速度快。有兴趣的朋友可以查参考手册。 3. 利用备份和恢复 先对源数据库进行完全备份，备份到一个设备（device）上，然后把备份文件复制到目的服务器上（恢复的速度快），进行数据库的恢复操作，在恢复的数据库名中填上源数据库的名字（名字必须相同），选择强制型恢复（可以覆盖以前数据库的选项），在选择从设备中进行恢复，浏览时选中备份的文件就行了。这种方法可以完全恢复数据库，包括外键，主键，索引。 4. 直接拷贝数据文件 把数据库的数据文件（*.mdf）和日志文件（*.ldf）都拷贝到目的服务器，在SQL Server Query Analyzer中用语句进行恢复： EXEC sp_attach_db @dbname = ’test’, @filename1 = ’d:mssql7data est_data.mdf’, @filename2 = ’d:mssql7data est_log.ldf’ 这样就把test数据库附加到SQL Server中，可以照常使用。如果不想用原来的日志文件，可以用如下的命令： EXEC sp_detach_db @dbname = ’test’ EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = ’test’, @physname = ’d:mssql7data est_data.mdf’ 这个语句的作用是仅仅加载数据文件，日志文件可以由SQL Server数据库自动添加，但是原来的日志文件中记录的数据就丢失了。 5. 在应用程序中定制 可以在应用程序（PB、VB）中执行自己编写的程序，也可以在Query Analyzer中执行，这种方法比较灵活，其实是利用一个平台连接到数据库，在平台中用的主要时SQL语句，这种方法对数据库的影响小，但是如果用到远程链接服务器，要求网络之间的传输性能好，一般有两种语句： 1＞select ... into new_tablename where ... 2＞insert (into) old_tablename select ... from ... where ... 区别是前者把数据插入一个新表（先建立表，再插入数据），后者是把数据插入已经存在的一个表中，我个人喜欢后者，因为在编程的结构上，应用的范围上，第二条语句强于前者。 6.
默认情况下，pt-kill （3.3.1版本） 的执行记录如果是输出到log文件的话，日志里面是不会带上 库名、客户端地址的，类似如下：
个别场景下，开发提需求，需要把某个MySQL里面指定数据同步到ES中，希望能有一个通用的脚本，用于特殊场景下的补数据或者临时性的数据同步。
想获取vue3的源码，需要直接从github上vue3的仓库获取，vue3github源码地址为：
生产上，某些情况下，可能会出现异常sql大量查询数据库，占用大量的cpu或者磁盘IO，这种情况下需要适当的止损。
传统企业在建设数据库初期，不仅建设服务器，还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候，就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性，还需要制定相关制度及体系，定制数据库的架构，防止数据库被攻击，确保数据库安全稳定。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信立得10元腾讯云无门槛代金券，体验移动端一键管理数据库，学习更多数据库技术实战教程。
我们会通过模拟从库向主库获取对应 binlog 内容进行分析，大概架构图如下,我们会通过解析 binlog ,按照订阅通道配置的库表进行分析，所以几乎对主库没有影响。
设备树源 (DTS，device tree source) 格式是设备树的文本表示形式。设备树编译器 (DTC) 可将这种格式处理为二进制设备树，这是 Linux 内核要求的形式。
IPA(Intelligent PowerAllocation)是由ARM开发的符合linux内核thermalframework的governor，代码中的名字为power_allocator，旨在满足温控效果的条件下最大化性能。
传统企业在建设数据库初期，不仅建设服务器，还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候，就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性，还需要制定相关制度及体系，定制数据库的架构，防止数据库被攻击，确保数据库安全稳定。
随着IT技术与大数据的不断发展，越来越多的企业开始意识到数据的价值，通过大数据分析，可以帮助企业更深入地了解用户需求、更好地洞察市场趋势。目前大数据分析在每个业务运营中都发挥着重要作用，成为企业提升市场竞争力的关键举措之一。通常企业会构建数据湖仓，将多个数据源通过数据集成技术，汇集一起进行数据分析。由此，数据集成成为了构建数据湖仓的必经之路，然而企业在数据集成过程中却面临很多棘手问题。
说明： 1. 定期装载的周期为每天一次。 2. 每天装载自上次装载后的变化数据 3. 建立源数据库的过渡表用于CDC 4. 建立cdc_time表用于基于时间戳的CDC 5. 因为源库上只有订单销售表有时间属性，所以除了sales_order和sales_order_item拉取变化数据外，其它表都整体拉取到过渡区。实际环境中建议在源表设计上应该有created和last_updated两个时间戳类型的字段。 6. 下表汇总了源库各表的CDC方式
本文描述问题及解决方法基于 腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL（CDWPG）。
您可以使用设备树编译器 (DTC) 编译设备树源文件。不过，在将叠加层 DT 应用于目标主 DT 之前，您还应该通过模拟 DTO 的行为来验证结果。
随着 IT 技术与大数据的不断发展，越来越多的企业开始意识到数据的价值，通过大数据分析，可以帮助企业更深入地了解用户需求、更好地洞察市场趋势。目前大数据分析在每个业务运营中都发挥着重要作用，成为企业提升市场竞争力的关键举措之一。通常企业会构建数据湖仓，将多个数据源通过数据集成技术，汇集一起进行数据分析。由此，数据集成成为了构建数据湖仓的必经之路，然而企业在数据集成过程中却面临很多棘手问题。
注：av_read_frame()获取视频的一帧，不存在半帧说法。但可以获取音频的若干帧。
在《腾讯云数据库DTS发布全新数据集成方案：全增量无缝同步，快速构建实时数仓》一文中，我们介绍了如何使用DTS的「数据同步」服务，将MySQL数据同步到Ckafka并应用于大数据场景中。读者可能会产生疑问：DTS的「数据订阅」服务也提供了类似的功能，那么这两者有何区别，实际使用时应如何选择？为此，本文将为您详细介绍相关内容。
最近在做 Seek 相关功能时遇到的问题排查，顺便也学到了一些新的东西，和大家分享下。
点击上方蓝字每天学习数据库 现在经常会有各式各样的“删库到跑路”事件发生。不管是传统数据库还是云数据库，总会遇到一些问题，与数据迁移、数据风险安全、数据订阅等相关。今天，我们来谈谈云数据库的优势和腾讯云在这方面的努力。看看腾讯云怎么通过技术手段来确保数据库安全稳定，和快捷迁移，以及推动数据商业分析的。 传统数据库与云数据库 传统数据库 传统企业在建设数据库初期，不仅建设服务器，还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候，就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器
本文介绍数据仓库中Data Vault建模的过程描述，并举一个示例以加深对相关概念的理解。
https://pgcopydb.readthedocs.io/en/latest/
#svn安装 yum install -y subversion 卸载svn旧版本 yum remove -y subversion wget http://pkgs.repoforge.org/subversion/subversion-1.7.4-0.1.el6.rfx.x86_64.rpm 安装新版本 rpm -ivh subversion-1.7.4-0.1.el6.rfx.x86_64.rpm 创建svn根目录 mkdir /svndata 创建svn公共配置目录 mkdir -p /usr/local/subversion/conf cd /usr/local/subversion/conf 编辑用户文件authz 内容如下: [groups] backend=zty [/] whh=rw @backend=rw 解释： backend是代表一个用户组，@backend=rw表示用户组有读写权限。 whh是用来跑钩子脚本的用户，名字大家可以随便取，下面会说到钩子脚本。 如果需要添加用户zhang,修改backend=zty，在后面加上即可，多个用户用逗号隔开,效果如下： backend=zty,zhang 编辑密码文件passwd 内容如下: [users] whh = whh zty = zty123 解释： 等号左边是用户，等号右边是密码 创建bin目录 mkdir -p /usr/local/subversion/bin 链接文件 ln -s /usr/bin/svn /usr/local/subversion/bin/svn 创建svn根目录 mkdir /svndata 创建svn日志目录 mkdir /var/log/svn 创建dts项目检出目录,此目录必须是空的。 一般svn服务器和网站服务器是在同一服务器上面的。 网站服务器的根目录为/www,所以dts项目从svn检出的路径也在/www目录下。 一旦客户端提交代码，访问网页，就可以看到效果。 mkdir /www/dts 创建项目 cd /svndata svnadmin create dts 编辑配置文件 cd /svndata/www/dts/conf/ 编辑配置文件svnserve.conf 清空所有内容 写入如下内容： [general] anon-access = none auth-access = write password-db = /usr/local/subversion/conf/passwd authz-db = /usr/local/subversion/conf/authz realm = web [sasl] # use-sasl = true # min-encryption = 0 # max-encryption = 256 指定用户和密码配置文件为公共目录。如果新建项目的也指定为公共目录，只需要修改公共目录的文件，使用指定用户和密码，就可以访问其他相关项目。 在项目众多，人员权限统一的情况下，是很有必要的。 假如公司有60多个项目，新来一个员工，要添加一个账户，每个项目改配置很费劲。 如果都指定为公共目录，那就只需要更改authz和passwd这2个文件就可以了。 编辑钩子文件，默认post-commit文件不存在 vim /svndata/www/dts/hooks/post-commit 内容如下： #!/bin/sh /usr/local/subversion/bin/svn update --username whh --password whh /www/dts/ >> /var/log/svn/dts.log 设置权限 chmod 755 /svndata/www/dts/hooks/post-commit 这里解释下，钩子脚本的作用。 当客户端提交文件成功之后，会自动执行post-commit。将更新的代码检出到指定目录，保证提交的代码和服务器一致。 需要注意的是，不要直接在服务器的指定目录，这里是指/www/dts/ 编辑文件，否则客户端提交文件之后，提示文件冲突。 启动svn svnserve -d -r /svndata 注意，必须要手动检出一份，否则post-commit不生效 svn co file:///svndata/www/dts/ /www/dts/ 再次执行命令 /usr/local/subversion/bin/svn update --username whh --password whh /www/dts/ 使用svn客户端上传代码测试 查看服务器/www/dts/目录是否有上传的文件
Device Tree 是目前嵌入式 Linux 系统最常用的设备解耦工具, 所以要玩转嵌入式 Linux , 这个东西必须掌握.
说一下咱们的目的，只需要让jenkins执行咱们写好的命令脚本，无需让jenkins拉去代码和自行打包并发布，因为这样构建速度很慢，不如手写命令，打包和部署速度快。
教科书般的教程、课程中对视频文件结构的描述非常详细，此处不赘述，简单地说，视频文件也是一种文件，是文件，就是一堆二进制数的集合，而且是一个一维的二进制数的集合。因此，视频文件中的视频流、音频流，甚至可能包含的字幕流是如何存放的呢？
直播APP源码的视频的播放过程可以简单理解为一帧一帧的画面按照时间顺序呈现出来的过程，就像在一个本子的每一页画上画，然后快速翻动的感觉。
https://actiontech.github.io/dtle-docs-cn/3/3.0_function_scenario_mapping.html
前文提到异地多活的几种型态和基于OceanBase实现方案。这里再总结一下基于其他分布式数据库（MySQL）实现异地多活时要考虑的点。本文不讨论为什么做异地多活，可以参考末尾的文章。
在内核源码中，存在大量对板级细节信息描述的代码。这些代码充斥在/arch/arm/plat-xxx和/arch/arm/mach-xxx目录，对内核而言这些platform设备、resource、i2c_board_info、spi_board_info以及各种硬件的platform_data绝大多数纯属垃圾冗余代码。为了解决这一问题，ARM内核版本3.x之后引入了原先在Power PC等其他体系架构已经使用的Flattened Device Tree。
时间戳是指文件属性里的创建、修改、访问时间。 数字时间戳技术是数字签名技术一种变种的应用。在电子商务交易文件中，时间是十分重要的 信息。在书面合同中，文件签署的日期和签名一样均是十分重要的防止文件被伪造和篡改的关键性内容。
设备树是一种数据结构，它通过特有的语法格式描述片上片外的设备信息。由BootLoader传递给kernel，kernel进行解析后形成和驱动程序关联的dev结构供驱动代码使用。
CART是一种DT算法，根据从属(或目标)变量是分类的还是数值的，生成二进制分类树或回归树。它以原始形式处理数据(不需要预处理)，并且可以在同一DT的不同部分多次使用相同的变量，这可能会揭示变量集之间的复杂依赖关系。
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