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DSP图像处理

最近着手把CSK移植到DSP中,先看一些DSP中图像处理的一些例子,第一件事当然就是怎么把图像数据倒入CCS工程中了,去年倒是用过一点CCS,再拿起来已经忘得差不多了,这篇文章主要记录一些学习的过程:...DSP导入图像数据 搞了一下午大概可以了,主要是如何导入数据,如何利用CCS的Image analyzer来做显示。 1....三.定点数和浮点数的区别 PC编程很少遇到这么细节的问题,但是DSP上就不同了,以前只知道定点数需要定标,浮点数是采用类似于科学计数法的一种方法,具体的细节就不清楚了,DSP还有定点和浮点之分,所以把这里的细节看了看...这两天爸妈来西安了,中午刚送走,从车站赶回来刚赶上下午上班时间,实际上都困得不行了,就想去睡觉,到了办公室把早上改的IFFT看了一下,其实IFFT就只需要把FFT的代码中的dsp_fft32x32改成dsp_ifft32x32...DSP官方出了许多库函数,前面用的dsp64x的库函数,打开之后解压之后长这样: ? 用的时候,我当时是直接把lib里的四个文件全部拷贝到项目中来,这里面长这样: ?

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    FPGA、DSP、ARM比较

    DSP DSP(digital signal processor)是一种独特的微处理器,有自己的完整指令系统,是以数字信号来处理大量信息的器件。...当然,与通用微处理器相比,DSP芯片的其他通用功能相对较弱些。...DSP VS FPGA DSP是通用的信号处理器,用软件实现数据处理;FPGA用硬件实现数据处理。...DSP是软件实现算法,FPGA是硬件实现算法,所以FPGA的处理速度会更高;FPGA比DSP快的一个重要原因是FPGA可以实现并行运算,而DSP由于硬件结构条件限制,主要还是依靠软件来提取指令执行,理解为还是串行执行的...展望: FPGA目前的趋势是有代替ARM及DSP的可能,在FPGA内部置入乘法器和DSP块,就具有高速的DSP处理能力。

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    在工业领域,DSP将要被ARM淘汰了?ARM + DSP才是更优解?

    随着ARM芯片技术的高速更新迭代,越来越多工业应用场景都使用ARM架构实现,ARM既可跑操作系统(Linux、FreeRTOS等)满足复杂应用需求,亦可跑裸机满足高实时等应用需求。...业界部分开发者当中,曾经有着DSP(数字信号处理器)将要被ARM淘汰的流言。那么,DSP真的要被时代抛弃了吗?暂且让我们先来盘一盘DSP的特点与优势吧。...目前TI公司的C6000系列的C66x DSP处理器工作主频可高达1.25GHz。 (4)浮点运算DSP比定点运算DSP的动态范围要大很多。...目前TI公司的C6000系列的C66x DSP处理器的浮点可高达22.4GFLOPS。 可以看到,以上DSP优势是ARM所不擅长的。...而不是部分开发者所认为的ARM即将淘汰DSP,其实DSP一般都已经和ARM架构融合到一个SoC处理器中,各自发挥各自的优势,此时的DSP也更类似ARM的一个协处理器。

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    DSP与Always-on功能

    原文连接 - https://www.ceva-dsp.com/ourblog/how-dsp-supports-always-on-functions/ 对于需要Always-on的功能,比如说语音控制或者...,设备需要实时获取并实时处理传感器数据,而DSP是最佳的选择。...相反(By comparison),DSP则要灵活的多。 DSP广泛的应用于各种电子设备中。在特定的应用中,增强的信号质量可以提供人甚至无法感知的信息和细节,比如对医学图像信号的处理。...而DSP不但可以处理传感器数据,还可以将其他传感器数据进行更复杂的合并处理。 大部分的智能音频,视频和图像处理设备需要语音控制和物体监测功能。专门的DSP可以与CPU同步处理多种不同的复杂功能。...总结如下 - Short overview of DSP: DSP uses digital signal processing to convert and analyze signals such

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    数字信号处理(DSP)介绍

    该计算引擎可以是通用处理器、FPGA,甚至是专用的 DSP 芯片。每个选项在灵活性、速度、易于编程和功耗方面都有自己的优点和缺点。...7 DSP 可用于广泛的应用 DSP 概念和工具可用于任何需要在数字域中处理输入信号的应用。这包括但不限于音频和视频压缩、语音处理和识别、数字图像处理和雷达应用。...在这些领域中谋求职业生涯需要掌握广泛的专业 DSP 算法、数学和技术。事实上,任何人似乎都不太可能掌握已经开发的所有 DSP 技术。...但是,一些常见的 DSP 概念,例如滤波、相关和频谱分析,几乎在所有 DSP 应用中都使用。因此,DSP 教育的第一步是掌握基本概念,然后专注于特定兴趣领域所需的专业技术。...DSP 的一些基本概念以及与数字图像处理相关的一些专业技术在我之前的文章中都有介绍。我还有一个关于 FPGA 和基于 FPGA 的 DSP 算法实现的系列文章,可以帮助您开始学习这个相对困难的主题。

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