Druid 主页 https://github.com/alibaba/druid
Druid Spring Boot Starter 用于帮助你在Spring Boot项目中轻松集成Druid数据库连接池和监控。
micro-quickstart尺寸适合笔记本电脑等小型机器，目的是用于快速评估使用情况。
Imply基于Druid进行了一些组件的开发，是Druid的集成包，提供开源版本和商业版本，类似CDH一样，使安装Druid简化了部署，Imply也是Druid团队开发。
如果您已经有一个独立服务器的部署实例，并且希望在整个迁移过程中保留数据，请在对元数据进行迁移之前先阅读：
Druid是目前非常流行的一款高性能的、分布式列存储的实时OLAP框架，有比较多的用户需要部署该框架解决他们的业务问题。
转自阿里Druid官方，欢迎大家使用Druid，常见问题在这里解答，希望对大家有所帮助。
如果你已经有一个已经存在并且独立运行的独立服务器部署的话，例如在页面 single-server deployment examples 中部署的服务器， 下面的这个示例将会帮助你将 Coordinator 和 Overlord 合并到一个进程上面
3. 产生背景-见温少访谈： http://www.iteye.com/magazines/90
Druid进程可以以任意方式进行部署，为了方便部署，建议分为三种服务器类型：主服务器（Master）、查询服务器（Query）、数据服务器（Data）。
在本 Docker 的快速指南中，我们将从 Docker Hub 下载 Apache Druid 镜像，在一台机器上安装并使用 Docker 和 Docker Compose 。
博主这里项目采用maven构建，使用spring容器， 关于Druid数据库连接池是什么等问题可移步我的这篇博文，数据库连接池Druid一览
以前弄项目的时候，也没配置druid性能监控，但是随着用户的增多，有的时候网站访问慢了，就想知道哪个地方遇到了性能问题，然后好对方法以及sql进行优化，该加索引的加索引，该缓存的去缓存。
Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。
本文提要 前文也提到过druid不仅仅是一个连接池技术，因此在将整合druid到项目中后，这一篇文章将去介绍druid的其他特性和功能，作为一个辅助工具帮助提升项目的性能，本文的重点就是两个字：监控。 我的github地址点这里 druid监控 因为已经做了整合，所以这一步较为简单，只需要在web.xml中做一下简单的Servlet配置即可。 <servlet> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
本文使用Druid的连接池替换掉原来的C3P0连接池，然后配置Druid的相关属性，完成对Spring Web工程的JDBC监控。
Druid 身为阿里巴巴开源的一款数据库连接池，其结合了C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时还加入了日志监控、URL监控、SQL监控等功能，如此便捷的开源工具，我们怎会不心动不去尝试玩一下？
spring: datasource: #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定 #druid 数据源专有配置 initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入 #如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j filters: stat,wall,log4j maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 useGlobalDataSourceStat: true connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
Druid总结就是一个数据库的连接池，就是这个池子里面有很多的数据库的链接的对象，我们可以从这个池子里面拿出一个对象进行操作数据库，不用了放到这个池子里面。Druid就是一个池子。
一般来说, 链接数据库的密码是明文存放的, 这样不安全, 任意获取到密码配置的人都可以获取到数据库的连接密码, 导致不安全的产生. druid有密码加密功能, 可以解决这个问题. druid使用rsa加密方式进行密码保护.(并不规范: 在后续问题中会讲)
来源：blog.csdn.net/weixin_44730681/article/details/107944048
由于Druid不断升级，导致很多的配置都发生了不同的变化，使用老配置会导致一些监控失效。本文存在的意义就是记录一个可用的版本，后面升级均可参考本文进行修改
其中：publicKey 为公钥 ， password为加密后密码，privateKey为私钥
首先它是一个数据库连接池，负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。
上述配置文件的参数可以在 com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatProperties 和 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties中找到;
虽然 HikariCP 的速度稍快，但是，Druid能够提供强大的监控和扩展功能 ，也是阿里巴巴的开源项目。
在Java开发中，druid.properties是用于配置Druid连接池的配置文件。下面是配置Druid连接池的druid.properties文件的基本方法：
Druid首先是Java语言中最好的数据库连接池，也是阿里巴巴的开源项目。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource等等等，秒杀一切。而且Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过好几年年生产环境大规模部署的严苛考验！
等待maven自动导入后，我们在External Libraries这里能看到这个Druid的全部源码
Java 中常用的数据库连接池有 C3P0、Hikari、Druid 等。数据库的连接池，对于整个项目的性能还是很关键的，因此所有的 Java 项目当中都会使用数据库连接池。在 Java 的各种数据库连接池中，Druid 是阿里巴巴推出的开源的、号称最好用数据库连接池，它提供了强大的监控和扩展功能。Druid 在 github 的地址如下：
Druid是一个关系型数据库连接池，它是阿里巴巴的一个开源项目。Druid支持所有JDBC兼容数据库，包括了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、H2等。 Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面具有明显的优势。通过Druid提供的监控功能，可以实时观察数据库连接池和SQL查询的工作情况。使用Druid连接池在一定程度上可以提高数据访问效率。 本章目标 SpringBoot整合Druid完成MySQL数据访问，以及配置Druid监控模块整合。 添加Druid依赖 以后章节
Druid是阿里巴巴的一个开源项目，号称为监控而生的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面都超过其他，例如 DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss、DataSource 等连接池，而且Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，通过了极为严格的考验，这才收获了大家的青睐！
换句话说，在 Druid 进行查询的数据是不会显示在 Druid 的日志中的，这里可能会带来一个麻烦就是没有办法在后台查询到 druid 获得查询。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
连接池的作用是为了提高性能，将已经创建好的连接保存在池中，当有请求来时，直接使用已经创建好的连接对Server端进行访问。这样省略（复用）了创建连接和销毁连接的过程（TCP连接建立时的三次握手和销毁时的四次握手），从而在性能上得到了提高。Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系、DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池、SQLParser。可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
今天想和大家聊一聊 Druid 中的监控功能。 Druid 数据库连接池相信很多小伙伴都用过，个人感觉 Druid 是阿里比较成功的开源项目了，不像 Fastjson 那么多槽点，Druid 各方面一直都比较出色，功能齐全，使用也方便，基本的用法就不说了，今天我们来看看 Druid 中的监控功能。 1. 准备工作 首先我们来创建一个 Spring Boot 工程，引入 MyBatis 等，如下： 选一下 MyBatis 和 MySQL 驱动，做一个简单的测试案例。 先来连接一下数据库： spring.da
http://druid.io/现在也会跳转https://druid.apache.org/
micro-quickstart 适合于笔记本电脑等小型计算机，主要用于能够快速评估 Druid 的使用场景。
在现代的Java应用中，使用一个高效可靠的数据源是至关重要的。Druid连接池作为一款强大的数据库连接池，提供了丰富的监控和管理功能，成为很多Java项目的首选。本文将详细介绍如何在Spring Boot 3项目中配置数据源，集成Druid连接池，以实现更高效的数据库连接管理。
你的操作系统包管理工具应该能够帮助你在操作系统中安装 Java。 如果你使用的是基于 Ubuntu 的操作系统，但是这个操作系统没有提供的最新版本的 Java 的话，请尝试访问 WebUpd8 页面中的内容： packages for those OSes 。
虽然 HikariCP 的速度稍快，但是，Druid能够提供强大的监控和扩展功能，也是阿里巴巴的开源项目。 Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource等等等，秒杀一切。 Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。 Spring Boot 默认数据源 HikariDataSource 与 JdbcTem
Github地址：https://github.com/alibaba/druid/ com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数 如下：
这篇文章主要介绍的是java之SpringBoot自定义配置与整合Druid的相关资料，关于SpringBoot配置文件可以是properties或者是yaml格式的文件，但是在SpringBoot加载application配置文件时是存在一个优先级，下面小编就和大家一起进入文章学习这项
我们在开发一个项目的时候，可能会遇到需要对多个数据库进行读写的需求，这时候就得在项目中配置多个数据源了。在Java项目的开发中，目前最常用的数据操作框架是 Mybatis，开发框架也都基本用上了SpringBoot。而Druid号称最好的数据库连接池，自然也是被广泛使用。
在 common.runtime.properties中的 druid.extensions.loadList 中添加 "druid-s3-extensions" 。最终如下
在Java应用程序中，与数据库进行交互是一个常见的任务。为了更有效地管理数据库连接并提高性能，数据库连接池是一种常见的解决方案。Druid是一个流行的JDBC数据库连接池，它具有丰富的功能和高性能。本博客将详细介绍Druid连接池，包括它的优点、配置、使用方法以及示例代码。
1、Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP、PROXOOL 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控
注意：配置中都是以 spring.datasource.druid 开头，使用驼峰命名
都说尽量不要在外包团队待太久，事实会告诉你一点都不假。最近接手外包团队的项目，发现很多问题。最令人难以接受的便是在SpringBoot集成Druid数据库连接池时的配置，直接废掉，很无语。
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