dplyr变异公式引用以前的行 - 腾讯云开发者社区

在tidyverse中，整洁数据一般都是每一行是一个观测，每一列是一个变量，基本上所有操作都是基于整洁的数据进行的，都是对某列做什么操作。...但有时候我们也需要对某行做一些操作，dplyr中现在提供了rowwise()函数快速执行对行的操作。...简介 library(dplyr, warn.conflicts = FALSE) “rowwise()和group_by()很像，本身不做任何操作，但是使用了rowwise之后，再和mutate()...，变成了按行操作！...100 ## 2 2 104 ## 3 3 108 ## 4 4 112 ## 5 5 116 ## 6 6 120 across也有行的形式

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Excel公式技巧25：使SUMIFSCOUNTIFS函数内的间接列引用变化

使用Excel朋友都知道，将包含相对列引用的公式复制到其他列时，这些引用也会相应地更新。...因此，我们有一个相对简单的方法，可以从连续的列中获得条件和。但是，如果我们希望增加的单元格区域是间接引用的，那该怎么办？...例如，如果我们使用上述公式版本，但所引用的工作表是动态的： =SUMIFS(INDIRECT("'"&$A$1&"'!C:C"),INDIRECT("'"&$A$1&"'!...B:B"),"Y") 其中，A1包含要引用的工作表名称（例如“Sheet1”）。当我们向右拖动此公式时，间接引用的单元格区域不会改变。...B:B"),"Y")) 其中，“Sheets”是定义的名称，引用位置为： ={"Sheet1","Sheet2","Sheet3","Sheet4"} 像前面一样，我们希望向右拖拉时，公式变化为： =SUMPRODUCT

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Excel实用公式6：求每隔n行中的单元格之和

学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 很多时候，我们都可能想要对每隔n行中的单元格求和，其中n是一个整数。如下图1所示，每隔1行求和、每隔2行求和、每隔3行求和，等等。 ?...图1 从图1的示例可知，如果我们每隔1行求和，有求奇数行或者偶数行的单元格之和两种情况，其中，奇数行求和的数组公式为： =SUM(IF(MOD(ROW($A$1:$A$15),2)=1,$A$1:$A$15,0...)) 偶数行求和的数组公式为： =SUM(IF(MOD(ROW($A$1:$A$15),2)=0,$A$1:$A$15,0)) 注意，本文中的公式都是数组公式，也就是说，在公式输入完成后要按Ctrl+Shift...5、9、13行中的单元格之和，使用数组公式： =SUM(IF(MOD(ROW($A$1:$A$15),4)=1,$A$1:$A$15,0)) 我们可以得到一个规律，对于每隔n行求和（n>1），其一般公式...： =SUM(IF(MOD(ROW($A$1:$A$15),n+1)=1,$A$1:$A$15,0)) 如果将求和的单元格区域命名为Range，那么得到的通用公式为： =SUM(IF(MOD(ROW(Range

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Excel公式：提取行中的第一个非空值

标签：Excel公式，INDEX函数，MATCH函数有时候，工作表行中的数据可能并不在第1个单元格，而我们可能会要获得行中第一个非空单元格中的数据，如下图1所示。...图1 可以使用INDEX函数/MATCH函数的组合来解决这个问题，如果找不到的话，再加上IFERROR函数来进行错误处理。...在单元格H4中输入公式： =IFERROR(INDEX(C4:G4,0,MATCH("*",C4:G4,0)),"空") 然后向下拖拉复制公式至数据单元格末尾。...公式中，使用通配符“*”来匹配第一个找到的文本，第二个参数C4:G4指定查找的单元格区域，第三个参数零（0）表示精确匹配。最后，IFERROR函数在找不到单元格时，指定返回的值。...这里没有使用很复杂的公式，也没有使用数组公式，只是使用了常用的INDEX函数和MATCH函数组合来解决。公式很简单，只是要想到使用通配符（“*”）来匹配文本。

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「R」dplyr 列式计算

本文是第一篇，介绍的是「列式计算」，后续还会有一篇介绍按行处理数据。...第二个参数是 .fns，它是应用到数据列上的一个函数或者是一个函数列表，它也可以是像 ~.x/2 这样「purrr」风格的公式语法。..._if, _at, _all 「dplyr」以前的版本允许以不同的方式将函数应用到多个列：使用带有_if、_at和_all后缀的函数。这些功能解决了迫切的需求而被许多人使用，但现在被取代了。...across() 统一了 _if 和 _at 的语义让我们可以随心按照位置、名字和类型选择变量，甚至是随心所欲地组合它们，这在以前是不可能的。..._at() 函数是「dplyr」中唯一你需要手动引用变量名的地方，这让它们比较奇怪且难以记忆。为什么过了这么久才发现 across()？

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「Workshop」第二期：程序控制与数据操作流

这一次的内容太多了，我讲了 2 小时都没讲完，后续再放视频吧。有一段还忘记录了。。。...数据导入 read_* 管道 %>% x %>% f(y) > f(x, y) 筛选 contains num_range starts_with ends_with one_of matches 行筛选...- * / > < == 偏移 dplyr:: lag lead 聚合 dplyr:: cumall cumany cummax cummean cummin cumprod cumsum 排序 dplyr...）变异动词 (_at, _if, _all) filter_* select_* summarize_* arrange_* ......、文档和《R 语言编程指南》后几期主题本期未讲述的内容？？？

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数据分析：RT-qPCR分析及R语言绘图

数据归一化：由于qRT-PCR可能会受到实验操作和样本制备的影响，因此需要使用一个或多个内参基因（通常是表达水平相对稳定的基因）来归一化数据，以消除这些潜在的变异。...ΔCt法，2^-ΔΔCt法(Livak法)，用参照基因的2^-ΔΔCt法(Livak法): qRT-PCR介绍及计算公式该部分引用自下方参考链接1qRT-PCR原理以基因的cDNA为模板进行PCR扩增...这里可以得到公式：计算 -ΔΔCt：内参基因分为对照组和处理组内参基因先计算对照组和处理组的内参基因Ct的均值： $$Mean_{内参基因}=mean(对照组或处理组内参基因)$$计算对照组待检测目的基因减去对照组内参基因的平均...=mean(CT_delta)) %>% dplyr::rename(Sample_Name_treat=Sample_Name) # step3: 计算对照组检测基因的平均Δ值 dat_double_delta...dat_plot % dplyr::rename(Sample_Name=Sample_Name_treat) %>% dplyr::select

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DESeq2差异表达分析(二)

RNA-SEQ分析的一个有用的初始步骤是评估样本之间的总体相似性：哪些样本彼此相似，哪些不同？这是否符合实验设计的预期？数据集中的主要变异来源是什么？...为了探索样本的相似性，我们将使用主成分分析(PCA)和层次聚类方法进行样本级质量控制。样本级的质量控制使我们能够看到我们的重复聚在一起有多好，以及观察我们的实验条件是否代表了数据中的主要变异源。...PCA(Principal component analysis) 主成分分析(PCA)是一种用于强调数据集中的变异和产生强模式(降维)的技术。有关PCA的详细信息，请参阅我们的附加材料。...我们看到PC1上的样本与我们感兴趣的条件之间有很好的分离，这很好；这表明我们感兴趣的条件是数据集中最大的变异源。...现在，我们确定是否有任何需要删除的异常值，或者我们可能想要在设计公式中回归的额外的变异源。

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问与答113：如何定位到指定的列并插入公式到最后一行？

引言：本文整理自vbaexpress.com论坛，供有兴趣的朋友学习参考。 Q：我有多个工作表，每个工作表中都有一个Date列，但其位置都不相同，如下图1至图3所示。 ? 图1 ? 图2 ?...例如，对上图1所示的工作表，拆分成如下图4所示。 ? 图4 如何定位到Date列，然后在其右侧插入4列，并使用公式在各列输入相应的内容？...A：可以使用一段简单的代码，如下： Sub WHATIWANTITTODO() Dim r As Range Set r = Cells.Find("Date") r.Offset...代码使用Find方法在工作表中查找内容为“Date”的单元格。 2. 在该单元格右侧插入4列。 3. 使用Array函数分别在每列的开头输入相应的内容。 4. 使用RC样式输入公式。 5....初学者注意体会Resize属性、Offset属性的使用。

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生信爱好者周刊（第 2 期）：生信的境界与道路

在这里，我们介绍了一种深度学习策略，用于在引用之上映射查询数据集，称为单细胞架构手术（scArches）。...scArches可推广到多模态参考映射，允许对缺失的模态进行归因。最后，scArches保留了2019冠状病毒病（COVID-19）的疾病变异，当映射到健康参考时，可以发现特定疾病的细胞状态。...根据多个国家的多中心数据分析表明，该深度神经网络学习模型能够在一般的儿科人群中识别任何遗传畸形，解释与种族、年龄和性别相关的表型变异性。...工具 1、datar: dplyr in python[12] 在生信分析中，R是很常用的语言，R中数据处理的包，特别是tidyverse开发的包，包括dplyr、tidyr、 forcats等，很受欢迎...gtsummary包总结了数据集、回归模型等等，使用了具有高度可定制功能的合理默认值。 6、mathpix[17] - 图片转公式神器好用的公式提取工具。支持拷贝到Word和LaTex。

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day6-苗苗

#安装运行dplyr包图片图片图片#新建test，新增列用mutate，mutate单词是突变、变异的意思图片#select和mutate都是筛选的意思，前者是筛选列，后者是筛选行图片#arrange是排序...默认从小到大，加desc是从大到小（descend：降低）图片图片#summarise汇总，group_by是先分好组，再分别计算图片#count是分别计算某一类有多少个图片#连接用join，依据左边的表用...left，右边用right，inner则是交集，完全一样的有谁#这三个是三列都要写上，哪怕没有数也要写NA，不能不写图片图片#全连就不用说明了#semi是半连，依据第二组数，写能与之匹配的第一组数，这里就不写第三列了...，anti是写匹配不上的。...图片#这个bind也是连接，_后面是根据什么连，row是行，col是列，要一样数的行列才能连图片

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CALCULATE函数这个带行下文的简单公式，可能90%的人都没搞懂怎么算的！ | DAX实战

一个使用了CALCULATE函数的公式，到底是怎么样计算得到它的结果的？如果没有真正搞懂CALCULATE函数计值流（计算过程）的话，即使这个公式很简单，也可能会无法理解！...比如下面这个例子，建一个计算列（带行上下文）写的简单公式，如果你把它的计算过程搞清楚了，相信你对CALCULATE函数的理解又进了一大步。...3、“转”：转换原有行上下文为筛选上下文这里的行上下文涉及产品表当前所有字段，转换后的筛选上下文自然包括“产品名称”、“产品大类”、“销售额”三个字段，对于每一行来说，这些筛选上下文的值，就是当前行这些字段对应的值...因为步骤1生成的三个筛选器与步骤3转换得到的三个筛选器完全一样，叠加时，相同的筛选器会被覆盖，所以，步骤1计算得到的筛选器会“覆盖”步骤3行上下文转换生成的筛选器，最终，对于每一行，叠加得到的筛选器均为步骤...以上就是对这个看是简单公式的全部剖析过程，和你的理解是一样的吗？欢迎留言讨论，互相学习，共同进步！

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从以前的项目格式迁移到 VS2017 新项目格式必须删除必须修改添加文件项目引用引用包删除多余文件输入注释多个框架使用条件判断迁移 WPF 项目

以前的项目格式使用的是 csproj 的格式，但是 .net core 支持使用 project.json 格式的项目文件，后来还是决定不使用这个格式。...VS2017 的项目格式更好读、更简单而且减少了 git 冲突。本文来告诉大家如何从 VS2015 和以前的项目格式修改为 VS2017 项目格式。...，如何从以前的格式迁到新的格式，请看下面下面从项目的第一行开始原来的第一行是以前的代码如果引用的项目有依赖，以前的格式需要把引用写在文件，现在不需要添加引用假如有 A 引用 B ，B 引用 C ，那么之前的

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动态数组公式：动态获取某列中首次出现#NA值之前一行的数据

标签：动态数组如下图1所示，在数据中有些为值错误#N/A数据，如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据（图中红色数据，即图2所示的数据），如何使用公式解决？...))),""))-1,DROP(TAKE(data,i),i-1)) 即可获得想要的数据。...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据，则将公式稍作修改为： =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...(d)-1)) 如果数据区域中#N/A值的位置发生改变，那么上述公式会自动更新为最新获取的值。...自从Microsoft推出动态数组函数后，很多求解复杂问题的公式都得到的简化，很多看似无法用公式解决的问题也很容易用公式来实现了。

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根红苗正的GWAS软件：GEMMA

学习plink软件做GWAS，更多的是学习数据质控和GWAS原理，真正应用广泛的还要是混合线性模型LMM或MLM，GEMMA是一个明星软件，当然也有其它软件，比如GAPIT、FamCPU、rMVP、GCTA...比如：表型数据：-p 协变量：-c，而plink的语法的是两个杠接一个单词，比如表型数据：--pheno；协变量：--covar GEMMA支持plink的二进制文件：读取plink文件：-bfile...snp解释表型变异百分比），根据PVE的公式：分子分母都有MAF*(1-MAF)，可以删除，剩下的公式为： PVE = 2* beta^2 /( 2*beta^2 + 2*N*se^2) 这里写了一个代码脚本...，输入结果文件和样本个数，就可以生成pve的结果和显著性位点。...位点 dat1 = dd %>% dplyr::select(SNP = rs, CHROM = chr, POS = ps,REF=allele1, ALT=allele0, maf = af,Effect

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使用R或者Python编程语言完成Excel的基础操作

掌握基本操作：学习如何插入、删除行/列，重命名工作表，以及基本的数据输入。使用公式：学习使用Excel的基本公式，如SUM、AVERAGE、VLOOKUP等，并理解相对引用和绝对引用的概念。...色阶：根据单元格的值变化显示颜色的深浅。图标集：在单元格中显示图标，以直观地表示数据的大小。公式和函数数组公式：对一系列数据进行复杂的计算。...安装和加载必要的包 install.packages("dplyr") install.packages("tidyr") library(dplyr) library(tidyr) 基础操作读取数据...通过dplyr和tidyr包，我们可以轻松地对数据进行复杂的操作。在R语言中，即使不使用dplyr和tidyr这样的现代包，也可以使用基础包中的函数来完成数据操作。...，并且不如dplyr和tidyr这样的专用包那样直观和方便。

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R绘图 | 表达矩阵画箱线图

箱式图用于多组数据平均水平和变异程度的直观分析比较。每组数据均可呈现其最小值、最大值、平均水平，最小值、最大值形成间距都可以反映数据的变异程度。主要函数为geom_boxplot()。...1 原始数据常规的表达矩阵每一行为一个基因，每一列为一个样本，如果拿到的数据不符合上述规则，首先需要对数据进行调整。如果每一行为一个样本，每一列为一个基因则需要使用t()进行转置。...3) colnames(exp) = paste0("sample",1:8) 2 数据处理 2.1 添加分组信息 library(tidyr) library(tibble) library(dplyr...) dat = t(exp) %>% # “%>%”为管道符，相当于linux中的“|” as.data.frame() %>% # 只有数据框才能使用将行名变成一列的命令 rownames_to_column...() %>% # 将行名变成一列 mutate(group = rep(c("control","treatment"),each = 4)) # 新增group列转置后的表达矩阵 2.2

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芯片探针序列的基因注释已经无需你自己亲自做了

在整个生信技能树的历史上，就分享过两次价值一千元的：第一次是：TCGA的28篇教程-风险因子关联图-一个价值1000但是迟到的答案第二次是：（重磅！...价值一千元的R代码送给你）芯片探针序列的基因组注释其中第二个教程是纯粹的R代码技巧，怕粉丝看不懂，我还刻意花了一个星期做铺垫： 1 把fasta序列读入到R里面去 2 使用refGenome加上dplyr...level中会包含大量的变异信息，而这部分是很冗余并且一般也用不太到。...bioconductor里面，甚至写成SCI文章供大家引用。...以前大家是需要自己下载探针序列进行参考基因组比对后注释，比如我在（重磅！

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1行代码搞定Latex公式编写，这个4.6M的Python小插件，堪称论文必备神器

现在，解放双手的时刻来了，只需要掌握一点Python语法，上面的公式只需要4行就能生成，其中3行还是Python的计算公式。 ?...基础版：公式+计算装上handcalcs插件后，Python就从一个无情的计算器，升级成了华丽的公式生成器。在Python语法基础上，将计算公式呈现为Latex格式，只需要加一行代码。...此外，如果想在函数中用这个工具插件，那就再加一行@handcalc()，但要注意return locals()，像这样： ? 生成的效果也是一样的。...格式调整首先，是对参数格式的调整。如果你在某个公式中用到了好几个参数，但这些参数单独占一行会导致浪费纸张可读性很差，那就试试加一行##Parameters。...这样，一行里面就能放3个参数，而且不占很多地儿（减小行间距）。 ? 当然，如果一行公式看起来太拥挤，还能调整它的长短。

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R语言入门（一）之数据处理

这两个部分将生信分析的绝大多数常用命令都讲到了，作为R语言入门是够用的，但是学海无涯，以此只是作为一个引子，想要进步还是要自己多学多练，举一反三才行。...read.csv(file=file.choose(),header=T) #跳出选择文件的对话框，选择文件后自动打开 head(a1) #显示数据前6行 tail(a1) #显示数据后6行 dim(a1...x = xtabs(air.hole ~ chemical + repeats, data = a1) #xtabs（forula，data）根据一个公式和一个矩阵或数据框创建一个N维列联表； #波浪号...（~）：用来连接公式中的响因变量（波浪号左边）和自变量（波浪号右边） ftable(x) #ftable（table):创建一个紧凑的”平铺“式列联表 object.size(x) print(object.size...a2数据中所有符合Sepal.Length >=7的行 ?

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dplyr中的行操作

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