IO定时器每隔1s就会触发一次，从而进入到定时器例程中，如果某个操作是每n秒执行一次（n为正整数）可以考虑在定时器例程中记录一个计数器大小就为n，每次进入定时器例程中时将计数器减一，当计数器为0时，表示到达n秒，这个时候可以执行操作。IO定时器只适合处理整数秒的情况 在使用IO定时器之前需要对定时器进行初始化，初始化函数为IoInitializeTimer，定义如下：
本章将继续探索驱动开发中的基础部分，定时器在内核中同样很常用，在内核中定时器可以使用两种，即IO定时器，以及DPC定时器，一般来说IO定时器是DDK中提供的一种，该定时器可以为间隔为N秒做定时，但如果要实现毫秒级别间隔，微秒级别间隔，就需要用到DPC定时器，如果是秒级定时其两者基本上无任何差异，本章将简单介绍IO/DPC这两种定时器的使用技巧。
在操作系统内核中，DPC（Deferred Procedure Call）是一种延迟执行的过程调用机制，用于在中断服务例程（ISR）的上下文之外执行一些工作。DPC定时器是基于DPC机制的一种定时执行任务的方式。
AI 科技评论按：本文作者陈泰红，邮箱 ahong007@yeah.net，他为 AI 科技评论撰写了 Google 利用神经网络搜索实现语义分割的独家解读。
2022年违反欧洲通用数据保护条例（ GDPR）的事件猛增，据律师事务所 DLA Piper 分析发现，罚款金额达到了约 31 亿美元，是 2021 年开出的罚款金额的两倍多。
在笔者上一篇文章《驱动开发：内核枚举IoTimer定时器》中我们通过IoInitializeTimer这个API函数为跳板，向下扫描特征码获取到了IopTimerQueueHead也就是IO定时器的队列头，本章学习的枚举DPC定时器依然使用特征码扫描，唯一不同的是在新版系统中DPC是被异或加密的，想要找到正确的地址，只是需要在找到DPC表头时进行解密操作即可。
近期，黑客论坛发布超过5.33亿Facebook账户信息，数据可追溯至2019年的数据泄露。因欧洲也存在极其严重的泄露数据，Facebook恐怕因此要遭到起诉。
我们以前看了很多美国大数据的报告，什么奥巴马精准医疗、大数据国家战略等等，今天我们来看看近邻日本关于医疗大数据的一篇文章。 富士经济（Fuji Keizai），是日本权威科技研究机构，曾发布了很多篇重磅的经济研究报告，比如机器人调查报告、日本光伏市场、全球净化器、中国的家电行业等等。 今天（5月3日），富士经济发布了“日本医疗行业值得关注的3个方向”（医療ビッグデータ関連市場は拡大、注目市場は3つ），总结了医疗大数据的3个大方向。 数说君简单概括的翻译一下，转载请注明来源。 ---- 富士经济对日本医疗大数
大数据文摘授权转载自夕小瑶的卖萌屋 作者：兔子酱 编辑：王思若 多年前，Facebook曾被曝出一个大瓜——2018 年 5 月至 2019 年 9 月期间，不法分子利用 Facebook 的安全漏洞从 5.33 亿人的个人资料中窃取个人信息，包括电话号码、位置、电子邮件地址、生日和婚姻状况。骗子随后在网络犯罪论坛上免费提供了所有个人数据，这引发了2021 年的DPC 调查。 前天，爱尔兰数据隐私机构表示，由于Facebook泄漏了数百万爱尔兰用户的电话号码和其他私人信息，它决定对 Meta 处以 2.6
图像传感器中的传感器上每一光线采集的点形成的阵列工艺存在缺陷，或光信号进行转化的过程中出现错误，会造成图像上有些像素的信息有误，导致图像中的像素值不准确，这些有缺陷的像素即为图像坏点(Bad pixel)。
编写软件以便在当今的异构计算体系结构上高效运行是一个持续的挑战，而越来越多的处理器和加速器的选择使这一挑战变得越来越困难。帮助减轻这一挑战的一个努力是由Khronos行业协会开发的高级编程模型SYCL。SYCL构建在OpenCL(开放计算语言)之上，并且“允许使用完全标准的c++以单源代码风格编写异构处理器的代码”。
据BleepingComputer 消息，近日，爱尔兰数据保护委员会 (DPC) 因2021 年 Facebook 大规模数据泄露事件，向其母公司Meta开出 2.65 亿欧元（约20亿人民币）巨额罚单。 2021年4月，黑客将5.33亿Facebook用户隐私数据泄露至黑客论坛，其中包括了手机号码、Facebook ID、姓名、性别、位置、人物关系、职业、出生日期和电子邮件地址。DPC 于 2021 年 4 月 14 日正式启动了对 Meta 可能违反 《通用数据保护条例》（GDPR ）相关规定的调查。
在前几篇文章中给大家具体解释了驱动与应用层之间正向通信的一些经典案例，本章将继续学习驱动通信，不过这次我们学习的是通过运用Async异步模式实现的反向通信，反向通信机制在开发中时常被用到，例如一个杀毒软件如果监控到有异常进程运行或有异常注册表被改写后，该驱动需要主动的通知应用层进程让其知道，这就需要用到驱动反向通信的相关知识点，如下将循序渐进的实现一个反向通信案例。
9月15日，爱尔兰数据保护组织DPC公布了对TikTok的3.45亿欧元的罚款，之后也引起了数据合规圈的广泛关注，DPC的调查发现TikTok违反了GDPR Articles 5(1)(c), 5(1)(f), 12(1), 13(1)(e), 24(1), 25(1) and 25(2)，而在EDPB（欧洲数据保护委员会）8月就此事作出具有约束力的决定后，又增加了一项违反Article 5(1)(a)的行为。EDPB的决定报告有126页，原文可以在EDPB官网下载。
链接：https://federicoterzi.com/blog/12-rust-tips-and-tricks-you-might-not-know-yet/
现在用于AI开发的硬件，不仅有CPU、GPU，还有FPGA、AI专用计算芯片。不同的硬件需要不同的API，甚至是不同的编程语言。将原来开发的AI程序移植到另外一种架构上，是一件极为困难的事情。
OpenZeppelin是一个加密合约函数库，提供了兼容ERC20的智能合约，可以使用它来简化钱包的开发过程。 使用npm进行安装
DPC公链由DP全球资产金融管理集团公司开发，开发于2019年，三年一直在提升链上速度及转账成本，目前已经达到链上每笔转账3.9秒左右，每笔手续费0.1美金。
下一代英特尔 C/C++ 编译器的表现会更加出色，因为它们将使用 LLVM 开源基础架构。
近期，据来自南美的两位安全研究者发现，SNMP（简单网络管理协议）的v1和v2版本协议存在授权认证和访问控制绕过漏洞，至少有78种型号的网络接入和IoT设备受此漏洞影响，攻击者可以利用该漏洞远程获得相关设备的读写权限，进而控制设备。这一漏洞被发现者命名为Stringbleed，受影响的设备产品类型涉及路由器、VoIP网关、IoT设备和其他拨号网关等。 目前，该漏洞原因在安全社区中掀起了一场讨论，围绕ISP（网络服务提供商）错误控制配置和SNMP协议本身存在较大争议。而官方的CVE和NVD漏洞库对此漏洞分
据Security Affairs消息，一名攻击者声称已窃取Twitter 4亿用户数据，并将其挂在地下论坛出售。
SNMP协议[1]，即简单网络管理协议（SNMP，Simple Network Management Protocol），默认端口为 161/UDP，目前一共有3个版本：V1，V2c，V3。V3是最新的版本，在安全的设计上有了很大改进，不过目前广泛应用的还是存在较多安全问题的V1和V2c版本。SNMP协议工作的原理简单点来说就是管理主机向被管理的主机或设备发送一个请求，这个请求包含一个community和一个oid。oid就是一个代号，代表管理主机这个请求想要的信息。被管理的主机收到这个请求后，看请求community是否和自己保存的一致，如果一致，则把相应信息返回给管理主机。如果不一致，就不会返回任何信息。所以community相当与一个认证的口令。V1和V2c版本的SNMP协议都是明文传输数据的，所以可以通过抓包嗅探等手段获取认证需要的community。
该病毒自首次在中国出现以来，在世界范围内迅速传播。不幸的是，意大利的Covid-19感染人数是欧洲最高的，为19人。我们是西方世界第一个面对这个新敌人的国家，我们每天都在与这种病毒带来的经济和社会影响作斗争。
Bleeping Computer 网站披露，沸沸扬扬的 Twitter 2 亿用户数据泄露并在网上出售的事件可能出现了反转。Twitter 在声明中表示，针对媒体报道的用户数据在网上出售问题，公司组织了安全专家，进行彻底调查后，发现没有证据表明泄露的用户数据是利用推特系统漏洞获取的。
9 月 6 日，“Meta 违反了 GDPR 被罚款4 亿美元（约28亿元人民币）”的新闻迅速引爆了科技圈，数据和隐私安全问题再次成为网友议论的焦点。爱尔兰数据保护委员会（DPC）在 9 月 2 日给出上述判决，并根据欧盟《通用数据保护条例》（以下简称“GDPR”）开出的此项罚单。一旦处罚落地，这将成为迄今为止金额最大的罚单之一，也从侧面反映出欧盟打击未成年人隐私泄露的决心和力度。 其实 Instagram 会遭受监管部门处罚在众人的意料之中，但是如此庞大的处罚金额却在意料之外。 早在 2020 年，爱尔兰
English version：https://paper.seebug.org/796/
企业数据网格正在彻底改变企业管理数据的方式。什么是基础数据网格模式？ 数据网格模式 企业数据网格正在成为一种独特且引人注目的方式来管理企业内的数据。它将“产品思维”引入企业数据管理，同时在企业中实现更高水平的敏捷性和数据治理。它创造了一种“自助服务”能力，具有近乎实时的数据同步，从而为实时数字企业奠定了基础。 但是，唉，没有单一的产品可以为您带来数据网格。相反，企业的数据网格由许多常用组件组成（请参阅下一节数据网格架构回顾）。 但成功的关键是了解这些组件如何相互作用。在本文中，我将使用架构模式来描述这些交
“ 之前进行了服务扫描，对于hasee得到的结果主要就是80端口的http服务，似乎攻击面被局限在了web渗透上，这样就太不全面了，接下来的几篇文章我会针对常见的服务进行深入分析攻击手段”
对于微博第5版(weibo v5)，其相应的微博组件的网址为: https://open.weibo.com/widgets , 及其具体使用方法为： 微博秀-新浪微博JSSDK官方网站，而对于微博第4版(weibo v4)，相应的微博组件的网址为: http://app.weibo.com/tool ，相比之下第5版的组件中丢失了第4版中很重要的"微博秀"组件.
图像坏点(Bad pixel) : 图像传感器上光线采集点(像素点)所形成的阵列存在工艺上的缺陷，或光信号进行转化为电信号的过程中出现错误，从而会造成图像上像素信息错误，导致图像中的像素值不准确，这些有缺陷的像素即为图像坏点。
Download WMI Code Creator v1.0 from Official Microsoft Download Center
最近自己组装台电脑玩, 出现过几次蓝屏 代码 DPC_WATCHDOG_VIOLATION
今天给大家介绍来自瑞士伯尔尼大学和日内瓦大学的Alice Capecchi，Xingguang Cai等人发表在Chemical Science的文章“Machine learning designs non-hemolytic antimicrobial peptides“，作者使用来自DBAASP的数据训练循环神经网络(Recurrent neural networks, RNN)来设计非溶血性抗菌肽(Antimicrobial peptides, AMP)，合成并测试了28个生成肽，鉴定出针对绿脓杆菌、鲍曼不动杆菌和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌 (MRSA) 的8种新的非溶血性 AMP。结果表明机器学习(Machine learning, ML)可以用来设计非溶血性AMP。
我们在上篇——汇总|实时性语义分割算法（上篇）中，已经总结了【1】~【12】，这里我们继续。
IT之家讯 很多从Win7/Win8.1升级到Win10的用户都遇到了不同的蓝屏问题，最近微软对于其中之一的“DPC_WATCHDOG_VIOLATION”进行了回应，表示该问题正在解决中。 根据用户
Android 10.0中对隐私权(权限)做了变更。这里总结一些与 WLAN 相关的。 1、对直接访问已配置的 WLAN 网络实施了限制 如果应用以 Android 10 或更高版本为目标平台，并且应用不是系统应用或 DPC，则下列方法不会返回有用数据：
过年了，各公司都在晒年终奖、办年会。据说小米公司年会中，有免费装修房子的。我们这些可怜的程序员只能想办法装修装修自己的csdn博客了。那么作为csdn的一个忠实用户，今天我教大家如何免费的对自己的csdn博客进行装修。 1.添加打赏功能 之前我写过一篇关于csdn博客添加打赏功能的需求文章，地址：http://blog.csdn.net/xmtblog/article/details/50371814 虽然到目前为止csdn还没有实现，但是作为程序员我们可以间接的靠装修博客栏目来实现。 先看看效果：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
