家在日常工作和学习中一定都会接触到 Word 文档对吧？不过，有没有小伙伴发现，有时候文件的后缀是 .doc，有时候是 .docx？那这两者到底有什么不同呢？今天就让我们来一探究竟吧！🔍
pip是一个用Python写的用于安装和管理包的包管理系统。它连接一个叫做Python Package Index的在线公共包存储库。它通过配置，也可以连接其它包库。
当你在使用微软Word处理文档时，是不是经常看到.doc和.docx这两种文件格式？它们看起来差不多，但其实有很大的不同哦！今天我们就来简单聊聊这两者到底有啥区别，以及它们各自的优缺点。
一些重要文档格式之间的互转在目前显得尤为重要，pdf作为通用格式在现在各个平台上兼容性是最好的，所以写python脚本将这些word文档批量转换pdf是最好的解决方案。
背景：朋友1核1G机器空载情况下CPU、内存利用率已经被操作系统占了一部分了，还安装了WPS2019、杀毒软件，经常CPU、内存高负载卡死，不愿意花钱升级配置，让给他想个办法。解决方案就是使用低版本office替代wps，但是杀毒软件嘛，1核机器我啥也不说了，安装可以，但不要开启它，因为不开启它的情况下，杀毒软件的后台服务已经占用了很可观的资源，如果打开杀毒软件查杀会很卡，不信的话分别搞360、火绒、电脑管家试试就知道了，毕竟只有1核，1核啥概念，现在老年人用的手机配置都比这个高，低配的问题不说了，没意义，反正朋友不愿意花钱升级配置，先验证wps的替代方案吧
你是否经常遇到这种情况：辛苦调好格式写好的 word 文档到其他人电脑上格式就莫名其妙的乱了；word 和 wps 处理的 docx 文档，不同的软件之间打开就是会出现一些很细微的差异。不得不说，就连微软自己将 office 系列软件的定位就是指一款 文字处理软件，在这样的软件之上可以完成几乎所有的格式调整工作，但并不保证不同的设备、软件之间可以互相通用；此外如果是记录笔记或是进行文字创作，等格式调整完毕或许创作热情早就燃烧殆尽，word 在此时就不是一个很好的选择了。
在当今的数字化时代，电子文档已成为信息存储和交流的基石。从简单的文本文件到复杂的演示文档，各种格式的电子文档承载着丰富的知识与信息，支撑着教育、科研、商业和日常生活的各个方面。随着信息量的爆炸性增长，如何高效、准确地处理和分析这些电子文档，已经成为信息技术领域面临的一大挑战。在这一背景下，电子文档解析技术应运而生，并迅速发展成为智能文档处理技术中的一个关键组成部分。
office软件是我们最常用的办公软件，基本上是电脑和手机必备的软件，目前来主流的office版本有office 2007/2010/2013/2016/2019还有office的订阅版本office 365。像office 2003已经很少人在用了，因为现在主流的office格式已经是docx、xlsx、pptx，而office 2003，2007已经打不开这些格式了，而且在操作界面上现在的office版本和原来的版本变化也比较大。
由于 环境不支持连接外网, 无第三方包. 那些好用的word处理包都无法使用, 难度一下子就上来了..... 好歹有python3 (py2的话,难度更上一层楼.)
假设你并行安装了 MicrosoftOffice Professional Plus 2016，然后卸载了Office2016。在这种情况下，您可能会遇到下列问题之一。当您尝试在MicrosoftPublisher2013和MicrosoftPowerPoint2013中打开Word文档时，会收到以下错误信息：抱歉，PowerPoint可以 不要读它*docx。没有足够的内存来转换文本格式。
大家好啊，我是徐小夕。之前和大家分享了很多前端工程化，可视化，职业发展相关的干货，虽然这两年大环境不太好，但是我们还是要定期学习成长，才能让自己的未来把握职场主动权。
在做数据分析时，虽然操作docx并不是常用操作，但有些时候，数据分析师拿到的文件是docx或doc的Word文件，尤其是对数据具有至关重要的数据字典。接下来以一个数据字典为例来介绍下python-docx读取Word文件的基本操作。并将Word中的表格内容写入excel中。
在日常办公过程中，我们时常会遇到这样一种需求：需要将Excel表格中的每一行数据独立转换为一个Word文档。面对成百上千行的数据量时，如果采取逐一手动处理的方式，不仅耗时费力，效率低下，而且容易出错。因此，为了提升工作效率，减少不必要的人工操作，我特别设计并开发了一个便捷的小工具，它能够自动化地实现Excel数据到Word文件的批量转换功能，极大地简化了这一繁琐的过程，为我们的工作带来了极大的便利。
打开文件的时候花了较长时间，并且显示了乱码，并且老师使用WPS自带的文档修复功能也无法修复。
首先，大家对Python语法的了解已经基本完成，现在我们需要开始进行各种练习。我为大家准备了一些练习题目，比如之前的向量数据库等，这些题目可以参考第三方的SDK来进行操作，文档也是比较完善的。这个过程有点像我们之前使用Java对接第三方接口的方式，所以今天我想开发一个很实用的工具类，用于将PDF转换为DOCX文档。我觉得这个工具非常实用，所以通过这个项目，我想带领那些在Python基础上还比较薄弱的同学们从零开始，一起完成这个项目。
Python 初学者在阅读一些 Python 开源项目时，常常会看到一个叫做__init__.py的文件。下图为著名的第三方库requests的源代码：
在日常生活里，不管是办公、学习还是制作邀请函、请柬、简历等等，我们都会使用一个软件Microsoft Office Word，Office Word是微软公司的一个收费文字处理应用程序，是最流行的文字处理程序之一，它功能强大，简学易懂，但同时也有一个缺点，当一个Word文档储存的内容特别庞大的时候，使用者想要批量判断自己所写的内容是否统一，格式是否正确，是非常困难，需要使用特别多的步骤，非常繁琐，但是今天python能够解决其中的困难，使其变得非常简便。
大家都知道当我们利用java语言读写.doc文件时，无论是利用流的方式将.doc文件的内容输出到控制台(console)，还是将其写到其他文件中，无论你采取何种编码格式（utf-8，gbk等）输出，你看到的内容99%都是乱码。
在VMware中打开虚拟机时报错： “无法连接MKS：套接字连接尝试次数太多，正在放弃”
不少仪器数据报告输出为Word格式文件，同Excel文件，Word文件doc和docx的存储格式是不同的，相应的解析Word文件的方式也类似，主要有以下方式： 1.通过MS Word应用程序的DCOM接口； 2.WPS Word应用程序的DCOM接口，其他Office应用程序，例如Open Office等； 3.NPOI库； 4.MS Open XML； 5.Spire.Doc库； 实际操作中，MS与Open Office等不同厂家对Word（或泛指Office中的字处理软件文档）的格式定义标准有差别，因此
大约在2008年以前，微软Office产品中的Word用.doc文件格式。这种二进制格式很难读取，而且能够读取word格式软件很少。为了跟上时代，让自己的软件能够符合主流软件的标准，微软决定使用Open Office的类XML格式标准，此后新版Word文件才与其他文字处理软件兼容，这个格式就是.docx。
最近在做一些数据方面的东西。虽然处理 excel 很方便。有时候为了不写周报,可以用自动化来写。 比如可以从jira 里面捞数据。比如可以统计excel 里面数据，生成图表，生成doc, 自动发出来。
日常工作中，领导要求你将一份 Word 文档中的图片存储到一个文件夹内，你可能会一边内心崩溃，一边开始一张张的 另存为。
this.comboBox1.SelectedItem.ToString()是指comboBox1选取下拉列表内容。
作者：matrix 被围观: 1,324 次 发布时间：2011-05-06 分类：兼容并蓄 | 无评论 »
SpringBoot微服务已成为业界主流，从开发到部署都非常省时省力，但是最近小明开发时遇到一个问题：在代码中读取资源文件(比如word文档、导出模版等)，本地开发时可以正常读取 ，但是，当我们打成jar包发布到服务器后，再次执行程序时就会抛出找不到文件的异常。
在Rmarkdown中提供了直接生成Word文档格式的选项，只要在新建rmarkdown时选择Word选项就行了。
#! /etc/env/bin python3 #! *_* coding=utf8 *_* from pathlib import Path from docx import Document import os # 从word中导出图片 def extract_img_word(filename='',doc_path=''): ''' docx文档其实也是一个zip压缩包，所以我们可以通过zip包解压它 也可以直接改文件后缀 ''' from zipfil
可以使用 Python 的 win32com 模块实现将 Word 文档批量转化为 PDF 格式。首先，需要安装 win32com 模块和 Word 应用程序（仅适用于 Windows 操作系统）。
可以整理出一份excel用于导航（类似目录），可以通过excel来快速定位到所要的附件，如下图效果：
win32com 安装 pip install win32com
去年想参赛一个数据比赛, 里面的数据都是doc格式, 想用python-docx 读取word文件中的数据, 但是python-docx只支持docx格式, 所以研究了这两种格式的转换。
许多开发人员编写了他们自己的模块，将 Python 的功能扩展到了与 Python 打包在一起的标准模块库之外。安装第三方模块的主要方法是使用 Python 的 PIP 工具。该工具从 Python 软件基金会的网站pypi.python.org/安全地下载 Python 模块并安装到您的计算机上。PyPI，或者 Python 包索引，是一种免费的 Python 模块应用商店。
在渗透测试过程中，每当看到目标测试网站存在上传功能时，总会激起我的好奇心。如果能够走运的话，若目标网站服务器是PHP或ASP架构，而且上传功能没作后缀过滤，这样就能导致可以直接上传反弹脚本形成控制。如果这招行不通，我会尝试上传一个HTML页面去触发我自己设置的客户端javascript脚本形成XSS攻击。本文我就分享一个上传docx文件形成存储型XSS漏洞的实例。
在信息爆炸的时代，知识的获取、存储和管理成为了个人和组织不可或缺的能力。伴随着科技的飞速发展，我们尝试了各种高效的知识管理工具，从早期的纸质笔记到后来的电子文档、云存储和各类专业软件，每一次技术的革新都似乎为我们带来了更便捷、更智能的解决方案。然而，在经历了一段时间的探索和实践后，我意识到，有时候，最简单、最原始的方法反而最能满足我们的实际需求。
在日常工作中，大部分人都会使用 Microsoft Office Word、WPS 或 macOS Pages 等文字处理程序进行 Word 文档处理。除了使用上述的文字处理程序之外，对于 Word 文档来说，还有其他的处理方式么？答案是有的。
使用python工具读写MS Word文件（docx与doc文件），主要利用了python-docx包。本文给出一些常用的操作，并完成一个样例，帮助大家快速入手。
一个比较新的攻击点，它的攻击场景其实不算常见，如果有某些站点允许上传PDF、能在线解析PDF并且用户能够在线浏览该PDF文件，就有可能存在PDF XSS攻击，要实现这个攻击，我们需要制作一个恶意PDF文件，方法如下：
上一期我们讲解了使用 Python 读取文档编码的相关问题，本期我们讲解使用 Python 处理 CSV、PDF、Word 文档相关内容。
PDF 转Word 是一个非常非常普遍的需求，可谓人人忌危，为什么如此普遍的需求，却如此难行呢，还得看为什么会有这样的一个需求：
数据处理是 Python 的一大应用场景，而 Excel 又是当前最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据处理时，很容易会和 Excel 打起交道。得益于前人的辛勤劳作，Python 处理 Excel 已有很多现成的轮子，比如 xlrd & xlwt & xlutils 、 XlsxWriter 、 OpenPyXL ，而在 Windows 平台上可以直接调用 Microsoft Excel 的开放接口，这些都是比较常用的工具，还有其他一些优秀的工具这里就不一一介绍，接下来我们通过一个表格展示各工具之间的特点：
PDF文档格式转换是高频且刚需的办公需求，虽然很简单，但其实绝大部分人找不到合适的工具。
如何将Word文档转换为HTML或Markdown呢？我们可以使用Python的库Mammoth 来完成转换操作
在使用Python处理Word文档时，python-docx库是一个非常有用的工具。
项目需求，对上传的文档进行一些预处理，如果用户上传了doc格式的文档，需要将其处理为docx或者pdf格式，以便后续的流程对文档内容进行提取。
Linux Mint中默认安装了一部分应用软件，方便用户使用。本章节中先说Mint中默认安装的办公软件：LibreOffice。
最近手头有一个需求是对word文档内容进行判断，搜索到一个包感觉不错，简单记录一下关键操作：
前几日，一朋友给我发来了一个文档，说是让我帮忙把文本内容复制到一个新的表格内容中。当我做完第一份后，才知道还有很多文档需要处理。所以就想着做一个工具来批量处理。
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