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Elasticsearch的索引、分片、文档、副本

一个 分片 是一个底层的 工作单元 ，它仅保存了 全部数据中的一部分。...分片是数据的容器，文档保存在分片内，分片又被分配到集群内的各个节点里。 当你的集群规模扩大或者缩小时， Elasticsearch 会自动的在各节点中迁移分片，使得数据仍然均匀分布在集群里。...一个分片可以是 主 分片或者 副本 分片。 索引内任意一个文档都归属于一个主分片，所以主分片的数目决定着索引能够保存的最大数据量。 一个副本分片只是一个主分片的拷贝。...副本分片作为硬件故障时保护数据不丢失的冗余备份，并为搜索和返回文档等读操作提供服务。 在索引建立的时候就已经确定了主分片数，但是副本分片数可以随时修改。...当 Elasticsearch 在索引中搜索的时候， 他发送查询到每一个属于索引的分片(Lucene 索引)，然后像 执行分布式检索 提到的那样，合并每个分片的结果到一个全局的结果集。

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    Kafka动态增加Topic的副本

    一、kafka的副本机制 由于Producer和Consumer都只会与Leader角色的分区副本相连，所以kafka需要以集群的组织形式提供主题下的消息高可用。...一个分区可以有多个副本，这些副本保存在不同的broker上。每个分区的副本中都会有一个作为Leader。...当一个broker失败时，Leader在这台broker上的分区都会变得不可用，kafka会自动移除Leader，再其他副本中选一个作为新的Leader。...因此，需要将副本数改为3，也就是每台服务器都有一个副本，这样才是稳妥的！ 三、动态扩容 kafka-topics.sh 不能用来增加副本因子replication-factor。...的partition的副本个数 transaction.state.log.replication.factor 事务主题的复制因子  transaction.state.log.min.isr 覆盖事务主题的

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    mongodb副本集的备份与恢复

    现网数据量比较小，所以能保证 oplog 可以记录一整天的数据而不被覆盖，因此只要一天备份一次即可。若当天的数据需要恢复，可直接从当前 oplog 中去恢复。...说明 备份 备份恢复 使用crontab定时备份 参考资料 说明： 一、mongodb 版本：4.0.10 二、配置副本集的服务器： 服务器端口地址 默认角色 10.133.8.232:27017...primary 10.53.101.8:27017 secondary 10.165.4.200:27110 arbiter 备份 备份指令 # 指令中加上副本集的名字mongors是为了从主节点进行备份...在备份过程中捕获oplog更改日志，以保持一致的时间点。该选项只对全库导出有效，所以不能指定-d选项。因为整个实例的变更操作都会集中在local库中的oplog.rs集合中。 --gzip:可选项。...备份恢复 # 数据库备份恢复，20190703是要恢复的备份所在的文件夹 # .

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    详解Kafka分区副本分配的Bug

    这个 " Bug " ,发生在分区副本进行分配的时候, 为了让大家更好的理解,我把kafka里面所有情况的分区分配规则给大家详细讲解一下 「 不想看过程,可以直接看最后的总结部分 」 在kafka需要进行分区副本分配计算的地方有三个地方...「 Topic创建 」的时候 「 分区扩容 」的时候 「 分区副本重分配 」的时候 副本分配方式 副本分配的几个原则: 将副本平均分布在所有的 Broker 上; partition 的多个副本应该分配在不同的...= Broker-4; 那么第一个副本P0-1(Leader)就从它开始分配了,后续的分配就是按照BrokerList就行遍历平均分配了,这样就让每个分区的Leader副本都均匀的分配到了不同的Broker...= 0 是一样的 (nextReplicaShift%(BrokerSize-1)) 这里跟单副本的时候基本上参数是一样, nextReplicaShift= 4 表示的是 第一副本和第二副本起始间隔4...那我们接着分析 分区副本重分配的方式 分区副本重分配方式 分区副本重分配的源码解析过程请看：3万字长文呕心沥血教你彻底搞懂数据迁移原理(附配套教学视频) 这里就不再赘述了,直接抛出结果; 我们把上面扩容之后的

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    副本集是如何实现自动Failover的

    在解决了问题之后，大家也对这次中断的也提出了一些问题： >”当前的 MongoDB集群 采用了分片副本集的架构，其中主节点发生故障会产生多大的影响？”...>”MongoDB 副本集不是能自动倒换吗，这个是不是秒级的？” 带着这些问题，下面针对副本集的自动Failover机制做一些分析。...日志分析 首先可以确认的是，这次掉电的是一个副本集上的主节点，在掉电的时候，主备关系发生了切换。...下面，我们挖掘一下 ** 副本集的故障转移(Failover)** 机制 副本集是如何实现Failover 如下是一个PSS(一主两备)架构的副本集，主节点除了与两个备节点执行数据复制之外，三个节点之间还会通过心跳感知彼此的存活...此外还需要考虑客户端或mongos对于副本集角色的监视和感知行为。但总之在问题恢复之前，对于原主节点的任何读写都会发生超时。

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    无需再单独保存 PDF 的 Word 副本！

    PDF 的固定格式 vs. Word 的流式布局PDF 采用 固定布局，文本、图片、表格的位置是固定的。Word 是 流式格式，文本和对象会根据页面大小和编辑操作自动调整。...多栏布局的转换挑战具有多栏布局的 PDF 可能会被转换工具 按行读取，导致文本混合或错乱。...全新的 ComPDFKit PDF 格式转换 SDK 经过重大升级，集成 先进的解析算法和 AI 驱动的文档分析技术，专为解决 PDF 到 Word 的转换难题而设计。...✅ 智能字体识别 – 在转换时保存了原文档的字体信息，在转换后使文字以原有的字体进行显示，不再依赖设备中的字体，解决用相近字体显示文字的问题。...✅ 精准的表格和布局检测 – 通过模型训练非标准式表格的识别和还原，提升PDF中表格的还原度。✅ AI版面分析 – 通过精准的版面分析，了解文档的布局，保证了PDF文档在转换后的版面恢复。

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    【kafka源码】kafka分区副本的分配规则

    机架信息来进行不同方式的分配; 要么整个集群都有机架信息,要么整个集群都没有机架信息; 否则抛出异常 副本分配的几个原则: 将副本平均分布在所有的 Broker 上; partition 的多个副本应该分配在不同的...,则继续顺推到没有当前分区副本的Broker 如果分区过多,有可能nextReplicaShift就变的挺大,在算第一个跟第二个副本的间隔的时候,不用把第一个副本算进去; 假如下面起始是 5，其中经历过的间隔就是...=3的基础上,新增了一个副本=4, 原有的分配都基本没有变化, 只是在之前的分配基础上,按照顺序再新增了一个副本,见图中的 浅黄色区域 ，如果想缩小副本数量也是同样的道理; 上面预设的nextReplicaShift...BrokerList列表离元素的顺序,会影响分配结果, 这里分析的分配是指列表的顺序,不是Broker的ID nextReplicaShift是第一个分区副本跟第二个副本间隔的Broker数量,后面的副本则与上一个副本顺推就行如果顺推遇到已经存在副本...尤其是某些主题的副本数和分区数都比较少，甚至都为 1 的情况下，所有的副本都落到了那个指定的 broker 上。

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    Kafka分区副本与RocketMQ队列的区别

    Kafka分区与副本 Kafka 的分区概念是其核心概念之一，分区机制使得 Kafka 具备了水平扩展的能力，在其分区之上，Kafka 还可以设置分区的副本，大大提高了 Kafka 消息的可靠性。...我们可以通过调整主题的分区数量提高消息的吞吐量，还可以为分区设置副本因子，即该分区在集群中拥有多少个副本（replica），副本分为 leader replica 与 follower replica，...，而且分区的分布尽量均衡，分区副本尽量不在同一个节点上，如果我们设置副本因子为 3，原理一样。...不同于 RocketMQ 队列，Kafka 的分区可以在集群中精确设置多少个，然后随机均衡地分布在集群上，还可以自由定义副本的多少，而 RocketMQ 的 Master-Slave 模式看起来仅有一份副本...相对比 RocketMQ 的队列与主从同步机制，Kafka 的分区与副本机制显得更加灵活，而且也更加合理。

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    分布式系统多副本设计的挑战

    你拥有的副本越多，容错能力就越强，数据丢失的可能性就越小。 结合数据局部性原理，可以最大限度地减少延迟，就是让副本接近于可能访问它的人。...副本多的另一个好处是，可以尽可能为更多人提供访问，也就是提高了访问吞吐。 副本复制可以解决大部分分布式系统的问题，但也会导致一些新的问题。 好处是，引入多个副本是必不可少的。...但你需要做好副本之间数据一致性的处理，特别是对于网络问题的处理，比如网络抖动、网络分区、副本延迟等问题。 对于副本一致性，你需要知道，试图始终保持地理分布副本的完全一致是徒劳的。...由于在处理地理分布数据时，网络分区是不可避免的，我们通常会选择运行用户看到副本之间的数据差异的设计，也就是优先考虑可用性。也就是CAP原理的综合选择。...如果我们想处理好多个副本之间数据差异的分歧，我们就需要设立一种策略。这个策略允许副本数据在何时被认可，何时被拒绝。

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    Kafka中副本机制的设计和原理

    好处 副本机制的使用在计算机的世界里是很常见的，比如MySQL、ZooKeeper、CDN等都有使用副本机制。...副本的本质其实是一个消息日志，为了让副本正常同步，需要通过一些变量记录副本的状态，如下图所示： ?...在每个副本中都存有LEO和HW，而Leader副本中除了存有自身的LEO和HW，还存储了其他Follower副本的LEO和HW值，为了区分我们把Leader上存储的Follower副本的LEO和HW值叫做远程副本的...之所以这么设计，是为了HW的更新，Leader需保证HW是ISR副本集合中LEO的最小值。关于具体的更新，我们分为Follower副本和Leader副本来看。...当副本成为Follower时： 向Leader发送LeaderEpochRequest请求，请求内容中含有Follower当前本地的最新Epoch； Leader将返回给Follower的响应中含有一个

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    GlusterFS的数据分布(DHT)和文件副本(AFR)机制

    缩容 重新计算缩容后的hash分布，将被缩容brick的数据迁走，将被缩容brick从卷中摘除 [image.png] 分布式副本卷的数据读写 写：采用一个文件同时写入多个副本的模式，当有一个副本成功写入就返回成功...数据写入过程中，可能会发生有副本写入失败的情况 更有甚者，各副本之间会发生脑裂(brain-split) [image.png] 读：从多个镜像副本中选取一个状态为正常的读取 多个副本之中只要有一份是正常的...[image.png] [image.png] GlusterFS自动文件副本(AFR) GlusterFS的自动文件副本(Automatic File Replication AFR)机制是实现Gluster...– 副本之间元数据(文件权限，所属组，文件类型等)不一致 Entry/GFID脑裂 – 副本之间GFID不一致（无法使用命令行方法修复，需要手工介入） 脑裂如何修复（GlusterFS > 3.3）人工介入通过一定策略选择正确的副本...在GlusterFs集群节点上，通过命令行方式修复 选择文件比较大的文件为正确副本 选择修改时间mtime靠后的作为正确副本 强制指定副本作为正确副本 在挂载点，通过命令修复 手工修复 https:/

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    TKE中的KUBE-DNS 副本数调整

    记录一次调整kube-dns的过程 今天处理一个问题，cvm 是一个2c的cvm节点，1.10.5k8s版本，在1.10.5版本中，kube-dns的副本数默认是两个 spec: replicas:...request是260m 两个就520m，2c的资源瞬间吃了4分之1，像低配的用户多少有点觉得不行，所以今天便尝试修改这个副本数，这个副本数在前台是默认无法调整的。...首先kube-dns通过deploy(deployment)来控制副本数，现在k8s官方也推荐通过deploy代替rc(Replication Controller)，所以这里我们用的肯定也是deploy...在TKE的节点中查看deploy可以看到默认的kube-dns， 希望的副本数是2，当前副本数是2，可用也是2，一切符合预期。...那么这里默认副本数为2的含义是什么呢 其实也没什么含义，主要是当一个副本挂了还有另一个副本支撑着，如果只有一个副本，挂了也会重新启动，所以看你怎么分配资源了

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    技术分享 | ClickHouse 集群分片下扩容副本的方式

    如果分布式表的本地表是复制表(* ReplicaMergeTree)，可以设置为 true，replica 副本之间的数据复制会交 由 ReplicatedMergeTree 自身处理，不再由 Distributed...启动新增副本节点，并创建对应的复制本地表、分布式表（此时该副本节点查询请求可正常路由选择所有的副本节点）。 zookeeper会自动将历史副本中的数据信息同步至新增副本节点中，进行数据的同步。 2....历史副本节点修改配置文件，在集群配置中添加新增副本节点信息（历史副本集群不需要停库，配置文件能够进行热更新）。 启动新增副本节点，并创建对应的复制本地表、分布式表。...在历史副本中，通过筛选导出历史数据，然后将历史数据导入新副本的本地表，以达到数据一致，期间集群的写入并不会受到影响。...每个节点创建对应引擎的本地表，以及 Distributed 引擎的分布式总表，各个节点上的本地表的写入、查询等操作都由分布式总表进行路由转发。

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    DaemonSet确保节点运行一个 Pod 的副本

    1、简介 DaemonSet 确保全部（或者某些）节点上运行一个 Pod 的副本。当有节点加入集群时， 也会为他们新增一个 Pod 。当有节点从集群移除时，这些 Pod 也会被回收。...，Kubernetes 就会创建在新节点上创建新的副本，总的来说，我们能够得到以下的拓扑结构： ?...集群中的 Pod 和 Node 一一对应，而 DaemonSet 会管理全部机器上的 Pod 副本，负责对它们进行更新和删除。...，为一些节点创建 Pod 副本的同时删除另一部分节点上的副本，manage 方法执行完成之后就会调用 rollingUpdate 方法对 DaemonSet 的节点进行滚动更新并对控制器版本进行清理并更新...，上述代码会将不可用的 Pod 先加入到待删除的数组中，随后将历史版本的可用 Pod 加入待删除数组 oldPodsToDelete，最后调用 syncNodes 完成对副本的删除。

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    数据库副本的自动种子设定（自增长）

    背景 在 SQL Server 2012 和 2014 中，初始化 SQL Server Always On 可用性组中的次要副本的唯一方法是使用备份、复制和还原。...需要完成的这些工作中，有一些是有些困难的，比如: 我们需要从主副本中备份数据库，并将这个备份分发到可用组的其他副本中。这是基于手动操作的，因为这需要你从主数据库备份还原数据库到次要副本。...即SQL Server 2016 引入了用于初始化次要副本的新功能 - 我一般称之为数据库自增长（自动种子设定） 那么这个自动化如何实现的？...假设有一个可用组，由N个副本组成，replicas - Replica1, Replica2, ... ReplicaN。当前你的主副本是Replica2 ，然后你创建一个新的数据库在主副本上。...如果在可用组中用手动同步加入的数据库也需要上述一样的条件。 启动自动种子设定功能 在每一个需要自增长数据库的副本上，需要允许可用组创建数据库。

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    【赵渝强老师】Kafka分区的副本机制

    在Kafka中每个主题可以有多个分区，每个分区又可以有多个副本。在这多个副本中，只有一个副本的角色是Leader，而其他副本的角色都是Follower。...仅有Leader副本所在的Kafka Broker可以对外提供服务。Follower副本通常不会存放在Leader副本所在的Kafka Broker上。...通过这样的机制实现了高可用，当Leader副本所在的Kafka Broker宕机后，其他Follower副本所在的Kafka Broker就能够被选举成为新的Leader。  ...视频讲解如下：  下图为展示了Kafka分区的副本机制。  图中创建一个主题，这个主题由两个分区组成P1和P2。从图中可以看出，每个分区的副本为3，即每个分区有三个副本。...每个分区中都将由Leader副本所在的Kafka Broker负责对外提供服务。

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