ansible版本：2.9 docker_image用于管理docker镜像 参数： archive_path: /PATH/NAME.tar # 与state present一起使用时，把镜像归档到.tar文件 build: args: # 格式：key:value，映射到Dockerfile中ARG指令的参数 dockerfile: # 与state present和source build一起使用时，用于构建Dockerfile镜像 etc_hosts: # 添加到容器中/
Dockerfile是一个包含用于组合镜像命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令。Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成镜像。docker build命令用于从Dockerfile构建镜像。可以在docker build命令中使用-f标志指向文件系统中任何位置的Dockerfile。
多阶段构建是一个新特性，需要 Docker 17.05 或更高版本的守护进程和客户端。对于那些努力优化 Dockerfiles 并使其易于阅读和维护的人来说，多阶段构建非常有用。
上次已经搭建好了swarm的集群环境，server01，server02，server03三台虚拟机，每一台的manager节点也是work节点，首先我们考虑的问题是服务的发现，从微服务的角度考虑，我们有得服务是为了其他服务使用的，如message service，user service，对于swarm上，有的需要暴露端口给其他服务使用，有的是直接通过服务的名称就可以访问的，改造模式，改造代码，然后上传到镜像仓库。最后配置一个docker stack 把他们的关系编写出来，一条命令搞定了。源码：https
Spring boot 为微服务提供了便利，Docker 的发展又极大的方便了微服务的部署。这篇文章将介绍如何使用 Jenkins 快速的生成微服务的镜像以及快速启动服务。
Dockerfile由一系列指令和参数组成，每个指令都是大写字母开头的关键字，后面可以跟上参数。下面是Dockerfile的基本语法：
我们可以把每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入一个脚本，这个脚本就是Dockerfile； Dockerfile是一个文本文件，其内包含了一条条的指令，每一条指令构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建；
之前发过一个单机部署教程,集群部署类似,这次我们通过docker-compse进行编排部署
OpenShift Origin中的构建是将输入参数转换为结果对象的过程。 大多数情况下，构建用于将源代码转换为可运行的容器映像。
由于开发一个python程序时需要依赖大量的三方库包，且python2和3本身就有互不兼容的地方，我们往往需要一个隔离的环境，来避免版本影响造成的bug。 传统的做法大多数人可能会选择virtualenv来隔离，但是它有很多明显的缺点： - 无法提供完全的隔离 - 如果不想在正式环境中使用，它就会造成差异
Dockerfile是由一系列命令和参数构成的脚本，这些命令应用于基础镜像并最终创建一个新的镜像。
之前我们有一篇文章已经说过 Docker，本篇我们来再详细说说 Dockerfile 的用法。
dockerfile-maven-plugin是一款用于maven打包docker镜像的插件，其功能类似于docker client，负责将dockerfile中命令发送到docker守护进程，所以即使在Windows上使用也没有问题，我们完全可以借助Linux部署的docker环境来完成docker镜像的构建过程，这部分搭建过程可以参考：https://jonhuster.blog.csdn.net/article/details/109648302
使用自签名证书时，可通过不同的方式创建自签名证书，并将它们用于开发和测试场景。 本指南将介绍如何通过 dotnet dev-certs 以及 PowerShell 和 OpenSSL 等其他选项使用自签名证书。
There are over one million Dockerfiles on GitHub today, but not all Dockerfiles are created equally. Efficiency is critical, and this blog series will cover five areas for Dockerfile best practices to help you write better Dockerfiles: incremental build time, image size, maintainability, security and repeatability. If you’re just beginning with Docker, this first blog post is for you! The next posts in the series will be more advanced.
写Dockerfile是构建Docker镜像最通常的方式，接触过Docker的童鞋多少了解一些。前段时间研究OpenShift(paas的一种)，发现了另外一种构建Docker镜像的方式：S2I。
tektoncd/pipeline(以下简称pipeline) 是一套适用于k8s的开源的CI/CD框架。它依赖k8s的一些特性，实现了CI/CD 中的流程的控制。但其中绝大部分的流程控制逻辑的实现是在它自身的Base Image。
在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作
(2) 按快捷键 command + shift + p 打开命令面板，输入 add container configuration
对于像C、C++这类编译型语言，编译器会直接将代码编译成二进制，然后在操作系统上执行。而像Java这类解释型语言，编译器（Java编译器是Java写的）会将代码编译成中间码，然后在虚拟机上执行，而虚拟机（Java虚拟机是C++写的，最后编译成二进制码）是在操作系统上执行的。
文章目录 1. DockerFile 1.1. 常用命令 1.2. 配置镜像加速 1.3. 构建简单的JDK镜像 1.4. 参考文章 DockerFile 镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置、文件。如果我们可以把每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入一个脚本，用这个脚本来构建、定制镜像，那么无法重复的问题、镜像构建透明性的问题、体积的问题就都会解决。这个脚本就是 Dockerfile。 Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的指令(Instruction)，每一条指令构建一
维护者信息：写下改Dockerfile编写人的姓名/邮箱。MAINTAINER 姓名/邮箱
Fluentd是用于统一日志记录层的开源数据收集器,是继Kubernetes、Prometheus、Envoy 、CoreDNS 和containerd后的第6个CNCF毕业项目,常用来对比的是elastic的logstash,相对而言fluentd更加轻量灵活,现在发展非常迅速社区很活跃,在编写这篇blog的时候github的star是8.8k,fork是1k就可见一斑.
前文演示了在单一容器中部署 Nginx和ASP.NET Core WebApp， 正在前文评论区某大牛指出的，容器化部署 nginx+ASP.NET Core 有更符合实战的部署选择：多容器独立部署。
如果你的app是其他Build Strategy. 如: Source JenkinsPipeline Custom, 请更改Build Strategy为 Docker.
从docker架构中得知，docker镜像可以从docker镜像仓库下载，类似于maven中下载相关jar包，docker的镜像仓库：Docker Hub(https://hub.docker.com)
拷贝publish文件夹至服务器app/netcore/test/publish/
我想我已经找到了一个非常不错的Docker使用案例。你是不是会觉得这是一篇写Docker有多好多好的文章，开始之前我想和你确认，这篇文章会介绍如何把文件系统作为持久性的数据结构。
下载 Ant Media Server ZIP 文件并将其保存在与 Dockerfile 相同的目录中。然后从命令行运行 docker build 命令
Source-to-Image是一个很好的工具，是以快速，灵活，可再生的方式构建容器图像的应用。Source-to-Image通常缩写为S2I，它采用一个基本的“builder”映像，其中包含编译应用程序或安装依赖项（如Python的PIP或Ruby的Bundler）所需的所有库和构建工具，以及一组位于预定义位置的脚本，这些脚本用于构建、测试和运行应用程序。一旦构建器映像被创建，S2I就可以从存储库中获取代码，将其注入构建映像，编译或安装依赖项，并生成一个应用程序映像，使最终应用程序准备就绪。
.gitlab-ci.yml 的 rules 配置，能让我们根据自定义的筛选条件，控制 job 是否执行：
上篇讲了流量回放工具 goreplay 的二进制使用方式。想将其打包成一个镜像，在K8s部署的线上生产环境使用。
Docker 已经成为现代应用程序开发和部署的关键工具之一。在 Docker 的世界中，Dockerfile 是一个至关重要的文件，它定义了如何构建容器镜像的步骤和配置。本文将深入探讨 Dockerfile 的语法，为您提供构建定制化容器镜像的基础知识。
docker的理念之一就是将应用和运行的环境打包，因此docker容器的生存周期通常都是与在容器中运行的程序相同的，而我们对数据的要求是持久化，docker容器之间也需要一个共享数据的渠道。这些需求就催生了docker数据卷的诞生。
如何发布Sping Boot项目？ 新建好SpringBoot项目之后，SIT测试如果没问题，则下一步肯定要进行UAT测试。 那么如何将SpringBoot项目进行发布部署，这和我们之前的普通web项目不太一样，之前的项目直接部署到tomcat的webapps中，然后启动tomcat即可访问。 但是SpringBoot项目内嵌tomcat，这如何发布部署访问呢？ 目前比较常用的方式有三种：发布JAR包、发布WAR包、部署到自动化容器中，以下具体讲解发布部署过程。 1 技术选型 JDK1.7、MYSQL57、
相当于redis里面的RDB和AOF持久化，挂载本地的一个目录到container里面，用来存放需要永久保存的数据
BuildKit构建基于一种称为 LLB 的二进制中间格式，该格式用于为构建流程定义依赖关系图，依赖 LLB 的优点，它为构建流程提供强大的特性:
您是那些觉得编写Dockerfiles和docker-compose.yml很痛苦的人之一吗？ 至少我从来没有享受过。我总是想知道我是否遵循了最佳实践，并且在编写配置文件时是否在不知不觉中引入了安全Dockerfile漏洞。 好吧，我不必再担心这个问题了，感谢 Docker 的优秀人员，他们更好地利用了生成式人工智能，而没有引起太多噪音。他们创建了一个 CLI 实用工具 —docker init
Tekton Pipeline,是一个k8s native的pipeline, 任务跑在pod中，通过自定义CRD去管理任务与工作流等等，我看完tekton之后感觉是功能很强大，但是有点过度设计了，没有drone的简约大方灵活之感
这个例子的目标是为了向大家展示如何在Docker的container里运行Node.js程序。我会先创建一个简单的Node.js web app，来构建一个镜像。然后基于这个Image运行一个co
作者：willblog，原文：https://blog.csdn.net/networken/article/details/97951173
但是我不喜欢用命令，IDEA都给你可视化了，何必敲命令呢？而且命令还需要设置Maven环境变量。
创建镜像有两种方式： 1、从已经创建的容器中更新镜像，并且提交这个镜像 2、使用 Dockerfile 指令来创建一个新的镜像
Docker 运行容器前需要本地存在对应的镜像，如果本地不存在该镜像，Docker 会从镜像仓库下载该镜像。
几天前，Docker 推出了 docker init 的通用版本。我已经尝试过，发现它非常有用，迫不及待地想在日常生活中使用它。
目前官方代码仓库已经支持了 1 个 mysqld_exporter 监控多个 mysql 实例(1:n)，详细的可以去看官方的代码仓库，但是目前尚未发现官方发布 release，可等待官方发布
了解如何从Kubernetes集群内的Dockerfile构建容器映像源，并将映像推送到IBM Cloud Container Registry; 所有这一切都使用谷歌的Kaniko工具。
要解决上述的问题，我们需要一个构建脚本/工具来自动化的在开发、持续集成、预发布阶段提供下列功能：
学会写dockerfile是我们学习docker的必经之路；在写dockerfile的时候，感觉如下命令还是需要做个记录，以备需要时方便查阅参考： ----------------------------------------------------------------------------------------------
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