APP与SurfaceFlinger共享绘图数据,提高图形处理性能,本文就看Android是怎么利用Ashmem分配及绘制的: View视图内存的分配 前文Window添加流程中描述了:在添加窗口的时候...,WMS会为APP分配一个WindowState,以标识当前窗口并用于窗口管理,同时向SurfaceFlinger端请求分配Layer抽象图层,在SurfaceFlinger分配Layer的时候创建了两个比较关键的...,内存的分配要等到真正绘制的时候才会申请,首先看一下分配流程: 分配的时机:什么时候分配 分配的手段:如何分配 传递的方式:如何跨进程传递 Surface被抽象成一块画布,只要拥有Surface就可以绘图...View绘制内存的使用 关于内存的使用,我们回到之前的Surface lock函数,内存经过反序列化,拿到内存地址后,会封装一个ANativeWindow_Buffer返回给上层调用: status_t...作者:看书的小蜗牛 原文链接:Android窗口管理分析(4):Android View绘制内存的分配、传递、使用 仅供参考,欢迎指正
1 内存中不连续的页的分配 根据上文的讲述, 我们知道物理上连续的映射对内核是最好的, 但并不总能成功地使用. 在分配一大块内存时, 可能竭尽全力也无法找到连续的内存块....在IA-32系统中, 前16M划分给DMA区域, 后面一直到第896M作为NORMAL直接映射区, 紧随直接映射的前896MB物理内存,在插入的8MB安全隙之后, 是一个用于管理不连续内存的区域....2 用vmalloc分配内存 vmalloc是一个接口函数, 内核代码使用它来分配在虚拟内存中连续但在物理内存中不一定连续的内存 // http://lxr.free-electrons.com/source...vmalloc发起对不连续的内存区的分配操作....理由已经在上文给出:低端内存域的页帧更为宝贵,因此不应该浪费到vmalloc的分配中,在此使用高 3 备选映射方法 除了vmalloc之外,还有其他方法可以创建虚拟连续映射。
关于ThreadStackSpoofer ThreadStackSpoofer是一种先进的内存规避技术,它可以帮助广大研究人员或红/蓝队人员更好地隐藏已注入的Shellcode的内存分配行为,以避免被扫描程序或分析工具所检测到...其思想是隐藏对线程调用堆栈上针对Shellcode的引用,从而伪装包含了恶意代码的内存分配行为。...函数的返回地址会分散在线程的堆栈内存区域周围,由RBP/EBP寄存器存储其指向。...: git clone https://github.com/mgeeky/ThreadStackSpoofer.git 工具使用 使用样例 C:\> ThreadStackSpoofer.exe 使用演示 下面的例子中,演示了没有执行欺骗技术时的堆栈调用情况: 开启线程堆栈欺骗之后的堆栈调用情况如下图所示: 上述例子中,我们可以看到调用栈中最新的帧为MySleep回调。
在调试期间,“内存”窗口显示应用程序正在使用的内存空间。 调试器窗口(如监视窗口、自动窗口、局部变量窗口和快速监视对话框)显示变量,这些变量存储在内存中的特定位置。“内存”窗口向您显示整体图片。...内存视图便于检查在其他窗口中显示不好的大数据块(例如缓冲区或大字符串)。 内存窗口不限于显示数据。它显示内存空间中的所有内容,包括数据、代码和未分配内存中的随机垃圾位。...您可以使用拖放或在“ 地址”字段中输入地址,立即转到“ 内存”窗口中的指定地址。“ 地址”字段接受字母数字地址和计算地址的表达式,例如。...要使用拖放移动到内存位置: 在任何调试器窗口中,选择内存地址或包含内存地址的指针变量。 将地址或指针拖放到“ 内存”窗口中。...使用诸如Step之类的调试命令时,“ 地址”字段和“ 内存”窗口顶部显示的内存地址会随着指针的更改而自动更改。 ?
动态内存由运算符new和delete控制将函数中局部(指针)变量的连接性声明为外部的extern,则文件中位于该声明后面的所有函数都可以使用该局部(指针)变量,例子:extern float* p_fees...;使用new运算符初始化如果要为内置的标量类型(如int或double)分配存储空间并初始化,可在类型名后⾯加上初始值,并将其⽤括号括起:要初始化常规结构或数组,需要使⽤⼤括号的列表初始化, 这要求编译器...定位new 运算符能够指定要使用的位置可以使⽤这种特性来设置其内存管理规程、处理需要通过特定地址进⾏访问的硬件或在特定位置创建对象。...运 算符分配的内存。...buffer指定的内存是**静态内存**,⽽delete只能⽤于这样的指针:**指向常规new运算符分配的堆内存。
一、使用new来分配内存 以下代码演示了如何将new用于两种不同的类型。...new来分配内存之前要了解指针的用法。...二、使用delete释放内存 int * ps = new int; . . . delete ps; 1、只能用delete来释放使用new分配的内存。...\n"; p3 = p3 - 1; delete[] p3; return 0; } 1、使用new[ ]为数组分配内存,则应使用delete[ ]来释放。...2、使用new[ ]为一个实体分配内存,则应使用delete(没用方括号)来释放。
文章目录 一、Linux 内核中的内存管理模块 二、硬件设备内存管理 一、Linux 内核中的内存管理模块 ---- Linux 内核还需要处理如下内容 : ① 页错误异常处理 ② 页表管理 ③ 引导内存分配器...: 页分配器 , 块分配器 , 不连续页分配器 , 连续内存分配器 , 每处理器内存分配器 ; " 页分配器 " 负责分配 内存物理页 , 使用的是 " 伙伴分配器 " ; " 不连续页分配器 " 提供了...vmalloc 函数 用于分配内存 , vfree 函数 用于 释放内存 ; 申请的 " 不连续物理页 “ 可以 映射到 ” 连续的虚拟页 " ; ④ 内存碎片整理 ⑤ 内存耗尽处理 ⑥ 内存控制组..." ( MMU ) 中 , 还有一个 " 页表缓存 " ; 页表缓存 中缓存了 最近使用的 " 页表映射 “ , 该映射的作用是 将 ” 物理地址 " 映射为 " 虚拟地址 " ; CPU 处理器...与 内存 访问速度不匹配 , 增加了 " 高速缓存 " 机制 ; 一级缓存 : 数据缓存 , 指令缓存 ; 二级缓存 : 协调 内存 与 一级缓存 ;
Memcached特点 协议简单,基于文本行的协议 基于Libevent的时间处理 内置内存存储方式 分布式缓存服务器(采用一致性哈希算法实现的客户端分布式,而非服务器端的分布式) 内存分配机制 - SlabAllocation...Memcached内存分配 Linux内置的Malloc()/Free()函数是按需分配内存,释放后若没有恰好相等的内存占用,那么就会产生内存碎片。...SlabAllocation按预先设定的大小,将内存分割为特定长度的块,以解决内存碎片。 内存被分成若干Slab,每个Slab又被分成若干Chunk,相同大小的Chunk被放在同一Slab中。...内存使用机制 - LRU(Least Recently Used) 已分配的内存不回收,而是直接重新利用; 优先使用已过期的内存; 内存不足时采用LRU机制,将长期不用的内存分配给新的记录。...优化思路 设置合理的增长因子,控制内存合理消耗; 调整缓存更新机制,在快失效时更新内存。
本文将深入探讨 malloc 内存分配失败的原因,并提供一些规范和健壮的使用建议。一、malloc 内存分配失败的常见原因1. 内存不足当系统可用内存不足以满足 malloc 的请求时,分配会失败。...错误的使用方式例如,未对 malloc 的返回值进行检查,直接使用返回的指针。如果分配失败,这将导致程序访问非法内存,引发未知错误。二、如何正确使用 malloc1....释放内存使用 malloc 分配的内存必须使用 free 函数释放。否则,会导致内存泄漏,进一步加剧内存不足的问题。free(arr);3. 避免内存越界确保程序中没有内存越界访问。...可以通过使用工具(如 Valgrind)来检测内存访问错误。4. 优化内存使用合理设计数据结构,减少对大块内存的需求。例如,使用链表代替数组,可以避免一次性分配大块内存。5....使用高效的内存分配器考虑使用更高效的内存分配器,如 jemalloc 或 tcmalloc。这些分配器通常比默认的 malloc 实现更高效,能够更好地处理内存碎片化问题。
好啦,不撒狗粮了,开始进入正题,今天我们就来探讨一下Go语言中的make和new到底怎么使用?它们又有什么不同?...我们平常在使用指针的时候是需要分配内存空间的,未分配内存空间的指针直接使用会使程序崩溃,比如这样: var a *int64 *a = 10 我们声明了一个指针变量,直接就去使用它,就会使用程序触发panic...,因为现在这个指针变量a在内存中没有块地址属于它,就无法直接使用该指针变量,所以new函数的作用就出现了,通过new来分配一下内存,就没有问题了: var a *int64 = new(int64)...new函数分配内存后,只有数组在初始化后可以直接使用,slice、map、chan初始化后还是不能使用,会触发panic,这是因为slice、map、chan基本数据结构是一个struct,也就是说他里面的成员变量仍未进行初始化...new()函数初始化结构体时,我们只是初始化了struct这个类型的,而它的成员变量是没有初始化的,所以初始化结构体不建议使用new函数,使用键值对进行初始化效果更佳。
Android应用建立在Java虚拟机之上的,Google为了保证同时多个APP运行并及时唤醒,就为每个虚拟机设置了最大可使用内存,通过adb命令可以查看相应的几个参数, * [dalvik.vm.heapgrowthlimit...dalvik.vm.heapstartsize]: [8m] * [dalvik.vm.heaptargetutilization]: [0.75] 其中dalvik.vm.heapsize是最大可以使用的内存...,这个数值同厂商跟版本都有关系,随着配置的提高,都在逐渐增大,既然虚拟机能使用的最大内存是dalvik.vm.heapsize,那么在申请内存的时候是不是一直到最大值才会GC呢?...答案肯定是否定的,从我们检测的曲线来看,在内存使用很低的时候,也会GC,看下图APP运行时情况: ?...堆目标利用率 后面三个值用来确保每次GC之后Java堆已经使用和空闲的内存有一个合适的比例,这样可以尽量地减少GC的次数,堆的利用率为U,最小空闲值为MinFree字节,最大空闲值为MaxFree字节
Docker 下运行的 Java 应用程序中的内存消耗时遇到了一个有趣的问题。...该XMX参数被设置为256M,但Docker监控工具显示几乎两倍多使用的内存 下面我们将尝试了解这种奇怪行为的原因,并找出应用程序实际上消耗了多少内存。...Docker和内存 ---- 首先,让我们看一下我用来启动应用程序的 docker 容器参数: docker run -d --restart=always \ -p {{service_port...第一个问题的答案非常简单 - Docker 有一个错误(或一个功能 - 取决于您的心情):它将文件缓存包含在总内存使用信息中。...所以,我们可以避免这个指标并使用ps关于 RSS 的信息,并认为我们的应用程序使用367M,而不是 504M (因为文件缓存可以在内存不足的情况下轻松刷新)。
原因是没有足够的内存——如果你只有 16GB 的 RAM,则无法加载 100GB 的文件。有时操作系统耗尽内存,导致内存无法分配,程序就只能崩溃。 所以,你可以做什么?...在本文中,作者将介绍: 为什么需要 RAM; 处理内存中不适配数据的最简单方法:花钱; 处理过多数据的三种基本软件使用技巧:压缩、组块和索引。...你可以使用计算机的内存(RAM)读取和写入数据,但是硬盘驱动器也可以读取和写入数据——那么为什么计算机需要 RAM 呢?...如果购买/租用更多的 RAM 是不够或不现实的,下一步就是弄清楚如何通过更改软件来减少内存使用。 技巧 I:数据压缩 数据压缩意味着使用更少的内存来表示数据。...你甚至可以将表示降低到表示布尔值所需的单个位,从而将内存使用量减少到原来的八分之一。 技巧 II:分块,一次加载一个数据块 当你需要处理所有数据但不需要一次将所有数据加载到内存中时,分块很有用。
install 安装完成后,我们可以在前台启动测试下: mkdir -p /var/lib/lxcfs # 先创建下目录 lxcfs /var/lib/lxcfs # 即可在前台启动 没问题后,建议使用...chmod +x lxcfs.service systemctl enable lxcfs.service systemctl start lxcfs.service 先来一个不限制的demo docker...unlimited-pod -ti --memory 256m --memory-swappiness 0 ubuntu:18.04 /bin/bash 微信截图_20210214175343.png 限制CPU最多使用...2个核心,内存最多使用256MB,禁止使用swap docker run --rm --name limited-pod -ti --memory 256m --memory-swappiness 0...-v /var/lib/lxcfs/proc/uptime:/proc/uptime:rw \ ubuntu:18.04 /bin/bash # 或者用下面的这种写法: docker
Kubelet 使用一个名为 dockershim 的模块,该模块实现了对Docker的 CRI 支持,在此PR后续版本将删除dockershim。...(目前 PCI 产品使用的即为 Containerd)。...2、dockershim 收到请求后,转化成 Docker Daemon 能听懂的请求,发到 Docker Daemon 上请求创建一个容器。...通过上面来看,Docker Daemon 和 dockershim 看上去就是两个不干活的东西,Kubelet 为啥不直接调用 containerd 呢?其实和容器历程有关,这里不在阐述。...展望 虽然未来 Kubelet 删除 dockershim 支持,但并不说明 Docker 马上就不能在 Kubernetes 中使用,目前容器市场 Docker 还是占用很大的比例。
在内存使用是关注点的情况下,std::vector可能是正确的选择,但如果主要关注CPU使用,则有更好的选择。...一种方法是分析应用程序的内存使用情况,并尝试调整它以简单地减少对内存管理函数的调用。第二种方法是用其他东西替换系统分配器。后一种方法通常工作量少得多2,也是我们在这里将采用的方法。...我们可以采取几个方向,包括审查K2的内存分配模式以查看它们是否在某些方面次优,或者可能对mimalloc应用PGO/LTO以使其更快。...当人们想以比调用图更信息密集和易于导航的方式(以不表示每个函数关联的CPU使用总和为代价,而是按调用栈表示数据)了解最昂贵的调用栈时,火焰图非常有用。...2 除非您要换入的“其他东西”是自定义分配器,专门为应用程序的内存分配模式设计。当然,在某些情况下这是一种合理的方法,但可能过度杀伤,除非您真的耗尽了所有其他替代方案。
在C++中,可以使用智能指针来有效地管理动态分配的内存,避免内存泄漏的问题。...下面是一些常用的智能指针类型和操作: std::unique_ptr: std::unique_ptr是C++11引入的一种独占式智能指针,它拥有对分配的内存的唯一所有权。...它使用引用计数来管理内存的释放。只有当最后一个std::shared_ptr超出作用域或被删除时,内存才会被释放。...可以使用std::weak_ptr来避免循环引用的问题。...); std::weak_ptr weakPtr = ptr1; // 弱引用 std::shared_ptr ptr2 = weakPtr.lock(); // 获取共享所有权 使用智能指针可以避免手动释放内存的问题
常驻集 常驻集大小是当前分配给进程并由进程使用的RAM数量。它包括代码、数据和共享库。...正如我所提到的,似乎600Mb就足够了,因此启动了一个具有以下内存限制的容器: docker run -m 600m 那你觉得怎么样?由于内存不足,我们的容器被DD(Docker守护程序)杀死。...我发现, 指定-Xmx=512m来给JVM分配一个512mb堆内存,这是一个发现。...它没有指定JVM将其整个内存使用限制在512mb,会有代码缓存和各种各样的堆外数据,要指定总内存,应该使用-XX:MaxRAM参数。注意,MaxRam=512m时,堆大小大约为250mb。...另外,不要太过于相信Java VisualVM的内存消耗预算,一定要小心。 在Docker容器中有一个非常好的Java内存使用分析,可以在其中找到关于它如何工作的清晰解释和详细信息。
之前的动态内存分配,在上面总是莫名其妙的崩。不知道堆和栈空间该改多大合适。且总共64K的内存,太受限了。 几次想放弃,最后还是坚持了一下,终于搞定啦!...看miracl库官方说明文档,是使用了内存吃紧的设备的。可以使用静态内存分配。但是文档上介绍的太简单了,一笔带过。 还得自己调试这摸索。...通常big变量的空间从堆中分配,但通过在配置头文件中指定MR_STATIC,可以生成一个总是尝试从静态内存或栈,而不是堆中分配内存的版本。...对于C程序员,使用下列方式从栈中为big变量分配内存: big x, y, z; char mem[MR_BIG_RESERVE(3)]; memset(mem, 0, MR_BIG_RESERVE(3...总结几点注意事项吧, #define MR_STATIC 20, 这个值,不能低于20,太大也不行 然后,注意把sm2中,使用动态内存分配的地方都替换掉。 原来的释放内存的,也不需要了。
系数越小,就越倾向于使用物理内存。取值范围为0-100。 当值为0时,表示尽量不使用swap分区。 当值为100时,表示尽量使用swap分区。 如果不设置,则值从主机继承。...按照官方说法,不设置此选项时,有可能出现某些容器长时间占用大量内存,导致性能上的损失。 --kernel-memory 内核内存,不会被交换到swap上。一般情况下,不建议修改。...--vm-hang N 指定每个消耗内存的进程在分配到内存后转入睡眠状态N秒,然后释放内存,一直重复执行这个过程。...[root@docker1 ~]# docker run --name stress -it -m 256m --rm polinux/stress:latest stress --vm 2 # 新打开窗口查看容器使用资源状况...run有报如下信息,是因为stress指定分配的内存超过了docker run -m预设值的两倍。