卷（volumes） 和 绑定挂载（bind mounts） 允许您在主机和容器之间共享文件，这样即使在容器停止后也可以持久存储数据。
今天别人给我了一个 linux 主机的远程登录方式，让我上去帮他安装个 docker。这么简单的事情不是手到擒来吗。于是开始搞
NFS，是Network File System的简写，即网络文件系统。网络文件系统是FreeBSD支持的文件系统中的一种，也被称为NFS. NFS允许一个系统在网络上与他人共享目录和文件。通过使用NFS，用户和程序可以像访问本地文件一样访问远端系统上的文件。
# 问题 /dev/mapper/centos-root 占用100%导致Tab键用不了，而且docker微服务应用的验证码出不来 [root@summer ~]# df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on devtmpfs 63G 0 63G 0% /dev tmpfs 63G 24K 63G 1% /dev/shm t
接触 docker 的朋友都知道，docker 镜像是以 layer 概念存在的，一层一层的叠加，最终成为我们需要的镜像。但该镜像的每一层都是 ReadOnly 只读的。只有在我们运行容器的时候才会创建读写层。文件系统的隔离使得：
可看到如下结果： 文件系统 类型 容量 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/mapper/cl-root xfs 37G 37G 20K 100% / devtmpfs devtmpfs 7.8G 0 7.8G 0% /dev tmpfs tmpfs 7.8G 84K 7.8G 1% /dev/shm tmpfs tmpfs
在文本索引构建这种需要大量占用磁盘IO的任务，如果正巧你的内存还有点余粮，是否可以先索引存储到内存，然后再顺序写入到磁盘呢？，需要大量占用磁盘IO，如果正巧你的内存还有点余粮，是否可以先索引存储到内存，然后再顺序写入到磁盘呢？
默认容器的数据是保存在容器的可读写层，当容器被删除时其上的数据也会丢失，所以为了实现数据的持久性则需要选择一种数据持久技术来保存数据。官方提供了三种存储方式：Volumes、Bind mounts和tmpfs。前面还介绍了：Docker 服务终端 UI 管理工具
Docker 可以运行隔离的容器，包括应用程序和其依赖项，与主机操作系统分离。默认情况下，容器是临时的，这意味着容器中存储的任何数据在终止后都将丢失。为了解决这个问题并在容器生命周期内保留数据，Docker 提供了各种数据持久化方法。
前面已介绍了docker很多知识点的操作记录，今天这里梳理下docker容器空间扩展的操作。默认情况下，docker容器的空间是10G。在实际生产环境下，对docker容器进行热扩容(动态扩容)是非常重要的一个需求。 Docker容器动态扩展的优点： 1）不需要修改docker配置，不需要重启docker服务； 2）可以直接对运行中的容器进行动态扩展（只能增，无法缩）； Docker容器动态扩展的条件： 1）docker所在宿主机分区的格式必须是ext2、ext3、ext4； 2）docker存储引擎必
docker会下载容器，运行会挂载磁盘，所以我们需要把docker装在大容量的分区。
This will download and start a GitLab container and publish ports needed to access SSH, HTTP and HTTPS. All GitLab data will be stored as subdirectories of GITLAB_HOME. The container will automatically restart after a system reboot. （译：所有 GitLab 的数据都会被存储到宿主机 GITLAB_HOME 的子目录中）
这段时间折腾了好久容器搭建开发环境和家里软路由趟的一些坑。这里先记录一下使用容器搭开发环境的一些流程和问题。
Nextcloud是一个云存储平台，你可以在任意设备上访问该平台、存储和查看你的文件。本文将介绍如何在一台Linode服务器上挂载Block Storage（块存储卷），以满足大容量文件存储的需求。
Busybox在单一的可执行文件中提供了精简的Unix工具集，可运行于多款POSIX环境的操作系统，例如Linux（包括Android）、Hurd、FreeBSD等等。
默认情况下，在Docker容器内创建的所有文件都只能在容器内部使用。容器删除后，数据也跟着删除，虽然通常我们不会删除容器，但是一旦宿主机发生故障，我们重新创建容器恢复服务，那么之前容器创建的文件就会丢失，这会为我们带来不必要的麻烦。另外，由于在容器中的文件对于Docker来说是卸载了“可写层”，性能也会下降，所以我们需要把数据写到宿主机，方便数据的存储、转移，以及容器间的数据共享，提高数据读写性能等等
Docker 默认安装的情况下，会使用 /var/lib/docker/ 目录作为存储目录，用以存放拉取的镜像和创建的容器等。 这个路径是系统存储目录，一般空间会比较小。 如果创建的容器很大那系统空间很快就没有了。 这里记录下将docker的默认路径修改为数据盘。
大家好，又见面了，我是全栈君。 一.docker基本概念和框架 1.docker简介 docker:将引用程序自动部署到容器 2. docker info 显示docker 信息 3.docker Linux安装方法 并将当前用户加入docker用户组,不必须用sudo开头 docker安装后报错 Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon run
在Docker中，容器的数据读写默认发生在容器的存储层，当容器被删除时其上的数据将会丢失。要想实现数据的持久化，需要将数据从宿主机挂载到容器中。目前Docker提供了三种方式将数据从宿主机挂载到容器中。
我们已经熟悉了 -v 或者 --volume，官方最近建议( Docker 17.06+ ) 使用 --mount。 官方文档：https://docs.docker.com/engine/admin/volumes/ 类型 bind volume tmpfs source source 或 src destination destination 或 dst 或 target volumes 创建 volume $ docker volume create VOLUME_NAME $ dock
为解决这些问题，docker加入了数据卷(volumes)机制，能很好解决上面问题，以实现：
Namespace 是 Linux 内核的一个特性，该特性可以实现在同一主机系统中，对进程 ID、主机名、用户 ID、文件名、网络和进程间通信等资源的隔离。Docker 利用 Linux 内核的 Namespace 特性，实现了每个容器的资源相互隔离，从而保证容器内部只能访问到自己 Namespace 的资源。
Docker 默认会占用根目录的空间，时间久了就会吧根目录占满，本文记录解决方案。 问题复现 不知不觉根目录已经没有空间，ls 的补全都会报错。 cannot create temp file for here-document: No space left on devic 可以看到 /已经没有空间了 $ df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on udev
在Linux上运行的Docker有三种不同的方式将数据从 Docker Host挂载到 Docker 容器，并实现数据的读取和存储：volumes、bind mounts、tmpfs。
方便宿主机直接访问容器中的文件，容器中的文件没有持久化，当容器删除后，文件数据也会随之消失，且没有使用数据卷的容器，其他容器也无法直接访问相互的文件，如果你容器里的数据总是出错，不妨和咸鱼一块了解下容器的数据卷管理。
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在使用 pytorch dataloader 时，出现了当把num_workers 设置不为0即报错的问题，本文记录两种此类错误的解决方案。 Dataloader - num_workers Pytorch 中加载数据的模块Dataloader有个参数num_workers，该参数表示使用dataloader时加载数据的进程数量，可以理解为为网络搬运数据的工人数量； 所以如果dataloader比较复杂，工人多的时候自然可以节省大量数据加载时间，他们可以在网络训练时同时进行数据加载工作，等网络
使用ssh连接到服务器后，可以通过如下几种方式来判断连接到的服务器是物理主机、虚拟机、还是云主机，还是docker环境？？？
前言 k8s对ceph rbd模式不支持ReadWriteMany（RWX）,为了满足k8s的灵活性需求,采用支持多点挂载的cephfs工作模式
docker_container模块用于管理docker容器 auto_remove: yes|no command # 容器启动时执行的命令 entrypoint # 覆盖镜像默认值ENTRYPOINT env_file # 环境变量的文件路径 etc_hosts # 主机名到IP的映射，添加到容器的/etc/hosts文件中 force_kill: yes|no # 停止正在运行的容器 healthcheck: # 对容器进行健康检查 interval: # 检查
在Standalone-chrome找不到Chrome的问题，解决办法： 如果是普通Docker容器，可以使用 -v /dev/shm:/dev/shm 如果是Docker Swarm，需要： --mount-add type=tmpfs,dst=/dev/shm,tmpfs-size=2147483648
统一磁盘整体情况，包括磁盘大小，已使用，可用 df -hT [root@campus ~]# df -hT Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on /dev/vda1 ext4 40G 28G 11G 73% / devtmpfs devtmpfs 7.8G 0 7.8G 0% /dev tmpfs tmpfs 7.8G 0 7.8G
使用docker目录创建一个volume，并将该volume挂载到容器的/my_Cvol目录下
针对上述的缺点，有些数据，例如数据库文件，我们不应该将其保存在镜像或者容器的可写层中。Docker 提供三种不同的方式将数据从 Docker 主机挂载到容器中，分别为卷（ volumes），绑定挂载（ bind mounts），临时文件系统（ tmpfs）。很多时候， volumes 总是正确的选择。
数据是应用程序重要的产出，所以很好的管理和存储数据，是对应用程序劳动结果的尊重。特别是在大数据时代，所有的数据都是重要的资产，保护好数据是每个开发者必须掌握的技能。我们知道，在 Docker 里，容器运行的文件系统处于沙盒环境中，与外界其实是隔离的，那么我们又要如何在 Docker 中合理的通过文件与外界进行数据交换呢？在这一小节中，我们就来介绍 Docker 中与文件数据有关的内容。
Docker镜像Standalone-chrome找不到Chrome的问题，解决办法：
回显，GENERATED ROOT PASSWORD: Axegh3kAJyDLaRuBemecis&EShOs
在创建 docker 的镜像和容器后，还需要对容器进行数据管理，以便能与主机、不同容器之间进行交换数据。
在搭建 GitLab 系列 ChatOps 时需要掌握一些基础的技能知识，整个 ChatOps 涉及到很多方面，我们至少需要掌握以下技能：
来源：https://www.escapelife.site/posts/43a2bb9b.html
使用 runc`部署 Nginx 需要几个步骤。首先，确保你已经安装了 runc。接下来，请按照以下步骤操作：
在复杂的分布式系统中，为了验证服务质量、监控告警、流量调度、弹性伸缩等能力，我们需要模拟不同的故障场景。本文将介绍如何使用混沌工具对 Pod/Node 进行内存负载故障注入，以达到指定的内存占用百分比。腾讯云混沌演练平台故障动作：标准集群 Pod/普通节点-内存利用率高。
自己在家里老笔记搭建的CentOS7系统用来跑一些服务，前段时间通过samba共享存储把小米摄像头视频进行实时转存到笔记本上，最近发现磁盘不足了，因为我默认是挂载到根目录下的，以前安装操作系统时把所有空间分配给了/home目录下，现在根目录的磁盘空间，又不想更改目录，所以打算把/home目录的空间腾出挂载给根目录，于是有了本篇文章。
我们了解到，docker 是一种基于沙盒技术的容器，它实现了运行时环境的封装，从而让我们的集群管理和发布等操作十分便捷。
Envoy Proxy 在大多数情况下都是作为 Sidecar 与应用部署在同一网络环境中，每个应用只需要与 Envoy（localhost）交互，不需要知道其他服务的地址。然而这并不是 Envoy 仅有的使用场景，它本身就是一个七层代理，通过模块化结构实现了流量治理、信息监控等核心功能，比如流量治理功能就包括自动重连、熔断、全局限速、流量镜像和异常检测等多种高级功能，因此 Envoy 也常常被用于边缘代理，比如 Istio 的 Ingress Gateway、基于 Envoy 实现的 Ingress Controller（Contour、Ambassador[1]、Gloo[2] 等）。
ansible的安装算简单的了，不要配置数据库，不用在远程操作的节点安装任何东西。只需要本机安装ansible即可。
经常有业务反馈在使用容器云平台过程中监控展示的业务使用内存不准，分析了下kubernetes采集Pod内存使用的实现原理以及相应的解决思路，本文所贴代码基于3.10内核
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