dcoker容器化技术在现在的企业应用中也是非常广泛，今天就来重点学习一下docker的相关命令，孰能生巧：
使用 Dockerfile 把 SpringBoot 的 jar 文件构建成镜像, 并且把外部配置文件挂载到了宿主机上方便后续更新。
原生 NextCloud 无法挂载外部设备，本文记录NextCloud管理外部磁盘的方法。 背景 系统磁盘空间有限，不足以成为网盘，因此需要将外部存储挂载到 NextCloud管理范围内。 docker 创建时一定要加上 --privilege==true ，或想办法让nextcloud 拥有root权限 开启外部存储设备 Nextcloud默认是没有开启外部存储功能的，需在手动启用插件 启用插件 External storage support 该插件使管理员能够配置到外部存储提供程序的连接，
image.png 容器与外部的数据共享是通过数据卷实现的 数据卷概念 是容器与外部在文件系统上的通道，可以和主机的文件系统建立联系，也可以和其他容器建立文件级的联系 容器把希望对外的数据写入自己的数据卷，其他容器就可以加载这个数据卷，操作其中的数据了 数据卷可以指定目录和文件，但实际操作中经常使用目录，所以数据卷可以大概理解为一个挂载目录，可以和挂载主机目录，也可以被其他容器挂载，这样就实现了容器和主机之间、容器和容器之间的数据共享问题 数据共享两种形式 （1）挂载一个主机目录作为数据卷 挂载一个本地已
这里的mysql就是repository，5.7就是tag，合一起就是镜像名称，代表5.7版本的MySQL镜像。
Docker映像由一系列层组成。 每层代表图像的Dockerfile中的一条指令。 除最后一层外的每一层都是只读的。 如以下Dockerfile：
数据是应用程序重要的产出，所以很好的管理和存储数据，是对应用程序劳动结果的尊重。特别是在大数据时代，所有的数据都是重要的资产，保护好数据是每个开发者必须掌握的技能。我们知道，在 Docker 里，容器运行的文件系统处于沙盒环境中，与外界其实是隔离的，那么我们又要如何在 Docker 中合理的通过文件与外界进行数据交换呢？在这一小节中，我们就来介绍 Docker 中与文件数据有关的内容。
上一节我们为大家介绍了Cloud Foundry等最初的PaaS平台如何解决容器问题，本文将为大家展示Docker如何解决Cloud Foundry遭遇的一致性和复用性两个问题，并对比分析Docker和传统虚拟机的差异。
与 Dockerfile 一样，编写 Docker Compose 的配置文件是掌握和使用好 Docker Compose 的前提。编写 Docker Compose 配置文件，其本质就是根据我们所设计的应用架构，对不同应用容器进行配置并加以组合。在这一节中，我们就来谈谈如何编写 Docker Compose 的配置文件，了解其中常见配置项的使用方法。
第三种情况 （我们只设置了memory限制时300M，swap没有指定，默认被设置为与memory一样的值。memory＋swap一共是600M）
docker run -p 12345:3306 --name mysql -v /dhy/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /dhy/mysql/logs: /logs -v /dhy/mysql/data: /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.6
Docker是当今使用范围最广的开源容器技术之一，具有高效易用的优点。然而如果使用Docker时采取不当安全策略，则可能导致系统面临安全威胁。
实际开发中，数据的持久化以及数据交互都是十分重要的功能，所以Docker需要处理以下问题
概念（重点） 基于Go语言的容器技术 作用（重点） 1）解决环境不一致问题 2）环境迁移和备份、快速恢复 3）应用自动化部署 角色 Docker client 客户端（安装了docker软件就可以称为docker客户端） Hosts 本地仓库 Repository 远程仓库（中央仓库、私服：国内私服、公司内部私服服务器） image 镜像（包含软件的文件系统） container 容器（运行的安装了软件
Docker是一款开源的容器化平台，它可以让开发者将应用程序以及所有依赖项打包到一个可移植的容器中，然后将其部署到任何Docker环境中。Docker的使用可以带来很多好处，比如提高应用程序的可靠性、可维护性以及可扩展性等。下面我将从多个方面来分享一下我的Docker使用心得。
卷（volumes）是 Docker 容器生产和使用持久化数据的首选机制。绑定挂载（bind mounts）依赖于主机的目录结构，卷（volumes）完全由 Docker 管理。卷与绑定挂载相比有几个优势：
在上期，我们提到，容器受到namespace, rootfs和cgroups这些无形的墙的约束，在运行时对文件系统写入的任何数据都不能持久化存储。
在上期，我们提到，docker容器本身是不支持持久化存储的，对容器文件系统做的任何修改都会在容器销毁后永久丢失。
1.首先，bridge网络是Docker默认的网络模式。在这种模式下，每个容器都会分配一个独立的IP地址， 并且可以通过容器名或者IP地址进行访问。bridge网络还支持端口映射，可以将主机上的端口映射到容 器内部的端口上，从而实现容器与外部的通信。
：Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu16.04 最小系统的 root 文件系统。
本文将重点探讨Docker容器中的数据管理策略，包括卷、挂载和数据持久化。通过深入分析这些数据管理策略在Docker社区和市场中的应用，以及在不同领域和技术领域中的具体应用案例，我们可以更好地理解如何有效地管理Docker容器中的数据，并确保数据的安全和持久性。
默认容器的数据是保存在容器的可读写层，当容器被删除时其上的数据也会丢失，所以为了实现数据的持久性则需要选择一种数据持久技术来保存数据。官方提供了三种存储方式：Volumes、Bind mounts和tmpfs。前面还介绍了：Docker 服务终端 UI 管理工具
通过dockerfile构建镜像： docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名称：版本
上周末使用docker做了一个简化应用分发的小例子，但今天在最新版本的docker上一运行就出错，研究了好半天，终于将这些坑都填过去了，这里记录一下。 挂载目录用户权限问题 我是将dockerfiles相关文件放在windows系统上的，然后通过virtualbox虚拟机的共享文件夹功能将目录共享给Linux的，这样在Linux下就会看到这些文件的用户组是vboxsf, 这些文件的权限为770。 [jeremy@centos7-local dockerfiles]$ ls -l 总用量 1 -rwxrwx-
这个命令会在宿主机和容器内分别建立两个目录，两个目录是对接的，里面的数据可以共享。如果我们不知道数据卷是否挂载成功时，我们可以通过以下方式来检查数据卷的挂载结果。
忘记了某些命令便可使用此进行查看与回顾，比如 咱忘记了 拉取命令 不知道可以带哪些参数 咱可以这样使用
protected-mode 是在没有显示定义 bind 地址（即监听全网断），又没有设置密码 requirepass 时，protected-mode 只允许本地回环 127.0.0.1 访问。 也就是说当开启了 protected-mode 时，如果你既没有显示的定义了 bind 监听的地址，同时又没有设置 auth 密码。那你只能通过 127.0.0.1 来访问 redis 服务。
这一章介绍如何在 Docker 内部以及容器之间管理数据，在容器中管理数据主要有两种方式：
Docker Hub中MySQL介绍：https://hub.docker.com/_/mysql
一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件，就是将docker容器内的数据保存进宿主机的磁盘中。
Docker 可以运行隔离的容器，包括应用程序和其依赖项，与主机操作系统分离。默认情况下，容器是临时的，这意味着容器中存储的任何数据在终止后都将丢失。为了解决这个问题并在容器生命周期内保留数据，Docker 提供了各种数据持久化方法。
不久前，VMware发布了Docker容器数据卷的驱动（Docker Volume Driver for vSphere）1.0 beta版本，使得Docker宿主机能够直接在vSphere的数据存储(VSAN,VMFS,NFS等)中创建卷，并直接挂载到Docker容器中，可以解决Docker容器的数据持久化存储的问题。不仅可以提供存储，这些卷还能利用vSphere的“基于存储策略的管理（SPBM, Storage Policy Based Management）”, 按需设置更高的“可容忍主机故障数(FTT)”、设置更大的“条带数(SW)”等，以获得更高级别的数据保护和更好的性能。此驱动为开源项目，下载地址：https://github.com/vmware/docker-volume-vsphere
早在2008年，Solomon Hykes 和他的朋友 Kamel Founadi、Sebastien Pahl 共同创立了一家名为 DotCloud 的公司，目标是利用一种叫做容器的技术来创建他们称作是“大规模的创新工具”：任何人都可以使用的编程工具。
Docker镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu16.04 最小系统的 root 文件系统。
在官网下整个文件，找到redis.conf,上传到服务器刚刚创建的conf文件夹下。
说明： Docker 如果想安装软件 , 必须先到 Docker镜像仓库下载镜像。 Docker 官方镜像:https://hub.docker.com/ 1、寻找Nginx镜像 2、下载 Nginx 镜像 命令 描述 docker pull nginx 下载最新版 Nginx 镜像 (其实此命令就等同于 : docker pull nginx:latest) docker pull nginx:xxx 下载指定版本的 Nginx 镜像 (xxx 指具体版本号) 检查当前所有Docker 下载
Docker容器运行时产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来， 那么当容器删除后，数据自然也就没有了。例如：容器中部署了MYSQL数据库，如果有一天将部署MySQL数据库的容器删除了，存放的数据也就丢失。为了能保存数据在Docker中我们使用卷来实现容器内数据与我们指定的目录文件同步，当某一方数据发生修改时，另一方也随之改变。
如果是CentOS7安全模块会比之前系统版本加强，不安全的会先禁止，所以目录挂载的情况被默认为不安全的行为。在SELinux里面挂载目录被禁止掉了，如果要开启，我们一般使用
主要的作用是：从Docker上面下载alpine镜像，然后运行; -v将容器外部的目录/root(其他目录也可以) 挂载到容器内部/mnt，使用-it参数进入容器shell。
个人理解 docker中的镜像 就像是咱们java 中的Class ，而容器呢 是基于这个镜像构建出的实例 类似于咱java 中 根据Class构造出的一个个实例对象 ，本人是初学者 理解有误还请见谅，并麻烦您说说您的看法让彼此相互学习…
简单说：Docker 允许通过外部访问容器或容器互联的方式来提供网络服务。1 外部访问容器1.1 访问方式要想让外部访问容器中的一些网络应用，需要通过 -P 或 -p 参数来指定端口映射；-P ：Docker 会随机映射一个端口到内部容器开放的网络端口；docker container ls查看到本地主机的 32768 被映射到了容器的 80 端口，此时访问本机的32768 端口即可访问容器内 NGINX 默认页面：图片docker run -d -P nginx:alpine：图片-p：指定要映射的端口（
Dokcer篇 1：Docker的用处 2：Docker的三个概念 3：Dokcer启动镜像的参数介绍 4：如何制作一个镜像，Dockerfike的编写 命令的讲解 5：使用Docker启动一些常用的项目 前端部署方案 1：Nginx，IIS， tomcat 2：Dokcer镜像 3：OSS CDN 流水线篇 CI/CD 流水线部分 1：Gitlab，Runner，流水线，Devops 的概念介绍及安装 2：流水线内容编写，指令讲解，制作一个最简单的流水线 3：使用docker部署前端项目
1.数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，有如下特性： 数据卷可以在容器之间共享和重用 数据卷修改会立即生效 数据卷的更新不会影响镜像 如果有容器使用数据卷，该卷会一直存在 准备工作：
docker作为一种虚拟化的手段，它会传统虚拟机是类似的，也拥有和宿主机共享文件夹（文件）的手段，就是docker容器数据卷。这样你就可以在宿主机上进行代码编辑，然后docker里面运行它们。命令如下：
容器服务之所以如此流行，一大优势即来自于运行容器时容器镜像的组织形式。容器通过复用容器镜像的技术，实现在相同节点上多个容器共享一个镜像资源（更细一点说是共享某一个镜像层），避免了每次启动容器时都拷贝、加载镜像文件，这种方式既节省了主机的存储空间，又提高了容器启动效率。
从docker仓库下载镜像到本地，镜像名称格式为【名称:版本号】，如果版本号不指定则是最新的版本，如果不指定镜像版本，可以去docker hub搜索。
在 Linux 操作系统中，端口映射依赖于网络命名空间（Network Namespace）和 iptables 技术。每个网络命名空间都提供了一个隔离的网络环境，使得网络配置和接口与其他命名空间中的相同部分隔离开来。iptables 是一个强大的工具，它可以对进入和离开特定命名空间的网络流量进行细致的控制和转换。这对于容器化尤为重要，因为它允许多个容器拥有自己独立的网络配置而不相互冲突。
参考: nextcloud/docker: ⛴ Docker image of Nextcloud
获取镜像：首先，需要从Docker Hub或其他镜像仓库获取所需的镜像。可以使用docker pull命令来获取镜像，语法如下：
在刚开始使用docker volume挂载数据卷的时候，经常出现没有权限的问题。 这里通过遇到的问题来理解docker容器用户uid的使用，以及了解容器内外uid的映射关系。
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