0.6153846153846154 通过上面的案例可以看出本算法侧重的,是序列的相似性。会忽视主体的词义、语义。
本篇介绍如何通过difflib模块实现文件内容差异对比。difflib作为 Python的标准库模块,无需安装,作用是对比文本之间的差异,且支持输出可读性比较强的HTML文档,与Linux下的diff命令相似。我们可以使用difflib对比代码、配置文件的差别,在版本控制方面是非常有用。 Python 2.3或更高版本默认自带difflib模块,无需额外安装。
在python的difflib中 HtmlDiff:比较后以html方法展示 我们比较的是字符串: 'hello world!' 和 'hElLO Wor2d!' 具体代码: 1 from diff
总结:思路很重要,这次文件对比的思路就是先把文件读出来,在进行对比。每天进步一点点。
使用difflib模块对比文件内容 1 示例:字符串差异对比 vim duibi.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import re import os import difflib tex1="""tex1: this is a test for difflib ,just try to get difference of the log 现在试试功能是否可行 好呀 goodtest 那么试试吧好人 """ tex1_lines=te
diff = d.compare(text1_lines, text2_lines)
python自带的字符串相似度检测库 difflib query_str = '市公安局' s1 = '广州市邮政局' s2 = '广州市公安局' s3 = '广州市检查院' print(difflib.SequenceMatcher(None, query_str, s1).quick_ratio()) print(difflib.SequenceMatcher(None, query_str, s2).quick_ratio()) print(difflib.SequenceMatcher(No
然后发现咱们python标准库difflib可以比较不错的实现这一需求,那么今天我们就简单介绍一下这个计算差异的辅助工具。
此方法相当于 Linux 系统下的diff,或者是 git 下的 checkout
使用diffie模块实现文件内容差异对比。dmib作为 Python的标准库模块, 无需安装,作用是对比文本之间的差异,且支持输出可读性比较强的HTML文档,与 Linux 下的dif命令相似。我们可以使用 diffie对比代码、配置文件的差别,在版本控制方面是非 常有用。 Python3.x或更高版本默认自带 diffie模块,无需额外安装。
已知一个其它来源的字符串, 它有可能是不完全与我数据库中相应的字符串匹配的,因此,我需要将其转为适合我数据库中的字符串
difflib 是一个专注于比较数据集(尤其是字符串)的 Python 模块。为了具体了解您可以使用此模块完成的几件事,让我们检查一下它的一些最常见的函数。
在文本处理和字符串比较的任务中,有时我们需要查找两个字符串之间的差异位置,即找到它们在哪些位置上不同或不匹配。这种差异位置的查找在文本比较、版本控制、数据分析等场景中非常有用。本文将详细介绍如何在 Python 中实现这一功能,以便帮助你处理字符串差异分析的需求。
import difflib a = open('./1.txt', 'U').readlines() b = open('./2.txt', 'U').readlines() diff = difflib.ndiff(a, b) print(diff) for i in diff: print(i) # if i.startswith('+'): # print(i) #or print(set(b)-set(a))
Linux环境下的恶意软件大部分以shell脚本作为母体文件进行传播,而且,同一个病毒家族所使用的的恶意脚本往往具有极高相似性,新变种的脚本大部分是在旧变种脚本的基础上进行修改,新增或替换部分关键恶意代码,同时,不同家族之间的恶意脚本也可能出现代码互相借鉴,部分重合的情况。
当我们维护多个Nginx配置文件时,时常会对比不通版本配置文件的差异,使运维人员更加清晰的了解不通版本迭代后的更新项,实现的思路是读取两个需对比的配置文件,再以换行符作为分隔符,调用difflib.HtmlDiff()生产HTML格式的差异文档。实现的代码如下:
python标准库提供了一个difflib,可以进行文件的比较,并且可以生成网页的形式。
1.import difflib text1 = 'hello a b' text2 = 'hello b' text1_lines = text1.splitlines() text2_lines = text2.splitlines()
try: tx1 = sys.argv[1] tx2 = sys.argv[2] except Exception as e: print "error" + str(e) print "usage: xx filename1 filename2" sys.exit()
Python 标准库有超过 200 个模块,程序员可以在他们的程序中导入和使用。虽然普通程序员对其中许多模块都有一些经验,但很可能有一些好用的模块他们仍然没有注意到。
#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*-
因为项目测试需要对比多个MySQL 实例的my.cnf文件中参数的差异。每次肉眼查找差异项比较麻烦。本文总结两种方式。
使用python脚本比较两个文件的差异内容并输出到html文档中,可以通过浏览器打开查看。
最近碰到了文本相似度的问题,想到了猫猫数据中有品种的相关描述,于是用品种描述文本来研究一下文本相似度计算的。
本例子使用Python的os模块和 argparse模块,将工作目录work_dir下所有后缀名为old_ext的文件修改为后缀名为new_ext
用法: ./conf.py nginx1.conf nginx2.conf > diff.html conf.py #!/usr/bin/python import difflib import sys #### Usage: compare_nginx.conf.py filename1 filename2 >diff.html try: textfile1 = sys.argv[1] textfile2 = sys.argv[2] except Exception as e:
本文编写于 205 天前,最后修改于 205 天前,其中某些信息可能已经过时。 在写对比文件差异的脚本时,运行脚本报错: TypeError: a bytes-like object is required, not ‘str’ 处理方法如下: 1.使用codecs模块 2.原代码为: fileHandle = open(filename, 'rb') #此写法用于python2.x版本,因为我的版本为python3.6,所以需要做以下更改 3.更改后的代码为 import codecs fileHandl
1、string string.capwords(s) 2、转换: leet=string.maketrans('abc','123') s.translate(leet) 3、模板
历史遗留问题导致CMDB (配置管理数据库) 数据错误,内网机器200多台,逐一核对显然太不现实; (浪费人力);
Python 提供了多种库来处理纯文本数据,这些库可以应对从基本文本操作到复杂文本分析的各种需求。以下是一些常用的纯文本处理相关的库:
为了完成第四部分,你将简单把你所学习的完整的 TDD 流程,应用于你可能不熟悉的、更相关的项目。请参阅练习 28 来确认你了解该流程,并确保你严格遵循它。如果必须的话,创建一个检查列表。
valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black'])
当我们测试语音识别相关的系统,衡量性能是非常重要的,一般语音识别准确性最常用的度量标准是字错误率,比如录音笔中的转写功能或者输入法语音输入等等,其实就是语音识别提供的服务,因此也需要测试相关的指标。
&snap;&snap;公司neuxs仓库中maven-metadata 文件经常被删掉,导致开发中拉取不到依赖问题。刚开始怀疑是本地settings问题或者是neuxs有定时任务自动清理。为了验证这个问题,决定每天晚上和第二天早上拉取所有文件做下对比。
我们需要比较一个文本文件 F 与路径下多个其他文本文件之间的差异。我们已经编写了以下代码,但只能输出一个文件的比较结果。我们需要修改代码,以便比较所有文件并打印所有结果。
1、psutil是一个跨平台库(https://github.com/giampaolo/psutil) 能够实现获取系统运行的进程和系统利用率(内存,CPU,磁盘,网络等),主要用于系统监控,分析和系统资源及进程的管理。 2、IPy(http://github.com/haypo/python-ipy),辅助IP规划。 3、dnspython(http://dnspython.org)Python实现的一个DNS工具包。 4、difflib:difflib作为Python的标准模块,无需安装,作用是对
1、psutil是一个跨平台库(https://github.com/giampaolo/psutil)
在Go1.5之前使用GOROOT和GOPATH这2个系统环境变量来决定包的位置,对于开发者主要使用GOPATH。GOPATH 解决了第三方源码依赖的问题,看一下我本机 $GOPATH/src 下的目录:
HAR(HTTP Archive format),是一种JSON格式的存档格式文件,通用扩展名为 .har。
filecmp模块用于比较文件及文件夹的内容,它是一个轻量级的工具,使用非常简单。python标准库还提供了difflib模块用于比较文件的内容。关于difflib模块,且听下回分解。
最近需要大规模下载B站视频,同时要将下载好的视频用BV号进行重命名,最后上传至服务器。这个工作一开始我是完全手工完成的,通过游猴来下载,可是下载几十个视频还好,再多一点的话真是太烦了,而且生产力低下,因此诞生了编写脚本的想法。
moniorg是一款针对新颁发域名的安全检测和监控工具,该工具基于纯Python 3开发,并利用证书透明度日志(crt.sh网站)以及根据SSL证书中的组织自断数据来监控新颁发的域名。
Python的一个优秀的地方在于它提供了丰富的库模块。但是这样的结果是,如果你不下意识的避免,很容易你会遇到你自己的模块的名字与某个随Python附带的标准库的名字冲突的情况(比如,你的代码中可能有一个叫做email.py的模块,它就会与标准库中同名的模块冲突)。
分享了需求,功能设计,流程,工具选择。那么这次来分享下。整体的框架模块以及开发需要的类包。
Python,被称为一种“胶水”语言。简单易学,快速上手,快速收益。近期因需要分析点数据,又重新拾起来,并快速解决问题。特总结一下,作为工具类语言,Python 还是非常不错的,推荐使用。
英文 | Python Tips and Trick, You Haven't Already Seen
去年写过一篇文章『中小团队落地配置中心详解』,介绍了我们借助etcd+confd实现的配置中心方案,这是一个对运维友好,与开发解耦的极佳方案,经过了一年多的实践也确实帮我们解决了配置文件无版本、难回滚、更新复杂等问题
先学会如何导入,用代码建立不同软件,文件与python的联系。学会自带的功能或导入别人制作的优秀库。可以自己学习定义,编写函数操作。
在做编程题目时,为什么程序的实际输出和预期输出“看上去明明一模一样”,但是就是提示有误呢???
psutil是一个跨平台库,用于检索Python中运行的进程和系统利用率(CPU、内存、磁盘、网络、传感器)的信息。支持平台:
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