接上一篇文章，更改Linux默认端口，防止被恶意扫描 为了服务器安全。我们接着搞 上步骤： 一：首先运行Xshell5来生成密钥。如图： 一直如图操作： 密码自行决定是否设置，推荐默认。.../bin/bash #更改ssh连接端口并开启密钥登陆工具 rm $0 echo "请输入新的SSH端口：" read ss echo "您输入的端口为$ss，确认请回车，否则请ctrl+c退出...测试过大部分机器，如果不通过，请检查下防火墙是否开放端口，如果嫌麻烦，可以不更改端口，依然使用22端口。 有问题欢迎与我讨论，对于Putty的密钥来说，百度搜一下，key转pub就行。...» 本文链接：更改Linux默认端口，并设置仅允许密钥登录 » 转载请注明来源：刺客博客
和尚我很久以前在简书上发表过一篇《Android 更改包名，屡试不爽》的文章，现在用的多了，发现步骤可以更简单，分享给大家。...---- 一般咱的源码都是在本机电脑上，首先找到源码位置，例如：若需要将包名 com.aaa.bbb 更改为 com.ccc.ddd 甚至是多级的 com.eee.fff.ggg 或少级的 com.hhh...都可以直接重命名，本地修改，更改级别的多建一个文件夹或删除一个文件夹即可； AndroidStudio 打开本项目并刷新，发现包名已更换，只是代码内容的包名没有更改； AndroidStudio ->
在对漏洞PoC代码和传播恶意软件所使用的漏洞脚本进行比对的过程中，研究人员发现变量名中存在卷积，但没有发现代码中的更改。...CVE-2020-0968漏洞的指针泄露后所采用的方法跟CVE-2019-1367的不同，V3在检测这两个漏洞时，基于的是针对jscript.dll漏洞的基于行为的检测方式，这种检测功能已经部署到了2020...Magniber的开发人员不仅试图更改用于传播脚本的漏洞，还试图应用各种更改来绕过基于行为的V3检测。...V3使用了TrueEyes（Ahnlab的内部无文件检测模块）来检测相关漏洞以及“Heaven’s Gate”技术。...这两个检测功能已于2020年12月17日分发到了所有V3用户，而且该漏洞以及Magniber用来绕过钩子的注入技术可以在通过V3的行为引擎加密之前被预先检测并阻止执行。
FatFs检测文件路径是否存在，不存在就建立多层目录，最后更改文件名 if(W_Dresult==FR_OK) { wifi_dp_wav_file_status=0;...dot-RootPath;i++) RootPath[dot-RootPath+i] = '\0'; W_Dresult = f_opendir(&W_Ddir, RootPath); //检测文件夹...); else printf(">> 更改文件名失败 - %d\r\n",W_Dresult); if(W_Dresult == FR_EXIST) { printf(">> 文件已存在...if(W_Dresult == FR_OK) printf(">> 再次更改文件名成功 - %s\r\n",DownFileName); else printf(">> 再次更改文件名失败...- %d\r\n",W_Dresult); } else printf(">> 再次更改文件名失败 - %d\r\n",W_Dresult); } return; }
本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
变量名称不区分大小写，仅允许使用字母、数字字符和-，并且必须以字母开头。 定义值的行可以通过以\结束来继续到下一行；反引号和行尾被剥离。...请注意，这仅影响 git diff Porcelain，而不影响 git diff-files 等低级 diff 命令。 git checkout 在报告未提交的更改时也会尊重此设置。...diff.renameLimit 执行复制/重命名检测时要考虑的文件数;相当于 git diff 选项-l。如果关闭重命名检测，此设置无效。...diff.renames Git 是否以及如何检测重命名。如果设置为“false”，则禁用重命名检测。如果设置为“true”，则启用基本重命名检测。...如果检测到冲突，则 0 级除了最终错误消息外不输出任何内容。级别 1 仅输出冲突，输出 2 个冲突和文件更改。 5 级及以上输出调试信息。默认值为 2 级。
返回 返回更改对象列表（请参见下文）。 选项 ignoreCase ： true忽略大小写差异。默认为false 。...返回 返回更改对象列表（请参见下文）。...返回 返回更改对象列表（请参见下文）。...返回 返回更改对象列表（请参见下文）。...该步骤仅需要允许一次即可.
这会使 diff 变慢 -E, --ignore-tab-expansion 忽略因 Tab 扩展引起的更改 -e, --ed 输出为一个有效的 ed 脚本 -F, --show-function-line...在比较目录时，若文件 A 仅出现在某个目录中，预设会显示：Only in 目录：文件 A。...比较文件名时大小写敏感 --normal 使用正常格式输出比较结果。...为默认输出格式 -p, --show-c-function 显示每个更改在哪个 C 函数中 --palette=PALETTE 当使用选项 --color 时，指定要使用的颜色。...PALETTE 是使用冒号分隔的终端支持的能力列表 -q, --brief 仅报告文件是否相异，忽略差别的细节 -r, --recursive 当比较目录时，递归比较子目录 -S, --
该命令采用适用于 git diff-tree 命令的选项来控制如何显示提交引入的更改。 本手册页仅介绍最常用的选项。...--name-only 仅显示已更改文件的名称。 --name-status 仅显示已更改文件的名称和状态。有关状态字母的含义，请参阅--diff-filter选项的说明。...具有关于检测到的内容移动（重命名和复制检测）的信息的扩展标题被设计为与两个的差异一起工作。并且不会被组合 diff 格式使用。...--name-only 仅显示已更改文件的名称。 --name-status 仅显示已更改文件的名称和状态。有关状态字母的含义，请参阅--diff-filter选项的说明。...具有关于检测到的内容移动（重命名和复制检测）的信息的扩展标题被设计为与两个的差异一起工作。并且不会被组合 diff 格式使用。
--name-only 仅显示已更改文件的名称。 --name-status 仅显示已更改文件的名称和状态。有关状态字母的含义，请参阅--diff-filter选项的说明。...具有关于检测到的内容移动（重命名和复制检测）的信息的扩展标题被设计为与两个的差异一起工作。并且不会被组合 diff 格式使用。...仅显示名称和更改的性质，但不显示实际的差异输出。 将 diff 输出限制为命名子树。...merge.renames Git 是否以及如何检测重命名。如果设置为“false”，则禁用重命名检测。如果设置为“true”，则启用基本重命名检测。默认为 diff.renames 的值。...如果检测到冲突，则 0 级除了最终错误消息外不输出任何内容。级别 1 仅输出冲突，输出 2 个冲突和文件更改。 5 级及以上输出调试信息。默认值为 2 级。
GIT 常用命令 功能 命令 添加文件/更改到暂存区 git add filename 添加所有文件/更改到暂存区 git add ....比较暂存区和版本库 git diff –cached 比较工作区和版本库 git diff HEAD 从暂存区移除文件 git reset HEAD filename 查看本地远程仓库配置 git remote...patch 将未添加到暂存区的更改生成 patch 文件： git diff > demo.patch 将已添加到暂存区的更改生成 patch 文件： git diff --cached > demo.patch...比如想要设置在 commit 之前如果检测到没有从服务器同步则不允许 commit，那在以上目录下建立文件 pre-commit，内容如下： #!...修改文件名大小写时，默认会被忽略（在 Windows 下是这样），让 git 对大小写敏感的方法： git config --global core.ignorecase false 或者使用 git
我们发现，平均而言，企业SIEM有如下特点： 仅覆盖所有MITREATT&CK技术的24%。换句话说，他们没有检测到对手用来破坏其环境的76%的MITRE ATT&CK技术。...MITRE ATT&CK引入的最大创新是，它扩展了传统的入侵杀伤链模型，超越了静态的IOCs（如攻击者可以不断更改的IP地址），对所有已知的对手TTPs进行了分类。...MITRE ATT&CK技术的覆盖及健康状态 研究数据显示，企业SIEM平均呈现如下状态： 在MITRE ATT&CK v13框架中，仅检测到所有196种技术中的24%。...这通常是由于IT基础设施中的持续更改、供应商日志格式更改以及编写规则时的逻辑错误或意外错误而导致的。攻击者可以利用被破坏的检测产生的漏洞来成功地破坏组织。...天内没有报告日志； 索引在过去的X天里没有报告日志； Sourcetype Indexare不匹配； 逻辑运算符不是大写的； 解析错误； Windows中没有登录进程命令行； Azure中没有记录密钥库更改
[=] # 显示一个单词diff，使用分隔已更改的单词。...将完全重写更改分解为删除和创建对 -M[], --find-renames[=] # 检测重命名 -C[], --find-copies...--diff-filter=[(A|C|D|M|R|T|U|X|B)…[*]] # 选择仅添加(A), 复制(C), 删除(D), 修改(M), 重命名(R), 其类型...# 应用修补程序时，如果需要，请忽略上下文行中空白的更改 --whitespace= # 应用修补程序时，检测具有空白错误的新行或修改过的行...--inaccurate-eof # 在某些情况下，diff的某些版本不能在文件末尾正确检测到缺失的新行 -v, --verbose
使用 diff 命令查看两个文件是否有差异： $ diff diffsample1 diffsample2 这时 diff 命令没有输出任何信息，说明这两个文件的内容是完全相同的。...现在让我们来测试区分内容的大小写： 编辑 diffsample1 的内容为： ? 编辑 diffsample1 的内容为： ?...两个文件中唯一的区别是第三行的大小写，再试试 diff 命令 $ diff diffsample1 diffsample2 ?...可以看到 diff 命令找出了大小写的不同，如果我们不想检查大小写，可以使用 -i 选项。...diff 命令还有许多选项，可以用来忽略某些情况或者更改输出等，我们可以使用 man 命令来获取更多的相关信息。 完
最新代表，是一个刚在GitHub上开源的中文项目：一款超轻量级通用人脸检测模型。 项目贡献者介绍，这一模型大小文件仅1MB，320x240输入下计算量仅90MFlops。...当然，效果也不弱于当前业界主流的开源人脸检测算法，甚至有所超越。...目标就是在低算力设备中用ARM进行实时的通用场景的人脸检测推理。同时，这也适用于移动端环境（Android & IOS）、PC环境（CPU & GPU )等等。...参赛选手有两个，一个是Libfacedetection，OpenCV中文站站长于仕琪开源的人脸检测算法。...另一个是Retinaface-Mobilenet-0.25 (Mxnet)——当前业界最先进的开源人脸检测算法之一。 在Widerface数据集上的测试结果如下： ?
近日，用户 Linzaer 在 Github 上推出了一款适用于边缘计算设备、移动端设备以及 PC 的超轻量级通用人脸检测模型，该模型文件大小仅 1MB，320x240 输入下计算量仅 90MFlops...，旨在能在低算力设备中如用 ARM 进行实时的通用场景的人脸检测推理，同样适用于移动端环境（Android & IOS）、PC 环境（CPU & GPU )。...在模型计算量方面，320x240 的输入分辨率下仅 90~109 MFlops 左右，足够轻量。...模型大小比较 若干主流开源轻量级人脸检测模型大小比较 ： ? 此外，如果读者希望复现这些测试，或者亲自试试训练效果，那么可以直接下载 widerface 官网数据集或者下载作者提供的训练集。...在移除了 10*10 像素以下的极小人脸后，这个超轻量人脸检测模型能识别该图中的335张人脸。
但是你知道吗，仅使用终端就可以执行相同的任务和一些高级任务，而且效率更高。如果你想提高编码效率和速度，或者想对终端命令有深刻的了解，终端命令不仅可以在Linux发行版上安装软件，还可以做更多的事情。...1.cd directory_name ==>将路径更改为directory_name 2.cd .....如果添加（-i），则不区分大小写 32.grep "random_text" file_name -n ==>在文件名中找到random_text并打印行号（-n）。..../*.txt ==>在目录中的所有文本（.txt）文件中查找随机文本，并确保找到的单词是整个单词（-w），而不考虑大小写（-i）和行号（-n） 34.diff file_1 file_2 ==>显示两个文件的区别...>这将显示example_website的html 37.top ==>这将显示当前时间的CPU使用率，内存使用率等 38.nslookup -type=type service_name ==>更改信息查询的类型
： 公众号回复：09111141164 来源： 昆士兰科技大学，昆士兰大学 论文名称：SWA Object Detection 原文作者：Haoyang Zhang 内容提要 在不需要任何推理成本和对检测器的任何更改的情况下...，你想将目标检测器提高1.0 AP吗？...本文告诉你这非常简单：使用循环学习率训练您的检测器以获得额外的12个epoch，然后将这12个检查点平均为您的最终检测模型。...我们发现它在目标检测方面也非常有效。在本文中，我们系统地研究了SWA应用于目标检测和实例分割的效果。...通过广泛的实验，我们发现了在目标检测中执行SWA的良好策略，并且在具有挑战性的COCO基准测试中，我们始终比各种流行的检测器实现1.0 AP的改进。
项目作者：Linzaer 近日，用户 Linzaer 在 Github 上推出了一款适用于边缘计算设备、移动端设备以及 PC 的超轻量级通用人脸检测模型，该模型文件大小仅 1MB，320x240 输入下计算量仅...，旨在能在低算力设备中如用 ARM 进行实时的通用场景的人脸检测推理，同样适用于移动端环境（Android & IOS）、PC 环境（CPU & GPU )。...在模型计算量方面，320x240 的输入分辨率下仅 90~109 MFlops 左右，足够轻量。...模型大小比较 若干主流开源轻量级人脸检测模型大小比较 ： ? 此外，如果读者希望复现这些测试，或者亲自试试训练效果，那么可以直接下载 widerface 官网数据集或者下载作者提供的训练集。...在移除了 10*10 像素以下的极小人脸后，这个超轻量人脸检测模型能识别该图中的335张人脸。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
