df.groupby(.pdGrouper(freq='D') ).idxmax抛出ValueError

df.groupby(.pdGrouper(freq='D') ).idxmax抛出ValueError是因为在使用pandas库的groupby函数进行分组操作时，传入的参数pdGrouper(freq='D')出现了错误。

首先，让我们来解释一下这个问题中涉及到的一些概念和技术。

1. pandas库：pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，提供了高效的数据结构和数据分析功能，常用于处理和分析结构化数据。
2. groupby函数：pandas的groupby函数用于按照指定的列或条件对数据进行分组操作，可以对分组后的数据进行聚合、转换和过滤等操作。
3. pdGrouper(freq='D')：pdGrouper是pandas库中的一个时间分组器，用于按照指定的频率对时间序列数据进行分组。在这个问题中，传入的参数freq='D'表示按照天（每日）进行分组。
4. idxmax函数：pandas的idxmax函数用于返回每个分组中最大值所在的索引位置。

接下来，我们来分析出现ValueError的原因：

在给groupby函数传入参数时，出现了语法错误。在这个问题中，传入的参数".pdGrouper(freq='D')"中的点号"."是多余的，导致了语法错误。

正确的用法应该是将pdGrouper作为groupby函数的参数，如下所示：

df.groupby(pd.Grouper(freq='D')).idxmax

这样就可以按照每日进行分组，并返回每个分组中最大值所在的索引位置。

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