在Kubernetes中为了保证业务不中断或者业务SLA不降级，需要将应用集群化部署，比如Deployment，StatefulSet部署等。虽然是集群化部署，但是在我们主动销毁Pod的时候，为了避免一次性销毁太多Pod，Kubernetes引用PodDisruptionBudget（PDB）控制器，用来控制集群中Pod的运行个数。
Hystrix是一个实现断路器模式的库。什么是断路器模式呢？就像我们家庭中的电闸一样，如果有那一处出现意外，那么电闸就会立刻跳闸来防止因为这一处意外而引起更大的事故，直到我们确认处理完那一处意外后才可以再打开电闸。而Hystrix的存在就是为了预防程序中出现这种问题而导致程序不可用的情况。
上一篇中，我们已经把Spring Cloud的服务注册中心Eureka搭建起来了，这一章，我们讲解如何将服务注册到Eureka，以及客户端如何调用服务。
第一部分是轮播图，展现每个工具能产生的代表性图、示例数据和参数；给定符合格式的数据、设置指定的参数，即可获得右侧的可视化结果。
package expression; import java.awt.Color; import java.awt.Container; import java.awt.Graphics; import java.awt.GridLayout; import java.awt.Image; import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event.ActionListener; import java.awt.image.ImageObserver
在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用（RPC），在Spring Cloud可以用来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，Servlet容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故障会传播，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的“雪崩”效应。
随着小程序在商业上的巨大成功，小程序开发在国内前端领域越来越受到重视，为了方便广大开发者更好地进行小程序开发，各类小程序框架也层出不穷，呈现出百花齐放的态势。但是到目前为止，业内一直没有出现一份全面、详细、客观、公正的小程序框架测评报告，为小程序开发者在技术选型时提供参考。于是我便筹划推出一系列文章，对业内流行的小程序框架进行一次全方位的、客观公正的测评，本文是系列文章的第一篇——运行时性能篇。
MSBuild 不愧是强大的编译器，它提供的扩展机制让你几乎可以编译任何类型的文件或项目；Roslyn 是全新编写的一套编译器，不过它保留了 MSBuild 的大部分机制；NuGet 是 .NET 生态系统中的包管理机制，被原生集成在新的 Microsoft.NET.Sdk 中。
之前写了很多linux下的底层网络API的demo，这些demo可用于了解底层的网络通信过程，但是想做出好的服务器用于实际业务还是非常困难的，需要大量的代码实现，移植性也非常差，想要写出高性能架构的服务器更是需要高深的功力和时间。所以后续关于服务器的内容会使用网络中间件ACE来实现，封装掉底层的复杂代码，直接提供可用的上层OO接口。拯救像我这类菜鸟的脑子和避免花时间去造一些劣质不可用的轮子。 ACE安装过程可以去官网下载源码，进行手动make安装，也可以直接命令安装（推荐）。 执行apt-get
发布于 2018-07-04 13:29 更新于 2018-09-04 13:08
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在 Kubernetes 1.26 中，第一个验证准入策略的 alpha 版本可用！
而实现Eureka Server的高可用，实际就是把自己作为服务，向其他服务注册中心注册，形成一种互相注册的服务注册中心，以实现服务清单的互相同步，达到高可用的效果。
在微服务架构中，由于服务众多，通常会涉及多个服务层级的调用，而一旦基础服务发生故障，很可能会导致级联故障，进而造成整个系统不可用，这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将这种不可用逐渐放大的过程。
在Kubernetes中，Pod是最小的调度单元，所以跟资源和调度相关的属性都是Pod对象的字段，而其中最重要的就是CPU和内存。如下所示：
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》，可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。
const: 定义常量，一般定义后不可改变 static: 静态，类名可以访问 public: 表示全局，类内部外部子类都可以访问； private: 表示私有的，只有本类内部可以使用； protected: 表示受保护的，只有本类或子类或父类中可以访问； 定义常量也可用 define 定义。 const与define在定义常量时会有如下区别： const用于类成员变量，一经定义不可修改，define用于全局常量，不可用于类成员变量的定义， const可在类中使用，define不能。 const定义的常量
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
Kubernetes 的部署基本上都是默认滚动式的，并且保证零宕机，但是它是有一个前置条件的。正是这个前置条件让零宕机部署表现为一个恼人的问题。为了实现 Kubernetes 真正的零宕机部署，不中断或不丢失任何一个运行中的请求，我们需要深入应用部署的运行细节并找到根源进行深入的根源分析。本篇的实践内容继承之前的知识体系，将更深入的总结零宕机部署方法。
1. 安装Python3 ---- 1. 安装依赖 yum -y install gcc zlib* 2. 安装readline(否则Python命令行中，很多键将不可用) yum -y install readline-devel 3. 下载Python 4. 解压Python包 tar vxf Python-3.6.8.tar.xz 5. 安装Python 2. 设置python命令默认为python3 ---- 1. 在/usr/bin/下创建python3软链接 2. 创建pip3软链接(为了以后方
webcomponent是一个新的浏览器功能,为web提供了一个标准组件模型,包括以下几个部分: Shadow DOM Custom Elements HTML Imports HTML Templates Shadow DOM是什么 直接翻译是 影子文档对象模型。 定义：Shadow DOM 是一个 HTML 的新规范，其允许开发者封装自己的 HTML 标签、CSS 样式和 JavaScript代码。 使得开发人员可以自定义诸如 <input type="range"> 这样的一级标签。 我们就用rang
在现代分布式系统中，消息队列（MQ）已经成为了非常重要的组件之一。它可以极大地提高系统的可伸缩性和可靠性，同时还可以解耦系统之间的耦合关系。然而，当消息队列出现故障时，系统可能会出现严重的问题，甚至导致系统不可用。因此，保证MQ的高可用性是一个非常重要的技术挑战。
Sentinel基于心跳机制监测服务状态，每隔1秒向集群的每个实例发送ping命令：
Nacos是阿里开源的配置和服务管理的中间件。Nacos提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。
刚进公司那段时间，在敏捷项目制的执行下，需求有条不紊地进行着。某个周末，业务系统反馈群内，操作人员反馈系统不可用，我们急忙寻求运维的帮助，将系统重启并恢复使用。同时排查相关log，检查异常点，但是根据log并没有跟踪出结果。于是想到是否有OOM的dump文件生成，询问运维后，被告知并没有生成。咨询之前的应用负责人，以前也有类似系统不可用情况，但只是偶现。没有办法，根据应用日志查不出结果，只有下次复现时导出dump彻查了。又过去一段时间，故障反馈群里又是一样的问题，于是赶忙麻烦运维把dump生成，然后重启了应用，同时离线对dump进行了分析。
现代微服务架构都是分布式的，由非常多的服务组成。不同服务之间相互调用，组成复杂的调用链路。以上的问题在链路调用中会产生放大的效果。复杂链路上的某一环不稳定，就可能会层层级联，最终导致整个链路都不可用。因此我们需要对不稳定的弱依赖服务调用进行熔断降级，暂时切断不稳定调用，避免局部不稳定因素导致整体的雪崩。熔断降级作为保护自身的手段，通常在客户端（调用端）进行配置。
webcomponent是一个新的浏览器功能,为web提供了一个标准组件模型,包括以下几个部分:
可以看到当前ES中一共有2个索引，一个是我们刚创建的demo，另一个是kibana创建的索引.kibana。表格中有一些信息代表了索引的一些状态。
一直在用concurrent包里的东西，最近想研究一下个中细节，先从ReentrantLock提供的集中获取锁的方式开始吧。
这是用Electron创建跨平台应用的第四弹, 如果你想对Electron有更详细的了解, 欢迎查看其它章节的内容目录: https://www.jianshu.com/p/3b295544c78e
在数据库水平拆分、服务垂直拆分之后，一个业务操作通常要跨多个数据库、服务才能完成。例如电商行业中比较常见的下单付款案例，包括下面几个行为：
@toc 前言 作者主页：https://blog.csdn.net/qq_48450494?type=blog 作者博客：http://ygcloud.work/ 最近几天一直在学习kubeSphe
介绍一下降级和熔断的概念 什么是降级呢? 降级意味着多种方案，当系统出现问题的时候，你有一个备选方案可以马上切换，比如有一个接口的功能是实时预测未来一个月某个商品的采购数量，突然间依赖的上游系统出现问
这里先介绍一下这个问题的背景：在我们提供的 Android 视频封装的 Demo 中，使用 KFSurfaceTexture 录制 MP4 文件并使用 Surface 编码时大致过程如下：
HTML5 Geolocation（地理定位）用于定位用户的位置。 ---- 定位用户的位置 HTML5 Geolocation API 用于获得用户的地理位置。 鉴于该特性可能侵犯用户的隐私，除非用
EasyCVR平台可拓展性强、部署轻快、视频能力灵活，可支持的主流标准协议有GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海康SDK、大华SDK等，能对外分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。
image r_calendar ??Flutter日历插件，支持自定义日历，月视图/周视图切换、点击拦截、单选（切换月自动选）、多选（散选/聚选） .----------------------
前言 软件世界比以往任何时候都更快。为了保持竞争力，需要尽快推出新的软件版本，而不会中断活跃用户访问，影响用户体验。越来越多企业已将其应用迁移到 Kubernetes。 在 Kubernetes 中有几种不同的方式发布应用，所以为了让应用在升级期间依然平稳提供服务，选择一个正确的发布策略就非常重要了，本篇文章将讲解如何在 Kubernetes 使用滚动更新的方式更新镜像。 原理 策略定义为 RollingUpdate 的 Deployment。滚动更新通过逐个替换实例来逐步部署新版本的应用，直到所有实例都
小伙伴们，在上文中我们介绍了Android视图组件videoView，本文我们继续盘点，介绍一下视图控件的CheckBox。
概念 成员变量 成员变量就是属于类的变量，在类中，方法体外定义的变量 成员变量又分为两种： **类变量（静态变量）：**是被static所修饰的成员变量，是属于类的部分，属于类的范畴。 **实例变量（非静态变量）：**是没有被static修饰的成员变量，是属于类的部分，但是属于对象的范畴。 局部变量： 局部变量就是定义在方法体，代码块内的变量，是局部的变量，属于方法的范畴。 **比如：**方法的形参，方法内定义的变量等等。 区别 1、定义的位置不一样 局部变量：在方法的内部 成员变量：在方法的外部，直接写在
关于“分布式系统”的定义，我们先看下书中是怎么说的。《分布式系统原理和范型》一书中是这样定义分布式系统的：“分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像是单个相关系统”。 关于这个定义，我们直观的感受就是： 首先，这种系统相对来说很厉害，由好几台主机组成。以谷歌、亚马逊等服务商而言，他们的数据中心都由上万台主机支撑起来的。 其次，虽然很它很厉害，但对于外人来说，是感觉不到这些主机的存在。也就是说，我们只看到是一个系统在运作。以最近的“亚马逊 S3 宕机事件”为例，平时，我们压根不知道亚马逊所提供的服务背后是由多少台主机组成，但是等到 S3 宕机才知道，这货已经是占了互联网世界的半壁江山了。 从进程角度看，两个程序分别运行在两个台主机的进程上，它们相互协作最终完成同一个服务（或者功能），那么理论上这两个程序所组成的系统，也可以称作是“分布式系统”。 当然，这个两个程序可以是不同的程序，也可以是相同的程序。如果是相同的程序，我们又可以称之为“集群”。所谓集群，就是将相同的程序，通过不断横向扩展，来提高服务能力的方式。 举一个生活中的例子来说明： 小饭店原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了，厨房一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师都能炒一样的菜，两个厨师的关系是集群。 为了让厨师专心炒菜，把菜做到极致，再请了个配菜师负责切菜，备菜，备料 ... ， 厨师和配菜师的关系是分布式。 一个配菜师也忙不过来了，又请了个配菜师，两个配菜师关系是集群。 一个配菜师因故请假了，但是其余的配菜师还是该啥就干啥，只是没请假的配菜师任务均匀的加量了，但他们的任务和职责是不变的，这是集群。 店里生意很好，当店长接到订单后，看哪个厨师活儿不重，就将新的订单分给谁，这就是负载均衡。 集群：多个人在一起做同样的事 。 分布式 ：多个人在一起做不同的事 。 负载均衡：决定将任务以某种规则分给谁做。
进程 ID（PID）约束与预留是 Kubernetes 中用于限制每个 Pod 可以使用的进程 ID 数量的一种机制。这是为了防止某个 Pod 中的进程耗尽整个节点上的 PID 资源，从而影响其他 Pods 的运行。
今天的主角是标签路由和dubbo的多注册中心。标签路由在之前的文章《以为是青铜，没想到是王者的dubbo标签路由》中已经详细介绍过，多注册中心是dubbo可以使用多个注册中心来提供或者消费服务，利用多注册中心的特性可以搭建多机房。然而很不幸，当多注册中心遇上标签路由，却产生了一个bug。
How to disable system clear button and replace it with self application Manage Space? Android在处理清楚数据
负载均衡（Load Balance）： 建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。
本文主要介绍通过idea打包构建上传到docker镜像仓库中，并且上传至阿里云私有仓库。
在利用Docker部署项目时，我们需要时刻知道已部署的容器的状态。且通常会把所有的站点监控配置到云平台上，以检测各站点的连通性。而Uptime Kuma就是一个开源的监控工具，还支持告警信息的推送等。我现在所在的项目中，就是用此作为站点健康状态监控的工具。
jQuery 选择器基于元素的 id、类、类型、属性、属性值等"查找"（或选择）HTML 元素。 它基于已经存在的 CSS 选择器，除此之外，它还有一些自定义的选择器。
之前波哥给大家介绍了最牛X开源cmdb系统，最牛X的开源论坛系统等等一些列优秀的开源项目。当然还有咱们自己家的最牛X的一键部署系统（还在升级中暂时不可用哈！）。
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