delphi各个版本编译开关值 {$IFDEF VER80} - Delphi 1 {$IFDEF VER90} - Delphi 2 {$IFDEF VER100} - Delphi 3 {$IFDEF VER120} - Delphi 4 {$IFDEF VER130} - Delphi 5 {$IFDEF VER140} - Delphi 6 {$IFDEF VER150} - Delphi 7 {$IFDEF VER160} - Delphi 8 {$IFDEF VER170} - Delphi 2005 {$IFDEF VER180} - Delphi 2006 {$IFDEF VER180} - Delphi 2007 {$IFDEF VER185} - Delphi 2007 {$IFDEF VER200} - Delphi 2009 {$IFDEF VER210} - Delphi 2010 {$IFDEF VER220} - Delphi XE {$IFDEF VER230} - Delphi XE2 {$IFDEF VER240} - Delphi XE3 {$IFDEF VER250} - Delphi XE4 {$IFDEF VER260} - Delphi XE5
Delphi XE5是所有Delphi开发人员的必须备升级,并且是来自Embarcadero的获奖的、多设备应用开发解决方案的最新版本。使用Delphi XE5的新特性,以交付应用Android、 iOS、Windows 和OS X。以PC机、平板电脑和智能手机为目标,更轻松地与更多数据连接 – 等等!
VER180 : Delphi 10.0 CodeGear 2006/2007 VER185 : Delphi 11.0 CodeGear 2007 VER190 : Delphi 12.0 CodeGear 2008 VER200 : Delphi 13.0 CodeGear 2009 VER210 : Delphi 14.0 Embarcadero RAD Studio 2010 VER220 : Delphi 15.0 Embarcadero RAD Studio XE VER230 : Delphi 16.0 Embarcadero RAD Studio XE2 VER240 : Delphi 17.0 Embarcadero RAD Studio XE3 VER250 : Delphi 18.0 Embarcadero RAD Studio XE4| VER260 : Delphi 19.0 Embarcadero RAD Studio XE5 VER270 : Delphi 20.0 Embarcadero RAD Studio XE6 VER280 : Delphi 21.0 Embarcadero RAD Studio XE7 VER290 : Delphi 22.0 Embarcadero RAD Studio XE8
(1)Delphi xe5 控件TIdhttp的用法post,get解决中文乱码问题
接下来创建一个返回数据集的过程,用webservices发布,供手机端调用。这里我使用firedac
1.程序会自动获取Opera的个人数据的文件夹以及程序安装目录,通常不需要自己修改个人数据路径。
建立一个webservices stand-alone vcl application 作为手机访问的服务端
自1995年Borland公司发布Delphi 1.0以来,Delphi受到很多开发者的亲睐,到1999年发布Delphi5,Delphi以其开发快捷、控件丰富、易于上手等优势吸引了众多的开发者,用户人数达到高潮,一度超越Visual Studio。可是好景不长,在推出Delphi7之后不久,Borland公司也走向衰败,最终被人收购,仅卖了区区7500万美元。 Borland公司倒闭的主要原因是公司财务出现困难,内部矛盾上升。但我认为深层次的原因是产品定价死板且价格过高,记得当时一套Delphi正版要卖68000人民币,而同期的Visual Studio仅卖一万多人民币。过高的定价导致很多人放弃使用正版用盗版。这可能是Borland公司财务困难的主要原因。 一、倒闭后的版本变迁 Borland公司倒闭后,先是到易博龙手中,再转到微软,最后到Embarcadero手中。Borland的最后版本是Delphi7。之后有Delphi2005到Delphi2010,这些版本基本不受Delphi开发者关注,因为D7就用得很好。Embarcadero推出DelphiXE,版本升得很快,目前已经到了XE10.2。并在XE5开始支持手机开发。引起一些Delphi的关注。 二、Delphi目前的用户人群 Borland公司倒闭后,导致很多Delphi爱好者信心产生动摇,加之Jave和.net兴起,许多开发者纷纷转向,放弃Delphi,Delphi用户群体急剧流失。经过若干年后,剩下的Delphi开发者估计只剩下三类人: 1、业余开发者,转向其他开发工具比较困难的人; 2、 Delphi死粉,这类人很少,程序员毕竟要吃饭,不会有人死抱着Delphi失业的,所谓死粉应该还是那些不愿意或有困难转向的人; 3、 手头有大量已有Delphi系统,无法全部重写,只能留在Delphi的人。 年轻的开发人员基本上不进入Delphi,大家都知道Delphi是一个没落的工具,学了也不好找工作,干脆不进来。所以,到目前,Delphi的开发者基本上是老司机。我曾去参加过一次Delphi XE的新版本发布会,参会的人基本上都在30岁以上,这还是好几年前。所以,Delphi可以说是后继无人。 老司机们的年龄最小估计也在35岁左右了,新人不进来,这些人将会在五年十年后淡出编程,大部分人到了这个年龄基本上想混个一官半职,脱离Coding的苦海。所以,Delphi命不长矣。 三、Delphi用户目前的困境 1、硬件及操作系统的升级让用户无法停留的D7上 大多数继续使用Delphi的人基本上仍在使用Delphi6或Delphi7的版本,后者人数较多。Delphi几经转手,继D7之后也出了一些版本,什么Delphi2005.net、2009、2010到现在有XE,XE都到十了。让老司机们无法继续留在D7的原因主要是操作系统及计算机硬件的升级,Delphi7之前的版本在XP 32位系统下运行很好,但到后面的Win7及64位系统就不灵了,加以对多核CPU的支持也没有。XP已经不被微软支持等。这样又迫使部分人离开Delphi,剩下的老司机考虑往XE上寻求升迁老的系统。 2、XE对Windows开发支持不好 从Delphi XE最新的版本取向来看,Embarcadero似乎更专注于移动开发,最新的版本还想走向Linux,而放弃对Windows的支持。D6和D7只专注于Windows上的开发,现在XE要同时支持Windows、Android、IOS和Linux,可谓战线拉得太长。对Windows的开发支持感觉越来越差。要知道现在主要用户是老司机,老司机走老路,EXE+DLL,他们要把老系统迁到新工具下,才能去继续按老方法使用Delphi的新功能,开发Android、IOS和Linux,但XE好象一到DLL就不行,这就不能解决老司机们的后顾之忧,老司机们的后顾之忧就是要把他们的那些旧坛坛罐罐搬到新的XE上面来,没有解决这个之前,他们不会心思去用XE的新功能。 另外,Delphi写Android、IOS和Linux不就是为老司机们准备的吗,新司机谁他娘的还用Delphi这破东西呢,何况Android、IOS和Linux下本身就有很多开发工具都是开源免费的,又正宗又原生态、又成熟又用者众,Delphi真是一点优势都没有,除了让那些只会Delphi又不愿离开Delphi的老司机用,还有谁用呢。 再说,用Delphi开发Android和IOS永远会落在别人屁股后面。因为Android是Google的,IOS是苹果的,这两家都有自己的开发工具,当Android和IOS升级时,人家自己系统立即支持新看到本,而Delphi还要等到Embarcadero是否
#python 3.6 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'BH8ANK' x = {'RegionSet': [{'Region': 'ap-beijing', 'RegionName': '\xe5\x8d\x8e\xe5\x8c\x97\xe5\x9c\xb0\xe5\x8c\xba(\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac)', 'Region
今天遇到一个需求,就是将一个list文件读取后,存入一个txt配置文件。存入时,发现list文件无法直接存入,必须转为str模式。
补充知识:python3 中怎么把类似这样的’\xe5\xae\x9d\xe9\xb8\xa1\xe5\xb8\x82’转换成汉字输出
innodb_space 的git网址:https://github.com/jeremycole...
我们有时请求服务器时,无论get或post请求,会出现403错误,这是因为服务器拒绝了你的访问,这时我们可以通过模拟浏览器的头部信息进行访问,这样就可以解决反爬设置的问题。
bytes类型是指一堆字节的集合,在python中以b开头的字符串都是bytes类型
官方文档说明:https://cloud.tencent.com/document/product/1093/35726
1、通过urllib.requests模块实现发送请求并读取网页内容的简单示例如下:
我们知道,在 Unicode 编码中,中文占3个字节,所以一个中文字符编码为 Bytes 型数据以后,会占用3个 Bytes 字符,例如:
以前的代码都是直接将数据输出到控制台,实际上我们也可以通过读/写文件的方式读取/输出到磁盘文件中,文件读写简称I/O操作。文件I/O操作一共分为四部分:打开(open)/读取(read)/写入(write)/关闭(close)……
如果将这种类型的字串直接存入到数据库的话,从数据库中读取出的字串进行操作会出现问题,比如上面的字串直接进行解析的话会直接报错,原因是str存着的实际上是一串没有解码的bytes。所以存入数据库时,要对bytes进行解码的操作。各位看官,详细操作请往下看。
在python里,直接decode('utf-8')即可 >>> "\xE5\x85\x84\xE5\xBC\x9F\xE9\x9A\xBE\xE5\xBD\x93 \xE6\x9D\x9C\xE6\xAD\x8C".decode('utf-8') u'\u5144\u5f1f\u96be\u5f53 \u675c\u6b4c' >>> print "\xE5\x85\x84\xE5\xBC\x9F\xE9\x9A\xBE\xE5\xBD\x93 \xE6\x9D\x9C\xE6\xAD\x8C".deco
今天要谈的是requests库,这是一个功能强大的库,也是唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用。为什么这么说呢,还是因为它真的太强大了。它的创作者Kenneth Reitz大神,在github上有22.6K的粉丝。诺,你看!大家可以去围观一下,感受大神的气息!
就是把人类认识的中英文字、其他国家语言、数字甚至运算符等符号转成二进制的0、1,并进行存储和传输。
Python 2.6.6 (r266:84292, Jul 23 2015, 15:22:56)
Requests是用Python语言编写的第三方库,使用前需要另外安装。它基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,完全满足HTTP测试需求,可以节约我们很多的工作。
tf.strings是很早就加入到tensorflow的内容,不过一直都很边缘,而且支持也不好,直到2.1/2.2版本才开始有越来越好的支持。
本文章介绍了Delphi XE5 Android手机端转换Ansi字符串,本代码是“浙江-樵夫”开发的一个程序,用来对字符串进行转换,主要代码是:
学习python的话,是不是有时候需要在本地存储一些数据,今天为大家来介绍一种新的实现方式:那就是使用python自带的pickle库。
从python2转到python3的第一个问题就是字符串的问题,我花了些时间把我能想到的和字符串处理有关的东西都整理如下。 1、Python2的字符串编码 在python2.X中的字符串编码有点麻烦,它所有的“普通字符串”是ascii码存储的,unicode字符串是16位unicode码存储的,这个时候就经常出现转换、乱码的问题。 1.1 python2中的普通字符串 >>> a="abc" >>> print a abc >>> print repr(a) 'abc' >>> type(a) <type
这几天在做用户画像,特征是用户的消费商品的消费金额,原始数据(部分)是这样的: 1 id goods_name goods_amount 2 1 男士手袋 1882.0 3 2 淑女装 2491.0 4 2 女士手袋 345.0 5 4 基础内衣 328.0 6 5 商务正装 4985.0 7 5 时尚 969.0 8 5 女饰品 86.0
在文字的建模实践中,一般需要把原始文字拆解成单字、单词或者词组,然后将这些拆分的要素进行索引,标记化供机器学习算法使用。这种预处理叫做标注(Tokenize)。虽然这些功能都可以用python实现,但是Keras提供了现成的方法。
例子:http://www.kfc.com.cn/kfccda/storelist/index.aspx
Python 的 CSV模块的使用方法,包括,reader, writer, DictReader, DictWriter.register_dialect
如果type(text) is str, 那么text.encode(‘latin1’).decode(‘unicode_escape’)
邮件 准备邮件,使用email模块 发邮件,使用smtplib模块 JSON JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。 可以通过网络传输各种类型的数据 JSON采用完全独立于语言的文本格式,实现语言之间的数据交换 >>> import json >>> adict = {'name': 'bob', 'age': 20} >>> json.dumps(adict) '{"name": "bob", "age": 20}' >>> data = json.
C:\Users\MACHENIKE\PycharmProjects\untitled9\venv\Scripts\python.exe C:/Users/MACHENIKE/PycharmProjects/untitled11/venv/Online-Bookstore-Management-System-master/v1.0/Book_informationUI.py Traceback (most recent call last): File “src\pymssql.pyx”, line 636, in pymssql.connect File “src_mssql.pyx”, line 1964, in _mssql.connect File “src_mssql.pyx”, line 682, in _mssql.MSSQLConnection.init File “src_mssql.pyx”, line 1690, in _mssql.maybe_raise_MSSQLDatabaseException _mssql.MSSQLDatabaseException: (18456, b”\xe7\x94\xa8\xe6\x88\xb7 ‘SA’ \xe7\x99\xbb\xe5\xbd\x95\xe5\xa4\xb1\xe8\xb4\xa5\xe3\x80\x82DB-Lib error message 20018, severity 14:\nGeneral SQL Server error: Check messages from the SQL Server\nDB-Lib error message 20002, severity 9:\nAdaptive Server connection failed (localhost)\nDB-Lib error message 20002, severity 9:\nAdaptive Server connection failed (localhost)\n”)
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视频直播间作为直播系统对外的表现形式,在整个系统中处于核心地位。通常除了视频直播窗口外,直播间还包含在线用户,礼物,评论,点赞,排行榜等信息。直播间消息,时效性高,互动性强,对系统时延有着非常高的要求,非常适合使用Redis等缓存服务来处理。
问题: Python中的列表(list)或字典包含中文字符串,直接使用print会出现以下的结果:
1、什么实字符编码:将人识别的字符转换成计算机能识别的01,而转换的过程或者规则就是字符编码表。
进日, 玩起了树莓派3B+, 对我这种新手来说, 不搭服务器怎么可以, So, 选择Python的Django库, 尝试各种方法, 失败N次 报错为:
首先我们构建一个简单的脚本,比如输出一串数字、文本之类,这里我们输出一串文字的同时计算一下3次方好了。
参考:https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/issues/5345
headers接收字典类型的参数作为请求头,请求头部字段作为key,字段对应的值作为value。具体的实验代码如下:
靶场地址:https://github.com/shengshengli/vulntarget
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