def循环(start，stop，step)：不返回预期值 - 腾讯云开发者社区

实例如下： # def my_range(start,stop = None,step=1): # if stop ==None: # stop,start = start,...0 # # start = 0 # while startstop: # yield start # start+=step # # 函数名加括号转换成迭代器...# for循环遍历实现1-10 for i in range(1,10): print(i) # 自定义range()函数 # 按照range写参数 def my_range(start...,stop = None,step=1): # 如果只输入了一个值，末尾值为起始值互换 if stop == None: stop,start = start,0...# 遍历输出 while startstop: yield start # 实现步长功能 start+=step # 函数名加括号转换成迭代器

5282 0

Python基础-3 流程控制

range(start, stop[, step]),range可以传入三个参数，起始值，终止值，步长。其中，start默认值为0，步长默认为1。...range的典型用法就是只指定stop，用于循环指定次数。...for i in range(5): print(i) range(5)就能循环5次： 0 1 2 3 4 range()三参数形式start, stop[, step]： list(range...）循环结束时执行else，break停止循环时不执行。...比如我们预期将来要写一个函数，可以先使用pass占位，后面再实现实际功能。 def initlog(*args): pass # Remember to implement this!

3691 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

python之（next和iter实现迭代器协议）

__iter__()方法，将f1变为一个迭代器，但是此处的类未定义__iter__()方法，所以会报 # 'Foo' object is not iterable的错 _ iter_()方法的返回值需要实现可迭代...Foo(10) for i in f1: print(i) # 此处的类的__iter__()方法没有定义返回值，所以会报iter() returned non-iterator of type...__next__()方法获得下一个值则在最后一个值位置会报错一个例子：通过迭代器协议实现的斐波那切数列 class Fib: def __init__(self, start1, start2...,stop): self.num=start self.stop=stop def __iter__(self): return self ...__init__(self,n,stop,step): self.n=n self.stop=stop self.step=step def _

1.5K1 0

如何优雅高效地节省内存？官方给出了 12 个经典用法

有时候，预期的效果没有达到。这时候又该怎么办呢？下次调整做法来迎合别人，还是坚持初心斗志昂然？我选择的是一条中庸之道，想要兼顾，不偏不倚，不左不右，敢于求变，勇于守成。 ?...剧照 | 《奇葩说》 0 前言说到处理循环，我们习惯使用for, while等，比如依次打印每个列表中的字符： lis = ['I', 'love', 'python'] for i in lis:..., stop[, step]) 应用例子： In [41]: list(islice('abcdefg',1,4,2)) Out[41]: ['b', 'd'] 实现它的大概代码如下： def islice...(iterable, *args): s = slice(*args) start, stop, step = s.start or 0, s.stop or sys.maxsize,...s.step or 1 it = iter(range(start, stop, step)) try: nexti = next(it) except StopIteration

5271 0

Python迭代器与生成器

scq at 0x000001F117D8DF10> 当执行生成器的__next__的时候，代码会按照顺序去执行，当执行到yield时会返回并提出，yield后面的值就是返回值，然后记录代码执行的位置，...def range(n): # 默认从0开始 start = 0 # 进入while循环，如果最小值小于最大值就进入循环 while start ...< n: # 第一次返回start，下面代码不执行 yield start # 第二次进来的时候start = start + 1...range或xrange的生成器 def irange(start, stop, step=1): while start !...= stop: yield start start += step else: raise StopIteration

4391 0

你所不知道的Python编程小技巧

在Python中切片的公式如下： list_name[start:stop:step] 由start和stop来决定从列表中切取的的起始索引号，由step来决定步长（即接连获取数据，还是隔一个、隔两个获取数据...当然截图的方向也由step确定，step为正时，从左往右切片，step为负时，从右往左切片。start和stop的正值代表列表下标，负值代表列表从左往右数起，倒数第几个数据。...start和stop的空值分别代表列表的头尾的最后一个数据，至于start和stop空值的时候代表的是列表的头还是尾，由step的正负值决定，即由step确定列表切片的方向后决定。...当step为正时，即代表从左往右切片，则start的空值代表左边的开头，stop的空值代表右边的结尾。...当step为负值时，即代表从右往左切片，则start的空值代表右边的开头，stop的空值代表左边的结尾。

4171 0

编写高质量代码：改善Python程序的91个建议.1

常见的生成器函数包含yield和无限循环，而且会被多次调用，每次调用走到yield语句即返回，下次再被调用则从yield 语句的下一个语句开始执行，直到yield语句返回，循环往复因此可以“无限”. itertools...模块包含创建有效迭代器的函数，可以用各种方式对数据进行循环操作，此模块中的所有函数返回的迭代器都可以与for循环语句以及其他包含迭代器（如生成器和生成器表达式）的函数联合使用。...创建一个迭代器，生成项的方式类似于切片返回值：iterable[start : stop : step]，将跳过前start个项，迭代在stop所指定的位置停止，step指定用于跳过项的步幅。...与切片不同，负值不会用于任何start，stop和step，如果省略了start，迭代将从0开始，如果省略了step，步幅将采用1....如果step为None，则该步骤默认为1。＃在版本2.5中已更改：默认设置为start和step，不接受None值。枚举二三事谈起枚举的话,最经典的就是季节和星期了.

4022 0

零基础学习梯度下降算法

plotting below) xs_start = ys_start = -10 xs_stop = ys_stop = 11 xs_step = ys_step = 1 xs: List[float...] = [i for i in range(xs_start, xs_stop, xs_step)] ys: List[float] = [i for i in range(ys_start, ys_stop...float = randint(xs_start, xs_stop) start_y: float = randint(ys_start, ys_stop) if start_x !...= 0: start_pos = [start_x, start_y] break print(start_pos) # [6, -3] 最后，我们将compute_step...函数封装到一个循环中，以迭代方式遍历表面，最终达到局部最小值： epochs: int = 5000 learning_rate: float = 0.001 best_pos: List[float

3553 0

深入理解Python面向对象-类特殊成员

of integers from start (inclusive) to stop (exclusive) by step....__doc__) #输出结果： range(stop) -> range object range(start, stop[, step]) -> range object Return an object...that produces a sequence of integers from start (inclusive) to stop (exclusive) by step....__weakref__' of 'Foo' objects>, '__doc__': None} __str__ 如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印对象或者str转换时，默认输出该方法的返回值....stop: ", item.stop) print("__getitem__.step: ", item.step) def __setitem__(self, key, value

5311 0

Python - 详解 range()

介绍 range 是一个类，不是函数表示不可变的数字序列，通常用于在 for 循环中循环指定的次数两种语法格式 range(stop) 表示区间 [0, stop) 内的整数序列该区间从 0 开始...、到 stop 结束，不包含 stop range(start, stop[, step]) 表示区间 [start, stop) 内的整数序列该区间从 start 开始、到 end 结束，不包含...end step 是步进，默认是 1 step 的取值规则如果 step 为正值，确定 range 某个值的公式为 r[i] = start + step*i 其中 i >= 0 且 r[i] stop...如果 step 为负值，确定 range 某个值的公式仍然为 r[i] = start + step*i，但限制条件改为 i >= 0 且 r[i] > stop 返回值都是 range 实例对象...= 检测 range 对象是否相等是将其作为序列来比较 r1 = range(0, 4, 2) r2 = range(0, 3, 2) print(r1 == r2) # 输出结果 True 循环遍历

7422 0

进阶的运维开发（二）- 迭代器和生成器

count import itertools # count(start, [step=1]) 返回起始值和步进值，持续迭代 gen = itertools.count(200) next(gen)...100 next(gen) 101 ## 生成器实现 def count(start=0, step=1) while True: yield start start += step cycle...iterable对应索引的值 gen=itertools.compress('abcd', [1, 0, 1, 0]) next(gen) a next(gen) c ## 生成器实现 def compress...], stop[, step]) 切割并迭代 gen=itertools.islice('abcdf', 0, None, 2) next(gen) a next(gen) c ## 生成器实现 def...islice(seq, start=0, stop=None, step=1) it = seq[start:stop] index = 0 while True: yield it[index

6571 0

Python面试快问快答，理论要的就是速度与精准，Python面试题No2

今天的面试题第1题：python2和python3的range(100)的区别 range()函数的含义 range函数是一个用来创建算数级数序列的通用函数，返回一个[start, start +...step, start + 2 * step, ...]结构的整数序列 range()函数的特性如果step参数缺省，默认1；如果start参数缺省，默认0。...如果step是正整数，则最后一个元素（start + i * step）小于stop。如果step是负整数，则最后一个元素（start + i * step）大于stop。...注意：range函数返回一个左闭右开（[left,right)）的序列数 python2中的range返回一个可迭代对象（类型是对象），而不是列表类型，所以打印的时候不会打印列表 >>> list=range...assert 2+2==2*2 assert len(['my boy',12])<10 assert range(4)==[0,1,2,3] 这里介绍几个常用断言的使用方法，可以一定程度上帮助大家对预期结果进行判断

5343 0

Python标准库笔记(10) — itertools模块

') print() print('Start at 5, Stop at 10:') for i in islice(range(100), 5, 10): print(i, end=' '...， stop 和 step 。...start 和 step 参数是可选的。...# OutPut Stop at 5: 0 1 2 3 4 Start at 5, Stop at 10: 5 6 7 8 9 By tens to 100: 0 10 20 30 40 50 60...# OutPut (1, 'a') (2, 'b') (3, 'c') count() 的start和step参数可以是任何可以加在一起的数字值。

1.8K6 0

Python小白必备的8个最常用的内置函数

[], dict) False range() range函数是个工厂方法，用于构造一个从[start, stop) （不包含stop）之间的连续的不可变的整数序列对象，这个序列功能上和列表非常类似，函数定义...： range([start,] stop [, step]) -> range object start 可选参数，序列的起点，默认是0 stop 必选参数，序列的终点（不包含） step 可选参数，...序列的步长，默认是1，生成的元素规律是 r[i] = start + step*i 生成0~5的列表 >>> >>> range(5) range(0, 5) >>> >>> list(range(...5)) [0, 1, 2, 3, 4] >>> 默认从0开始，生成0到4之间的5个整数，不包含5，step 默认是1，每次都是在前一次加1 如果你想将某个操作重复执行n遍，就可以使用for循环配置range...enumerate() 用于枚举可迭代对象，同时还可以得到每次元素的下表索引值，函数定义： enumerate(iterable, start=0) 例如： >>> for index, value in

3372 0

8个最常用的内置函数，Python小白必备！

([], dict) False 03 range() range函数是个工厂方法，用于构造一个从[start, stop) （不包含stop）之间的连续的不可变的整数序列对象，这个序列功能上和列表非常类似...，函数定义： range([start,] stop [, step]) -> range object start 可选参数，序列的起点，默认是0 stop 必选参数，序列的终点（不包含） step...range(5)) [0, 1, 2, 3, 4] >>> 默认从0开始，生成0到4之间的5个整数，不包含5，step 默认是1，每次都是在前一次加1。...如果你想将某个操作重复执行n遍，就可以使用for循环配置range函数实现： >>> for i in range(3): ......04 enumerate() 用于枚举可迭代对象，同时还可以得到每次元素的下表索引值，函数定义： enumerate(iterable, start=0) 例如： >>> for index, value

4883 0

Python循环这样写，高效节省内存100倍！

0 前言说到处理循环，我们习惯使用for, while等，比如依次打印每个列表中的字符： lis = ['I', 'love', 'python'] for i in lis: print(..., stop[, step]) 应用例子： In [41]: list(islice('abcdefg',1,4,2)) Out[41]: ['b', 'd'] 实现它的大概代码如下： def islice...(iterable, *args): s = slice(*args) start, stop, step = s.start or 0, s.stop or sys.maxsize,...s.step or 1 it = iter(range(start, stop, step)) try: nexti = next(it) except StopIteration...repeat(object, times=None): if times is None:# 如果times不设置，将一直repeat下去 while True:

1.3K3 0

Python高效编程之itertools模块详解

0 前言说到处理循环，我们习惯使用for, while等，比如依次打印每个列表中的字符： lis = [ I , love , python ] for i in lis: print(i..., stop[, step]) 应用例子： In [41]: list(islice( abcdefg ,1,4,2)) Out[41]: [ b , d ] 实现它的大概代码如下： def islice...(iterable, *args): s = slice(*args) start, stop, step = s.start or 0, s.stop or sys.maxsize,...s.step or 1 it = iter(range(start, stop, step)) try: nexti = next(it) except StopIteration...repeat(object, times=None): if times is None:# 如果times不设置，将一直repeat下去 while True:

5951 0

一日一技：迭代器相关「itertools」模块使用解读

0 前言说到处理循环，我们习惯使用for, while等，比如依次打印每个列表中的字符： lis = ['I', 'love', 'python'] for i in lis: print(i..., stop[, step]) 应用例子： In [41]: list(islice('abcdefg',1,4,2)) Out[41]: ['b', 'd'] 实现它的大概代码如下： def islice...(iterable, *args): s = slice(*args) start, stop, step = s.start or 0, s.stop or sys.maxsize,...s.step or 1 it = iter(range(start, stop, step)) try: nexti = next(it) except StopIteration...repeat(object, times=None): if times is None:# 如果times不设置，将一直repeat下去 while True:

4061 0

python学习笔记（九）之语句1

= 5: ##冒号是必须的，只有返回的是True，才会执行下面的语句 ......,stop[,step]) 语法说明： start：开始数值，默认为0，也就是如果不写这项，就是认为start=0 stop：结束的数值，必须要写的。...step：变化的步长，默认是1，也就是不写，就是认为步长为1.坚决不能为0. range()函数特点：（1）这个函数可以创建一个数字元素组成的列表；（2）常用于for循环（3）函数的参数必须是整数...（4）step默认是1.如果不写，就是按照此值；（5）step不能为零，如果等于零就报错；（6）如果step是正数，返回列表的最后的值不包含stop值，即start+istep这个值小于stop；如果...step是负数，start+istep的值大于stop。

3781 0

tf.train

assert_global_step(...): 断言global_step_张量是标量int变量或张量。basic_train_loop(...): 训练模型的基本循环。...返回值：应用指定梯度的操作，如果global_step不是None，该操作也会递增global_step。...返回值：更新var_list中的变量的操作。如果global_step不是None，该操作也会递增global_step。...参数：saver_def:一个SaverDef协议缓冲区。import_scope:可选的字符串。名称要使用的范围。返回值：一个由saver_def构建的保护程序。...start:布尔。如果为真，则启动线程。如果为False，调用者必须调用返回线程的start()方法。返回值：线程的列表。

3.6K4 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

python -生成器

Python基础-3 流程控制

python之（next和iter实现迭代器协议）

如何优雅高效地节省内存？官方给出了 12 个经典用法

Python迭代器与生成器

你所不知道的Python编程小技巧

编写高质量代码：改善Python程序的91个建议.1

零基础学习梯度下降算法

深入理解Python面向对象-类特殊成员

Python - 详解 range()

进阶的运维开发（二）- 迭代器和生成器

Python面试快问快答，理论要的就是速度与精准，Python面试题No2

Python标准库笔记(10) — itertools模块

Python小白必备的8个最常用的内置函数

8个最常用的内置函数，Python小白必备！

Python循环这样写，高效节省内存100倍！

Python高效编程之itertools模块详解

一日一技：迭代器相关「itertools」模块使用解读

python学习笔记（九）之语句1

tf.train

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐