开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

decimal.Decimal不是可迭代的错误

问题描述：decimal.Decimal不是可迭代的错误

答案：decimal.Decimal不是可迭代的错误是由于尝试对一个decimal.Decimal对象进行迭代操作而引发的错误。decimal.Decimal是Python中用于高精度十进制计算的数据类型，它不支持直接迭代操作。

解决方法：

检查代码中对decimal.Decimal对象的使用，确保没有尝试对其进行迭代操作。
如果需要对decimal.Decimal对象进行迭代操作，可以将其转换为可迭代对象，例如将其转换为字符串后再进行迭代。
确保在使用decimal.Decimal对象时，正确地调用其方法和属性，而不是尝试将其作为可迭代对象来使用。

decimal.Decimal的概念：decimal.Decimal是Python中的一个模块，用于进行高精度的十进制计算。它提供了精确的浮点数运算，避免了传统浮点数运算中的精度丢失问题。

decimal.Decimal的分类：decimal.Decimal属于Python标准库中的decimal模块，用于处理十进制数值。

decimal.Decimal的优势：

高精度计算：decimal.Decimal可以进行高精度的十进制计算，避免了传统浮点数运算中的精度丢失问题。
精确的舍入规则：decimal.Decimal提供了多种舍入规则，可以根据需求选择合适的舍入方式。
适用于财务和精确计算：decimal.Decimal常用于财务和精确计算领域，可以确保计算结果的准确性。

decimal.Decimal的应用场景：

财务计算：decimal.Decimal常用于财务系统中的金额计算，确保计算结果的准确性。
科学计算：在需要高精度计算的科学计算领域，decimal.Decimal可以提供更精确的计算结果。
数据库存储：decimal.Decimal可以用于存储和处理数据库中的精确数值，如货币金额等。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云函数计算（云原生）：https://cloud.tencent.com/product/scf
腾讯云数据库（数据库）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云服务器（服务器运维）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云人工智能（人工智能）：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网（物联网）：https://cloud.tencent.com/product/iot
腾讯云移动开发（移动开发）：https://cloud.tencent.com/product/mpp
腾讯云对象存储（存储）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链（区块链）：https://cloud.tencent.com/product/baas
腾讯云虚拟专用网络（网络通信）：https://cloud.tencent.com/product/vpc
腾讯云安全产品（网络安全）：https://cloud.tencent.com/product/saf

请注意，以上链接仅为示例，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和选择。

相关搜索:“‘Method”对象不是可迭代错误获取int对象不是可迭代错误 Django 'model‘对象不是可迭代错误 TypeError：'NoneType‘类型的参数不是可迭代错误检索非类型对象不是可迭代错误对象不是可迭代的JavaScript 类型对象不是可迭代的Django “‘type”对象不是可迭代的drf 返回NonType对象的Django_Tables不是可迭代错误使用React-Context时，对象不是可迭代错误 DOcplexException:应为可迭代错误在KERAS中检索“int”对象不是可迭代错误的问题 Django 'ModelBase‘对象不是可迭代的TypeError TypeError: NoneType对象在matoplotlib动画中不是可迭代错误 Flask:应为可迭代，而不是InstanceState 我的视图错误Django 'decimal.Decimal‘对象中的函数是不可迭代的 TypeError：“NoneType”对象不是可迭代的WTForms FieldSelect “NoneType”对象不是可迭代的python3 “NoneType”对象不是可迭代的BS4 包含可迭代内容的hasItems断言错误

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Python随记（2）数据类型（小数，分数）分支循环

整形（int) 布尔类型（bool) 浮点型（float,e记法1.5e11=1.5*10的11次方) 字符串（str)类型的获取**type()**函数type('abc') <class 'str'> **isinstance()**函数isinstance('abc',str) >>True 扩展： s 为字符串 s.isalnum() 所有字符都是数字或者字母，为真返回 True，否则返回 False。 s.isalpha() 所有字符都是字母，为真返回 True，否则返回 False。 s.isdigit() 所有字符都是数字，为真返回 True，否则返回 False。 s.islower() 所有字符都是小写，为真返回 True，否则返回 False。 s.isupper() 所有字符都是大写，为真返回 True，否则返回 False。 s.istitle() 所有单词都是首字母大写，为真返回 True，否则返回 False。 s.isspace() 所有字符都是空白字符，为真返回 True，否则返回 False常用操作符：x%y 求x除以y的余数； x//y 地板除取小的整数（3//2==1）； abs(x)绝对值； dirmod(x,y)=(x//y,x%y); pow(x,y)x的y次方； complex(re,im)复数（实部，虚部）； a=a+1 可化简为 a += 1 c = c*5 c *=5优先级：幂运算 >:正负号>算术操作符>比较操作符>逻辑运算符（not>and>or) not 1 or 0 and 1 or 3 and 4 or 5 and 6 or 7 and 8 and 9 ==4 ；(not 1) or (0 and 1) or (3 and 4) or (5 and 6) or (7 and 8 and 9)=0 or 0 or 4 or 6 or 9= 4

02

python里的decimal类型转换

https://blog.csdn.net/kebu12345678/article/details/54845908

03

Python 进阶指南（编程轻松进阶）：八、常见的 Python 陷阱

虽然 Python 是我最喜欢的编程语言，但它也不是没有缺陷。每种语言都有缺点（有些比其他的多），Python 也不例外。新的 Python 程序员必须学会避免一些常见的“陷阱”程序员学习这类知识是随机的，来自经验，但本章把它收集在一个地方。了解这些陷阱背后的编程知识可以帮助您理解为什么 Python 有时行为怪异。

05

浮点数怎样才能没有误差？

我们都知道，任何数据到了计算机中都只可能是二进制，浮点数也没有例外，正因为如此，有些浮点数在存储过程中会产生精度丢失，比如 0.2。那么有没有什么方式来阻止浮点数的精度丢失，其实很简单，自己实现一个浮点数的类然后定义各种方法不就行了吗？这确实可行，但是就没有别人帮我实现好吗？其实早就有了，它就是模块 decimal。

01

Python基础知识(五)--数据类型

#标识符，以字母或下划线开头，不与关键字重复 #不使用系统内置标识符、函数名、异常名 #不使用开头和结尾都是下划线作为自定义标识符名 #以免与系统定义的特殊方法或变量冲突 #当循环不影响实际变量的时候，可以在for..in中使用单个_ for _ in (0, 1, 2, 3, 4, 5): print("Hello") #关键字列表 and continue except global lambda pass

02

python数字类型

在python中，数据采用了对象的形式(无论是python内置对象还是使用python工具和像C语言自行创建的对象)。

01

Python 基础（十九）：数学相关模块

返回 x 的阶乘，如果 x 不是整数或为负数时则将引发 ValueError。看下示例：

03

003_001 Python 计算昨天和

中国 1395327738.08 time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=3, tm_mday=20, tm_hour=15, tm_min=2, tm_sec=18, tm_wday=3, tm_yday=79, tm_isdst=0) Thu Mar 20 15:02:18 2014 time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=3, tm_mday=20, tm_hour=23, tm_min=2, tm_sec=18, tm_wday=3, tm_yday=79, tm_isdst=0) 20140320 23:02:18+中国标准时间 0 1 2014-03-20 23:02:19.084000 2014-03-20 23:02:19.084000 2015.03.20 -365 days, 0:00:00 2.33333333458 2.333333334578899798117390673724003136157989501953125 2.3333333345789 0.142857 today 2014-03-20 yestoday 2014-03-19 tomorrow 2014-03-21

04

Python数值类型

python的数值类型包括常规的类型：整数(没有小数部分的数字)、浮点数(通俗地说，就是有小数部分的数字)以及其它数值类型(复数、分数、有理数、无理数、集合、进制数等)。除了十进制整数，还有二进制数、八进制数、十六进制数。

03

Python 的四舍五入的两个方法

大多数情况下，我们会使用 round 来保留小数，但这并不符合我们在数学知识里的规则。

01

撮合引擎开发：流程的代码实现

我们要开始聊代码实现逻辑了，如果不记得之前讲的目录结构，请回去翻看前文。聊代码实现的第一步自然从程序入口开始，核心就两个函数：init() 和 main()，其代码如下：

01

测试python程序运行时间

经由测试，print()花费时间大约是1e-6s,decimal运行花费的时间大约是int的三倍。

01

python中四舍五入，颠覆你的想象

上一节知识点主要讲到了进制转换，这一块其实属于计算机基础课程。在Python中主要涉及到：

03

Python 中的进制转换

前面诸节所用到的整数、浮点数、分数，均是“十进制”的数，这符合数学和日常生产生活的多数习惯。而计算机则不然，它使用的是二进制（参阅第1章1.2节）。从数学角度看，用于实现记数方式的进位制除了十进制、二进制之外，还有八进制、十六进制、六十进制等。同一个数字，可以用不同的进位制表示。在数学和计算机原理的资料中，会找到如何用手工的方式实现各种进位制之间的转换——这些内容不在本书范畴，此处重点介绍使用 Python 内置函数实现进制转换，并由此观察一个貌似“ bug ”的现象。

02

撮合引擎开发：完结篇

本小节是该系列文章的最后一篇了，将讲解剩下的一些东西，包括交易委托账本中订单队列的实现逻辑、更多订单类型的实现逻辑。另外，不少朋友在问，完结后所有代码是否会开源放上 Github？我只能说，长期大概率会开源，但短期内还没打算开源。

03

Python学习笔记（四）——数字

在Python中，数字并不是一个真正的对象类型，而是一组类似类型的分类。Python不仅支持通常的数据类型（整数和浮点数。），而且能够通过常量去直接创建数字以及处理数字的表达式。

07

15年前，一则公路旁的Google的招聘广告

最近小李在看吴军博士的《浪潮之巅》一书，下册书中讲到了Google公司的发展故事，作者用了其14个不为人知或被公众忽略的侧面来描述这个传奇的公司。而在对Google公司的介绍中，一张插图引起了我的注意，这张插图是Google在101号高速公路旁打的大幅招聘广告。

02

python笔记一入门py

id()函数，是python内置函数，查看每一个对象的地址。 >>> help(id); Help on built-in function id in module builtins: id(...) id(object) -> integer Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among simultaneously existing objects. (Hint:

07

python基础篇之数字类型（上）

首先我们先来说整数，我们在数学中学习的123456789等等，就是整数啦~，当然python的整数长度也是不受限制的，换句话说python的的整数有无限大的精度，随意我们可以随时随地的行进超大数的运算。

03

Python统计模块statistics用法精要

1、mean() 计算平均值 >>> import statistics >>> statistics.mean([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 5.0 >>> statistics.mean(range(1,10)) 5.0 >>> import fractions >>> x = [(3, 7), (1, 21), (5, 3), (1, 3)] >>> y = [fractions.Fraction(*item) for item in x] >>> y [Fraction(

06

【编程课堂】震惊！小 bug 引发大灾难，0.1 + 0.2 的结果竟然是……

各位观众点进标题看文章的时候，我已经准备打包行李去UC报道啦~ 冷笑话结束，嗯，说正事。请大家思考一下在 python 控制台输入 0.1 + 0.2 == 0.3 ，返回的结果是什么？手边有电脑的同学可以立即在 python 控制台下尝试一下，对浮点数精度不够了解的同学可能会大呼：天啦噜，夭寿啦，怎么会是 False ！没错，不管是在 Python，还是 C++、Java、JavaScript 等其他语言中，都是 False。为什么会出现这样的结果？首先我们要了解，在计算机的存储类型为二进制，

09

python基础之数值类型

此时可以通过导入decimal模块来解决这个问题。首先来介绍一下decimal模块：

02

Python 优雅地 dumps 非标准类型

在 Python 很经常做的一件事就是 Python 数据类型和 JSON 数据类型的转换。

01

python保存两位小数的几种方法，python2保留小数

decimal 英 /’desɪm(ə)l/ 小数的 quantize 英 /’kwɒntaɪz/ 量化

01

拿python当作计算器

当你想要快速执行一些数学运算时，可以把 Python 当作一个强大的计算器来使用。你可以打开 Python 的交互式命令行或者使用 ipython 等工具来执行这些计算。

01

python中的float类型计算精度不高的问题（已解决）

在洛谷P2181 对角线问题中，按照高中所学的组合数可推答案为Cn4(该题题解中有详细过程，这里不多赘述），问题在本文中并不重要。

01

Python编程运算符 ——算数运算符

如果想同时得到商和余数，可以用 divmod() 这个方法。该方法的返回值是 tuple(x//y, x%y)

02

效率提高80%，Go开发必备的库与工具！

因为我个人大概前五年时间写的是 Java ，中途写过一年多的 Python，所以刚接触到 Go 时的感觉如下图：

02

撮合引擎开发：缓存和MQ

虽然现在只用到了 Redis 一个中间件，但设计个 middleware 包，会方便以后扩展添加其他中间件，如 Kafka 或 RocketMQ 等。

03

Python3.8 新特性-很有用的呀

1、海象表达式****1 2、强制位置参数****2 3、增强型f-string****2 4、continue关键字的使用****3 5、as_integer_ratio()方法****3 6、其他新增语法特性****3 （1）添加 \N{name} 转义符在正则表达式中的支持: 3 （2）字典反向迭代 4 （3）函数关键字参数限制 4 （4） yield和return语法增强 4 （5）组合数据类型语法警告提示 4 （6）日期时间对象改进 5 （7） Ctrl-C终止程序的改进 5 （8）数据拷贝增强型语法 5 （9） pow()函数的改进 5 （10） mod()取模的改进 6 （11）字典推导式的改进 6 （12）字典数据执行顺序 6

03

Python 工匠：让函数返回结果的技巧

序言毫无疑问，函数是 Python 语言里最重要的概念之一。在编程时，我们将真实世界里的大问题分解为小问题，然后通过一个个函数交出答案。函数即是重复代码的克星，也是对抗代码复杂度的最佳武器。如同大部分故事都会有结局，绝大多数函数也都是以返回结果作为结束。函数返回结果的手法，决定了调用它时的体验。所以，了解如何优雅的让函数返回结果，是编写好函数的必备知识。 Python 的函数返回方式 Python 函数通过调用 return 语句来返回结果。使用 returnvalue 可以返回单个值，用 ret

01

一个关于文件处理的Python实战项目

学习Python这么久了，还没尝试写过实战项目，今天和大家分享一个用Python实现的文件搜索的一个小项目。

01

Python 工匠：让函数返回结果的技巧

毫无疑问，函数是 Python 语言里最重要的概念之一。在编程时，我们将真实世界里的大问题分解为小问题，然后通过一个个函数交出答案。函数即是重复代码的克星，也是对抗代码复杂度的最佳武器。

04

手写编程语言-实现运算符重载

运算符重载其实也是多态的一种表现形式，我们可以重写运算符的重载函数，从而改变他们的计算规则。

02

Python3中tkinter模块使用方法详解

https://www.cnblogs.com/aland-1415/p/6849193.html

02

Python 工匠：让函数返回结果的技巧

花下猫语：敢用“工匠”来给自己的系列文章命名，这样的作者就表明了自己的态度与信心——他真正关心代码的味道，他真正关心弯弯曲曲的纹理，并且会认真剖刻杂余，最后雕出件优雅的作品。

03

SUCTF-WriteUp(上)

https://gist.github.com/ed22c1ad2dc22c56f266a92635a9591c#file-str_or_str-php

02

K8s部署docker镜像 Superset，无法查看配置的Hive连接信息

1、连接hive不是真正的hive，而是由kyuubi+spark并接入hive元数据库搭建的，用来替代运行效率慢的hive且也可以提供jdbc连接

05

用AWS、Slack和树莓派构建物联网原型项目

IoT-AWS-Slack-and-a-Raspberry-Pi-1-1068x656-1.jpg

00

python模块之functools

functools模块提供了某些高阶函数(high-order function)。

04

Flask-SQLAlchemy安装及设置

完整连接 URI 列表请跳转到 SQLAlchemy 下面的文档 (Supported Databases) 。这里给出一些常见的连接字符串。

05

开心！发现一款功能强大的 Python 组件 FlaskForm

WTForms 是一个 Flask 集成的框架，也可以说是库。用于处理浏览器表单提交的数据。

01

windows 安装 spark 及 pycharm 调试 TopN 实例

首先声明本文搭建的环境为：windows8.1 + spark1.6.0 + python2.7 + jdk8，spark on windows 对 windows及python版本不怎么挑，但是对 spark 版本要求极其苛刻，比如 spark1.6.1 就无法运行。 1、安装 jdk 安装spark第一步就是安装jdk(无论windows还是linux)，spark执行依赖jdk。在oracle官网上下载jdk，这里我选择的是8u74 windows x64版本，你也可以根据自己的需求下载，jdk的安装

06

Python 接口测试之处理转义字符的参数和编码问题

笔者，在非常繁忙的工作之余，决定抽时间记录一下在测试接口时所遇到的问题，以便日后参考，也可以提供给那些正在学习的接口测试的伙伴参考，避免走弯路。如果对您有帮忙，点个赞，谢谢。

02

tep0.9.5支持自定义扩展request

升级tep到0.9.5版本，使用tep startproject demo创建项目脚手架，开箱即用以上新功能。

02

接口自动化测试框架-AIM

最近在做公司项目的自动化接口测试，在现有几个小框架的基础上，反复研究和实践，搭建了新的测试框架。利用业余时间，把框架总结了下来。

03

Flask-wtforms类似django中的form组件

一.安装 pip3 install wtforms 二.简单使用 1.创建flask对象 from flask import Flask, render_template, request, redirect from wtforms import Form from wtforms.fields import simple from wtforms import validators from wtforms import widgets app = Flask(__name__, template_f

02

Python极简入门：数据类型、条件语句、循环语句、异常处理

https://blog.csdn.net/weixin_37777526/article/details/108427112

01

深入理解 Python 的类型提示

然而，关于他们究竟是什么（在本文中，我暂且称他们为提示）、他们会如何使你的代码受益，仍然有许多让人困惑不解的地方。

03

6.3 cmath--数学函数

参考链接： Python中的十进制函数 2(logical_and()，normalize()，quantize()，rotate()…)

02

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭