最近收到 Oracle Server Technologies 部门的邮件，邀请加入Oracle DBaaS服务队列。自去年OOW宣布将推出该平台以来，这是最新的进展信息。 根据邮件信息，DBaaS平台的功能发布将是逐步分阶段的，Oracle数据库即服务将提供三种不同级别的管理服务：基础级别、托管级别以及最大级别。 也就是说，未来用户可以将数据库托管在Oracle的云平台上，维护服务都可以由Oracle来完成，客户只需要基于该平台构建自己的应用。目前很多云平台的MySQL服务已经成熟，Oracle的服务现在
一年一度的甲骨文大会在北京万达索菲特举行，与相比前几年的数据库大会，规模上有所缩减，内容上更聚焦，目的上更明确，与其说这是一场数据库上的技术盛宴，不如说这是甲骨文的一次完美复仇。受去IOE影响，IBM和思科率先成为受害者，而甲骨文一直稳坐钩鱼台，特别是本次数据库大会上，甲骨文再次向“去IOE”宣示主权，Oracle数据库想要去掉谈何容易。 明则客户经营 实则暗战开始 从会议的开幕到整个会议的结束，客户经营成为贯穿主线，从宣传片开始，甲骨文改变以往高大上的路线，不再以技术理念为主导，变成一场回顾之旅，找来众
云是当今最为热门的一个话题或者说技术，在数据库界也一样，Oracle 12G这个名字不硬生生被掰弯成了Oracle 12C,数据库云在我看来能给企业带来的第一价值是节省资源，提高服务器资源的利用率，随
Oracle Database 18c 已经正式对外发布，第一个公共版本的版本号是 18.3 ，让我们从 18.3 的安装过程来一睹 18c 的改变。
• RAC One Node 根据整合的数据库的SLA要求，还需要决定整合数据库所选用的数据库类型，在数据库的类型上，11GR2版本之前，要不是单实例要不是RAC，单实例不具有HA的功能，只能做冷的HA，通过使用类似HACMP之类的软件进行切换，有不可用时间，而且由于引入了第三方的HA软件，让整个架构、运维变得复杂，如果使用RAC架构，那么对于数据库整合来说，显得有点资源浪费，RAC要求至少是双节点，对于整合的数据库来说，一般都是非核心库，往往压力不大，对于高可用的需求也没有那么高，因此使用RAC显得有点浪
Nutanix 声称 Tessell 的新产品是使用 Nutanix 的源代码和其他资源构建的。
在今日（11月12日）北京举行的Oracle云技术大会上，甲骨文宣布在中国区和腾讯公司合作，落地Oracle的云数据中心。尽管大家猜测已久，早在年初Oracle已经透漏在中国寻找合作伙伴，但是这一次的
DBaaS是一种基于云的服务，它提供了灵活、可扩展的数据库平台，以满足企业不断变化的需求。DBaaS可以帮助企业快速部署和扩展数据库，同时提供了许多安全性和管理功能。使用DBaaS可以节省成本、提高效率并简化管理。
Percona Everest目前处于alpha阶段，它面向寻求利用私有数据库即服务(DBaaS)的优势，而又不想重新造轮子的组织。
该文章讲述了DBaaS（数据库即服务）的八大好处，包括成本节省、快速配置、外包、增强的安全性、跟踪能力、解放服务器、可扩展性和未来发展方向。使用DBaaS可以按需扩展，而无需担心硬件限制。DBaaS还可以通过提供可扩展的存储、高可用性和备份功能来提高效率。因此，对于许多公司来说，DBaaS是一个好的选择，因为它可以节省成本、提高效率并适应未来的发展需求。
随着云计算的快速发展，越来越多的企业希望从顶层框架入手，探索整体数据架构中的更多可能性，DBaaS(亦称泛数据库类服务)就是PaaS 层的一个重要分支。那么，DBaaS到底是什么?适用于哪些应用场景?
数据库专家Chris Foot分享了IT团队在进行云计算数据库迁移时通常会遇到的十个疏忽和错误，并为此提供了如何避免这些错误的建议。
据DB-Engines称，MySQL是世界上最受欢迎的开源数据库，十多年来一直排名第二。MySQL推动了LAMP堆栈的崛起，并多年来一直是开发人员和数据库管理员的可靠伙伴。2023年10月，版本5.7将达到生命周期终止状态，这意味着这个版本将不再接收更新或安全补丁。
在 #云原生# 主题分享中，来自 Nebula 云组的 Cloud 专家乔雷同大家分享云的相关知识，本文整理自该次主题直播。
作为一款 DBaaS（DataBase as s Service）的产品，Nebula Graph Cloud Service 极大地降低了研发人员使用 Nebula Graph 的成本，更专注于使用 Nebula Graph 挖掘、分析数据背后的关联价值。
根据DB-Engines的数据，MySQL是全球最流行的开源数据库，并且在过去十多年中一直排名第二。MySQL推动了LAMP堆栈的崛起，并多年来一直是开发人员和数据库管理员的可靠伴侣。到2023年10月，版本5.7将达到终止生命周期状态，这意味着该版本将不再接收更新或安全补丁。
由于云计算技术已向专业领域发展，除了使用虚拟软件化Hypervisor技术实现基础设施云化外，基于容器的虚拟化技术在操作系统、数据库平台云化等领域也得到了很大的发展与应用。数据库即服务 (DBaaS)也在这样的技术背景下应运而生。
随着内部部署数据库基础设施和传统数据库管理系统的衰落，其逐渐被在云平台中运行的灵活、可扩展、经济高效的数据库管理系统所取代。
在Oracle数据库领域，近年的优化工作主要围绕着存储系统展开和深入，由存储而闪存，由外存而内存，内圣而外王。而在业界，随着Exadata在一体化、闪存应用上的成熟，基于闪存的解决方案开始落地开花纷纷展现出来。 在Oracle的Exadata体系中，通过PC服务器构建的分布式存储是整体架构的核心，正因为分布式PC的引入，Oracle在本地服务器插接的Flash卡成为了加速IO的利器。 Oracle数据库从“I时代（8i/9i）”、“G时代（10g/11g）”，再到“C时代（12c）”，一直致力于用低廉的分
2015年， 大数据 市场的发展迅猛，放眼国际，总体市场规模持续增加，随着人工 智能 、 物联网 的发展，几乎所有人将目光瞄准了“数据”产生的价值。行业厂商Cloudera、DataStax以及DataGravity等大数据公司已经投入大量资金研发相关技术，Hadoop供应商Hortonworks与数据 分析 公司New Relic甚至已经上市。而国内，国家也将大数据纳入国策。 我们在年底盘点了2015年大数据行业九大关键词，管窥这一年行业内的发展。 1 BI——挑战 2015年对于商业智能(BI)分析市
Joel Perez Oracle ACE Director，云和恩墨高级云技术专家 "DBA 将要失业了吗？ 当引入自治数据库之后，就永远不需要DBA了吗？" 很显然不是，无论你是否相信，我要
几乎每天我都听人说到想把越来越多的工作转移到Kubernetes上。这可能有道理，因为上面来自StackOverflow的数据表明，Kubernetes已经真正起飞了。
在金融行业数字化转型的驱动下，国有银行、股份制银行和各级商业银行也纷纷步入容器化的进程。
TABLESPACE_ENCRYPTION_DEFAULT_ALGORITHM，动态参数来定义表空间创建操作的默认加密算法。
云时代的大背景下，传统的商业数据库各厂商都开始转向云服务，传统的dba也开始面临各种挑战。
相信大家都知道，当飞机发生事故后，人们进行搜救的时候，总是会寻找一个东西---被誉为空难“见证人”的黑匣子。它可以给调查人员提供证据，帮组他们了解事故的真相。 同样，作为业界最为强大的关系型数据库，Oracle数据库也提供了无与伦比的“黑匣子”功能--数据库故障诊断基础架构。通过这个架构设计，当发生问题或者严重错误时，数据库会自动为每一个事件/错误分配一个事件号/错误号，然后输出相关的日志文件，为问题预防、发生重大问题后的追溯原因和修复缺陷等提供重要线索和证据。
10 月 18 日~ 20 日，第 12 届中国数据库技术大会（DTCC2021）在北京国际会议中心隆重召开。PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭受邀在主会场进行了以 “TiDB Cloud：from Product to Platform” 为主题的演讲，分享了云原生时代数据库产品平台化的重要性，以及 TiDB 从 DB 到 DBaaS 的经验和体会。以下为分享实录。
OceanBase 数据库采用了单集群多租户设计，天然支持云数据库架构，支持公有云、私有云、混合云等多种部署形式。
随着 5G 和 AI 等技术的发展，作为 IT 系统核心基石的数据库技术也在持续演进，从复杂走向简单。
链接 | juejin.im/post/5d42945ff265da03a715b2f0
高级亚马逊Web服务用户更喜欢自我管理运行在亚马逊弹性计算云上的数据库，而不是数据库即服务产品，至少现在看是这样的。 上周，AWS超级用户在线活动群组创立会议的演示中，关注超级用户如何在AWS上运行数据库。大多数演讲者表示他们在弹性计算云（EC2）上运行类似Cassandra和MySQL这样的自我管理数据库，而不是使用亚马逊的数据库即服务（DBaaS）平台，比如关系型数据库服务（RDS）以及DynamoDB。 然而，一些IT专家在此次活动中也表示有过DBaaS体验，而且一些仍旧在自我管理和DB
大数据时代，爆发式数据增长，业务需求日新月异，都对数据库的各项能力不断提出新的挑战。用户使用的数据库类型逐渐从单一迈向多元化，多数据库并存已成为当前用户的常态。
Serverless架构在IT行业蓄势待发，并非没有道理。尽管这是一个相对较新的技术，但已引起了广泛的关注。专家指出，Serverless架构具有缩短交付时间，改善操作和安全实践等功能，以及创造出一种革命性的付费模式——按资源消耗付费。Serverless从底层开始变革计算机资源的形态，为软件架构与应用服务部署带来新的设计思路。
随着云计算时代的到来，越来越多的用户将数据存储在云端，殊不知，有一只黑手正悄悄地伸向云端。 近日，IBM 为一项云计算安全技术注册了专利，该技术能支持应用程序开发人员确保数据通知在移动设备传递中的安全性与私密性。 IBM安全研究人员发现，移动应用程序在安全协议上的欠缺可能会使移动网络上推送的数据通知遭到细节泄露的风险，这有可能将个人信息或敏感信息暴露给服务提供商。为解决这一难题，IBM的一支开发团队发明了该项基于云的服务，能够有效提高移动网络的数据安全。 IBM注册云计算技术专利的背后，移动端的恶意广告在2
QData Cloud 高性能数据库云平台，不仅标志着沃趣科技云产品时代的开启，同时也是一次在数据库领域的重大技术创新，凭借强大的研发实力、创新技术、精益求精的工匠精神，将引领数据库一体化平台的新一轮革命。 遥想当年 转眼间，离2013年6月26日已经近五年之久，在那一天 Oracle 发布了12cR1正式版，给用户带来了很多强大的新特性。其中的容器数据库 (CDB) 特性应该算得上 Oracle 历史上最大的架构变化之一了。在那之前，一个实例只能与一个数据库相关联(RAC环境下可以为多对一)。然而，随着1
云计算时代的高可用数据库是可扩展、容错且与任何私有云或公共云兼容的数据库实例。它们旨在提供业务连续性，而不会因任何类型的硬件或网络故障而导致用户体验的影响。其核心设计原则是消除任何单点故障，并提供平稳的故障转移体验。
摘要 服务化在云计算中是非常重要的部分，所有组件以服务的方式去提供，而很多企业的数据库都还在构建当中。今天聊的就是私有云数据库构建的过程。如果大家有这方面的打算希望能够提供一些参考。 为什么需要DBa
11月7日，浙江省经济和信息化厅公布了《2022年度浙江省首版次软件产品应用推广指导目录》。
原作者：Bane Radulovic 译者： 魏兴华 审核： 魏兴华 ASM Allocation Units 在ASM磁盘组中，最基本空间分配单位是allocation unit，简称AU，每个ASM的磁盘在初始化后都会被切割成一个一个的AU。 当磁盘组创建时，可以通过设置AU_SIZE的属性值，来指定AU的大小（在11.1版本以后），AU的大小可以是1，2，4，8，16，32，64MB，如果不指定AU的大小，默认值是1MB（Exadata下为4MB）。 AU size是磁盘组的属性（不是磁盘
自Gartner发布数据库行业报告(（Other Vendors to Consider for Operational DBMSs 2017）)以来，第一次收录了来自中国的数据库厂商，分别是阿里云Alibaba Cloud、SequoiaDB巨杉数据库以及南大通用Gbase，标志着中国数据库产业发展已经迈出了一大步。 数据库技术发展方向 Gartner今年的多分报告中认为数据库未来需要在几个方面进行创新： 一、分布式架构 二、Multimodel多模数据管理 三、混合访问HTAP 四、云架构整合 五、数
数据访问控制是零信任的最后环节和终极目标。基于零信任的数据访问控制，已经成为数据安全保护和治理的新方法。
Apache Cassandra是极高性能、可扩展、分布式NoSQL数据库，使用灵活，简单分区行存储数据模型，可以对商业服务器和跨数据中心进行无单点故障的海量数据存储处理。它最初由Avinash Lakshman（Amazon Dynamo的开发者）和Prashant Malik在Facebook开发的，旨在解决他们的Inbox-search问题，然后在2008年7月正式开源，并自那时以来，由于IBM、Twitter和Rackspace的大力支持，Cassandra一直以惊人的速度发展，2010年
据 PingCAP 介绍，目前他们旗下的 TiDB 数据库产品已经服务海外多家巨头企业，覆盖互联网、科技、金融、游戏等行业。熟悉数据库的开发者都知道，有着基础软件“三驾马车”之一的数据库对一家企业的重要性有多大。
Gartner 的魔力象限，聚焦在 "Cloud Database"，不再进行本地部署视角的评估；IDC 则是关注到中国市场的独特性，仍然评估“本地部署”份额。
自1946年第一台通用计算机“ENIAC”诞生以来，围绕着计算机的软硬件的迭代就从未停止过。计算机硬件的核心逻辑元件从最初的电子管经历了晶体管、集成电路到现在的大规模集成电路时代，体积也从一个房间才能装下到现在的人手一台的手机甚至更小的嵌入式设备。
• 启用Instance Caging Instance Caging 通过设置2个数据库的初始化参数来达到管控CPU的目的： • cpu_count • resource_manag
原作者：Bane Radulovic 译者： 魏兴华 审核： 魏兴华 DBGeeK社群联合出品 Free Space Table 在进行创建文件或者文件resize过程中，需要有一个快捷入口，可以迅速的知道当前磁盘有哪些可用的（free状态的）AU，ASM Free Space Table 简称FST表就是提供一个这样的功能，通过它可以快速的知道哪些allocation table（AT表）元数据块中有空闲的AU，它存储的是一个个的AT表元数据块的号码，FST表用来加速AU的分配，避免读取已经完
数据库是旧市场，也是新市场，是一个既成熟又有新机遇的战场。 举些例子： 第七次全国人口普查：750万终端、十亿级数据，实时入库、实时统计、实时分析，这是对系统极致弹性、大并发计算以及连续稳定的挑战。 健康码：覆盖全国10亿人口以上，上线3个月即累计亮码200亿次，考验的是系统对极速流量突增场景的应对。 平安银行信用卡新一代核心系统上线，是行业首例银行核心系统数据库从传统集中式大型机下移至国产分布式架构的案例，打破数十年国外商业数据库的垄断。 这些场景，对传统集中式数据库提出了极大地挑战。当传统技术架构
数据猿导读 云计算服务商Stratoscale收购DBaaS公司Tesora，加强其混合云产品；南京推进智慧交通建设，欲建交通大数据综合管控平台；虹膜识别技术解决方案供应商“虹识技术”获A轮融资……以
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