墨墨导读：众所周知，数据库升级、转换、迁移是数据库运维必备的日常技能，本文详细介绍一则将DB2数据库转换成Oracle数据库的案例，希望对大家有帮助。
身处数据驱动快速变革的时代，数据库系统的选型和架构设计对于整个IT基础架构，甚至企业的发展都起到至关重要的作用。那么今天，如果您的企业需要搭建一套新的应用系统，你会选择什么数据库类型？如果当前的系统不
catalog数据库： catalog indirect： db2 catalog database on /db2sys[dir_name] catalog remote: db2 catalog database as at node
顶级云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性，因为很多企业更多地采用云计算，并减少了自己的物理数据中心足迹。
因为项目的原因，今晚将mysql数据库的内容尝试迁移到oracle，虽然结果失败，不过学到了不少，下次就不一定了，哈哈
Oushu Database（简称OushuDB）是新一代极速云数仓，让企业用户轻松构建核心数仓、数据集市、实时数仓以及湖仓一体数据平台。OushuDB由国人自主研发，符合国家信创标准；通过计算存储分离架构解决了传统数据仓库高成本、高门槛、难维护、难扩展的问题。同时支持各大公有云和私有云。
其实从前两年开始，坊间就不断传出浪潮要进军数据库市场，于去年底月浪潮宣布与Tmax共同建立合资公司，浪潮也因此拿到了Tmax中国区的知识产权和经营授权，由此开展了浪潮的数据库之旅。 浪潮为什么一定要发展数据库？ 经过数月的融合，浪潮在上周发布了【一键K启-浪潮K-DB数据库发布会】，翻看浪潮数据库的合作家族中合作伙伴横跨国内外，南大通用，IBM DB2和Informix，以及达梦、人大金仓，其中鼎鼎大名的Oracle数据也位列其中，可能很多人会问浪潮为何一定要多此一举发展自已的数据库领地？ 这一点T哥也得
表空间是数据库系统中数据库逻辑结构与操作系统物理结构之间建立映射的重要存储结构，它作为数据库与实际存放数据的容器之间的中间层，用于指明数据库中数据的物理位置。任何数据库的创建都必须显式或隐式的为其指定表空间，且数据库中的所有数据都位于表空间中。
在开发 Django 项目的时候，很多时候都是使用一个数据库，即 settings 中只有 default 数据库，但是有一些项目确实也需要使用多个数据库，这样的项目，在数据库配置和使用的时候，就比较麻烦一点。
如果你是一个初学者开始学习 ASP.NET 或 ASP.NET MVC, 你可能并不知道什么是. net Framework和. net ore。不用担心!我建议您看下官方文档https://docs.microsoft.com/zh-cn/aspnet/index , 您可以轻松地看到比较和差异。下面是我可以分享的一些. net framework和. net core的部分, 您可以点击每个链接以获取开发的工具。
2018 .NET开发者调查报告: .NET Core 是怎么样的状态，这里我们看到了还有非常多的.net开发人员还在观望，本文给大家一个建议。这仅代表我的个人意见, 我有充分的理由推荐.net 程序员使用. net core而不是. net Framework。有些人可能不同意我的观点, 但是分享想法和讨论它是好的。.net 程序员或他们所在的团队总有各种理由说他们的系统还在使用旧系统, 这显然是企业开发人员的事情。所以, 我将列出一些关于谁应该迁移到使用. net core而不是. net 框架。以下是
近些年来，国产数据库成为较热门的话题。有越来越多的公司考虑采用国产数据库产品。近期在与twt社区的互动中，发现有大量相关的讨论，关注度也较高。特将自己回答的部分问题摘录如下，也算是对若干热点问题的个人观点。
全部介绍请参考：https://www.xmmup.com/shujukuxunjianjiaoben.html
在django项目中, 一个工程中存在多个APP应用很常见；有时候希望不同的APP连接不同的数据库，这个时候需要建立多个数据库连接。 在Django的setting中使用DATABASES设置定义数据库，可以将数据库映射到特定的别名字典中;DATABASES定义的是要给嵌套字典，该设置必须配置default默认数据库。默认使用SQLite进行单一数据库设置：
1.SQL> alter system set LOG_ARCHIVE_DEST_1='LOCATION=/data/u01/app/oracle/archive/ VALID_FOR=(ALL_LOGFILES,ALL_ROLES) DB_UNIQUE_NAME=db1';
墨墨导读：3月初，ScaleGrid发布了数据库趋势报告：SQL打败NoSQL，MySQL最受欢迎。
本文主要介绍了如何将DB2数据迁移到MySQL数据库以及在这个过程中可能会遇到的常见问题和解决方案。包括数据类型转换、数据类型不匹配、空值处理、数据量统计等方面的内容。
本篇主要讲一下关于Entity Framework Core访问oracle数据库的采坑。。
MySQL 哈希索引又基于哈希表（散列表）来实现，所以了解什么是哈希表对 MySQL 哈希索引的理解至关重要。接下来，我们来一步一部介绍哈希表。
这里只列出部分结果，其它的详细内容可以参考：https://share.weiyun.com/5lb2U2M
ORACLE RAC 数据库服务器上 srvctl 常用的一些操作命令, 检查节点状态,检查VIP状态及配置等.作为笔记,以备不时之需.srvctl 是ORACLE RAC集群配置管理的工具,通过srvctl这个强大的工具来管理RAC,以下为对srvctl命令使用总结.
墨墨导读：本文是近期ScaleGrid发布的2019 PG趋势报告，从不同的角度解读了PostgreSQL如何在众多优秀的RDBMS中脱颖而出，原文：https://scalegrid.io/blog/2019-postgresql-trends-report-private-vs-public-cloud-migrations-database-combinations-top-reasons-used/（可复制在浏览器打开或点击“阅读原文”）。
如果公司使用有一个多版本的项目，由于特殊需求，数据库必须放在他们本地，但是公司又需要汇总整个的数据做数据分析，这样就要实时更新每一服务器上的数据库来保证他们的数据为最新的并且要提取他们数据到总部来做数据分析。以前在这上面浪费大量的人力物力，贵公司出一款实时同步数据以及占用资源低，并且支持多个数据库互相同步的的解决方案。所以满心欢喜的来试用本产品。
本文作者系Scott（中文名陈晓辉），现任大连华信资深分析师 ，ORACLE数据库专家，曾就职于甲骨文中国。个人主页：segmentfault.com/u/db_perf ，经其本人授权发布。
转自阿里Druid官方，欢迎大家使用Druid，常见问题在这里解答，希望对大家有所帮助。
1. 多维数据库简介 多维数据库（Multi Dimesional Database,MDD）可以简单地理解为：将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比，它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时间，提高查询效率。MDD的信息是以数组形式存放的，所以它可以在不影响索引的情况下更新数据。因此MDD非常适合于读写应用。 1.1. 关系数据库存在的问题 利用SQL进行关系数据库查询的局限性： 1) 查询因需要“join”多个表而变得比较烦琐 ，查询语句(SQL) 不好编程； 2) 数据处理的开销往往因关系型数据库要访问复杂数据而变得很大。 关系型数据库管理系统本身局限性： 1) 数据模型上的限制 关系数据库所采用的两维表数据模型，不能有效地处理在大多数事务处理应用中，典型存在的多维数据。其不可避免的结果是，在复杂方式下，相互作用表的数量激增，而且还不能很好地提供模拟现实数据关系的模型。关系数据库由于其所用数据模型较多，还可能造成存储空间的海量增加和大量浪费，并且会导致系统的响应性能不断下降。而且，在现实数据中，有许多类型是关系数据库不能较好地处理的 。 2) 性能上的限制 为静态应用例如报表生成，而设计的关系型数据库管理系统，并没有经过针对高效事务处理而进行的优化过程。其结果往往是某些关系型数据库产品，在对GUI和Web的事务处理过程中，没有达到预期的效果。除非增加更多的硬件投资，但这并不能从根本上解决问题。 用关系数据库的两维表数据模型，可以处理在大多数事务处理应用中的典型多维数据，但其结果往往是建立和使用大量的数据表格，仍很难建立起能模拟现实世界的数据模型。并且在数据需要作报表输出时，又要反过来将已分散设置的大量的两维数据表，再利用索引等技术进行表的连接后，才能找到全部所需的数据，而这又势必影响到应用系统的响应速度。 3) 扩展伸缩性上的限制 关系数据库技术在有效支持应用和数据复杂性上的能力是受限制的。关系数据库原先依据的规范化设计方法，对于复杂事务处理数据库系统的设计和性能优化来说，已经无能为力。此外，高昂的开发和维护费用也让企业难以承受。 4) 关系数据库的检索策略，如复合索引和并发锁定技术，在使用上会造成复杂性和局限性。 1.2. 多维数据库的相关定义 维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性，属性集合构成一个维（时间维、地理维等）。 维的层次（Level）：人们观察数据的某个特定角度（即某个维）还可以存在细节程度不同的各个描述方面（时间维：日期、月份、季度、年）。 维的成员（Member）：维的一个取值，是数据项在某维中位置的描述。（“某年某月某日”是在时间维上位置的描述）。 度量（Measure）：多维数组的取值。（2000年1月，上海，笔记本电脑，0000）。 OLAP的基本多维分析操作有钻取（Drill-up和Drill-down）、切片（Slice）和切块（Dice）、以及旋转（Pivot）等。 钻取：是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向下钻取（Drill-down）和向上钻取（Drill-up）/上卷(Roll-up)。Drill-up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；而Drill-down则相反，它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。 切片和切块：是在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个，则是切片；如果有三个或以上，则是切块。 旋转：是变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置（例如行列互换）。 1.3. 多维数据库的特点 后关系型数据库的主要特征是将多维处理和面向对象技术结合到关系数据库上。这种数据库使用强大而灵活的对象技术，将经过处理的多维数据模型的速度和可调整性结合起来。由于它独有的可兼容性，对于开发高性能的交换处理应用程序来说，后关系型数据库非常理想.在后关系型数据库管理系统中，采用了更现代化的多维模型，作为数据库引擎。并且，这种以稀疏数组 为基础的独特的多维数据库架构，是从已成为国际标准的数据库语言基础上继承和发展的，是已积累了实践经验的先进而可靠的技术。 多维数据模型能使数据建模更加简单，因为开发人员能够方便地用它来描述出复杂的现实世界结构，而不必忽略现实世界的问题，或把问题强行表现成技术上能够处理的形态，而且多维数据模型使执行复杂处理的时间大大缩短。例如开发一个服装连锁店信息管理系统时，如果用关系数据库，就需要建立许多表，一张表用来说明每种款式所具有的颜色和尺寸，另一张表用来建立服装和供应商之间的映射，并表示它是否已被卖出，此外还需要建一些表来表示价格变化、各店的库存等等。每成交一笔生意，所有这些表都需要修改，很快这些关系数据库就会变得笨重而
在 DB-Engines 的最新11月排名中，MySQL 和 Oracle 已经相差无几，这得益于2017年10月MySQL的增长强劲，可是要知道MySQL的另外一个重要分支，MariaDB已然跃升至第 18 位，如果将 MySQL + MariaDB 作为 MySQL 的核心，事实上MySQL的流行度已经超过了 Oracle 数据库。 这几个数字是：Oracle 1369.05 ，MySQL 1322.03，MariaDB 55.29 ，MySQL 的两个分支的积分合计：1377.32，以 8 分优势超过
编辑手记 MySQL是目前最流行的开源数据库，由于其部署方便，运维简单，被广泛用于互联网的各个领域。随着整体IT架构的变更，传统的金融，电信业务，也逐渐走上从商用到开源，从DB2到MySQL，从传统业务到互联网架构的转型之路。 云和恩墨为某证券公司进行了从DB2到MySQL数据库系统的迁移论证、验证，对两类数据库展开全方位多角度的对比分析，并根据用户的业务现状进行了相关架构、性能、备份恢复及高可用验证。本系列将带领大家全面学习DB2迁移至MySQL的实践。 前文回顾： 从商用到开源：DB2迁移至MySQL的
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/758/1.html
【前言】作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata Cloud 自去年发布云版公测以来，吸引了近万名用户的注册使用。应社区用户上生产系统的要求，Tapdata Cloud 3.0 将正式推出商业版服务，提供对生产系统的 SLA 支撑。Tapdata 目前专注在实时数据同步和集成领域，核心场景包括以下几大类： √ 实时数据库同步，如Oracle - Oracle, Oracle - MySQL, MySQL - MySQL 等 √ 数据入湖入仓，或者为现代数据平台供数，如： △ 常规 ETL 任务（建宽表，数据清洗，脱敏等） △ 为 Kafka/MQ/Bitsflow 供数或下推
最近负责了一起数据迁移的项目，因为机器硬件过保，因为资源存在冗余，因为。。。总之话还没说完，就得到了项目组的支持，所以迁移的需求是明确的。 那么涉及的服务器数量还真是不少，当然我只是列出来虚拟的图说明
ROWID是一个伪列，既然是伪列，那么这个列就不是用户定义，而是系统自己给加上的。对每个表都有一个ROWID的伪列，但是表中并不物理存储ROWID列的值。不过可以像使用其它列那样使用它，但是不能删除该列，也不能对该列的值进行修改、插入。
和PostgreSQL数据库相似，需要有psql客户端或者有人大金仓的ksql客户端都可以，运行方式如下：
正则表达式实在太强大了，理论上它可以将任何字符串变成你想要的结果，使用方法可参考上一篇文章学会正则表达式，玩弄文本于股掌之中。
1、将db2数据库驱动db2java.jar、db2jcc.jar放入jmeter的lib/下，同时也要放入本地jdk目录下例如：C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_751\jre\lib\ext
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随着MySQL数据库的应用越来越广泛，DB2向MySQL数据库的迁移需求也越来越多。进行数据库之间迁移的时候，首先遇到的并且也是最基本最重要的就是两种数据库数据类型之间的转换。 下面结合中国证券等级结算深圳分公司开源数据库研究测试项目的DB2数据库向MySQL数据库迁移项目，说明两种数据库数据类型的差异以及迁移过程中的一些注意事项。 无论是DB2数据库，还是MySQL数据库，都要在创建数据库表时为其中的每一列定义一个数据类型，用于限定该列取值范围。DB2数据库支持内置的数据类型（built-in）和用户自定
墨墨导读：2020年2月，近6.5万名开发者参与了 Stackoverflow 的 2020 年度调查，这份报告中展示了开发人员对于数据库的看法。
Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。
近日，腾讯云数据库TDSQL 、数据库迁移平台DTS-DBbridge已与巨杉数据库SequoiaDB完成产品兼容性认证。测试结果表明，通过DTS-DBbridge可以将巨杉数据库的常规表、分区表、主子表等表库的数据顺利迁移到TDSQL，数据同步到TDSQL后兼容性良好，数据一致性校验符合预期，整体业务运行稳定，安全可靠。
1) 分布式DB水平切分中用到的主要关键技术：分库，分表，M-S,集群，负载均衡
如果你想查看一下数据库的时间该怎么办呢？你需要执行一个 SQL 语句，但是 SQL 语句语法规定需要指定一个表，为此 Oracle 设计了一个只有一行一列的表 DUAL，我们可以使用这个表来执行一些不需要表的 SQL 语句。
SQL> select flashback_on,force_logging from v$database;
在Oracle 12.2版本中，增加了大量的分区新特性，这其中包括： 自动的列表分区创建 在线的普通表转换分区表 支持只读分区和读写分区混合 以下介绍的三个特性同样是12.2新增的： 多列列表分区、外部表分区、维护过滤 而对于多列列表分区的支持，也是大家关注已久的特性，先看一下脚本（在 livesql.oracle.com 测试执行，推荐动手实践）： CREATE TABLE dba_by_db_in_yhem (dbalic NUMBER, username
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