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    mysql数据库时间类型datetime、bigint、timestamp的查询效率比较

    作者 | 哒波甜 来源 | https://juejin.cn/post/6844903701094596615 数据库中可以用datetime、bigint、timestamp来表示时间,那么选择什么类型来存储时间比较合适呢...sql查询速率测试 通过datetime类型查询: select count(*) from users where time_date >="2018-10-21 23:32:44" and time_date...<="2018-10-21 23:41:22" 耗时:0.171 通过timestamp类型查询 select count(*) from users where time_timestamp >=..."2018-10-21 23:32:44" and time_timestamp <="2018-10-21 23:41:22" 耗时:0.351 通过bigint类型查询 select count...> timestamp sql分组速率测试 使用bigint 进行分组会每条数据进行一个分组,如果将bigint做一个转化在去分组就没有比较的意义了,转化也是需要时间的 通过datetime类型分组:

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    python测试开发django-79.ORM查询datetime()格式化(extra )

    前言 django 查询数据库的时候,数据存的是 datetime() 日期格式的数据 ‘2020-06-22 22:34:14’ 但是我们用 ORM 查询的时候,查询出来的结果是 ‘datetime.datetime...如果每次对查询的结果日期格式后再输出会比较麻烦,最好的解决办法是在查询的时候对日期格式化,这样查询的结果就不用二次处理 问题描述 使用 sql 查询,数据库里面的日期格式是’2020-06-22 22:...使用 django 查询的结果是 ‘add_time’: datetime.datetime(2020, 6, 22, 22, 34, 14) Card.objects.filter(card_user...'yoyo2').values() <QuerySet [{'id': 2, 'card_id': '520000000001', 'card_user': 'yoyo2', 'add_time': datetime.datetime...查询 先用 sql 的 DATE_FORMAT 查询,把日期格式化 SELECT card_id, card_user, DATE_FORMAT(add_time, '%Y-%m-%d %H:%i:%

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