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    DataxDatax-web的使用

    Datax及Data-web的使用一、介绍DataX 是 DataWorks数据集成的开源版本,在广泛使用的离线数据同步工具/平台。...,进入bin目录,即可运行同步作业: $ cd {YOUR_DATAX_HOME}/bin $ python datax.py {YOUR_JOB.json}自检脚本:python {YOUR_DATAX_HOME...}/bin/datax.py {YOUR_DATAX_HOME}/job/job.json第二种方式,源码编译方式下载源码,可以到github上进行下载通过`maven`打包构建cd {DataX\_source...(github.com)DataX Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具,提供简单易用的 操作界面,降低用户使用DataX的学习成本,缩短任务配置时间,避免配置过程中出错。...="" ## 执行datax的python脚本地址 PYTHON_PATH= ## 保持和datax-admin服务的端口一致;默认是9527,如果没改datax-admin的端口,可以忽略

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    datax开启hana支持以及dolphinscheduler开启datax任务

    datax开启hana支持以及dolphinscheduler开启datax任务 前面(@,@) 前段时间因为要做异构数据导入导出,所以搜了下,发现这类工具收费的居多,使用起来未必趁手~ 于是我找了下相关开源工具...安装版(我使用的是2022年3月份左右的版本)https://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/20220530/datax.tar.gz 5....下图为我添加的 hana driver : 到这里,datax的hana配置已经ok了,下面是dolphinscheduler内的datax相关配置~ 三.dolphinscheduler中配置...datax环境变量 其实这一步很简单,主要是在dolphinscheduler的->安全中心->环境管理 菜单下配置datax的位置,这步操作一定要在管理员账号 (admin)下操作,一般普通用户是没有权限的...(配置的datax环境变量) 这一项为必选,不然任务抛错我不负责哟

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    关于DataX

    关于DataX 1.1....DataX的优势 所以现在在来谈谈数据同步工具该怎么推销,那不就是把数据同步工具可完善,可扩展的部分尽可能的讲一遍吗 首先是工具本身方面,我们需要DataX在传输性能上有保证,它采用的任务架构可以保证在单机多线程上速度随并发线性增长...那么如何保证传输过快,导致数据接收方崩掉呢,所以DataX提供了精准的速度控制模式,可以随意调整作业速度,保证达到最高效的同步速度 数据同步还需要什么?...多了,不同的数据库可能字段类型需要一定转换,根据需要对数据可能需要进行特定的过滤,脱敏,补全操作,最好还可以用户自定义操作,这些DataX也提供了 同步的时候我们需要关注什么?...我们需要的是配置简单,操作容易,依赖少,这也是DataX的特点 上述这些都是在正常情况下的操作,我们需要应对异常情况,比如网络波动,甚至宕机,所以我们需要DataX具有健壮的容错机制,对于这个,它提供了丰富的重试策略

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    datax源码解析-datax的hook机制解析

    JobContainer的start方法,最后一步调用的是invokeHooks,这个方法就是datax的自定义hook被调用的地方。...datax的hook提供了一种机制,可以让开发者再任务执行完成后做一些定制化的事情,比如给任务的负责人发送一条短信提醒之类的。...+ "/hook", configuration, comm.getCounter()); invoker.invokeAll(); } HookInvoker是datax实现...hook机制的一个管理类,我们看到它接受三个参数,一个是目录,这里存放的是datax主目录+/hook。...我们来总结下: datax提供了一种Hook机制,可以在执行完核心逻辑后触发一个开发者自己定义的逻辑。实现的原理是利用了java SPI机制,datax定义了一个Hook接口,开发者实现这个接口。

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    DataX使用记录

    除此之外,还有一些比较优秀的第三方导入工具,本文主要介绍DataX。...DataX概述 DataX是一款能够完成异构数据源之间数据迁移的软件,DataX采用FrameWork+Plugin的软件架构,扩展方便。...所有数据源中的数据都先转换为DataX的格式,然后在转换成目的端的数据格式,避免出现各异构数据源之间的类型相互转换。...支持的数据类型 使用DataX进行数据导入时,第一步是将源端数据源的数据转换为DataX的数据类型,然后将DataX的数据类型转换为目标数据源的数据类型。...因此,在使用DataX前,需要先确认是否存在DataX不支持的数据类型,现有数据源中的数据类型与DataX的类型映射如下: Greenplum DataX数据类型 GP数据类型 Long bigint,

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    DataX单节点部署

    介绍DataX 是一个开源的数据传输工具,主要用于在不同的数据源之间进行数据的同步和迁移。通俗来说,DataX 就像一个“数据快递员”,负责把数据从一个地方送到另一个地方。例子:想象一下一个快递公司。...快递公司负责把这些数据“打包”并送到新的管理系统,这就像 DataX 进行数据迁移。...这就类似于 DataX 的数据同步功能。支持多种数据源:快递公司不仅可以送包裹,还可以送文件、食品等各种类型的货物。DataX 也是如此,它可以处理不同类型的数据源,灵活地进行数据传输。...前提工作下载地址:http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gzcd /opt/module# 解压tar -zxvf...datax.tar.gz检查# 执行脚本python /opt/module/datax/bin/datax.py /opt/module/datax/job/job.json# 出现如下内容,则成功

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    开源DataX集成可视化项目Datax-Web的安装

    关于datax-web项目在做DataX项目测试的时候又收到github的推荐邮件,推荐了一个datax-web的开源项目,这不是瞌睡遇到枕头,再研究研究这个项目是不是符合数据同步的要求。...datax-web : https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web主要的功能: https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web#featuresDataX...先看一下后台DataX Web架构图DataX Web安装系统说明IP: 192.168.1.3系统: centos7已安装: DataX 、mysql5.7基础软件安装MySQL (5.5+) 必选,...) (支持Python3需要修改替换datax/bin下面的三个python文件,替换文件在doc/datax-web/datax-python3下) 必选,主要用于调度执行底层DataX的启动脚本,默认的方式是以.../datax-executor_2.1.2_1.tar.gzdatax-web-2.1.2/bin/datax-web-2.1.2/bin/db/datax-web-2.1.2/bin/db/datax_web.sqldatax-web

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    DataX源码解析-调度流程

    前言 书接上回,继续来聊一聊DataX源码,在上篇文章中我们已经对DataX的整体架构以及运行流程有了一个比较细致的了解,这篇文章我们将更深层次的研究DataX在调度方面的细节。...null; // 初始化调度器 AbstractScheduler scheduler; try { // 在这里可以看到,DataX...总结 DataX整个调度依赖于java底层线程池,它对任务进行分片后并将子任务使用Round Robin算法划分到各个任务组,以一个任务组为基本线程放进线程池并启动;同时一个子任务也包含两个线程去实现写读的流程...,DataX能实现精准的流控在于它底层对分片的控制,至此,DataX的全部调度流程概括如下: 根据流控、并发配置确定分片数量 根据分片数量确定TaskGroup数量 通过Round Robin算法分配task...TaskGroup 启动TaskGroup 每个TaskGroup启动多个TaskExecutor TaskExecutor启动ReaderThread和WriterThread 下篇文章我们将聊一聊DataX

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