、Analytic DB、CSV、API等七种数据源 支持常规图表和基础地图组件 企业版 相比于基础版，DataV 企业版在以下几个方面，具备更强的功能： 大屏加密发布 使用 DataV 制作的大屏...由于网页发布在官网上，不少企业对大屏加密发布有很强烈的需求。而企业版支持用户对大屏进行密码验证和 token 验证两种保密举措，防止业务信息被非相关人士窃取。...同时支持外接组件库，例如 ECharts 和 G2 等，让您可以制作出更丰富的视觉效果。 项目数量 DataV 企业版支持创建总共 20 个大屏项目，您还可通过购买扩屏包增加可用的大屏数。...关于使用DataV制作实时销售数据可视化大屏的详细教程： 使用DataV制作实时销售数据可视化大屏 （本课程可以帮助数据分析师学习数据可视化大屏的制作，包括制作的方法、设计原则等基础知识，并提供一个微项目...，使用数加的DataV基于ABC公司的经营数据，快速构建一个高质量的实时销售大屏，服务于企业的高层决策、数据分析和业务监控。
水位图渲染异常 异常情况： 异常图 期待的情况： 期待的情况 这种情况下只要给组件绑定一个key就可以了 image-20211201175750246
在3月初，小F写了一篇可视化教程的推文，其中提到了几个疫情的可视化大屏，视觉效果十分酷炫。 这期就来实战一波，并且将项目部署上线。...如果你也想自己部署上线这么一个疫情可视化大屏，那么可以访问下面的小程序，就可以看到具体的教程。 这里又不得不吹一下小破站，干货真的好多。 ?
几个月前开源的H5页面制作平台H5-Dooring 收到了很多热心的反馈和交流, 顺着笔者之前的规划, 我们又做了一款可视化大屏编辑器V6.Dooring....你将收获 可视化大屏产品设计思路 主流可视化图表库技术选型 大屏编辑器设计思路 大屏可视化编辑器Schema设计 用户数据自治探索 在介绍之前, 我们先看看实现的效果展示. 效果预览 ? ? ?...相比于传统手工定制的图表与数据仪表盘，可视化大屏制作平台的出现，可以打破抵消的定制开发, 数据分散的问题，通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化展现，能够多方位、多角度、全景展现各项指标，实时监控...针对以上需求, 我们设计了一套可视化大屏解决方案, 具体包含如下几点: ? 上图是笔者4个月前设计的基本草图, 后期会持续更新. 通过以上的设计分解, 我们基本可以搭建一个可自己定制的数据大屏....辅助功能 可视化大屏一键截图 一键截图功能还是沿用H5-Dooring 的快捷截图方案, 主要用于对大屏的分享, 海报制作等需求, 我们可以使用以下任何一个组件实现: dom-to-image html2canvas
经常有小伙伴问，如何制作数据可视化大屏？ 今天将手把手带你爬取奥运会相关信息，并利用可视化大屏为你展示奥运详情。让一个没关注过奥运会的朋友，也能够秒懂奥运会。...我们需要对其进行合适的拼接，方便最后可视化。...on="名称",how="left") df4.head(10) 最终效果如下： 表格df5表示运动项目获奖详情，数据是这样的： 此时，我们又可以将df4和df5做一个左连接，将这两张表合成一张大表...df4 = pd.merge(df2,df3,on="名称",how="left") df4 结果如下： 4、可视化展示 关于可视化部分，使用的是pyecharts库。...东京奥运会奖牌榜总数前十名 ④ 2020东京奥运会金牌榜总数前十名 ⑤ 2020东京奥运会中国各项目获奖详情 ⑥ 中国选手每日获得奖牌数 ⑦ 中国选手每日获得金牌数 ⑧ 中国选手夺金详细数据 ⑨ 组合为可视化大屏
在我们生活和工作中，经常会看到可视化大屏，主要用于展示一些汇总信息，那如何制作一个酷炫的可视化大屏呢？ 今天带大家看个github上的案例。...可以看到，这是一个名为“上市公司全景概览”的可视化大屏，展示内容包含了上市公司地域分布、行业分布、股票情况及预测、市值排行、上市公司数等。...大屏的header部分： ? 大屏的背景： ? 还有一些图标符号等： ? Js文件夹中包含着一些使用到的js文件，如下图所示。 ?...可视化的部分通过ECharts实现，例如： 先初始化： echarts.init(document.getElementById("mapChart"), "shine"); 然后写个option：
作者 | 俊欣 来源 | 关于数据分析与可视化 前两篇Pyecharts的文章来帮我们简单的梳理了一下可以用Pyecharts来绘制哪些图表之后，本篇文章我们用pyecharts里面的一些组件，将绘制的图表都组合起来
今天就详细讲一下Pyecharts制作可视化大屏的过程。 注意，本文由于篇幅问题不会放置全部代码，会在文末提供全部代码的下载。 承接上文《用Python制作可视化大屏，特简单！》...使用Pyecharts制作可视化大屏，可以分为两步： 1、使用分别Pyecharts分别制作各类图形； 2、使用Pyecharts中的组合图表功能，将所有图片拼接在一张html文件中进行展示。...Pyecharts组合图表 Pyecharts进行可视化大屏第二步就是组合图表，大致可分为四类： Grid：并行多图 Page：顺序多图 Tab：选项卡多图 Timeline：时间线轮播多图 官方文档：...——大屏展示。...整张大屏只是一个静态的展示，而非具有商业场景的数据仪表盘。 真正的数据大屏往往更喜欢用BI软件生成，能够实现图、表、切片器之间交叉筛选，希望以后有机会能用Python使用制作出来。
大家好，我是小五 前两天发了一篇《用Python制作可视化大屏，特简单！》，留言区非常火爆，发现大家都对可视化部分非常感兴趣。...而恰好大屏可视化这一部分又没太细讲，今天就详细讲一下Pyecharts制作可视化大屏。 注意，本文由于篇幅问题不会放置全部代码，会在文末提供全部代码的下载。...承接上文《用Python制作可视化大屏，特简单！》，不再赘述数据爬取和数据预处理。...使用Pyecharts制作可视化大屏，可以分为两步： 1、使用分别Pyecharts分别制作各类图形； 2、使用Pyecharts中的组合图表功能，将所有图片拼接在一张html文件中进行展示。...整张大屏只是一个静态的展示，而非具有商业场景的数据仪表盘。 真正的数据大屏往往更喜欢用BI软件生成，能够实现图、表、切片器之间交叉筛选，希望以后有机会能用Python使用制作出来。
当“数据大屏”成为一种可以标准化输出的可视化解决方案，非专业的小白也能轻易上手？...作为天猫双11数据大屏的出品方，阿里旗下的DataV可视化团队看到了其中的商机：对外输出数据大屏技术解决方案，帮助非专业的工程师通过图形化的界面更容易地搭建相应的可视化应用。...（图片说明：基于DataV技术制作的全国房价大屏） 这个图上有地理信息，非常直观。图上还罗列了一些柱状图之类的来对比。这个跟传统的媒体的做法不一样。...（图片说明：基于DataV制作的火电厂监控大屏） 另外一个例子，是大家比较熟悉的兰州牛肉面，就是一家做食品类的公司，它把自己的销售、渠道供应链等数据都和地图结合起来。...（图片说明：基于DataV制作的兰州牛肉面生态数据平台案例） ▍如何通过DataV制作一个数据大屏 上面提到的这些案例，其实都基于DataV这个产品来搭建。
从大屏可视化出现以来，一直深受各界企业的追捧，最典型的就是每年淘宝的双十一销售额大屏，最近我也刚接触了一个大屏项目，借此总结了一些可视化大屏制作经验与大家分享。...这种大屏看着高端大气上档次，然而其开发步骤却并不像想象中那么简单，基本步骤就有五步： 大屏开发工具 开发可视化大屏，一般有两种方式，一是用代码开发，还有一种是用现成的可视化工具制作。...用的比较多的就是JS+Ecahrts，但数据量支撑、后台响应、实时更新、平台运维等应该还要调用更多的技术，非常考验技术水平，所以我推荐直接用可视化工具制作，比如FineReport、dataV等等，简单又方便...下面就以FineReport为例子，演示一下如何制作下面这样一张可视化大屏。...最后保存，点击预览，一张完美的可视化大屏就制作完成了。 模板展示 来源：https://www.toutiao.com/i6820633397023474180/
你将收获 可视化大屏产品设计思路 主流可视化图表库技术选型 大屏编辑器设计思路 大屏可视化编辑器Schema设计 用户数据自治探索 在介绍之前, 我们先看看实现的效果展示....相比于传统手工定制的图表与数据仪表盘，可视化大屏制作平台的出现，可以打破抵消的定制开发, 数据分散的问题，通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化展现，能够多方位、多角度、全景展现各项指标，实时监控...当然实际应用中大屏展现的内容和形式远比这复杂， 我们从上图可以提炼出大屏页面的2个直观特征: 可视化组件集 空间坐标关系 因为我们可视化大屏载体是页面， 是html， 所以还有另外一个特征: 事件/交互...综上我们总结出了可视化大屏的必备要素: 我们只要充分的理解了可视化大屏的组成和特征， 我们才能更好的设计可视化大屏搭建引擎， 基于以上分析， 我设计了一张基础引擎的架构图: 接下来我就带大家一起来拆解并实现上面的搭建引擎...辅助功能 可视化大屏一键截图 一键截图功能还是沿用H5-Dooring 的快捷截图方案, 主要用于对大屏的分享, 海报制作等需求, 我们可以使用以下任何一个组件实现: dom-to-image html2canvas
前段时间，给大家分享过 20 个炫酷的数据可视化大屏，源代码都是基于 echarts 的，于是我产生了用 Python 来实现数据可视化大屏的想法。 ?...参考上面这个模板，我计划用 pyecharts 实现一个类似的数据可视化大屏。 今天先绘制中间的数据地图，为了方便演示，我们采用一个超市数据集，数据来源于 Tableau 官方示例。...subtitle_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#CCCCCC", font_size=15)), # 可视化组件参数
要想数据达到生动有趣、让人一目了然、豁然开朗的效果，就需要借助数据可视化。 以前给大家介绍过使用Streamlit库制作大屏，今天给大家带来一个新方法。...通过Python的Dash库，来制作一个酷炫的可视化大屏！ 先来看一下整体效果，好像还不错哦。 主要使用Python的Dash库、Plotly库、Requests库。...下面就给大家讲解下如何通过Dash搭建可视化大屏～ 01. 数据 使用的数据是博客数据，主要是下方两处红框的信息。 通过爬虫代码爬取下来，存储在MySQL数据库中。...True, threaded=True, port=7777) # 正常模式, 网页右下角的调试按钮将不会出现 # app.run_server(port=7777) 这样就能在本地看到可视化大屏页面...拖拖拽拽，即可轻松完成一个大屏的制作。 好了，今天的分享到此结束，大家可以自行去动手练习。
数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。 大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。...大屏数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化，而在于如何能在简单的一页之内让用户读懂数据之间的层次与关联，这就关系到布局、色彩、图表、动效的综合运用。...制作可视化大屏，最便捷有效的方式是使用报表工具，而本示例项目则使用ECharts自行开发。...阿里 DataV DataV是阿里云出品的专业大屏数据可视化服务， 旨在让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警...DataV可通过拖拽组件+配置数据的方式快速生成可视化大屏，并具有以下特点： 专业级大数据可视化：专精于地理信息与业务数据融合的可视化，提供丰富的行业模版和图表组件。
小编尝试了使用excel制作图表，由于操作复杂，小编放弃了，于是小编在网上找到了以下四种可视化工具，现在我们来看一下： 1. 阿里云DataV 使用手机号或邮箱注册账号，会获得7天的体验期。...阿里云DataV有强大的组件库，可以制作不同的样式，还可以链接数据库或API接口，炫酷的可视化大屏可以轻松完成。...积木报表jimureport 积木报表是 JeecgBoot 旗下的一款免费制作报表和大屏的软件，主打开源。跟阿里和百度一样，手机号一键注册，便可永久使用，重要的是：免费！免费！免费！...积木报表采用类word风格，可以随意拖动组件，想怎么设计怎么设计，可以像百度和阿里一样，设计出炫酷的可视化大屏！ 缺点： 等你来发现呦！...缺点： （1）只能拖动块的固定排版，对于大屏的随意排版、随意拖动很不方便； （2）需下载软件，本地制作，软件占用空间较大，打卡比较慢； （3）需要安装许多插件才可以实现一些动态效果； 地址：https:
小编尝试了使用excel制作图表，由于操作复杂，小编放弃了，于是小编在网上找到了以下四种可视化工具，现在我们来看一下： 1. 阿里云DataV 使用手机号或邮箱注册账号，会获得7天的体验期。...阿里云DataV有强大的组件库，可以制作不同的样式，还可以链接数据库或API接口，炫酷的可视化大屏可以轻松完成。...积木报表jimureport 积木报表是 JeecgBoot 旗下的一款免费制作报表和大屏的软件，主打开源。跟阿里和百度一样，手机号一键注册，便可永久使用，重要的是：免费！免费！免费！...积木报表采用类word风格，可以随意拖动组件，想怎么设计怎么设计，可以像百度和阿里一样，设计出炫酷的可视化大屏！ 缺点： 等你来发现呦！ ? 3....缺点： （1）只能拖动块的固定排版，对于大屏的随意排版、随意拖动很不方便； （2）需下载软件，本地制作，软件占用空间较大，打卡比较慢； （3）需要安装许多插件才可以实现一些动态效果； ?
5.销售数据看板 参考：深度好文：一文掌握数据大屏设计与制作 5.1 了解数据大屏基础知识 1.数据大屏简介： 可视化数据大屏是以数据可视化的方式在一个或多个LED大屏幕上、液晶显示屏上显示业务的一些关键指标...2.数据大屏使用场景 可视化大屏在政府、商业、金融、制造等行业的业务场景中出现较多。...大屏数据可视化设计的原则和流程 数据可视化大屏设计步骤，有3步流程 大屏可视化设计尺寸高级指南 1.大屏前端设计流程 1....大屏开发工具DataV： 1.DataV数据可视化简介 DataV数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的产品。...3.DataV数据可视化特性 4.DataV数据可视化案例展示
项目介绍 该项目利用 Flask框架结合echarts将MySQL数据库中的相关数据进行可视化大屏展示，其中MySQL数据采用虚拟实时更新数据 效果如下： 解析： 前端 JavaScript通过 AJAX...content="IE=edge"> 可视化大屏.../static/echarts.min.js"> Python数据可视化大屏 <div id...' // 修改数据标签的字体颜色 } } ] }; myChart.setOption(option); } 大屏展示
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
