df.drop(df[df.month.str.contains('2019')].index, inplace=True)
df["diffDebit"] = df.groupby('GL')['GL_Debit'].diff().fillna(df['
浏览 26提问于2020-03-30得票数 1
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我想将数据分组到DataFrame中，过滤掉每个组中的异常值(例如，分位数(0.95))，然后聚合每个组的结果。我试着这样做： import pandas as pdgroup = dff.groupby(["B"])group1 = group.appl
浏览 4提问于2021-01-31得票数 0
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我已经尝试过了: mdf=mdf.groupby('GroupID').quantile(.95) 但是解释器返回一个错误: ValueError：'GroupID‘既是索引级别又是列标签，这是不明确的我有三列，我希望每个组的利用率为95: GroupID、Timestamp、Util 代码如下： #pandas 95th percentile calculator
import pa
浏览 27提问于2019-05-02得票数 0
我有一个示例python代码：ddf = pd.DataFrame({'col1' : ['A', 'A', 'B'],ddf.index=ddf['Id']上面的片段生成‘FutureWa
浏览 0提问于2019-08-19得票数 2
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我的dask代码是：from dask.distributed import Client,progress但是，我得到以下错误：
AttributeError: 'SeriesGroupBy' object has no attribute我知道df.groupby(columns_no_index).apply(user
浏览 1提问于2021-02-06得票数 2
我有一只这样的熊猫df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5], 'Opposition':['Sri Lanka', 'Sri Lanka', 'UAE','UAE','Sri Lanka'],我有grou
浏览 1提问于2020-11-29得票数 0
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目标:基于5列的数据帧，返回3列的数据帧，其中1列是计数，并按最大计数从大到小排序。我尝试过的： df = df[['Country', 'Year','NumInstances']].groupby(['Country', 'Year']).agg(['count'])
浏览 22提问于2021-04-18得票数 0
我正在尝试将cumsum与groupby一起使用，它不会抛出错误，但也不会基于groupby列创建索引。代码如下： t = pandas.DataFrame( columns=["labels", "
浏览 11提问于2020-12-14得票数 0
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我试图在多个索引的熊猫DataFrame中设置列的所有值，只指定单个索引级别的数据。Set the values in 'Time' for all cases to 1, 2, 3# ValueError: Length of values does not match length of index
这个错误是非常明显的，因为我
浏览 2提问于2018-11-29得票数 1
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是否可以将多指标(2级)熊猫数据帧按多指标级别中的一个进行分组？
据我所知，唯一的方法是对多索引执行reset_index操作，然后再次设置索引。我相信有更好的方法可以做到这一点，我想知道怎么做。
浏览 2提问于2013-09-09得票数 25
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我已经将XML数据转换为熊猫数据。现在，我希望将数据转到理想的df输出。请帮帮我。 data name1 Population, total Item3 54211 Value5 Population, total Item
6
浏览 1提问于2019-09-16得票数 2
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movie ratingsmovie_score.head()
代码中的第2行有这样的错误
浏览 47提问于2021-05-25得票数 1
我有这个数据集：mydf.groupby([mydf['date'].dt.year,mydf['date'].dt.month]).size()2020现在，我要重置索引，以便得到预期的结果：
浏览 12提问于2022-06-20得票数 1
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我尝试使用sort_values，但它返回ValueError。df= pd.DataFrame({'ProductID':[78236,23658,12596,56302,48726,89235,86312,78541,10239,55563], 'CategoryCategory'],values=['Price'],aggfunc='sum')我想按降序对'
浏览 0提问于2018-12-27得票数 1
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然而，我经常收到Cannot reindex from a duplicate axis ValueError。我假设这是由于df中有重复的列名，以及s中有重复的索引名( s的索引与df.columns相同。
然而，当我试图在一个小的例子中重现这个错误时，我没有得到这个错误。这种行为的原因可能是什么？a = pd.DataFrame(columns=['a', 'b', 'a'], data=[[1, 2, 7], [5, 4,
浏览 0提问于2019-12-13得票数 0
3回答
聚合行Pandas
、、、
我对pandas还是个新手。如果'Names'具有相同的名称，我需要聚合它们，然后计算'Rating'和'NumsHelpful'的平均值(不包括NaN)。'Review'应该连接在一起，而'Weight(Pounds)'应该保持不变：
Name
浏览 2提问于2018-07-08得票数 5
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#Building a dataframe grouped by the # of Engagement Typesax1 = sns.barplot(x=sales_type.index,y='% Sales per Participants',
浏览 7提问于2017-04-09得票数 56
我曾经使用计算和存储Pandas中列的value_counts，并将结果存储在新的列中。现在，我试图对Dataframe进行同样的操作，但是它会导致以下错误：
浏览 6提问于2019-09-28得票数 1
“年龄”)或列号(0，1，.或-1，-2，.)如果存在，还会返回。我想知道我的解决方案是否可以在代码设计方面得到改进。为了澄清，我需要这段代码为另一个函数计算Shannon熵的数据，为哪个标签列应该手动选择。import pandas as pd
while
浏览 2提问于2021-10-02得票数 0
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