compareTo(Date anotherDate) 参数：anotherDate—要比较的Date 结果：如果参数Date等于此Date，则值为0 ; 如果此日期在Date参数之前，该值小于0 ;...String date1="2020-10-23"; String date2="2019-11-22"; //转换格式 SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat...// TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } 大于 方法二:getTime() 通过getTime()方法的毫秒值判断...public long getTime() 说明：返回自1970年1月1日以来，由 Date对象表示的00:00:00 GMT的毫秒 数 。...String date1="2020-10-23"; String date2="2019-11-22"; //转换格式 SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat
打印new Date()，Fri Aug 12 13:37:51 CST 2016. 显示Asia/Shanghai的时区，但是date toString 的时区简写却是CST。...还以为jdk的date类有问题，debug date toString发现确实是将Asia/Shanghai的name 简写成CST....这个Date类中是通过记录UTC时间以及偏移量来表示的，不同时区只是显示的结果不同，但可以相互转换。 之所以迷惑是因为时间使用上会分两个阶段。一个是翻译阶段，一个是比较阶段。...比如我传入参数2016-08-12 10:31:20，这个时间并没有指定时区，如果我想要表达的是北京时间，那么对应的就是UTC 2:31:20. 就在这里出问题。...因此，如果确定java的driver会自动转换date中的时区。
这种方法比单参数版本要好得多，因为它避免了使用shell，但仍然存在潜在的缺陷。特别是，我们需要担心username的值是否会被用来利用正在执行的程序（在本例中为“cat”）的弱点。...现在假设我们将统计数据文件转换为格式良好的HTML页面，为了方便起见，我们决定将它们存储在显示它们的Perl脚本所在的目录中。...@INC的问题与PATH的问题几乎相同有人可能会将您的Perl指向一个与您所期望的模块具有相同名称和执行相同操作的模块，但它也会在后台执行颠覆性操作。...CGI脚本应该始终以尽可能低的权限运行。请注意，在setuid脚本中小心操作并不总能解决问题。某些操作系统的内核中存在bug，这使得setuid脚本本身就不安全。...我们首先检查tmp临时文件是否存在，如果不存在，则使用Perl创建。 此程序问题在于，我们打开文件，检查是正确的。当然完全有可能这个文件的状态发生改变。
压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为，它是每个重要软件测试工作的一部分。...压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点： 操作系统默认安装，在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘IO对软件的影响 未考虑网络带宽对软件的影响 网络软件测试，没有考虑到TCP特点 各种超时参数优化...那么开发出些软件几乎不用做这个劳人伤神的压力测试。 所以在软件设计阶段就要考虑，灵活性，扩展性，可靠性与性能，还要考虑高可用与负载均衡。 同时软件优化伴随开发，持续集成，持续测试，持续部署。...(Where) 在哪里做压力测试 有些软件需要封闭的环境测试，不能在共享资源的环境中做测试。所以你有必要做Vlan隔离，甚至独立的路由器与交换机在封闭网络中测试。...等第三次以后线程逐渐增加到4096个，并且之前开启的TCP可以复用，这时测试的结果比较有说服力。
今天是pandas数据处理专题的第六篇文章，我们来聊聊DataFrame的排序与汇总运算。...在上一篇文章当中我们主要介绍了DataFrame当中的apply方法，如何在一个DataFrame对每一行或者是每一列进行广播运算，使得我们可以在很短的时间内处理整份数据。...今天我们来聊聊如何对一个DataFrame根据我们的需要进行排序以及一些汇总运算的使用方法。...Series当中的排序方法有两个，一个是sort_index，顾名思义根据Series中的索引对这些值进行排序。另一个是sort_values，根据Series中的值来排序。...是一个常用的统计方法，可以用来了解DataFrame当中数据的分布情况。 ?
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说pandas | DataFrame中的排序与汇总方法,希望能够帮助大家进步!!!...今天是pandas数据处理专题的第六篇文章，我们来聊聊DataFrame的排序与汇总运算。...在上一篇文章当中我们主要介绍了DataFrame当中的apply方法，如何在一个DataFrame对每一行或者是每一列进行广播运算，使得我们可以在很短的时间内处理整份数据。...Series当中的排序方法有两个，一个是sort_index，顾名思义根据Series中的索引对这些值进行排序。另一个是sort_values，根据Series中的值来排序。...是一个常用的统计方法，可以用来了解DataFrame当中数据的分布情况。
你应该指定一个完整格式的年份，如 1998。...UTC 方法与 Date 有两点不同： Date.UTC 方法使用协调世界时代替本地时间。 Date.UTC 方法返回一个时间数值，而不是一个日期对象。...直到至今，不同宿主在如何解析日期字符串上仍存在许多差异，因此最好还是手动解析日期字符串（在需要适应不同格式时库能起到很大帮助）。...语法 显式调用： Date.parse(dateString) 隐式调用： new Date(dateString) 参数 dateString 一个符合 RFC2822 或 ISO 8601 日期格式的字符串...如果 RFC2822 Section 3.3 格式中不包含时区信息时，会以本地时区来解析日期字符串。
将Date转化为格式化字符串 将Date转化为格式化字符串是利用SimpleDateFormat类继承自 java.text.DateFormat类的format方法实现的： public final...//获取当前时间 Date date = new Date(); //定义转化为字符串的日期格式 SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat...); 时间格式字符串转化为Date 时间格式字符串转换为Date是利用SimpleDateFormat类继承自 java.text.DateFormat类的Parse方法实现的： public Date...(); } 两点需要注意： 字符串要和定义的格式一致 要作异常处理 参考： 【1】：Java将字符串格式时间转化成Date格式 【2】：Java Review (二十一、基础类库----日期...、时间类） 【3】：java8中文版-在线API
课程介绍了各种各样的深度学习网络与应用，是时候从更高层次思考自然语言处理存在的问题与展望未来了。虽然BiLSTM与attention几乎统治了NLP，但在篇章级别的理解与推断上还不尽人意。...旧时代的热血 AI的师祖Norvig (1986)的Ph.D.论文The unified theory of inference中举了个例子，希望机器从一篇文章中理解如下信息： 其中a和b即便是最前沿的技术也无法自动推断...所以Norvig认为，必须先建立一个包罗万象的知识库，才能进行自然语言理解。但最近二十年，没有知识库我们也完成了许多NLP任务，并且模型学到的“知识”是连续的表示，而不是“知识库”中的离散表示。...究竟是否需要一个显式的、localist（应该指的是领域相关的）语言与知识表示和推断机制，这是一个亟待探讨的科学问题。...LSTM还将上文的表示送给TreeRNN拼装，这似乎解决了树形模型无法捕捉语言的线性结构的问题。
注意问题 , 当对interface变量进行判断是否为nil时 , 只有当动态类型和动态值都是nil , 这个变量才是nil 下面这种情况不是nil func f(out io.Writer) {...上面的情况 , 动态类型部分不是nil , 因此 out就不是nil 动态类型为指针的interface之间进行比较也要注意 当两个变量的动态类型一样 , 动态值存的是指针地址 , 这个地址如果不是一样的..., 那两个值也是不同的 w1 := errors.New("ERR") w2 := errors.New("ERR") fmt.Println(w1 == w2) // 输出false ?...由于 w1.value 和 w2.value 都是指针类型，它们又分别保存着不同的内存地址，所以他们的比较是得出 false 也正是这种实现，每个New函数的调用都分配了一个独特的和其他错误不相同的实例
今天这篇文章我们来聊聊dataframe中的广播机制，以及apply函数的使用方法。 dataframe广播 广播机制我们其实并不陌生， 我们在之前介绍numpy的专题文章当中曾经介绍过广播。...函数与映射 pandas的另外一个优点是兼容了numpy当中的一些运算方法和函数，使得我们也可以将一些numpy当中的函数运用在DataFrame上，这样就大大拓展了使用方法以及运算方法。...比如我们可以这样对DataFrame当中的某一行以及某一列应用平方这个方法。 ? 另外，apply中函数的作用域并不只局限在元素，我们也可以写出作用在一行或者是一列上的函数。...最后我们来介绍一下applymap，它是元素级的map，我们可以用它来操作DataFrame中的每一个元素。比如我们可以用它来转换DataFrame当中数据的格式。 ?...总结 今天的文章我们主要介绍了pandas当中apply与applymap的使用方法， 这两个方法在我们日常操作DataFrame的数据非常常用，可以说是手术刀级的api。
最近，因工作需要，从一个比较早期的系统中导出xlsx格式的数据，然后用PQ进行汇总，结果发现： - 坑！坑！坑！- 汇总的数据比原始数据少了很多！...- 其实，解决办法跟导入xls格式文件出错的方法一样，另存一下即可。可参考文章：《批量合并Excel数据时“外部表不是预期格式”或“文件包含损坏数据”的两种情况》。...进一步的问题是，xlsx格式的数据也可能存在读取问题，那该怎么办？...- 题外 - 同时借这个问题说个可能是题外的小观点，对于很多习惯用Excel的朋友来说，建议先在Excel中把Power Query和Power Pivot的基础知识先掌握了，再去学Power...因为，在Power BI中，你得到的一个结果是否正确，检测起来并不如在Excel中方便和直观。
今天说一下SpringBoot配置FastJson，虽然说这个配置起来很简单，百度一下基本就可以搞定，但是你测了之后就会有许多的小问题，今天就被我遇到了，那么今天就彻底给大家把这些存在的小问题解决掉。...下面是我们写的Controller类，返回一个对象，里面有个Date类型的属性，我们在实体类中指定Date的返回格式，如果能得到指定的格式，那么FastJson就配置成功了。...的返回格式 @JSONField(format = "yyyy-MM-dd HH:mm") private Date createTime; } 我们来看下运行结果 ?...我们确实拿到了我们想要的结果，是不是感觉很圆满，但是结果往往会让你觉得很伤感，就当我把返回的格式改为年月日的时候，问题出来了，大家看下出现了什么问题。 ?...那么这个时候大家就可以发现，乱码问题已经全部解决掉了，把今天遇到的问题分享给大家，大家学习一下，下次如果遇到这种问题，你就可以轻松的解决掉了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...R 全局替换 Ctrl + F 当前文件查找 Ctrl + R 当前文件替换 MAC command + F 全局查找 command + R 全局替换 快捷键无响应，可能是和其他运行中的软件热键冲突
var date = new Date('2016-11-11 11:11:11'); document.write(date); 最近在写一个时间判断脚本，需要将固定好的字符串时间转换为时间戳进行比较...，在做的时候个人习惯使用chrome作为调试工具， 代码基本完成之后，一切正常； 使用其他浏览器访问，好嘛，IE跟safari都不兼容，返回错误”Invalid Date”。...想着估计是字符串格式的问题，改成’2016/11/11 11:11:11’再测试，结果正常，以为这样应该没问题了，再用手机浏览器继续访问，android正常，iPhone继续报错， 再改”Nov 11...iPhone中的safari无法解释 YYYY-MM-DD HH:mm:ss 或者YYYY/MM/DD HH:mm:ss这样的时间格式，而谷歌火狐等浏览器对这样的格式做了扩展， iPhone中的safari...所支持的格式为 YYYY,MM, DD,HH,mm,ss，这个问题纠结我大半天，真的好想把苹果的程序员拉出去枪毙10分钟，太TM特立独行了。
Go 团队要解决的第一个问题就是允许 Go 的源码仓库能被 clone 在磁盘中的任意位置，而不仅仅是 GOPATH 指定的工作区。并且 Go 工具集仍然要能成功定位、编译构建与测试它们。 ?...基于 GOPATH 机制，可以非常容易地解析出导入包的路径。然后，Go 工具集就可以成功定位、编译和测试代码。 如果 GOPATH 不存在或者目录结构与仓库名称不匹配，将会如何呢？...这些标签通常是被用来发布新特性（v1.0.0、v2.3.8，等等），而且一般都是不可变的。 ? 图中显示，conf 已经被打了三个不同的版本标签。这三个标签遵循着语义化版本的格式。...为了要使用特定版本的 conf 包，你必须要下载 conf 的所有依赖。对于所有存在依赖传递的项目，这是一个共性的问题。...既然，依赖信息已经在 conf 模块中（保存在模块文件中），Go 就可以通过内置的工具集获取指定版本的模块进行编译构建。
解决pandas.core.frame.DataFrame格式数据与numpy.ndarray格式数据不一致导致无法运算问题在数据分析与机器学习中，经常会遇到处理数据的问题。...然而，有时候我们会遇到DataFrame格式数据与ndarray格式数据不一致导致无法进行运算的问题。本文将介绍一种解决这个问题的方法。...总结本文介绍了一种解决pandas的DataFrame格式数据与numpy的ndarray格式数据不一致导致无法运算的问题的方法。...要解决DataFrame格式数据与ndarray格式数据不一致导致无法运算的问题，可以通过将DataFrame的某一列转换为ndarray并重新赋值给新的变量，然后再进行运算。...本文介绍了一种解决pandas的DataFrame格式数据与numpy的ndarray格式数据不一致导致无法运算的问题的方法。
我在工作中很少遇到所谓的‘奇怪的问题’。所以对于‘奇怪的问题’我还是很期盼的，可能很早的时候就被某些XX开发规范给限制住了，也就很少遇到这些所谓的奇怪的问题。...其中比较重要的一个条件就是 「where xx!=0」。说是很奇怪，为什么！=0就查询到的结果就是10条。但是！=1 查询出来的结果就是100条。...分析状况 当时看到这个问题之后我也很惊奇，不等于0 不应该把所有的数据都拿到么。为什么会出现这样的情况呢？...简单考虑了一下，字段的类型为 varchar型，而查询条件给予的是个数值型，那么问题应该就是出现在这里。 数据库在基于查询条件进行检索的时候会如何进行操作呢？ 答案就是转换成相同的类型。...那么对于这次的问题是字段转换成int类型还是int转换成varchar类型呢？其实简单的看查询结果就知道了。如果查询条件‘0’转换成了varchar那么就应该获取到全部的数据。
目录 1、通讯速率和数据长度不同的问题 2、非ISO CAN FD与ISO CAN FD设备的通讯问题 3、多设备切换的通讯问题 4、测试平台共用的问题 ---- 因为受制于产品的稳定性考验，改造成本等问题...这样会遇到一个问题：传统CAN与CAN FD共存的网络中，如何解决彼此通讯？ 将可能存在的问题分成了4类。...而这些非ISO产品的供应商也没法完全收回或者销毁原有产品，所以这些供应商仍然需要解决这个问题。 3、多设备切换的通讯问题 未来的CAN网络，较长时间内都会存在着传统CAN与CAN FD并存的情况。...那么在一个共存网络中，就需要解决某几个设备之间交叉通讯的问题、多个切换的问题、以及一个设备需要同时与CAN FD节点和传统CAN节点通讯的切换问题。...如下图所示，一个网络中只有EMS与ABS是用CAN FD的，如果是EMS和ABS通信，这个时候只要对CAN FD之间的数据1：1转发即可。
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