假如我们想制作一个计数器，每点击一次就加一，代码如下： var counter = 0; //把计数器counter设置成全局变量 function add(){ return counter+=1;...} add(); //1 add(); //2 add(); //此时counter=3 >>固然可以实现功能，但问题就在于其他语句也有可能会改动到counter，这样的计数器是不安全的。...counter为1 add(); //counter为1 add(); //counter为1 >>固然保证了counter不会被其他语句影响到，但问题就在于每次调用函数都会重置counter，无法实现计数功能...闭包函数常见的一种用途就是上面例子中的—–实现计数功能。 2、实现封装： 自由变量只能被闭包函数本身或者其子函数访问，而不能被闭包函数之外的函数访问。这就实现了面向对象的封装性，更安全更可靠。
程序计数器 指令寄存器 程序计数器是用于存放下一条指令所在单元的地址的地方。 当执行一条指令时，首先需要根据PC中存放的指令地址，将指令由内存取到指令寄存器中，此过程称为“取指令”。...指令寄存器（IR，Instruction Register），是临时放置从内存里面取得的程序指令的寄存器，用于存放当前从主存储器读出的正在执行的一条指令。...当执行一条指令时，先把它从内存取到数据寄存器（DR，Data Register）中，然后再传送至IR。指令划分为操作码和地址码字段，由二进制数字组成。...指令译码器就是做这项工作的。指令寄存器中操作码字段的输出就是指令译码器的输入。操作码一经译码后，即可向操作控制器发出具体操作的特定信号。
--计数器--> 17 计数器 18 19
3.计数器 latex内部有23个计数器，17个为序号计数器，6个是控制计数器，选列如下，因此我们可以根据需要改变计数器计数形式。...计数器名 用途 part 部序号 chapter 章序号 section 节 subsection 小节 subsubsection 小小节 paragraph 段 subparagraph 小段 figure...插图序号 table 表格序号 equation 公式序号 page 页码计数器 footnote 脚注序号 mpfootnote 小页环境中脚注计数器 修改计数器值的方式 \setcounter{...计数器名}{数} eg.
电子计数器按功能可分4类，1通用计数器：可测频率、周期、相位、时间间隔、频率比、占空比和累计等。2频率计数器：专门用于测量高频和微波频率的计数器。...3计算计数器：具有计算功能的计数器，可进行数学运算，可用程道序控制进行测量计算和专显示等全部工作过程。4微波计数器：是以通用计数器和频率计数器为主配以测频扩展器而组成的微波频率计。...测量方法 测量频率的方法有很多，按照其工作原理分为无源测频法、比较法、示波器法和计数法等。计数法在实质上属于比较法，其中最常用的方法是电子计数器法。电子计数器是一种最常见、最基本的数字化测量仪器。...电子计数器测频有两种方式：一是直接测频法，即在一定闸门时间内测量被测信号的脉冲个数；二是间接测频法，如周期测频法。 由于数字电路的飞速发展和集成电路的普及，计数器的应用十分广泛。...公司一直专注于时间频率产品的研发、生产和销售，生产通用计数器有SYN5635型通用计数器、SYN5636型高精度通用计数器和SYN5637型高精度频率计数器。
包的安装我们就不再赘述了（install.packages(“data.table”)）。...setDT(x) 其直接将R对象转化为data.table数据类型，从而不改变数据地址。...筛选数据可以直接填写判断公式，省掉了which/grep或者==/>等。 DT[1:3] DT[x=="a"] ? 2....列的选取也发生了改变，其中引入了list的别名 .() 进行数据筛选： DT[,y] DT[,.(y)] ?...各分组的计数函数.N，例： DT[,.N,by=x] 7. 其中数据各列的增加，删除，修改，用到的函数是:=。 DT[,y1:=y] DT[,y:=NULL] DT[,y:=(y+1)] ?
；初步过滤低表达基因与保存counts数据 承接上节RNA-seq入门实战（二）：上游数据的比对计数——Hisat2与Salmon之前已经得到了featureCounts与Salmon输出文件（counts.../counts/counts.txt', header = T,data.table = F)#载入counts，第一列设置为列名 colnames(a1) counts 筛选标准不唯一，依自己数据情况而定。在这里展示筛选出至少在重复样本数量内的表达量counts大于1的行（基因），可以看到超过一半以上的基因都被筛掉了。...（这个是正常现象，因为我们的gtf文件里面的基因数量太多了，都是五六万个，而正常情况下我们的样品里面就两万多个基因是有表达量的） #### 初步过滤低表达基因 ####（筛选标准不唯一、依情况而定） #...筛选出至少在重复样本数量内的表达量counts大于1的行（基因） keep_feature 1) >= 2 table(keep_feature) #查看筛选情况，
但是底层SpringSecurity是如何维护这些过滤器，并通过这些过滤器是如果拦截我们的客户端请求的，我们都还只是停留在表层，今天就让我们去深入了解一下我们今天得主角—委派筛选器代理 DelegatingFilterProxy...这里利用了Spring的IoC容器来管理和获取Filter实例。...原生的Filter运行在Servlet容器里边也就是Tomcat服务器当中，而Spring的所书写的过滤器属于Spring工厂。...核心的安全过滤器调度器： 在Spring Security框架中，FilterChainProxy可以看作是核心的安全过滤器调度器，它负责将请求交给正确的安全过滤器链进行处理，从而实现认证、授权、会话管理等安全操作...SecurityFllterChain过涉器链。
本文将要介绍贯穿其中两个非常重要的组件：事件计数器EventCounts和执行结果ExecutionResult。...---- EventCounts：事件计数器 事件计数器。...这段代码完美解释了上面的文字描述：事件计数器仅关心那3种事件的次数。...是因为该种类型系统不会发射出来，所以没必要算作里面~ 其它类型：有就是1，没有就是0 这就是事件计数器EventCounts的所有内容。...---- 总结 关于Hystrix事件计数器EventCounts和执行结果ExecutionResult就介绍到这了，本篇内容比较简单，更像是介绍了两个POJO。
另外一些则是与线程一一对应的，这些与线程对应的数据区域会随着线程的开始和结束而创建和销毁。 灰色的为单独线程私有的，红色的为多个线程共享的。...各个线程：独有包括程序计数器、栈、本地栈 线程间共享：堆、堆外内存（永久代或元空间、代码缓存） 二、程序计数器（PC寄存器） 1、PC Register介绍 作用：PC寄存器用来存储指向下一条指令的地址...也是运行速度最快的存储区域 在JVM规范中，每个线程都有它自己的程序计数器，是线程私有的，生命周期与线程的生命周期保持一致 任何时间一个线程都只有一个方法再执行，也就是所谓的当前方法。...程序计数器会存储当前线程正在执行的java方法的JVM指定地址；或者，如果是执行native方法，则是未指定值（undefined） 字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令...它是唯一一个在java虚拟机规范中没有规定任何OutOtMemoryError情况的区域 2、执行流程 我们首先写一个简单的代码 /**程序计数器 */ public class PCRegisterTest
目录 一、回顾 1.用户定义变量和用户参数之间的区别 2.补充 二、计数器函数与计数器的区别 1.${__counter(,)}计数器函数 2.配置元件：计数器 3.每个用户独立计数器 4....${__threadNum}获取线程号 三、其它函数介绍 一、回顾 1.用户定义变量和用户参数之间的区别 用户定义变量： 全局变量：可以跨线程组。 在启动时，获取一次值，在运行过程中不会动态获取值。...如果要加2，用计数器元件。 2.配置元件：计数器 运行结果 重点：最大值：如果运行结果超过最大值时，又会从起始值开始循环。...例1:没勾选与每用户独立的跟踪计数器的运行结果 例2:勾选了与每用户独立的跟踪计数器 运行结果 勾选了与每用户独立的跟踪计数器： 比如2个线程，每个线程都有个计数器，就相当于有2个计数器。...没勾选与每用户独立的跟踪计数器： 比如2个线程，就是2个线程一起用一个计数器。 4.${__threadNum}获取线程号 运行结果 三、其它函数介绍 1.
想法很直接，就是想在一定时间内把请求限制在一定范围内，保证系统不被冲垮，同时尽可能提升系统的吞吐量 限流常用的方式 计数器、滑动窗口、漏桶、令牌 计数器 计数器是限流里最简单的,简单来说,比如 我限制1...到了2018-02-27 16:24:00,把计数器归零! 周而复始! ? 但这种会有问题!比如我在前58s都不请求,而在最后一秒请求60次!这样的效果跟木有啥区别.....滑动窗口其实就是 细分之后的计数器! ? 这样假设, 先把一分钟划分成6段! 也就是10s一个段!在第一段里,假如请求61次,那么直接触发了规则!肯定就过不去了!如果只请求了1次!则是正常的!
接下来，我就为大家分享几个我在工作当中最常用来做数据分析用到的包，dplyr和data.table，我保证你get到这两个包后，就再也不想用R里面自带的基础包函数进行数据分析了！！...它相对于R自带的筛选方法会更高效，我们不需要花很多时间去等待机器反应。...官网上面有关于data.table包对于dplyr的提升和改进： ?...(sum(v1),sd(v3))] data.table居然支持直接在j上进行列的计算，看到这里是不是觉得超牛逼，关键是代码非常简洁，一句话的事，就帮我们完成数据的筛选和计算了！ DT[,....data.table把我们刚刚用group_by和summarise组合才能实现的功能，直接在一句代码里面就实现了，而且代码的可读性和可扩展运用性非常强！
, distinct 列筛选 select 排序 arrange 行列增加/更新 基本的数学和比较逻辑运算符 + - * / > < == 偏移 dplyr:: lag lead 聚合 dplyr::...mutate, transmute mutate_ add_row add_column rename rownames_to_column, column_to_rowname 向量化函数 汇总 计数...拓展表格 expand complete 分割和连接 separate separate_rows unite 数据导出 write_* data.table 与 base 数据导入 fread 数据导出...fwrite data.table 语法 dt[i, j, by] 数据过滤与合并等操作与 R 基础语法一致，也可以使用 tidyverse 处理 整数索引 逻辑索引 命名索引 进一步的学习参考小抄、...文档和《R 语言编程指南》 后几期主题 本期未讲述的内容？？？
（参考来源：R高效数据处理包dplyr和data.table，你选哪个？） ?...(ID)] 三种数据筛选的方式，dplyr包、base基础包、data.table包。其中，dplyr是select语句，data.table中要注意.()的表达方式。...2、按条件行筛选 从前用subset的方式进行筛选比较多， new=14,select=a:f) （1）单变量 现在data.table与dplyr from_dplyr =...，而data.table的筛选方式很传统，比较简单。...dplyr和data.table，你选哪个？
虽然具有明显的金融背景，但是它和其他学科所遇到的数据集是相通的：在我们的数据集中，每个股票代码symbol和日期date的组合都决定了唯一的一个观测，相当于数据集的key，这种由“横截面”与“时间序列”...值得说明的有一下几点： 数据集为“面板数据”：包含多个股票（横截面），而每个股票则有多个按照日期排序的变量（时间序列） 股票代码symbol 和日期date共同组成了数据集的key，也即每个唯一的symbol...和date组合决定了一个唯一的观测。...其次，对于每个组，我们需要生成两个统计数字：一个统计上涨的个数，一个统计下跌的个数。最终结果如下： ? 可以看到，对于每个date，它都对应了两个观测，一个是“UP”，一个是“DOWN”。...它是data.table内置函数之一，和unique几乎执行相同的操作，唯一不同的是，unique返回的是不重复的item（是一个向量），而uniqueN返回的是不重复的数量（是一个数字）。
可怜的机器呀，内存和磁盘要撑爆了~ 使用data.table内的I/O函数进行导入： rm(list=ls()) gc() library("data.table") system.time(...使用fread函数导入之后便会自动转化为data.table对象，这是data.table所特有的高性能数据对象，同时继承了data.frame传统数据框类，也意味着他能囊括很多数据框的方法和函数调用。...当整列和聚合的单值同时输出时，可以支持自动补齐操作。 当聚合函数与data.table中的分组参数一起使用时，data.table的真正威力才逐渐显露。 mydata[,....多分组计数。 mydata[,.N,by = .(carrier,origin)] ? 自定义名称： mydata[,....(carrier,origin,dest) 先按照三个维度进行全部的分组； .SDcols=c("arr_delay","dep_delay")则分别在筛选每一个子数据块儿上的特定列； lapply(.
这篇主要比较R语言的data.talbe和python的pandas操作数据框的形式， 学习两者的异同点， 加深理解两者的使用方法。...1. data.table VS pandas 这里使用R语言的data.tablet包和python的pandas进行对比....主要分为三部分: 新建数据库 行列选择 行列筛选 2. data.table操作数据框 data.table介绍: ?...使用R语言, 通过data.table创建数据框. library(data.table) set.seed(123) DT data.table(V1=c(1,2),V2=c("A","B","...3.3 pandas行列筛选 df[df['V2']=="A"] 或者： df[df['V2']=="A"] ?
文件名示例：GSM6133917_S1.barcode.csv.gz 这里的GSM6133917可能是一个样本的唯一标识符，S1表示样本的编号或批次。...**Counts文件 (.counts.mtx.gz)**： 这个文件包含了基因表达的计数数据，通常是一个矩阵格式（Matrix Market格式），其中行代表基因，列代表单个细胞，元素值表示每个细胞中特定基因的读数或计数...文件名示例：GSM6133917_S1.genes.csv.gz 这个文件用于将计数数据与具体的基因实体关联起来，是进行基因表达分析的重要参考。...这些文件是单细胞RNA测序数据分析的基础，通常需要使用专门的软件和工具进行处理和分析。...例如，.mtx.gz文件可以使用如Scanpy或Seurat等生物信息学软件包进行读取和分析，而.barcode.csv.gz和.genes.csv.gz文件则提供了必要的上下文信息，以确保数据的正确解释和分析
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